Los 15 mejores rastreadores web con IA que debes conocer en 2025

Déjame llevarte un rato atrás, al 2015. En esa época, si querías sacar datos de una página web, solo tenías dos caminos: (1) suplicarle a tu amigo programador que te armara un script en Python, o (2) pasarte el finde aprendiendo qué demonios era un XPath (y olvidarlo el lunes, obvio). Pero hoy, la cosa cambió por completo. La IA y los LLM han dado vuelta el juego, y ahora el rastreo web es tan fácil que hasta tu colega de ventas o marketing puede hacerlo—y a veces, con un par de clics.

Llevo años metido en el mundo SaaS y la automatización, viendo cómo el scraping pasó de scripts frágiles a agentes IA súper robustos. La demanda de datos web está explotando: más de (desde startups hasta monstruos como Google) dependen del scraping para conseguir info. Se espera que el mercado llegue a y se duplique para 2030. ¿El gran disruptor? El rastreador web IA, que te deja pedir lo que quieras en lenguaje natural y se encarga de todo el trabajo pesado.

Así que, seas dev, usuario de negocio o simplemente alguien harto de copiar y pegar datos a mano, acá va mi selección de los 15 mejores rastreadores web IA que tenés que conocer en 2025—y por qué Thunderbit (sí, la empresa que cofundé) está en la cima.

Por qué la IA está cambiando el juego del scraping: la nueva era del Raspador Web

Seamos realistas: el scraping tradicional nunca fue pensado para el usuario común. Era puro código, selectores y rezar para que el script no se rompiera si la web cambiaba. Pero la IA y los LLM cambiaron todo.

Así lo lograron:

• Instrucciones en lenguaje natural: En vez de pelearte con el código, solo le decís a la IA lo que querés. Herramientas como entienden tus pedidos en español y arman la extracción por vos ().
• Aprendizaje adaptativo: Los raspadores IA pueden en las webs, así que te olvidás de andar arreglando scripts.
• Gestión de contenido dinámico: Hoy muchas webs usan JavaScript y scroll infinito. Las herramientas IA interactúan con estos elementos y capturan datos que antes eran imposibles.
• Salida estructurada con análisis IA: Los raspadores con LLM realmente y te devuelven datos limpios y ordenados.
• Evasión automática de bloqueos: Los raspadores IA pueden usando proxies o navegadores sin cabeza.
• Flujos de trabajo integrados: Las mejores herramientas no solo extraen datos, sino que los mandan directo a donde los necesitás: Google Sheets, Airtable, Notion y más ().

¿El resultado? El scraping web ahora es cuestión de apuntar y hacer clic (o incluso chatear), abriendo la puerta a equipos de ventas, marketing y operaciones—no solo devs—para aprovechar los datos web al instante.

Los 15 mejores rastreadores web IA para scraping en 2025

Vamos a repasar los 15 rastreadores web IA top, arrancando por Thunderbit. Te cuento lo clave de cada uno, para quién es, precios y qué los hace únicos. Y sí, te digo lo bueno y lo malo.

1. Thunderbit: El Raspador Web IA para todos

Obvio que tengo algo de favoritismo, pero Thunderbit es el raspador web IA que me hubiera encantado tener hace años. Por eso es el #1:

• Extracción en lenguaje natural: "Charlás" con Thunderbit. Solo describí los datos que querés—"sacá todos los nombres y precios de productos de esta página"—y la IA hace el resto (). Sin código, sin selectores, sin vueltas.
• Rastreo de subpáginas y multinivel: Thunderbit puede . Por ejemplo, sacar una lista de productos y después entrar a cada uno para los detalles, todo en un solo flujo.
• Salida estructurada al toque: La IA , sugiere campos, normaliza formatos y hasta resume o categoriza textos.
• Soporte para varias fuentes: Thunderbit no solo va con HTML—puede sacar datos de PDFs e imágenes usando OCR y visión IA ().
• Integraciones empresariales: Exportá con un clic a Google Sheets, Airtable, Notion o Excel (). Programá extracciones y mandá los datos directo al flujo de tu equipo.
• Plantillas listas para usar: Para sitios como Amazon, LinkedIn, Zillow, etc., Thunderbit tiene para sacar datos con un solo clic.
• Fácil y accesible: La interfaz es intuitiva y tipo asistente. Los usuarios dicen que están funcionando en minutos.

Thunderbit lo usan , incluyendo equipos de Accenture, Grammarly y Puma. Los de ventas lo usan para , inmobiliarias agrupan anuncios y los marketers monitorean a la competencia—todo sin escribir ni una línea de código.

Precios: Hay un (hasta 100 pasos/mes), y los pagos arrancan en $14.99/mes. Incluso los pro son accesibles para personas y equipos chicos.

Thunderbit es lo más parecido a "convertir la web en una base de datos"—y está pensado para todos, no solo para ingenieros.

2. Crawl4AI

¿Para quién es?: Devs y equipos técnicos que arman flujos a medida.

Crawl4AI es un framework open-source en Python optimizado para velocidad y rastreo a gran escala, con . Es rapidísimo, soporta navegadores sin cabeza y puede estructurar datos para alimentar flujos IA.

• Ideal para: Devs que necesitan un motor de rastreo potente y personalizable.
• Precio: Gratis (licencia MIT). Lo alojás y corrés vos.

3. ScrapeGraphAI

¿Para quién es?: Devs y analistas que arman agentes IA o flujos de datos complejos.

ScrapeGraphAI es una librería open-source en Python basada en prompts que convierte webs en "gráficas" de datos estructurados usando LLMs. Podés escribir prompts como "Sacá todos los nombres, precios y valoraciones de productos de las primeras 5 páginas" y arma el flujo por vos ().

• Ideal para: Usuarios técnicos que buscan scraping flexible basado en prompts.
• Precio: Gratis para la librería open-source; API en la nube desde $20/mes.

4. Firecrawl

¿Para quién es?: Devs que arman agentes IA o flujos de datos a gran escala.

Firecrawl es una plataforma y API centrada en IA que convierte webs completas en datos "listos para LLM" (). Genera Markdown o JSON, maneja contenido dinámico e integra con frameworks como LangChain y LlamaIndex.

• Ideal para: Devs que necesitan alimentar modelos IA con datos web en tiempo real.
• Precio: Núcleo open-source gratis; planes en la nube desde $19/mes.

5. Browse AI

¿Para quién es?: Usuarios de negocio, growth hackers y analistas.

Browse AI es una plataforma sin código con una . "Entrenás" un robot haciendo clic en los datos que querés y la IA generaliza el patrón para futuras extracciones. Maneja logins, scroll infinito y puede monitorear cambios en webs.

• Ideal para: Usuarios no técnicos que quieren automatizar la recolección y monitoreo de datos.
• Precio: Plan gratis (50 créditos/mes); pagos desde $19/mes.

6. LLM Scraper

¿Para quién es?: Devs que quieren que la IA haga el análisis.

LLM Scraper es una librería open-source en JavaScript/TypeScript que te deja y que un LLM saque esos datos de cualquier web. Usa Playwright, soporta varios proveedores de LLM y puede generar código reutilizable.

• Ideal para: Devs que quieren convertir cualquier web en datos estructurados usando LLMs.
• Precio: Gratis (licencia MIT).

7. Reader (Jina Reader)

¿Para quién es?: Devs que arman apps LLM, chatbots o resúmenes.

Jina Reader es una API que extrae , devolviendo Markdown o JSON listos para LLM. Usa un modelo IA propio y puede hasta poner subtítulos a imágenes.

• Ideal para: Obtener contenido limpio y legible para LLMs o sistemas de preguntas y respuestas.
• Precio: API gratis (sin clave para uso básico).

8. Bright Data

¿Para quién es?: Empresas y usuarios pro que necesitan escala, cumplimiento y fiabilidad.

Bright Data es un gigante en datos web, con una red enorme de proxies y . Ofrece raspadores listos, una API general de Raspador Web y feeds de datos "listos para LLM".

• Ideal para: Organizaciones que necesitan datos web fiables a gran escala.
• Precio: Según uso, premium. Pruebas gratis disponibles.

9. Octoparse

¿Para quién es?: Usuarios no técnicos o semi-técnicos.

Octoparse es una herramienta sin código con un y detección automática con IA. Maneja logins, scroll infinito y puede exportar datos en varios formatos.

• Ideal para: Analistas, pequeños empresarios o investigadores.
• Precio: Plan gratis disponible; pagos desde $59/mes.

10. Apify

¿Para quién es?: Devs y equipos técnicos que necesitan scraping/automatización personalizada.

Apify es una plataforma en la nube para correr scripts de scraping (“actores”) y tiene una . Es escalable, integra IA y soporta proxies.

• Ideal para: Devs que quieren correr scripts personalizados en la nube.
• Precio: Plan gratis; pagos según uso desde $49/mes.

11. Zyte (Scrapy Cloud)

¿Para quién es?: Devs y empresas que necesitan scraping a nivel empresarial.

Zyte es la empresa detrás de Scrapy, con una plataforma en la nube y . Maneja programación, proxies y proyectos a gran escala.

• Ideal para: Equipos de desarrollo con proyectos de scraping a largo plazo.
• Precio: Pruebas gratis y planes empresariales personalizados.

12. Webscraper.io

¿Para quién es?: Principiantes, periodistas e investigadores.

es una para sacar datos con solo hacer clic. Es simple, gratis para uso local y tiene servicio en la nube para trabajos más grandes.

• Ideal para: Tareas rápidas y puntuales de scraping.
• Precio: Extensión gratis; nube desde ~$50/mes.

13. ParseHub

¿Para quién es?: Usuarios no técnicos que necesitan más potencia que las básicas.

ParseHub es una app de escritorio con flujo visual para sacar contenido dinámico, incluyendo mapas y formularios. Puede correr proyectos en la nube y tiene API.

• Ideal para: Marketers digitales, analistas y periodistas.
• Precio: Plan gratis (200 páginas/ejecución); pagos desde $189/mes.

14. Diffbot

¿Para quién es?: Empresas y compañías IA que necesitan datos web estructurados a gran escala.

Diffbot usa visión por computadora y PLN para de cualquier web, con APIs para artículos, productos y un grafo de conocimiento gigante.

• Ideal para: Inteligencia de mercado, finanzas y entrenamiento de IA.
• Precio: Premium, desde ~$299/mes.

15. DataMiner

¿Para quién es?: Usuarios no técnicos, sobre todo en ventas, marketing y periodismo.

DataMiner es una para sacar datos web rápido con solo hacer clic. Tiene una biblioteca de "recetas" y puede exportar directo a Google Sheets.

• Ideal para: Tareas rápidas como exportar tablas o listas a hojas de cálculo.
• Precio: Plan gratis (500 páginas/día); Pro desde ~$19/mes.

Comparativa de los principales Raspadores Web IA: ¿Cuál te conviene?

Acá va una tabla para que elijas mejor:

Tipos de herramientas: de potentes para devs a raspadores web para negocios

Para que quede más claro, agrupemos las herramientas:

1. Potentes y open-source para devs

• Ejemplos: Crawl4AI, LLM Scraper, Apify, Zyte/Scrapy, Firecrawl
• Ventajas: Máxima flexibilidad, escala y personalización. Ideales para flujos a medida o integración con modelos IA.
• Desventajas: Requieren saber programar y más configuración.
• Casos de uso: Armar pipelines de datos propios, scraping de sitios complejos o integración con sistemas internos.

2. Agentes de scraping integrados con IA

• Ejemplos: Thunderbit, ScrapeGraphAI, Firecrawl, Reader (Jina), LLM Scraper
• Ventajas: Reducen la brecha entre extraer y entender datos. Interfaces en lenguaje natural los hacen accesibles.
• Desventajas: Algunos aún están en desarrollo; pueden no dar control total.
• Casos de uso: Respuestas rápidas o datasets, crear agentes autónomos o alimentar LLMs con datos en vivo.

3. Raspadores para negocios (no-code/low-code)

• Ejemplos: Thunderbit, Browse AI, Octoparse, ParseHub, , DataMiner
• Ventajas: Fáciles de usar, poco o nada de código, ideales para tareas de negocio.
• Desventajas: Pueden tener problemas con sitios muy complejos o a gran escala.
• Casos de uso: Generación de leads, monitoreo de competencia, investigación y extracciones puntuales.

4. Plataformas y servicios de datos empresariales

• Ejemplos: Bright Data, Diffbot, Zyte
• Ventajas: Soluciones integrales, servicios gestionados, cumplimiento y fiabilidad a gran escala.
• Desventajas: Más caros, requieren onboarding.
• Casos de uso: Pipelines de datos siempre activos, inteligencia de mercado y entrenamiento de IA.

Cómo elegir el rastreador web IA ideal para tu scraping

Elegir la herramienta justa puede marear, así que acá va mi guía paso a paso:

1. Definí tus objetivos y necesidades de datos: ¿Qué sitios y datos necesitás? ¿Con qué frecuencia? ¿Cuánto volumen? ¿Para qué los vas a usar?
2. Evaluá tu nivel técnico: ¿No sabés programar? Probá Thunderbit, Browse AI u Octoparse. ¿Algo de scripting? LLM Scraper o DataMiner. ¿Sos dev? Crawl4AI, Apify o Zyte.
3. Pensá en frecuencia y escala: ¿Solo una vez? Usá herramientas gratis. ¿Recurrente? Buscá funciones de programación. ¿Gran escala? Herramientas empresariales o open-source.
4. Presupuesto y modelo de precios: Los planes gratis son ideales para probar. Suscripción vs. pago por uso depende de lo que necesites.
5. Probá y validá: Probá varias herramientas con tus propios datos. Casi todas tienen planes gratis.
6. Mantenimiento y soporte: ¿Quién arregla si la web cambia? Las no-code IA suelen autoajustarse; open-source depende de vos o la comunidad.
7. Asociá herramientas a escenarios: ¿Ventas buscando leads? Thunderbit o Browse AI. ¿Investigador recolectando tweets? DataMiner o . ¿Modelo IA que necesita noticias? Jina Reader o Zyte. ¿Comparador de productos? Apify o Zyte.
8. Tené un plan B: A veces una herramienta no funciona en un sitio. Tené una alternativa.

La herramienta "correcta" es la que te da los datos que necesitás con la menor fricción y dentro de tu presupuesto. A veces, es una combinación.

Thunderbit vs. Raspadores web clásicos: ¿Por qué es diferente?

Veamos por qué Thunderbit es distinto:

• Interfaz en lenguaje natural: Sin código ni clics raros. Solo describí lo que necesitás ().
• Cero configuración y plantillas sugeridas: Thunderbit detecta paginación, subpáginas y sugiere plantillas para sitios comunes ().
• Limpieza y enriquecimiento de datos con IA: Resume, categoriza, traduce y enriquece los datos mientras extraés ().
• Menos mantenimiento: La IA de Thunderbit aguanta cambios chicos en las webs, así que menos errores.
• Integración con herramientas de negocio: Exportá directo a Google Sheets, Airtable, Notion—olvidate de pelearte con CSVs ().
• Rapidez de valor: De la idea a los datos en minutos, no días.
• Curva de aprendizaje: Si sabés navegar y describir lo que querés, podés usar Thunderbit.
• Versatilidad: Sacá datos de webs, PDFs, imágenes y más—todo con la misma herramienta.

Thunderbit no es solo un raspador—es un asistente de datos que se mete en tu flujo de trabajo, ya sea ventas, marketing, ecommerce o inmobiliaria.

Buenas prácticas para scraping web con herramientas IA

Para sacarle el jugo a los raspadores web IA, te dejo mis mejores tips:

1. Definí bien tus necesidades de datos: Tené claro qué campos querés, cuántas páginas y el formato.
2. Aprovechá las sugerencias IA: Usá la detección de campos y sugerencias IA para no dejar datos afuera ().
3. Empezá chico y validá: Probá con una muestra, revisá y ajustá si hace falta.
4. Gestioná contenido dinámico: Asegurate de que tu herramienta soporte contenido dinámico e interacciones (paginación, scroll infinito, etc.).
5. Respetá las políticas de los sitios: Mirá robots.txt, evitá datos sensibles y respetá los límites de acceso.
6. Integrá para automatizar: Usá exportaciones y webhooks para conectar los datos a tu flujo de trabajo.
7. Cuidá la calidad de los datos: Revisá, post-procesá y monitoreá errores.
8. Sé claro con los prompts: En IA, instrucciones claras y específicas dan mejores resultados.
9. Aprendé de la comunidad: Sumate a foros y comunidades para consejos y resolver problemas.
10. Mantenete actualizado: Las herramientas IA evolucionan rápido—estate atento a nuevas funciones y mejoras.

El futuro del web scraping: IA, LLMs y el auge de los agentes de scraping en lenguaje natural

Mirando para adelante, la unión entre IA y web scraping solo se acelera:

• Agentes de scraping totalmente autónomos: Pronto solo vas a tener que decirle a un agente IA tu objetivo y él te consigue los datos.
• Extracción multimodal: Los raspadores van a sacar datos de texto, imágenes, PDFs y hasta videos.
• Integración en tiempo real con modelos IA: Los LLMs tendrán módulos para obtener y analizar datos web en vivo.
• Todo en lenguaje natural: Vamos a hablar con nuestras herramientas de datos como con personas, haciendo la recolección y transformación de datos accesible para todos.
• Adaptabilidad mejorada: Los raspadores IA aprenderán de los errores y ajustarán sus estrategias solos.
• Evolución ética y legal: Más debate sobre ética de datos, cumplimiento y uso justo.
• Agentes personales de scraping: Imaginá un asistente de datos personal que te junte noticias, ofertas de laburo y más, adaptado a vos.
• Integración con grafos de conocimiento: Los raspadores IA alimentarán bases de conocimiento, potenciando IA más inteligentes.

¿La conclusión? El futuro del web scraping va de la mano con la IA. Las herramientas son cada vez más inteligentes, autónomas y accesibles.

Conclusión: Potenciá tu negocio con el rastreador web IA ideal

El scraping web pasó de ser una habilidad de nicho a una capacidad clave para los negocios—gracias a la IA. Las 15 herramientas que repasé acá son lo mejor de 2025, desde soluciones para devs hasta asistentes amigables para empresas.

¿El secreto? Elegir la herramienta justa puede multiplicar el valor que sacás de los datos web. Para equipos no técnicos, Thunderbit es la forma más simple de convertir la web en una base de datos lista para analizar—sin código, sin vueltas, solo resultados.

Así que, ya sea para captar leads, monitorear a la competencia o alimentar tu próximo modelo IA, tomate el tiempo de evaluar tus necesidades, probá varias herramientas y descubrí cuál te funciona mejor. Y si querés probar el futuro del scraping hoy, . Los datos que buscás están a solo un prompt de distancia.

¿Querés saber más? Pasate por el para guías, tutoriales y lo último en extracción de datos con IA.

Lecturas recomendadas:

Preguntas frecuentes

1. ¿Qué es un rastreador web IA y en qué se diferencia de los raspadores tradicionales?

Un rastreador web IA usa procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para entender, extraer y estructurar datos web. A diferencia de los raspadores clásicos que requieren código y selectores XPath, las herramientas IA pueden manejar contenido dinámico, adaptarse a cambios de diseño e interpretar instrucciones en lenguaje natural.

2. ¿Quién debería usar herramientas de scraping IA como Thunderbit?

Thunderbit está pensado tanto para usuarios técnicos como para los que no lo son. Es ideal para profesionales de ventas, marketing, operaciones, investigación y ecommerce que quieren sacar datos estructurados de webs, PDFs o imágenes—sin programar.

3. ¿Qué hace destacar a Thunderbit frente a otros rastreadores web IA?

Thunderbit ofrece una interfaz en lenguaje natural, rastreo multinivel, estructuración automática de datos, soporte OCR y exportaciones directas a plataformas como Google Sheets y Airtable. También incluye sugerencias IA de campos y plantillas listas para sitios populares.

4. ¿Hay opciones gratuitas para scraping IA en 2025?

Sí. Muchas herramientas como Thunderbit, Browse AI y DataMiner tienen planes gratis con uso limitado. Para devs, opciones open-source como Crawl4AI y ScrapeGraphAI son totalmente funcionales sin costo, aunque requieren configuración técnica.

5. ¿Cómo elijo el rastreador web IA ideal para mis necesidades?

Arrancá identificando tus objetivos de datos, nivel técnico, presupuesto y necesidades de escala. Si buscás una solución sin código y fácil de usar, Thunderbit o Browse AI son excelentes. Para necesidades a gran escala o personalizadas, herramientas como Apify o Bright Data son más adecuadas.