El **Raspador Web IA de Lever** de Thunderbit te permite convertir páginas de empleo basadas en Lever en conjuntos de datos limpios y estructurados en cuestión de minutos. Puedes usar IA para detectar los campos adecuados (título del puesto, ubicación, equipo, descripción, enlace de postulación y más), extraer tanto el listado como las páginas de detalle de cada vacante y exportar a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion. Está pensado para equipos de recruiting, equipos de ventas e investigadores que necesitan datos de empleo fiables sin copiar y pegar.

## 🧲 ¿Qué es un Lever Scraper?
Un **Lever Scraper** es un **Raspador Web IA** que extrae ofertas de trabajo y datos de detalle desde páginas de empleo de [Lever](https://www.lever.co/). Con el **Raspador Web IA** de [Thunderbit](https://thunderbit.com/), solo tienes que abrir una página de empleos de Lever, hacer clic en **AI Suggest Columns** y luego en **Scrape**: la IA de Thunderbit interpreta la página y organiza la información en una tabla que puedes descargar o enviar a tus herramientas.

![Lever Website Screenshot](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20260302_at_16_02_01_6883061c66.png)

## 🧾 ¿Qué puedes extraer de Lever?
Las páginas de Lever se usan con frecuencia como portales públicos de empleo, y son ideales para obtener tanto **datos del listado** (lo que ves en el índice de vacantes) como **datos de detalle** (lo que aparece dentro de cada oferta). A continuación tienes dos flujos de trabajo habituales que puedes ejecutar con Thunderbit.

### Extraer reclutamiento de ventas SaaS enterprise
Este caso de uso se centra en extraer vacantes desde la página de Lever de una empresa SaaS enterprise (ejemplo: Palantir). Puedes recopilar puestos, ubicaciones y equipos, y luego enriquecer el dataset visitando la página de detalle de cada vacante para capturar descripciones, requisitos y enlaces de postulación.

Página objetivo: [https://jobs.lever.co/palantir](https://jobs.lever.co/palantir)

![Lever Palantir Jobs Screenshot](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20260302_at_16_10_22_74aefa2d89.png)

#### Pasos:
1. Descarga la [Extensión de Chrome de Thunderbit](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) y crea una cuenta.
2. Entra en la página de destino, por ejemplo: la [página de empleos de Palantir en Lever](https://jobs.lever.co/palantir).
3. Haz clic en **AI Suggest Columns** para que la IA recomiende los mejores nombres de columnas y tipos de datos.
4. Haz clic en **Scrape** para ejecutar el raspado y luego exporta a Excel/CSV o envíalo a Google Sheets, Airtable o Notion.

#### Nombres de columnas
<Table content={`| **Columna** | **Descripción** |
|---|---|
| 🧑‍💼 **Título del puesto** | El nombre del rol tal como aparece en el listado (p. ej., Account Executive, Sales Engineer). |
| 🏢 **Departamento / Equipo** | El área o función (Sales, GTM, Engineering, etc.) cuando esté disponible. |
| 📍 **Ubicación** | Ciudad/región/estado remoto indicado para el rol. |
| 🕒 **Modalidad de trabajo** | Presencial, híbrido o remoto (si aparece en la página). |
| 🔗 **URL del puesto** | Enlace a la página individual de la oferta. |
| 📝 **Descripción del puesto** | Descripción completa desde la página de detalle (usa Subpage Scraping para capturarla). |
| ✅ **Requisitos** | Sección de cualificaciones/requisitos extraída de la oferta. |
| 🧾 **Responsabilidades** | Sección de responsabilidades extraída de la oferta. |
| 📨 **URL para postular** | URL del botón/enlace de postulación del rol. |
| 🗓️ **Fecha de publicación** | Fecha de publicación cuando esté disponible en la oferta. |`} />

### Extraer investigación de vehículos autónomos
Este caso de uso es ideal para seguir tendencias de contratación en vehículos autónomos (ejemplo: Zoox). Puedes extraer roles de ingeniería, investigación, seguridad y operaciones, y luego usar el enriquecimiento por subpáginas para capturar requisitos y responsabilidades detalladas para tu análisis.

Página objetivo: [https://jobs.lever.co/zoox](https://jobs.lever.co/zoox)

![Lever Zoox Jobs Screenshot](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20260302_at_16_13_45_13a5809e4c.png)

#### Pasos:
1. Descarga la [Extensión de Chrome de Thunderbit](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) y crea una cuenta.
2. Entra en la página de destino, por ejemplo: la [página de empleos de Zoox en Lever](https://jobs.lever.co/zoox).
3. Haz clic en **AI Suggest Columns** para generar un esquema estructurado para la página.
4. Haz clic en **Scrape** para extraer los datos y luego descárgalos o expórtalos.

#### Nombres de columnas
<Table content={`| **Columna** | **Descripción** |
|---|---|
| 🚗 **Título del puesto** | El título del rol (p. ej., Perception Engineer, Research Scientist). |
| 🧪 **Función / Categoría** | Categoría del puesto o agrupación por departamento mostrada en el portal. |
| 📍 **Ubicación** | Ubicación(es) indicada(s) para el rol. |
| 🌎 **Estado remoto** | Si el rol es remoto/híbrido/presencial cuando se especifica. |
| 🔗 **URL del puesto** | Enlace directo a la página de detalle. |
| 🧠 **Habilidades clave** | Habilidades/palabras clave extraídas de la descripción (puedes añadir un Field AI Prompt para estandarizar). |
| 📝 **Descripción (texto completo)** | Descripción completa del puesto desde la página de detalle mediante Subpage Scraping. |
| 🧩 **Responsabilidades** | Sección de responsabilidades interpretada desde la oferta. |
| 🎓 **Cualificaciones** | Sección de cualificaciones/requisitos interpretada desde la oferta. |
| 📨 **URL para postular** | Enlace de postulación del rol. |`} />

## 🎯 ¿Por qué usar una herramienta para Lever?
Extraer datos de portales de empleo en Lever es útil cuando necesitas **información de contratación estructurada** para análisis, prospección u operaciones.

- **Recruiting & Talent Ops**: Crea una base de datos consultable de vacantes abiertas en competidores, filiales o cuentas objetivo. También puedes seguir cambios a lo largo del tiempo con el **Raspador Programado** de Thunderbit.
- **Ventas (SaaS enterprise, staffing, HR Tech)**: Detecta señales de contratación (nuevos equipos, nuevas regiones, expansión de liderazgo) y prioriza cuentas según el crecimiento de plantilla.
- **Investigación de mercado y competencia**: Observa qué equipos están contratando (IA, seguridad, autonomía, GTM) y cuantifica tendencias por ubicación, seniority o función.
- **Equipos de ecommerce y operaciones**: Si estás contratando para logística, soporte u operaciones, los portales de empleo pueden ser un buen indicador de planes de expansión y cambios de capacidad.

Como Thunderbit usa IA para interpretar la página en cada ejecución, también encaja muy bien con portales de nicho y variaciones en los diseños de Lever.

## 🧩 Cómo usar la extensión de Chrome para Lever
1. **Instala la Extensión de Chrome de Thunderbit**: Consíguela en la [Chrome Web Store](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) y crea tu cuenta.
2. **Abre una página de empleos de Lever**: Entra en un listado como [jobs.lever.co/palantir](https://jobs.lever.co/palantir) o [jobs.lever.co/zoox](https://jobs.lever.co/zoox).
3. **Activa el raspado con IA**: Haz clic en **AI Suggest Columns** para generar los campos y ajusta nombres/tipos de datos si lo necesitas (Texto, URL, Fecha, etc.).
4. **Extrae el listado y enriquece con subpáginas**: Haz clic en **Scrape** para la tabla del listado y luego usa **Scrape Subpages** para visitar cada URL de puesto y traer descripciones completas, requisitos y enlaces de postulación.

Si estás empezando con el scraping con IA, estas guías te pueden ayudar:
- [How to Scrape Any Website Using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [What Is Data Scraping and How to Do It in 2025](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)
- [How to Scrape Website Data into Excel using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel)

## 💳 Precios para Lever
Thunderbit funciona con un sistema sencillo de créditos:
- **1 crédito = 1 fila de salida** en tu tabla de resultados (por ejemplo, 1 fila por oferta).
- El flujo de **raspado con IA** (AI Suggest Columns + Scrape) está incluido, y la **exportación de datos es gratuita** (Excel/CSV/JSON, Google Sheets, Airtable, Notion).

Puedes empezar sin un plan de pago:
- **Plan gratuito**: extrae **6 páginas al mes** (límite por páginas).
- **Prueba gratis**: extrae **10 páginas sin coste**, ideal para probar portales de Lever y el enriquecimiento por subpáginas.

Para flujos continuos (como monitorizar varias empresas cada semana), los planes de pago incluyen más créditos mensuales, y el **plan anual tiene descuento** frente al pago mes a mes. Puedes comparar opciones en [Thunderbit Pricing](https://thunderbit.com/pricing).

<Table content={`| **Plan** | **Precio (mensual)** | **Precio (anual)** | **Total anual** | **Créditos (mensuales)** | **Créditos (anuales)** |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|
| **Free** | Free | Free | Free | 6 pages | N/A |
| **Starter** | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| **Pro 1** | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| **Pro 2** | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| **Pro 3** | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| **Pro 4** | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |`} />

## ❓ Preguntas frecuentes
1. **¿Qué es el AI Powered Lever Scraper?**  
   El AI Powered Lever Scraper es un flujo de trabajo de Thunderbit que extrae listados de empleo y detalles de vacantes desde páginas de carreras basadas en Lever y los convierte en filas y columnas estructuradas. En lugar de seleccionar elementos HTML manualmente, haces clic en **AI Suggest Columns** para que la IA proponga un esquema y luego en **Scrape** para recopilar los datos.

2. **¿Qué es Thunderbit?**  
   [Thunderbit](https://thunderbit.com/) es una extensión de Chrome de scraping web con IA y automatización web, pensada para usuarios de negocio que necesitan datos estructurados de forma rápida desde sitios web. Puedes extraer datos de webs, PDFs e imágenes, exportar a herramientas como Google Sheets y Airtable, y automatizar tareas repetitivas sin programar.

3. **¿Qué datos puedo extraer de los portales de empleo de Lever?**  
   Puedes extraer títulos de puesto, ubicaciones, departamentos, URLs de las ofertas y enlaces para postular desde la página de listado. Con **Subpage Scraping**, también puedes obtener descripciones completas, responsabilidades, cualificaciones y otros detalles desde cada página individual de la vacante.

4. **¿Thunderbit puede extraer la descripción de cada oferta desde su página?**  
   Sí. Después de extraer el listado, puedes usar **Scrape Subpages** para que Thunderbit visite cada URL de puesto y enriquezca tu tabla con campos como descripción, requisitos y responsabilidades. Esto es especialmente útil cuando el listado solo muestra el título y la ubicación.

5. **¿Cómo gestiona Thunderbit la paginación o listas largas de vacantes?**  
   Thunderbit admite tanto paginación por clic como scroll infinito, según cómo esté configurado el portal de Lever. Si la página carga más puestos al desplazarte, puedes extraer lo que esté cargado y continuar hasta capturar la lista completa.

6. **¿Necesito saber programar para usar Thunderbit con Lever?**  
   No. Thunderbit está diseñado para flujos sin código: abres la página, haces clic en **AI Suggest Columns** y luego en **Scrape**. Si quieres más control, puedes renombrar columnas, definir tipos de datos (Texto, URL, Fecha) y añadir un Field AI Prompt para estandarizar resultados.

7. **¿Qué es un crédito y cuántos créditos consume un raspado de Lever?**  
   Un crédito equivale a una fila de salida en tu tabla de resultados. Si extraes 200 ofertas, normalmente obtendrás 200 filas y consumirás 200 créditos; si además enriqueces subpáginas, seguirás teniendo una fila por oferta, solo que con más columnas completadas.

8. **¿Puedo exportar datos de empleos de Lever a Google Sheets o Airtable?**  
   Sí. Thunderbit permite exportación gratuita a Excel/CSV/JSON y exportaciones directas a Google Sheets, Airtable y Notion. Así puedes compartir dashboards de tendencias de contratación, crear listas de leads o analizar datos dentro de tu flujo de trabajo.

9. **¿Está bien extraer datos de páginas de empleo de Lever?**  
   Los portales de Lever suelen ser públicos, pero aun así debes cumplir las leyes aplicables, respetar la privacidad y revisar los términos y políticas del sitio antes de recopilar y usar datos. Thunderbit es una herramienta de extracción; tú eres responsable de usarla de forma conforme.

## 📚 Más información
- Empieza con la [Extensión de Chrome de Thunderbit](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)  
- Explora tutoriales en el [Thunderbit Blog](https://thunderbit.com/blog)  
- Aprende lo básico: [What Is List Crawling and How to Do It Using AI](https://thunderbit.com/blog/what-is-list-crawling)  
- Mejora tus exportaciones: [The Easiest Way to Scrape Website to Excel](https://thunderbit.com/blog/scraping-data-from-website-to-excel)  
- Compara herramientas: [The Best Web Scraping Tools & Software in 2025](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)  
- ¿También necesitas datos de contacto?: [The Best Email Scrapers in 2025](https://thunderbit.com/blog/best-email-scrapers)  

¿Listo para convertir portales de empleo de Lever en datos estructurados que puedas usar hoy mismo? Prueba [Thunderbit](https://thunderbit.com/) y ejecuta tu primer raspado desde una página de Lever en minutos.

El Raspador Web de Lever de Thunderbit te ayuda a extraer ofertas de empleo y datos de cada vacante desde páginas de carreras creadas con Lever usando IA. Obtén puestos, ubicaciones, departamentos, descripciones y enlaces para postular, y exporta a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion.

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Raspador Web de Lever

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