Verwandle eingefügte HTML-Tabellen in ein bearbeitbares Raster. Kopiere oder exportiere als CSV oder Markdown. Ideal, um Webdaten schnell zu bereinigen.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Web-Tabellen mit KI extrahierenNutze Thunderbit, um Tabellen und Felder von Websites, Unterseiten, PDFs, Dokumenten und Bildern automatisch zu extrahieren. Exportiere strukturierte Ergebnisse mit wenigen Klicks nach Sheets, Airtable oder Notion.
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Deutsch wird unterstützt
Web-Tabellen mit KI extrahieren
Erfasse Tabellen und wichtige Felder von jeder Website mit der KI-Web-Scraper-Chrome-Erweiterung von Thunderbit. Scrape Listen, folge Unterseiten zur Anreicherung und extrahiere strukturierte Daten aus PDFs, Dokumenten und Bildern – und fasse Spalten dabei zusammen, kategorisiere oder formatiere sie.
Exportiere deine Ergebnisse nach Google Sheets, Airtable oder Notion oder lade sie als CSV oder JSON herunter. Nutze Vorlagen für beliebte Websites, meistere Pagination und Infinite Scroll und plane wiederkehrende Scrapes, damit deine Datensätze aktuell bleiben.
So konvertierst du HTML mit Thunderbit in eine Tabelle
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome Extension über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation meldest du dich an oder erstellst ein kostenloses Konto, um loszulegen.
SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffne die Thunderbit Chrome Extension und wähle anschließend das Tool „HTML-zu-Tabelle-Konverter“ aus. Im Tab „HTML-Tabellencode einfügen“ fügst du dein HTML in das Eingabefeld „html“ ein – achte darauf, dass es ein oder mehrere
-Elemente enthält. Danach wählst du im Dropdown „export_format“ das gewünschte Ausgabeformat (Bearbeitbare Tabelle, CSV oder Markdown), um festzulegen, wie du die erzeugte Tabelle anschließend exportieren möchtest.
SCHRITT 3Auf „HTML in Tabelle konvertieren“ klickenKlicke auf „HTML in Tabelle konvertieren“. Thunderbit verarbeitet ausschließlich den Inhalt innerhalb der
-Elemente und stellt das Ergebnis als strukturierte, bearbeitbare Tabelle dar. Prüfe die Daten, bearbeite bei Bedarf einzelne Zellen und nutze anschließend die Export-Option, um die Tabelle im gewählten Format (z. B. CSV oder Markdown) zu kopieren oder zu exportieren – für Tools wie Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion.
So wandelst du HTML-Tabellen in eine bearbeitbare Tabelle um
HTML einfügen und Tabellen-Markup in Zeilen und Spalten umwandeln
Mache aus rohem HTML mit einem oder mehreren <table>-Elementen eine übersichtliche, gut lesbare Tabelle, mit der du direkt arbeiten kannst. Du fügst den HTML-Ausschnitt ein, und der Konverter verarbeitet ausschließlich den Tabelleninhalt – umgebendes Seiten-Markup wird ignoriert. Entwickelt für Analysten, Operations-Teams und alle, die Tabellen-HTML aus Webseiten, E-Mails oder Dokumenten kopieren und die Daten vor dem Bereinigen oder Export schnell sichtbar machen möchten.
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Header und Zellstruktur normalisieren – für zuverlässige Datenbereinigung
Erhalte konsistente Spalten, selbst wenn das Quell-HTML unordentlich ist. Das Tool erkennt Überschriften aus <th>-Zellen (oder nutzt bei Bedarf die erste Zeile als Header), löst doppelte Header-Namen auf und erweitert colspan sowie rowspan, sodass jede Zeile zum gleichen Schema passt. So vermeiden Teams fehlerhafte Imports und reduzieren manuelle Nacharbeit beim Aufbereiten von Produktlisten, Reports oder gescrapten Tabellen für nachgelagerte Tools.
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Konvertierte Tabelle kopieren oder exportieren – passend zu deinem Workflow
Nach der Konvertierung arbeitest du in einer bearbeitbaren Tabellenansicht und exportierst anschließend in gängige Formate wie CSV oder Markdown. Das ist praktisch, wenn du Daten ohne Abtippen in Tabellenkalkulationen, Dokumentationen oder Datenbanken übernehmen willst. Die strukturierte Ausgabe lässt fehlende Zellen leer, wodurch Filtern, Sortieren und Validieren leichter wird – bevor du die Daten teilst oder in andere Systeme importierst.
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Ideal zur Vorbereitung webbasierter Tabellen für Sales, E-Commerce und Research
Konvertiere HTML-Tabellen aus Produktseiten, Lieferantenportalen, internen Dashboards oder archivierten E-Mails in ein Format, das du bearbeiten und wiederverwenden kannst. Sales-Teams machen aus kopierten Verzeichnis-Tabellen Lead-Listen, E-Commerce-Teams prüfen SKU- und Preistabellen, bevor sie Änderungen nachverfolgen, und Research-Teams vereinheitlichen Tabellen aus mehreren Quellen zu einem Datensatz für Vergleich und Reporting.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat verändert, wie ich Wettbewerbsrecherchen mache. Ich klicke auf „AI Suggest Fields“, und es erstellt über paginierte Ergebnisse hinweg eine saubere Tabelle – ohne Code, ohne CSS. Riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Bestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in die Spalten ein, die ich definiere.
Cassian B.Real Estate AdvisorMit Thunderbits Scheduled Scraper wird Immobilien-Tracking deutlich einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Deutsch, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links – ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praxisnah.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Seiten und Unterseiten – ideal für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir tracken SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Login-Seiten wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Lebensretter. Nach dem Scrapen von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach die Zeile aus, und es füllt alles automatisch. Keine manuelle Eingabe.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Die KI kommt mit chaotischen Formaten klar und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat verändert, wie ich Wettbewerbsrecherchen mache. Ich klicke auf „AI Suggest Fields“, und es erstellt über paginierte Ergebnisse hinweg eine saubere Tabelle – ohne Code, ohne CSS. Riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Bestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in die Spalten ein, die ich definiere.
Cassian B.Real Estate AdvisorMit Thunderbits Scheduled Scraper wird Immobilien-Tracking deutlich einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Deutsch, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links – ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praxisnah.
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Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Die KI kommt mit chaotischen Formaten klar und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Häufig gestellte Fragen
Daten mit KI extrahieren
Daten ganz einfach an Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen