Kostenloser Online-CSV-zu-JSON-Konverter
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Wandle CSV in JSON oder JSON in CSV um – mit Optionen für Flattening, Trennzeichen und Spaltenauswahl. Erhalte saubere, konsistente Ausgaben für Tabellen, APIs und Datenpipelines.
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Webdaten-Extraktion schneller automatisierenMit Thunderbit kannst du Seiten, Unterseiten, PDFs, Dokumente und Bilder scrapen und in wenigen Klicks strukturierte Felder extrahieren. Exportiere die Ergebnisse nach Sheets, Airtable oder Notion – für schnelle Workflows.
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Webdaten-Extraktion schneller automatisieren
Erfasse Tabellen und Felder von jeder Website mit Thunderbits KI-Web-Scraper Chrome-Erweiterung. Scrape Listen mit Pagination, folge Unterseiten zur Anreicherung von Zeilen und extrahiere Daten aus PDFs, Dokumenten und Bildern in eine strukturierte Tabelle, die du prüfen und formatieren kannst.
Fasse Inhalte zusammen, kategorisiere und standardisiere Felder bereits beim Scrapen – mit KI-vorgeschlagenen Spalten und Feld-Prompts. Exportiere nach Google Sheets, Airtable oder Notion oder lade die Daten als CSV oder JSON herunter, um sie direkt in deine Pipeline einzubinden.
So konvertierst du CSV und JSON mit Thunderbit
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome Extension über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Melde dich anschließend an oder erstelle ein kostenloses Konto, um loszulegen.
SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffne die Thunderbit Chrome Extension und suche nach dem Tool „CSV to JSON Converter“ und öffne es. Wähle den Tab passend zu deiner Aufgabe: „CSV → JSON“, um CSV-Text in ein JSON-Array umzuwandeln, oder „JSON → CSV“, um ein JSON-Array (oder ein einzelnes JSON-Objekt) in CSV-Text zu konvertieren. Füge deine Daten in das Haupt-Eingabefeld („csv_data“ oder „json_data“) ein und prüfe anschließend die optionalen Einstellungen wie Trennzeichen, Header-Behandlung, Spaltenauswahl, Flattening für verschachteltes JSON sowie das Verhalten bei fehlenden Werten.
SCHRITT 3Auf „Konvertieren“ klickenKlicke auf „Convert“. Thunderbit verarbeitet die Daten mit deinen gewählten Einstellungen und gibt das Ergebnis als Klartext aus. Kopiere die Ausgabe für dein Spreadsheet, deine Datenbank, API-Requests oder Datenpipelines – oder speichere sie in deinem bevorzugten Dokument bzw. Workspace zur späteren Nutzung.
So konvertierst du CSV zu JSON und JSON zu CSV
CSV in strukturiertes JSON umwandeln
Verwandle rohen CSV-Text in ein sauberes JSON-Array für APIs, Datenbanken und Automatisierungs-Workflows. Lege fest, ob die erste Zeile als Header dient, wähle dein Trennzeichen (Komma, Tab, Semikolon oder Pipe) und behalte optional nur bestimmte Spalten. Der Konverter erhält die Zeilenreihenfolge und wendet konsistente Regeln für leere Zellen an – ideal für Analyst:innen, Ops-Teams und alle, die Spreadsheet-Daten für strukturierte Systeme vorbereiten.
JSON in CSV für Tabellenkalkulationen umwandeln
Konvertiere ein JSON-Array oder ein einzelnes JSON-Objekt in CSV-Text, der in Excel und Google Sheets zuverlässig funktioniert. Verschachtelte Objekte lassen sich in Punkt-Notation wie address.city als Spalten ausgeben, während Arrays als JSON-Strings in einer einzelnen Zelle erhalten bleiben. Du kannst Trennzeichen steuern, eine exakte Spaltenauswahl festlegen und die Darstellung fehlender Werte standardisieren – für robustere Reports und Imports.
Daten für Importe, Exporte und Pipelines vereinheitlichen
Nutze das Tool, um Datenformate zu normalisieren, wenn Systeme unterschiedliche Strukturen bevorzugen. Wandle CSV-Exporte aus CRMs, Werbeplattformen oder internen Reports in JSON für APIs und Skripte um – oder konvertiere JSON-Antworten in CSV für Audits und Reviews mit Stakeholdern. Spaltenauswahl und konsistente Behandlung fehlender Werte reduzieren Importfehler und halten Schemas bei wiederkehrenden Jobs stabil.
Verschachtelte und unübersichtliche Datensätze für Analyse und Speicherung aufbereiten
Wenn JSON verschachtelte Felder enthält, erzeugt Flattening analysefreundliche Spalten – ohne manuelles Umstrukturieren. Das ist besonders hilfreich für E-Commerce-Kataloge, Immobilien-Listings und Marketing-Datensätze, bei denen Attribute in Unterobjekten liegen. Teams wählen nur die benötigten Felder, halten Trennzeichen kompatibel zu Ziel-Tools und erzeugen vorhersehbare Ausgaben für Tabellen, Datenbanken und nachgelagerte Transformationen.
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Das sagen Nutzer über Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ohne Code, ohne CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu extrahieren. Die Kontaktdaten werden sauber mit einem Klick gezogen, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-Commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits geplanter Scraper macht das Immobilien-Tracking einfach. Ich gebe das Intervall in Klartext an, und es werden automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links gezogen – ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Feld-KI-Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Seiten und Unterseiten – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir tracken SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Login-Seiten wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Nacharbeit.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Endlos-Scroll-Websites zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ohne Code, ohne CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu extrahieren. Die Kontaktdaten werden sauber mit einem Klick gezogen, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-Commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits geplanter Scraper macht das Immobilien-Tracking einfach. Ich gebe das Intervall in Klartext an, und es werden automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links gezogen – ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Endlos-Scroll-Websites zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Häufig gestellte Fragen
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