Thunderbit vs Listly : fonctionnalités, tarifs et mon avis honnête

Dernière mise à jour le August 13, 2026
Thunderbit vs Listly : fonctionnalités, tarifs et mon avis honnête
Résumé IA
  • Thunderbit utilise une extraction sémantique agentique pour identifier automatiquement les champs utiles, tandis que Listly mise sur des structures de page répétitives grâce à ses modes Whole et Parts.
  • Cette comparaison passe en revue la configuration, la couverture des pages, la pagination, l’extraction en profondeur, la planification, les exports, l’automatisation, l’accès à l’API et les tarifs officiels actuels.
  • Thunderbit convient aux équipes qui recherchent One Click Extract, la transformation des champs, l’enrichissement via les sous-pages et des options plus avancées pour les développeurs ; Listly excelle pour récupérer rapidement des données vers un tableur à partir de mises en page prévisibles.
  • Le verdict relie chaque outil à des cas d’usage concrets en vente, opérations, e-commerce et recherche.

Les données web sont partout, mais les transformer en un tableur propre donne encore souvent l’impression que cela devrait être plus simple. Selon l’Anatomy of Work Index 2023 d’Asana, les travailleurs du savoir passent 58 % de leur journée à faire du « travail autour du travail » — coordination répétitive, tâches manuelles et surcharge administrative qui grignotent le temps réellement productif.

Quand on cherche une solution d’extraction sans code, deux extensions de navigateur reviennent souvent : Thunderbit et Listly. Les deux promettent une extraction de données simple, sans programmation. Les deux proposent des extensions Chrome avec plus de 100 000 utilisateurs sur le Web Store. Mais après avoir passé du temps à étudier les deux produits — leur documentation, leurs pages de tarifs, leurs centres d’aide, les avis utilisateurs et leurs fonctionnalités — je peux vous dire qu’ils abordent le problème de manière fondamentalement différente. Voici mon comparatif honnête, en face à face, pour vous aider à déterminer lequel correspond vraiment à votre façon de travailler.

Pourquoi le duel Thunderbit vs Listly compte vraiment (et pour qui c’est utile)

Si vous êtes commercial et que vous construisez des listes de prospects, analyste ops et que vous suivez les prix des concurrents, chercheur et que vous récupérez des catalogues produits, ou simplement quelqu’un qui a régulièrement besoin de données structurées depuis des sites web sans toucher au code, ce sont ces différences qui comptent.

Les deux outils sont des extensions Chrome présentées comme des extracteurs sans code, ce qui les rend faciles à confondre au premier regard. Ils partagent même la même tranche de « users » du Chrome Web Store (100 000+). Mais la philosophie d’extraction, la profondeur fonctionnelle, le modèle tarifaire et les cas d’usage idéaux sont très différents. Listly est un outil orienté motifs répétés et éléments ; Thunderbit est un outil sémantique, pensé d’abord pour l’IA, centré sur les champs et les tableaux. Cette différence influence tout le reste — flexibilité, couverture des sites, courbe d’apprentissage et limites de chaque outil. Thunderbit est un extracteur Web agentique.

Thunderbit est un extracteur Web agentique : sur une page compatible et autorisée, cliquez sur One Click Extract et l’agent détecte, lit et analyse la page pour décider quoi extraire. Run Now démarre immédiatement, mais si vous ne faites rien, la tâche se lance automatiquement — l’expérience par défaut ne demande donc qu’un seul clic volontaire, sans code, sans sélecteurs et sans configuration de schéma.

Qu’est-ce que Listly ? Aperçu rapide

Capture d'écran du site officiel de Listly

Listly (listly.io — à ne pas confondre avec l’ancien service de curation list.ly) est un produit d’extraction de données web sans code, côté navigateur et serveur, conçu autour des structures répétées. Il est exploité par une société coréenne (Listly Co., Ltd.) et prend en charge Chrome, Edge et Naver Whale.

Le flux de travail principal côté navigateur est simple : ouvrez une page, cliquez sur l’extension Listly, choisissez Whole (détection automatique de la structure) ou Parts (sélection manuelle d’éléments), vérifiez le résultat et exportez vers Excel ou Google Sheets. Listly ne se limite pas aux balises HTML <table> au sens strict — il peut détecter des listes, des cartes et d’autres motifs répétés. Le mode Parts permet de sélectionner des propriétés précises comme le texte, les liens, les URL d’images, les nombres ou le HTML brut.

Sur les offres payantes, Listly s’étend vers une automatisation plus sérieuse : exécution côté serveur, modèles de pagination, Deep Extract pour suivre des liens vers des pages de détail, groupes d’URL, planification, proxys et une API bêta. Son évaluation sur le Chrome Web Store est de 4,7/5 sur 952 avis — un échantillon conséquent qui montre une bonne satisfaction utilisateur pour son usage principal.

Qu’est-ce que Thunderbit ? Aperçu rapide

Capture d'écran du site officiel de Thunderbit

Thunderbit est une plateforme d’extraction web et d’automatisation alimentée par l’IA, avec une extension de navigateur pour Chrome et Edge, pensée pour les utilisateurs métier comme pour les développeurs. Je travaille chez Thunderbit, donc je vais être transparent sur ce point — tout en restant honnête sur les limites de l’outil.

Le flux principal de l’extension repose sur One Click Extract : ouvrez une page, cliquez sur le bouton, et l’agent détermine la sortie structurée à partir de ce qu’il reconnaît sur la page. L’agent prépare automatiquement l’extraction ; des instructions facultatives au niveau des champs peuvent affiner les transformations, tandis que Run Now lance immédiatement la tâche et, sinon, le démarrage se fait automatiquement. Pas de sélecteurs CSS, pas de mapping manuel des colonnes.

Au-delà du flux principal, Thunderbit propose la pagination et l’enrichissement de sous-pages sur les pages compatibles, des extracteurs dédiés Email/Téléphone/Image, une extraction IA depuis des PDF et images pris en charge, l’export direct vers Excel, Google Sheets, Airtable et Notion, ainsi qu’une extraction programmée sur les offres compatibles. Pour les développeurs, il existe aussi une Open API, un MCP Server et une CLI. Thunderbit compte 195 avis sur le Chrome Web Store — un échantillon plus réduit, car le produit dans sa forme actuelle est plus récent.

La différence fondamentale : détection de motifs répétés vs suggestion de champs pilotée par l’IA

Flux de travail d'extraction sémantique agentique et de motifs répétés

C’est le cœur conceptuel de la comparaison, et c’est aussi ce qu’aucun autre article que j’ai trouvé n’explique vraiment bien. Ces deux outils n’ont pas seulement des fonctionnalités différentes — ils ont des modèles mentaux différents de ce que signifie « extraire des données ».

Listly pense en structures. Il regarde la page et se demande : « Où sont les motifs répétés ? Quel tableau, quelle liste ou quel groupe de cartes dois-je capturer ? » Le rôle de l’utilisateur consiste à choisir la bonne structure détectée (ou à sélectionner manuellement des éléments avec Parts) et à vérifier le résultat.

Thunderbit pense en colonnes de sortie. Il regarde la page et se demande : « Quels champs de données utiles existent ici, et à quoi devrait ressembler le tableur ? » L’agent détermine automatiquement le schéma ; des instructions de transformation facultatives restent disponibles lorsqu’une sortie particulière a besoin d’indications supplémentaires.

Imaginez une page e-commerce de catégorie avec des cartes produit — chaque carte contient un titre, un prix, une note, une image et un lien. Le mode Whole de Listly détecterait la structure répétée des cartes et proposerait d’extraire les propriétés identifiées. One Click Extract de Thunderbit proposerait des colonnes comme « Nom du produit », « Prix », « Note », « URL de l’image » et « Lien produit » — et vous pourriez ajouter une instruction de champ comme « Convertir le prix en USD » ou « Classer en Électronique/Vêtement/Autre ».

Les deux outils sont réellement sans code pour un usage standard. Le « sans code » ne veut juste pas dire la même chose. Chez Listly, cela signifie cliquer sur une structure détectée. Chez Thunderbit, l’IA s’occupe de détecter les champs et vous la guidez en langage naturel. Aucun des deux ne demande de compétences en programmation pour les tâches courantes — mais si vous utilisez la pagination avancée de Listly, vous pouvez rencontrer des sélecteurs CSS, et ActionScript est du JavaScript.

Listly : workflow orienté motifs répétés et éléments

Le flux typique de Listly : ouvrez une page, cliquez sur l’extension, et le mode Whole met en évidence les structures détectées. Vous choisissez celle qui vous intéresse, vous vérifiez le tableau de résultat, vous ajustez si besoin, puis vous exportez. Pour plus de contrôle, le mode Parts permet de cliquer sur des éléments précis et de choisir des propriétés d’extraction (texte, lien, URL d’image, nombre, attribut HTML, etc.).

Points forts : très rapide quand la page présente une structure répétitive claire. Faible charge mentale — vous voyez le tableau, vous l’extrayez. Le paradigme Whole/Parts est intuitif pour toute personne ayant déjà fait du copier-coller depuis une page web.

Quand cela devient plus difficile : si la page n’a pas de motif répétitif évident, ou si les données sont dispersées dans des éléments non uniformes, Whole peut ne pas les détecter proprement. Parts donne plus de contrôle, mais demande davantage de sélection manuelle.

Thunderbit : workflow One Click Extract

Le flux typique de Thunderbit : ouvrez une page et cliquez sur One Click Extract ; l’agent analyse la page et la tâche démarre automatiquement, sauf si vous choisissez Run Now pour un lancement immédiat. L’IA lit le contenu de la page et propose un schéma de sortie structuré — pas seulement « récupérer tout ce bloc répété », mais « voici les champs de données utiles que j’ai trouvés ».

Points forts : fonctionne sur une plus grande variété de mises en page, y compris les pages sans structure répétitive évidente. Les instructions au niveau du champ permettent de transformer les données pendant l’extraction (traduire des descriptions produits, classer des annonces, normaliser des prix). Vous n’avez rien à connaître du HTML de la page.

Quand cela devient plus difficile : certains champs détectés par l’agent peuvent être oubliés ou mal classés. Pour des usages critiques, il faut vérifier la sortie après extraction ; les contrôles de champ facultatifs peuvent affiner les cas atypiques. L’IA est bonne, mais elle n’est pas infaillible — et sur des pages vraiment inhabituelles, vous devrez parfois ajouter des champs manuellement ou ajuster les prompts.

Thunderbit vs Listly : comparaison fonction par fonction

Passons au détail. J’ai vérifié ces informations à partir de la documentation officielle des deux produits en août 2026, mais les fonctionnalités et les paliers peuvent évoluer — vérifiez toujours les pages produit en ligne.

Flexibilité d’extraction et couverture des pages

Listly gère très bien les tableaux, listes, cartes et autres motifs répétés. Son mode Whole est réellement flexible dans ce cadre — il ne se limite pas aux balises HTML <table>. Mais il reste fondamentalement orienté structure : il lui faut un motif répétitif reconnaissable pour fonctionner.

L’approche IA de Thunderbit couvre un éventail plus large de types de pages, notamment les cartes produit, les annuaires, les résultats de recherche, les profils et les entrées de fichiers/images prises en charge. En contrepartie, les sorties à fort enjeu gagnent à être vérifiées, avec possibilité d’affinage sur les cas inhabituels.

Pagination et extraction multi-page

Défilement paginé et pages liées vers des destinations en aval

FonctionnalitéThunderbitListly
Pagination simpleDétection IA sur les pages compatiblesLoad More sur Light ; modèles de pagination Business
Défilement infiniStarter/ProLoad More sur Light ; auto-scroll côté serveur sur Business
Collecte multi-ongletsTâches navigateur normales et traitements en lotMode Tabs dédié sur Light+
Pages de détail liéesScrape Subpages sur Starter/Pro (2 crédits/ligne)Deep Extract sur Light+ (lancé en juillet 2026)
Liste d’URL en lotStarter/Pro, jusqu’à 2 000 URLURL Groups sur Business
Exécution serveur/cloudCloud Mode pour travaux publics/programmés/en lotExécution serveur Business

Les deux produits ont de vraies capacités de pagination et de traitement multi-page. La différence tient au mécanisme et aux paliers d’offre. Chez Thunderbit, la pagination est détectée par l’IA sur les pages compatibles ; chez Listly, le travail est réparti entre Load More, les modèles de pagination Business (qui peuvent nécessiter des sélecteurs CSS), l’auto-scroll/clic et les Groups. Le mode Tabs dédié de Listly pour la collecte sur plusieurs onglets est un vrai plus que Thunderbit ne reproduit pas directement.

Deep Extract est une nouveauté chez Listly (juillet 2026) et concurrence Scrape Subpages de Thunderbit. Les deux permettent de suivre les liens depuis une liste vers des pages de détail. La compatibilité exacte et la logique de crédits diffèrent et doivent être testées sur votre site cible.

Extraction d’e-mails, de téléphones et de contacts

Thunderbit propose des extracteurs dédiés pour les e-mails et les numéros de téléphone, disponibles gratuitement dans la matrice actuelle des offres. Ils sont conçus pour les données de contact — pas juste pour « récupérer le texte visible ».

Listly peut récupérer les e-mails et numéros de téléphone visibles lorsqu’ils apparaissent dans la structure sélectionnée, mais je n’ai pas trouvé de workflow dédié à l’extraction de contacts dans la documentation actuelle de Listly. Cela fonctionne, mais de façon accessoire plutôt qu’intentionnelle.

Extraction de documents et d’images

Thunderbit prend en charge l’extraction IA depuis les PDF pris en charge, les PDF scannés et les images (OCR) sur les offres éligibles. Il s’agit d’une extraction sémantique — lire des données structurées dans un document ou une image, pas simplement télécharger un fichier.

Listly peut extraire les URL d’images et télécharger des images en masse, ce qui est utile mais différent. Aucune source Listly actuelle que j’ai consultée ne documente une extraction avec compréhension de PDF ou d’images.

Planification et surveillance

Niveau d’offreThunderbitListly
Gratuit1 tâche planifiée, minimum quotidienPas de planification
Offre payante d’entréeStarter : 5 planifications, minimum horaireLight : pas de planification
Niveau automatisationPro : 25 planifications, minimum de 5 minutesBusiness : planification quotidienne/hebdomadaire/mensuelle
EntrepriseSur mesureÀ la minute/à l’heure, planification avancée, nouvelle tentative automatique

La planification Thunderbit commence dès l’offre gratuite (une planification quotidienne), ce qui mérite d’être souligné. Chez Listly, la planification est réservée à Business et au-delà. Pour les scénarios de surveillance récurrents, c’est une différence importante au niveau d’entrée.

Thunderbit vs Listly : tarifs et réalité des offres gratuites

Les tarifs changent souvent. J’ai vérifié les pages de tarification des deux produits le 13 août 2026, mais il vaut mieux revérifier avant de décider. Les unités de facturation sont aussi fondamentalement différentes, ce qui complique une comparaison directe des coûts.

Ce que vous obtenez gratuitement

Thunderbit FreeListly Free
Limite d’extraction6 pages/mois, max 30 crédits/page10 Basic URLs/mois
Destinations d’exportExcel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSVExcel, Google Sheets
Planification1 planification quotidienneAucune
PaginationJusqu’à 3 pagesNon disponible en gratuit
Outils de contactExtracteurs Email/Téléphone/Image inclusPas d’outils dédiés
Sous-pagesNon disponible en gratuitNon disponible en gratuit
ModèlesOuiLimité

L’offre gratuite de Thunderbit est plus riche en fonctionnalités (planification, outils de contact, davantage de destinations d’export), mais la limite de 6 pages/mois est serrée. Les 10 Basic URLs/mois de Listly restent aussi limités. Aucune des deux offres gratuites n’est vraiment conçue pour un usage de production régulier — ce sont des niveaux d’évaluation.

Aperçu des offres payantes

Listly :

OffreMensuelFacturation annuelleBasic URLsAdvanced URLsDéblocages clés
Light$30/mo$25/mo ($300/an)Illimité500/moisDeep Extract, Load More, Tabs, Databoard
Business$90/mo$75/mo ($900/an)Illimité1 000/moisExécution serveur, groupes d’URL, planifications, pagination, proxys, API bêta
EnterpriseSur mesureSur mesureIllimitéIllimitéInfrastructure dédiée, planifications avancées, Website Unblocker

URL avancées supplémentaires : 1 000 pour 10 $ sur les offres payantes.

Thunderbit :

OffreMensuelAnnuelCrédits
Starter15 $/mois108 $/an500 crédits/mois ou 5 000/an
Pro Tier 138 $/mois288 $/an3 000 crédits/mois ou 30 000/an
Pro Tier 275 $/mois576 $/an6 000/mois ou 60 000/an
Pro Tier 3125 $/mois1 152 $/an10 000/mois ou 120 000/an
Pro Tier 4249 $/mois2 304 $/an20 000/mois ou 240 000/an
BusinessSur mesureSur mesureSur mesure

Consultez la page tarifaire Thunderbit et la page tarifaire Listly pour obtenir les informations les plus récentes.

Pourquoi on ne peut pas comparer directement le coût par page

Ce point est plus important que ce que reconnaissent la plupart des articles comparatifs. Les crédits payants de Thunderbit comptent surtout les lignes de sortie (les lignes avec sous-pages coûtant 2 crédits). Les unités Basic/Advanced de Listly comptent surtout les pages/URL traitées avec succès, et non les lignes retournées. Une page avec 100 produits, un crawl de 100 pages avec un résultat par page, et une tâche de type liste vers détail n’ont absolument pas la même économie relative. Je ne peux pas honnêtement dire qu’un outil est moins cher que l’autre sans connaître la forme exacte de votre tâche.

Export et écosystème d’intégration : où vont vos données ?

Pour beaucoup d’utilisateurs, les destinations d’export sont le vrai critère décisif. Si votre flux se termine dans Airtable ou Notion, l’outil qui peut y envoyer les données directement gagne.

Destination/FormatThunderbitListly
Excel/XLSX✅ (toutes les offres)
Google Sheets✅ (direct)✅ (direct, toutes les offres)
CSVAPI Business / chemin de résultats
JSONAPI bêta Business
Airtable✅ (export direct)❌ (non trouvé)
Notion✅ (export direct)❌ (non trouvé)
APIOpen API avec facturation par pageAPI bêta de données Business
MCP/CLIMCP Server et CLINon trouvé
Téléchargement d’imagesExtracteur d’images + contexte image pris en chargeExtraction d’URL d’image et téléchargement en masse

Thunderbit a un avantage net sur les destinations d’export — Airtable, Notion et les surfaces pour développeurs (API, MCP, CLI) sont de vraies différences. Listly couvre bien les bases (Excel et Google Sheets sur toutes les offres) et ajoute CSV/JSON via son API Business, mais si votre stack inclut Airtable ou Notion, il manque quelque chose.

Thunderbit vs Listly : quel outil choisir selon le scénario ?

Ce dont la plupart des gens ont vraiment besoin, ce n’est pas d’une liste d’avantages et d’inconvénients — c’est d’une réponse à « j’ai cette tâche précise, quel outil dois-je utiliser ? ». Voici ma matrice fondée sur les éléments constatés.

ScénarioMeilleur choixPourquoi
Récupération rapide dans un tableur à partir d’une liste/tableau/carte bien répétéListlyWhole/Parts et l’export direct vers Excel/Sheets sont son flux principal. Rapide, intuitif, peu de configuration.
Colonnes sémantiques détectées par l’agent à partir de n’importe quelle pageThunderbitOne Click Extract est le flux central ; le modèle de Listly est orienté structure/élément.
Traduire, classer ou formater des valeurs pendant l’extractionThunderbitLes prompts IA au niveau du champ sont disponibles et fonctionnels ; l’analyse LLM de Listly est encore annoncée « à venir ».
Collecte sur plusieurs onglets du navigateurListlyWorkflow Tabs dédié sur Light+.
Suivre des liens depuis une liste vers des pages de détailLes deuxThunderbit Scrape Subpages (Starter+) ; Listly Deep Extract (Light+, nouveau). Testez sur votre site cible.
Pagination et défilement infiniLes deuxMécanismes et paliers différents. Thunderbit utilise la détection IA ; Listly propose Load More, des modèles de pagination et l’auto-scroll.
Surveillance serveur récurrenteLes deuxLa planification Thunderbit commence en gratuit ; Listly Business ajoute des planifications serveur avec proxys.
Extraction dédiée d’e-mails/téléphonesThunderbitOutils de contact gratuits explicites. Listly peut récupérer les contacts visibles mais n’a pas d’extracteur dédié.
Extraction PDF/PDF scanné/image OCRThunderbitPris en charge sur les offres éligibles. Aucune fonctionnalité équivalente trouvée chez Listly.
Destination directe vers Airtable ou NotionThunderbitDestinations d’export natives. Non listées pour Listly.
Tâche serveur avec sélecteurs/JavaScript explicitesListly Business/EnterpriseLes modèles de pagination, ActionScript, les en-têtes/cookies, les réglages de vitesse et les proxys offrent un contrôle opérationnel granulaire.
Pipeline développeur ou agent IAComparer les APIThunderbit propose Open API/MCP/CLI ; Listly Business dispose d’une API bêta CSV/JSON. Facturation et capacités différentes.

Quelques scénarios méritent un commentaire supplémentaire. Pour le suivi e-commerce, les deux outils peuvent gérer des pages produit — mais l’extraction agentique de Thunderbit et ses instructions de transformation intégrées (normaliser les prix, catégoriser les produits) lui donnent un avantage lorsqu’il faut une sortie propre, prête à l’analyse. Pour une recherche rapide où les données sont déjà dans un tableau visible, le mode Whole de Listly est difficile à battre en termes de vitesse pure.

Pour les workflows de génération de leads en particulier, les extracteurs dédiés e-mail et téléphone de Thunderbit, combinés à l’export direct vers Airtable, créent un pipeline plus complet. Listly peut récupérer des coordonnées visibles, mais il faudrait davantage de travail manuel pour obtenir un format prêt pour un CRM.

Où chaque outil atteint ses limites : limites réelles et honnêtes

Chaque outil d’extraction a ses angles morts. Voici ce que j’ai observé sur les vraies limites de chacun.

Pages dynamiques et très chargées en JavaScript

Les extensions de navigateur des deux outils fonctionnent sur le contenu rendu de la page dans la session de navigateur active. Si une page charge les données dynamiquement via JavaScript, les deux peuvent voir ce qui est déjà rendu.

Le Cloud Mode de Thunderbit propose un rendu géré pour les travaux publics/en lot/planifiés, et l’éditeur parle de rotation de proxys, de routage géographique et d’infrastructure anti-bot. Ce sont des affirmations du fournisseur — elles améliorent la couverture sur de nombreux sites, sans garantir le succès sur toutes les cibles.

Les offres Business et Enterprise de Listly ajoutent l’exécution serveur, des proxys et une option gérée Website Unblocker. La documentation de Listly reconnaît elle-même les pop-ups, la détection de bots, les erreurs de connexion, les blocages IP et les écarts structurels comme sources potentielles de problèmes.

Aucun des deux outils ne contourne tous les CAPTCHA, murs de connexion ou défenses anti-bot.

URLs en masse et extraction à grande échelle

Thunderbit prend en charge le traitement d’URLs en masse (jusqu’à 2 000 URL dans l’extension) sur Starter/Pro, ainsi que des workflows asynchrones par lots via l’API. Listly propose URL Groups sur Business avec exécution serveur.

Les deux ont des limites de volume pratiques liées au niveau d’offre, au poids des pages, au comportement du site cible et au temps d’exécution. La documentation Listly suggère des limites approximatives autour de 100 pages pour certains workflows de pagination et de 300 pages pour certaines opérations de groupe, selon la complexité des pages. Le Cloud Mode de Thunderbit peut traiter jusqu’à 50 pages en parallèle selon l’éditeur, mais le débit réel dépend du site cible.

Protections anti-bot et compatibilité des sites

Les deux outils rencontreront des sites qui bloquent ou limitent l’extraction. Le rendu géré et le traitement anti-bot de Thunderbit fonctionnent sur des pages prises en charge et autorisées — pas de manière universelle. Listly Business inclut des proxys partagés/datacenter ; Enterprise ajoute des proxys personnalisés et un unblocker géré. Aucun des deux produits ne devrait être présenté comme offrant un accès universel.

Si vous ciblez un site doté de protections anti-bot agressives, testez les deux outils sur ce site précis avant de souscrire à une offre payante. C’est vrai pour n’importe quel outil d’extraction, pas seulement pour ceux-là.

Thunderbit vs Listly : tableau récapitulatif côte à côte

Voici la fiche mémo — enregistrez-la si vous voulez un rappel rapide.

Fonctionnalité/DimensionThunderbitListly
Modèle d’extractionOne Click Extract → colonnes sémantiques choisies par l’agentWhole/Parts → motifs répétés et éléments
Flexibilité des types de pagesLarge (cartes, annuaires, profils, fichiers, images)Structures répétées (tableaux, listes, cartes)
PaginationDétection IA sur les pages compatiblesLoad More (Light), modèles de pagination (Business)
Enrichissement de sous-pagesScrape Subpages (Starter/Pro, 2 crédits/ligne)Deep Extract (Light+, nouveau en juillet 2026)
Extraction e-mail/téléphoneOutils gratuits dédiésPeut capturer les contacts visibles ; pas d’outil dédié
Extraction PDF/imagePris en charge sur les offres éligiblesTéléchargement d’images uniquement ; pas de PDF/OCR
Instructions IA au niveau du champTraduire, classer, formater, résumer, calculerBientôt disponible (LLM Data Analysis)
PlanificationGratuit : 1 quotidienne ; Starter : 5 horaires ; Pro : 25 toutes les 5 minBusiness : quotidienne/hebdomadaire/mensuelle ; Enterprise : à la minute/à l’heure
Destinations d’exportExcel, Sheets, CSV, JSON, Airtable, NotionExcel, Sheets (toutes les offres) ; CSV/JSON (API Business)
Limite de l’offre gratuite6 pages/mois, 30 crédits/page10 Basic URLs/mois
Prix d’entrée15 $/mois (Starter)30 $/mois (Light)
Prise en charge des URLs en masseJusqu’à 2 000 URL (Starter/Pro)URL Groups (Business)
Exécution cloud/serveurCloud Mode pour public/en lot/planifiéExécution serveur Business
Surfaces développeurOpen API, MCP Server, CLIAPI bêta Business
Avis Chrome Store195 avis952 avis
Collecte multi-ongletsTâches navigateur standardMode Tabs dédié (Light+)
Automatisation serveur avancéeCloud Mode avec rendu géréActionScript, modèles de pagination, proxys, cookies

Cas d'usage courants de l'extraction orientés vers des styles de workflow qui se recoupent

Mon avis honnête : quel outil choisir ?

Après avoir étudié la documentation, les tarifs, les centres d’aide et les avis utilisateurs des deux produits, voici ma conclusion.

Choisissez Listly si :

  • vos données sont dans des structures répétitives propres (tableaux, listes, cartes) et vous voulez le chemin le plus rapide vers un tableur ;
  • vous avez besoin de collecte multi-onglets dans le navigateur (le mode Tabs est un vrai différenciateur) ;
  • vous voulez une automatisation serveur granulaire avec sélecteurs explicites, ActionScript et contrôle des proxys sur Business/Enterprise ;
  • vous êtes à l’aise avec un modèle mental orienté structures et que vous n’avez pas besoin d’extractions agentiques ni de transformations par champ.

Choisissez Thunderbit si :

  • vous travaillez sur des pages variées et voulez que l’IA propose le schéma de sortie ;
  • vous avez besoin de transformations au niveau du champ pendant l’extraction (traduire, classer, formater, résumer) ;
  • vous voulez des outils dédiés pour extraire e-mails et numéros de téléphone ;
  • vous devez extraire des données structurées depuis des PDF ou des images ;
  • votre flux se termine dans Airtable ou Notion (export direct) ;
  • vous voulez la planification dès l’offre gratuite ;
  • vous avez besoin de surfaces développeur (API, MCP, CLI) pour des workflows programmatiques ou agent IA.

Aucun des deux n’est universellement supérieur. Une équipe commerciale qui alimente Airtable en prospects avec enrichissement e-mail/téléphone aura une bien meilleure expérience avec Thunderbit. Un analyste qui veut récupérer rapidement un tableau visible depuis 10 onglets du navigateur pour le coller dans Excel préférera sans doute Listly. Le scénario compte plus que la liste des fonctionnalités.

Ma recommandation : testez les deux offres gratuites sur une page qui ressemble à votre vrai cas d’usage. L’offre gratuite de Listly vous donne 10 Basic URLs/mois ; l’offre gratuite de Thunderbit vous donne 6 pages/mois avec des outils de contact et une planification quotidienne. Dix minutes de test pratique vous en apprendront plus que n’importe quel article comparatif — y compris celui-ci.

Questions fréquentes

Faut-il savoir coder pour utiliser Thunderbit ou Listly ?

Non. Les deux sont des outils sans code pour un usage standard. Listly utilise une détection par clic des structures (Whole/Parts) ; Thunderbit utilise One Click Extract. Aucun des deux ne demande de sélecteurs CSS ou de programmation pour les tâches d’extraction courantes. Exception : certains modèles de pagination avancée de Listly peuvent impliquer des sélecteurs CSS, et ActionScript est du JavaScript — mais ce sont des fonctions avancées des offres Business+.

Thunderbit et Listly peuvent-ils exporter vers Google Sheets ?

Oui, les deux prennent en charge l’export direct vers Google Sheets sur toutes les offres. Thunderbit prend aussi en charge Excel, CSV, JSON, Airtable et Notion. Listly prend en charge Excel et Google Sheets sur toutes les offres, avec CSV et JSON disponibles via son API bêta Business. Vérifiez les options d’export actuelles sur le site officiel de chaque outil, car elles peuvent évoluer.

Quel outil est le meilleur pour extraire des données produit depuis des sites e-commerce ?

Cela dépend de la mise en page et de ce dont vous avez besoin. Thunderbit est généralement mieux adapté lorsque les données produit sont présentées sous forme de cartes (et non de tableaux HTML), lorsque vous voulez des colonnes détectées par l’agent, des transformations de champ (normalisation des prix, ajout de catégories) ou lorsque vous souhaitez suivre les liens produits vers des pages de détail. Listly fonctionne très bien lorsque les données produits suivent une structure répétitive claire et que vous voulez une extraction rapide vers un tableur. Pour la surveillance e-commerce avec planification et enrichissement, l’ensemble fonctionnel plus large de Thunderbit lui donne un avantage — mais testez les deux sur votre site cible.

Puis-je utiliser Thunderbit ou Listly pour extraire des données depuis des PDF ou des images ?

Thunderbit prend en charge l’extraction IA à partir de PDF pris en charge, de PDF scannés et d’images sur les offres éligibles (Starter/Pro). Il s’agit d’une extraction sémantique — lire des données structurées dans des documents ou des images via OCR. Listly peut extraire des URL d’images et télécharger des fichiers image en masse, mais aucune fonctionnalité d’extraction de compréhension de PDF ou d’image n’a été trouvée dans la documentation actuelle de Listly.

Existe-t-il une offre gratuite pour les deux outils ?

Oui. Thunderbit Free inclut actuellement 6 pages/mois (max 30 crédits/page), 1 planification quotidienne, des outils e-mail/téléphone/image et l’export vers Excel, Sheets, Airtable et Notion. Listly Free inclut actuellement 10 Basic URLs/mois avec export vers Excel et Google Sheets. Aucune des deux offres gratuites n’est conçue pour un usage de production à volume — elles servent à évaluer l’outil. Les détails des offres étant susceptibles de changer, consultez les pages officielles Thunderbit pricing et Listly pricing avant de décider.

Pour aller plus loin

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En savoir plus

Ke
Ke
CTO chez Thunderbit | Data Scientist senior et expert en ML Forte d’une expérience de près de dix ans en machine learning et en data science, Ke Shen est diplômé de Columbia University et ancien Data Scientist senior chez Walmart Labs. Grâce à une expertise approfondie, reconnue par ses pairs, en Python, R, Java et statistiques, il partage des analyses éprouvées sur le passage d’algorithmes d’IA complexes de la théorie à une architecture prête pour la production.
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Thunderbit vs ListlyExtraction Web sans codeOutils d'extraction de données
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