Extrae ofertas de trabajo remoto de con Thunderbit AI Web Scraper () y deja que la IA convierta los portales de empleo en tablas limpias y bien estructuradas. Solo tienes que hacer clic en AI Suggest Columns y luego en Scrape: la IA de Thunderbit organiza campos como el puesto, la empresa, la ubicación, la categoría, la fecha de publicación y la URL de la oferta. Después puedes exportar a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion para seguimiento, prospección y reportes.
🤖 Qué es el Working Nomads Scraper
El Working Nomads Scraper con IA es un que te ayuda a extraer listados y detalles de empleos remotos desde usando IA. En lugar de programar o crear selectores frágiles, simplemente abres la página que te interesa (por ejemplo, el feed principal de empleos), haces clic en AI Suggest Columns para generar un esquema listo para extraer y luego en Scrape para recopilar los datos.

Thunderbit es especialmente útil cuando quieres:
- Capturar cientos de ofertas (hasta ~500 filas por ejecución, según la página)
- Gestionar paginación y feeds de empleo que se actualizan constantemente
- Enriquecer resultados con extracción en subpáginas (abrir cada oferta y traer detalles adicionales)
🧲 Qué puedes extraer de Working Nomads
Working Nomads es un portal popular de empleo remoto con categorías como desarrollo, marketing, diseño y más. Con Thunderbit, puedes extraer rápidamente las páginas de listados y, si lo deseas, visitar cada página de detalle para enriquecer tu dataset.
Extraer todos los empleos remotos de Working Nomads
Este caso de uso se centra en extraer la página principal de listados: . Es ideal si buscas una visión amplia del mercado de empleo remoto por categorías, empresas y ubicaciones.

Pasos:
- Descarga la y registra una cuenta.
- Ve a la página objetivo, por ejemplo: .
- Haz clic en AI Suggest Columns para que la IA recomiende los mejores nombres de columnas y tipos de datos.
- Haz clic en Scrape para ejecutar el raspado y luego exporta a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion.
Nombres de columnas
| Columna | Descripción |
|---|---|
| 🧑💻 Puesto | El título del puesto que aparece en el listado (p. ej., “Senior Backend Engineer”). |
| 🏢 Empresa | La empresa u organización que está contratando. |
| 📍 Ubicación / Región | Requisitos de ubicación como “Worldwide”, “US only” o regiones específicas. |
| 🗂️ Categoría | La categoría del empleo (p. ej., Development, Marketing, Design). |
| 🏷️ Etiquetas | Etiquetas/labels visibles en el listado (stack tecnológico, seniority, etc., cuando estén disponibles). |
| 🗓️ Fecha de publicación | La fecha en que se publicó o se actualizó la oferta (tal como aparece en la página). |
| 🔗 URL del empleo | Enlace a la página de detalle para enriquecer con subpáginas. |
| 🖼️ URL del logo de la empresa | Enlace de la imagen del logo cuando esté disponible en el listado. |
Extraer empleos remotos de desarrollo en Working Nomads
Este caso de uso apunta a la página de la categoría de desarrollo: . Es perfecto si estás creando un feed curado para roles de ingeniería, siguiendo tendencias de contratación o recopilando leads para recruiting y staffing.

Pasos:
- Descarga la y registra una cuenta.
- Ve a la página objetivo, por ejemplo: .
- Haz clic en AI Suggest Columns para generar automáticamente una tabla estructurada.
- Haz clic en Scrape para recopilar los datos y exportarlos a la herramienta que prefieras.
Nombres de columnas
| Columna | Descripción |
|---|---|
| 💻 Puesto | El título del rol de desarrollo (frontend, backend, full-stack, mobile, etc.). |
| 🏢 Empresa | Nombre de la empresa que contrata. |
| 🌎 Ubicación remota | Restricciones de ubicación remota (país, zona horaria, región). |
| 🧰 Tecnologías / Palabras clave | Tecnologías o keywords que aparecen en el listado (cuando estén disponibles). |
| 🗓️ Fecha de publicación | Fecha de publicación/actualización mostrada en la página. |
| 🔗 URL del empleo | Enlace a la página de detalle para una extracción más profunda. |
| 🏷️ Categoría | La etiqueta de categoría (Development) y cualquier clasificación relacionada. |
| 🖼️ URL del logo | Enlace a la imagen del logo de la empresa cuando exista. |
🎯 Por qué usar la herramienta de Working Nomads
Extraer datos de Working Nomads te permite convertir un portal de empleo que cambia rápido en un dataset que puedes buscar, filtrar y llevar a la operación.
Motivos habituales para extraer datos de Working Nomads:
- Personas en búsqueda de empleo: crea tu propio tracker en Google Sheets, filtra por ubicación, palabras clave o fecha de publicación y evita revisar el sitio manualmente una y otra vez.
- Recruiters y equipos de staffing: monitorea la demanda de contratación, detecta empresas que publican repetidamente y arma listas para outreach (puedes combinarlo con extractores gratuitos de Thunderbit como email/teléfono cuando estén disponibles en los sitios de las empresas).
- Coaches de carrera y creadores: genera newsletters curadas, recopilaciones de roles e informes de mercado con datos estructurados.
- Investigación de mercado: sigue tendencias como habilidades más demandadas, restricciones de ubicación remota y velocidad de contratación a lo largo del tiempo.
- Ecommerce, SaaS y agencias: observa señales de contratación de competidores para inferir dirección de producto, expansión o nuevas iniciativas.
El enfoque con IA de Thunderbit también es más resistente: cuando los portales cambian el diseño, la IA puede “releer” la página y mantener tu flujo con menos mantenimiento que los scrapers tradicionales. Para más contexto, consulta y .
🧩 Cómo usar la extensión de Chrome para Working Nomads
- Instala la extensión de Chrome de Thunderbit: descárgala desde la y crea tu cuenta en .
- Navega a una página de Working Nomads: abre la página de listados completa () o una página de categoría como .
- Activa el scraper con IA: haz clic en AI Suggest Columns para generar nombres de columnas y tipos de datos; luego ajusta lo que quieras (por ejemplo, añade una columna “Seniority” con un prompt de IA personalizado).
- Extrae y exporta tus datos: haz clic en Scrape y exporta a Excel/CSV/JSON, o envíalo a Google Sheets, Airtable o Notion (exportar es gratis).
Consejo: si necesitas más de lo que se ve en el listado, usa Subpage Scraping para visitar cada Job URL y enriquecer tu tabla con campos extra (como descripción completa, requisitos o enlaces de postulación).
💳 Precios para Working Nomads
Thunderbit funciona con un sistema de créditos:
- 1 crédito = 1 fila de salida en tu tabla de resultados.
- La experiencia de extracción con IA (incluyendo AI Suggest Columns) está disponible desde el inicio, y puedes probarla antes de decidirte.
Lo que puedes probar gratis:
- Plan gratuito: extrae 6 páginas al mes (límite por páginas).
- Prueba gratuita: extrae 10 páginas gratis, ideal para validar columnas y exportaciones.
Cuánto cuesta una extracción de Working Nomads por ejecución
Depende de cuántas filas obtengas. Por ejemplo, extraer 200 ofertas normalmente genera ~200 filas, lo que consume ~200 créditos. Si además usas subpage scraping para enriquecer cada oferta, seguirás pagando por filas de salida (tu tabla enriquecida), lo que hace que el coste sea predecible para flujos de seguimiento de empleo.
Planes de pago (mensual vs anual):
- Starter: $15 al mes o $9 al mes con facturación anual
- Los niveles Pro escalan para mayor volumen y monitoreo programado
Puedes comparar opciones en . Si extraes portales de empleo semanalmente o ejecutas raspados programados, el plan anual suele ser más rentable por el descuento.
❓ Preguntas frecuentes
-
¿Qué es el AI Powered Working Nomads Scraper?
El AI Powered Working Nomads Scraper es un flujo de trabajo de Thunderbit que extrae datos estructurados de ofertas de empleo desde . Usas IA para detectar campos como puesto, empresa, ubicación, fecha de publicación y enlaces, y luego exportas los resultados a tu hoja de cálculo o base de datos. -
¿Qué es Thunderbit?
es una extensión de Chrome de Raspador Web IA que te ayuda a recopilar datos de sitios web, PDFs e imágenes y convertirlos en tablas estructuradas. Está pensada para flujos de negocio como generación de leads, monitoreo de ecommerce e investigación del mercado laboral, con exportación a Excel, Google Sheets, Airtable y Notion. -
¿Necesito saber programar para extraer datos de Working Nomads?
No. Thunderbit está diseñado para flujos no técnicos: haces clic en AI Suggest Columns y luego en Scrape. Si quieres más control, puedes renombrar columnas, cambiar tipos de datos (texto/fecha/URL) y añadir prompts de IA, todo sin código. -
¿Thunderbit puede extraer la paginación en las páginas de empleo de Working Nomads?
Sí. Thunderbit admite extracción con paginación, incluyendo paginación por clic y patrones de scroll infinito cuando existan. Es útil si quieres recopilar más de lo que se ve en la primera página de resultados. -
¿Puedo extraer detalles de cada oferta (no solo la página de listados)?
Sí. Usa Subpage Scraping para que Thunderbit visite cada Job URL y extraiga campos adicionales desde la página de detalle. Esto ayuda a capturar enlaces de postulación, descripciones completas, requisitos y otros datos que no se muestran del todo en la vista de lista. -
¿Qué datos puedo exportar después de extraer Working Nomads?
Puedes exportar a Excel, CSV, JSON, Google Sheets, Airtable y Notion. Exportar y descargar es gratis, así que puedes llevar el dataset a la herramienta que ya usa tu equipo. -
¿Qué tan rápida es una extracción típica de Working Nomads?
Muchas ejecuciones terminan rápido (a menudo alrededor de un minuto, según el tamaño de la página, la profundidad de paginación y si activas subpage scraping). Si eliges Cloud Scraping, Thunderbit puede procesar lotes de páginas más rápido en páginas públicas; si necesitas contexto con sesión iniciada, Browser Scraping encaja mejor. -
¿Cómo funcionan los créditos para extraer empleos?
Los créditos se basan en filas de salida: 1 crédito equivale a 1 fila en tu tabla de resultados. Si extraes 300 ofertas, normalmente usarás cerca de 300 créditos, lo que facilita estimar el coste antes de hacer recopilaciones grandes. -
¿Está bien extraer datos de Working Nomads?
Debes cumplir las leyes aplicables, respetar la privacidad y revisar los términos del sitio. Thunderbit es una herramienta de productividad e investigación; el uso que hagas de los datos (almacenamiento, redistribución, outreach) debe alinearse con requisitos de cumplimiento y buenas prácticas de datos.
📚 Más información
- Empieza con la extensión:
- Explora guías en el
- Aprende lo básico:
- Flujos de exportación:
- Comparativas de herramientas:
- Si también extraes documentos:
- Ver planes y créditos:
- Videos y tutoriales:
