Thunderbit’s Redfin Scraper hilft dir, Redfin-Listings mithilfe von KI in übersichtliche, strukturierte Daten zu verwandeln. Du kannst Immobilien zum Verkauf sowie kürzlich verkaufte Objekte auslesen und deinen Datensatz anschließend erweitern, indem die KI jede Listing-Unterseite besucht und Details wie Preishistorie, Zimmer/Bad, Wohnfläche, Adresse und Maklerinformationen erfasst. Mit wenigen Klicks exportierst du die Ergebnisse nach Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV oder JSON.
🏡 Was ist der Redfin Scraper
Der Redfin Scraper ist ein KI-Web-Scraper, der in integriert ist und dir das Scrapen von Daten aus ohne Programmierung ermöglicht. Du öffnest einfach eine Redfin-Ergebnisseite, klickst auf AI Suggest Fields, damit die KI passende Spalten erkennt, und anschließend auf Scrape, um die Listings in eine Tabelle zu extrahieren, die du überallhin exportieren kannst.

Thunderbit ist besonders für Immobilienportale praktisch, weil es Folgendes zuverlässig abdeckt:
- Paginierung und Infinite-Scroll auf Ergebnisseiten
- Subpage Scraping, um jede Zeile mit Details von der Objektseite anzureichern
- Flexible Exporte (Excel, Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON)
🧾 Was du mit Redfin scrapen kannst
Redfin-Seiten zeigen oft eine Mischung aus sichtbaren Listing-Karten und tieferen Informationen, die erst auf der jeweiligen Objektseite stehen. Mit Thunderbit’s KI-Web-Scraper (https://thunderbit.com/) kannst du zuerst die Listenansicht scrapen und danach mit Scrape Subpages zusätzliche Felder wie Preishistorie, HOA, Makler/Brokerage und mehr einsammeln.
🏠 Immobilien zum Verkauf von Redfin scrapen
In diesem Szenario extrahierst du aktive Angebote aus dem Redfin-Bereich „Homes for Sale“ – z. B. Preis, Adresse, Zimmer/Bad und die Listing-URL. Ideal, um eine Pipeline für Analysen aufzubauen, Makler zu kontaktieren oder Objekte über verschiedene Viertel hinweg zu vergleichen.

Schritte:
- Lade die herunter und registriere ein Konto.
- Öffne die Zielseite, z. B.: .
- Klicke auf AI Suggest Fields, um empfohlene Spaltennamen und Datentypen zu erzeugen.
- Klicke auf Scrape, starte den Scraper und exportiere anschließend nach Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV oder JSON.
Spaltennamen
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| 🏷️ Listing-Titel | Überschrift der Anzeige auf der Karte (oft Adresse oder Kurzbeschreibung). |
| 🌐 Listing-URL | Direkter Link zur Objekt-Detailseite für das Anreichern per Unterseiten-Scraping. |
| 📍 Adresse | Straßenadresse (ggf. nur teilweise, je nach Anzeige). |
| 🏙️ Stadt | Stadtname zum Filtern und Gruppieren. |
| 🗺️ Bundesstaat | Abkürzung des Bundesstaats (praktisch für mehrere Märkte). |
| 📮 PLZ | Postleitzahl für Standortanalysen. |
| 💲 Angebotspreis | Aktueller Preis auf der Ergebnisseite. |
| 🛏️ Schlafzimmer | Anzahl der Schlafzimmer. |
| 🛁 Badezimmer | Anzahl der Badezimmer (ggf. inkl. halber Bäder). |
| 📐 Wohnfläche | Innenfläche (sq ft), sofern auf der Karte verfügbar. |
| 🌳 Grundstücksfläche | Grundstücksgröße, sofern auf der Karte verfügbar. |
| 🏷️ Objekttyp | Haus/Condo/Reihenhaus/Mehrfamilienhaus (falls angezeigt). |
| 🖼️ URL Hauptbild | URL des wichtigsten Fotos – hilfreich für schnelle Sichtung und Exporte nach Airtable/Notion. |
| 🕒 Tage am Markt | DOM-Wert, sofern Redfin ihn auf der Karte anzeigt. |
| 🏢 Maklerbüro / Agent | Name des Agents oder der Brokerage, sofern auf der Karte sichtbar. |
Tipp: Nachdem du die Ergebnistabelle gescrapet hast, nutze Scrape Subpages, um tiefere Felder wie Preishistorie, HOA, Baujahr, Schulinfos und Kontaktdaten des Agents (sofern auf der Seite vorhanden) zu ziehen.
🧾 Kürzlich verkaufte Immobilien von Redfin scrapen
Dieses Szenario eignet sich, um verkaufte Vergleichsobjekte (Comps) und Marktsignale zu sammeln. Du kannst Verkaufspreise, Verkaufsdaten (falls angezeigt) und Objektmerkmale extrahieren – für Preisanalysen, Investment-Recherche oder Trend-Reports auf Nachbarschaftsebene.

Schritte:
- Lade die herunter und registriere ein Konto.
- Öffne die Zielseite, z. B.: .
- Klicke auf AI Suggest Fields, um empfohlene Spaltennamen und Datentypen zu erzeugen.
- Klicke auf Scrape, führe den Scraper aus und exportiere deinen Datensatz.
Spaltennamen
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| 🏠 Objektadresse | Adresse des verkauften Objekts, wie angezeigt. |
| 🌐 Objekt-URL | Link zur Detailseite des verkauften Listings für Unterseiten-Scraping. |
| 💰 Verkaufspreis | Finaler Verkaufspreis, sofern angezeigt. |
| 📅 Verkaufsdatum | Abschluss-/Verkaufsdatum, sofern verfügbar. |
| 💲 Letzter Angebotspreis | Letzter Preis vor dem Verkauf (falls angezeigt). |
| 🛏️ Schlafzimmer | Schlafzimmeranzahl für den Vergleich. |
| 🛁 Badezimmer | Badezimmeranzahl für den Vergleich. |
| 📐 Wohnfläche | Innenfläche für Preis-pro-sq-ft-Analysen. |
| 📊 Preis pro sq ft | Nützliche Kennzahl, wenn Redfin sie anzeigt. |
| 🏷️ Objekttyp | Hilft beim Segmentieren (Einfamilienhaus, Condo etc.). |
| 🧱 Baujahr | Baujahr, sofern verfügbar. |
| 🖼️ Bild-URL | URL des Hauptfotos zur visuellen Prüfung. |
| 📍 Nachbarschaft / Gebiet | Bezeichnung des Viertels, sofern angezeigt. |
| 🧭 Breitengrad / Längengrad | Koordinaten, sofern verfügbar oder aus der Seite extrahierbar. |
🎯 Warum ein Redfin Tool nutzen
Redfin zu scrapen hilft dir, ohne manuelles Copy/Paste einen verlässlichen Datensatz für Analyse, Outreach und Monitoring aufzubauen.
Typische Einsatzbereiche für einen Redfin Scraper:
- Immobilienmakler & Teams: Zielgerichtete Listen aktiver Angebote erstellen, Preisänderungen verfolgen und CMAs mit verkauften Vergleichsobjekten vorbereiten.
- Investoren: Viertel beobachten, Preisentwicklungen erkennen und DOM, Preis pro sq ft sowie Renovierungspotenzial vergleichen.
- Ecommerce-ähnliche Real-Estate-Operatoren (iBuyer, Wholesaler, Lead Gen): Strukturierte Pipelines aufbauen und Daten nach Airtable/Notion/CRMs pushen.
- Marktforscher & Analysten: Bestand, Verkaufsgeschwindigkeit und Preisbewegungen über PLZ und Städte hinweg tracken.
Der Vorteil von Thunderbit: Die KI bringt unübersichtliche Webinhalte in Tabellenform und kann jede Listing-Unterseite besuchen, um deine Zeilen mit zusätzlichen Details anzureichern.
🧩 So nutzt du die Redfin Chrome Extension
- Thunderbit Chrome Extension installieren: Hol sie dir im und erstelle dein Konto auf .
- Zu einer Redfin-Ergebnisseite wechseln: Öffne z. B. oder .
- KI-gestützten Scraper starten: Klicke auf AI Suggest Fields, passe die Spalten bei Bedarf an und klicke dann auf Scrape. Sobald die Tabelle geladen ist, nutze Scrape Subpages, um jede Zeile mit Details von der Objektseite zu erweitern.
Wenn du neu beim Scraping bist, helfen dir diese Guides:
💳 Preise für Redfin
Thunderbit nutzt ein einfaches Credit-System:
- 1 Credit = 1 Ausgabezeile in deiner Ergebnistabelle
- Das KI-gestützte Scraping (AI Suggest Fields + strukturierte Extraktion) ist enthalten – du kannst ohne Code starten.
Kostenlose Optionen:
- Free-Tier: 6 Seiten pro Monat scrapen
- Kostenlose Testphase: 10 Seiten gratis scrapen, um deine Redfin-Workflows vor einem Upgrade zu testen
Bezahlpläne (monatlich und jährlich) skalieren mit deinem Volumen. Wenn du regelmäßig scrapest (wöchentliches Monitoring, Multi-City-Tracking oder große Comp-Sets), ist der Jahresplan meist günstiger, da er einen Rabatt enthält.
Die aktuellen Optionen findest du hier:
Beispiel für typische Kosten pro Run:
- Wenn du eine Ergebnisseite mit 40 Listings scrapest, sind das etwa 40 Credits (40 Zeilen).
- Wenn du diese 40 Zeilen anschließend per Unterseiten-Scraping anreicherst, zahlst du weiterhin nach Ausgabezeilen – nicht danach, wie komplex die Seite ist.
❓ FAQ
-
Was ist der KI Powered Redfin Scraper?
Der KI Powered Redfin Scraper ist ein Tool in Thunderbit, das Redfin-Listingdaten mithilfe von KI in eine strukturierte Tabelle überführt. Du kannst Ergebnisseiten (Angebote oder verkaufte Listings) scrapen und anschließend jede Zeile durch Scraping der Objekt-Detailseiten um zusätzliche Felder erweitern. -
Was ist Thunderbit?
ist eine KI-Web-Scraper Chrome Extension, mit der du Daten aus Websites, PDFs und Bildern in strukturierte Formate extrahieren kannst. Sie ist für Business-Workflows wie Lead-Generierung, Marktrecherche, E-Commerce-Operations und Immobilienanalysen gedacht – inklusive Export in Tools, die du bereits nutzt. -
Braucht man Programmierkenntnisse, um Redfin zu scrapen?
Nein. Du klickst auf AI Suggest Fields und danach auf Scrape – Thunderbit erstellt die Tabelle automatisch. Wenn du mehr Kontrolle willst, kannst du Spalten umbenennen, Datentypen (Text/Zahl/Datum/URL) ändern und Feldanweisungen ergänzen. -
Welche Redfin-Daten lassen sich auf Ergebnisseiten vs. Unterseiten extrahieren?
Ergebnisseiten liefern meist Basisfelder wie Preis, Zimmer, Bäder, Wohnfläche und Adresse. Unterseiten enthalten häufig deutlich mehr Details – etwa Preishistorie, Steuer-/HOA-Infos, Agent/Brokerage-Daten und weitere Objektfakten, abhängig davon, was Redfin für das jeweilige Listing anzeigt. -
Kann Thunderbit Paginierung und Infinite Scroll auf Redfin verarbeiten?
Ja. Thunderbit unterstützt Paginierungs-Scraping – sowohl klickbasierte Seitenwechsel als auch Infinite-Scroll-Muster. Das ist hilfreich, wenn du hunderte Listings über mehrere Seiten sammeln möchtest. -
Kann man Redfin-Daten nach Excel oder Google Sheets exportieren?
Ja. Thunderbit unterstützt den kostenlosen Export nach Excel, Google Sheets, Airtable und Notion sowie Downloads als CSV oder JSON. So kannst du Comps teilen, Dashboards bauen oder Analysen durchführen. -
Wie funktioniert der Credit-Verbrauch beim Redfin-Scraping?
Thunderbit rechnet nach Ausgabezeilen ab: 1 Credit entspricht 1 Zeile in deiner finalen Tabelle. Wenn du 120 Listings scrapest, sind das 120 Credits – unabhängig davon, wie viele Felder du pro Listing extrahierst. -
Was, wenn Felder fehlen oder je Listing unterschiedlich formatiert sind?
Das ist bei Immobiliendaten normal. Thunderbit’s KI ist darauf ausgelegt, sich an Layout-Unterschiede anzupassen und kann Felder oft auch dann extrahieren, wenn die Seitenstruktur variiert. Zusätzlich kannst du Ergebnisse verfeinern, indem du Spaltendefinitionen bearbeitest oder einen Field AI Prompt ergänzt, um das Format zu präzisieren (z. B. Telefonnummern in E.164 erzwingen oder Datumsformate vereinheitlichen). -
Ist es in Ordnung, Redfin zu scrapen?
Du solltest immer geltende Gesetze beachten, Privatsphäre respektieren und die Nutzungsbedingungen sowie Richtlinien der Website vor dem Scraping prüfen. Thunderbit ist ein Produktivitätstool zum Sammeln und Strukturieren von Daten – die Nutzung dieser Daten sollte regelkonform und verantwortungsvoll erfolgen.
📚 Mehr erfahren
- Extension holen:
- Produktseite:
- Preise:
- Guides und Tutorials:
- Videos:
Bereit, einen sauberen Redfin-Datensatz für Comps, Bestands-Tracking oder Marktrecherche aufzubauen? Installiere Thunderbit, öffne deine Redfin-Seite, klicke auf AI Suggest Fields und dann auf Scrape.
