KI-gestütztes Web-Scraping

Realtor.com Scraper für die Recherche von Immobilienangeboten

Verwandeln Sie eine Realtor.com-Suche mit einem Klick in eine nutzbare Immobilienliste — Adresse, Preis, Schlafzimmer, Badezimmer und Angaben zum Makler sauber in Spalten. Speichern Sie die Suche, lassen Sie den KI-Agenten von Thunderbit sie nach Zeitplan erneut ausführen, und verzichten Sie komplett auf API-Keys und Selector-Projekte.

Brauchst du mehr Möglichkeiten für Scraping im großen Maßstab?

Ein schnelles Testfeld: Probier es selbst aus.

Realtor.com-Inserate für die Analyse griffbereit halten

Wechseln Sie von einer Live-Suche zu einer nutzbaren Immobilienliste, ohne sie manuell neu aufzubauen.

Listing-Daten in Ihren Arbeitsbereich senden

Sammeln Sie sichtbare Adressen, Preise, Schlafzimmer, Badezimmer, Quadratmeter und Immobilientypen und übertragen Sie die Tabelle anschließend nach Google Sheets, Airtable, Notion, Excel oder als CSV.

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Einen Agenten für verschiedene Immobilienportale nutzen

Wenden Sie denselben Workflow in einfacher Sprache auf Realtor.com, Makler-Websites, Bauträger-Inventare oder lokale Immobilienportale an. Für jede Quelle müssen Sie kein neues Selector-System lernen.

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Denselben Markt nach Zeitplan aktualisieren

Speichern Sie eine Realtor.com-Suche und führen Sie sie regelmäßig erneut aus. Verfolgen Sie sichtbare Änderungen bei Preis, Status, offenen Besichtigungen und Inseraten in einem wiederholbaren Datensatz, statt jedes Haus erneut aufzurufen.

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Eine Live-Suche nach Angeboten sollte keine Copy-Paste-Arbeit werden

Erstellen Sie die Immobilientabelle einmal und kehren Sie dann mit einer gespeicherten Eingabe zum selben Markt zurück.

Manuelle Immobilienrecherche

Eine Tabelle, die schnell veraltet
Jeden Immobilien-Tab einzeln öffnen
Agentendaten separat kopieren
Die ursprüngliche Suche verlieren
Die Arbeit nächste Woche wiederholen
Geplantes Scraping

Thunderbit-Marktliste

Wiederverwendbare Eingaben und strukturierte Schnappschüsse
Suche und Details sind verbunden
Der Kontext des Maklers bleibt erhalten
Die Quell-URL bleibt sichtbar
Neue Läufe nutzen gespeicherte Suchen

Was in eine Realtor.com-Listing-Tabelle gehört

Behalten Sie diese 30 sichtbaren Details, wenn die ausgewählte Suche oder Immobilienseite sie anzeigt.

  • Listing-URL
  • Straßenadresse
  • Stadt
  • Bundesstaat
  • Postleitzahl
  • Angebotspreis
  • Immobilientyp
  • Status des Inserats
  • Schlafzimmer
  • Badezimmer
  • Wohnfläche
  • Grundstücksgröße
  • Preis pro Quadratfuß
  • Baujahr
  • Badge für Neubau
  • Inseriert am
  • Tag der offenen Tür
  • Uhrzeit der offenen Besichtigung
  • HOA-Gebühr
  • Parkdetails
  • MLS-ID
  • Makler
  • Maklerbüro
  • Kontakt des Maklers
  • Immobilienbeschreibung
  • Wichtige Merkmale
  • Anzahl der Fotos
  • URL des Hauptbildes
  • URL der virtuellen Besichtigung
  • Erfasst am

Real users explain their Thunderbit workflows

Watch customers explain how they turn repeated browser research into clean tables and reusable workflows.

Fragen zum Scraping von Realtor.com

Wie Suchen, verknüpfte Inserate, Zeitpläne und sich ändernde Immobilieninformationen die Tabelle beeinflussen.

Compare the same market on more property sites

Add Redfin, Zillow, Trulia, brokerage, or builder pages to your research without changing the way you collect data.

1881 Scraper

1881 Scraper

Mit dem Thunderbit 1881 Web-Scraper können Sie Immobilien- und Finanzdaten direkt von der 1881-Website extrahieren – inklusive KI-gestützter Feldvorschläge. Sammeln Sie Informationen wie Objektadressen, Verkaufspreise, Unternehmensumsätze und Nettogewinne für Ihre Immobilien- und Finanzanalysen. Perfekt für Fachleute, die strukturierte Daten für Recherche und fundierte Entscheidungen benötigen.

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NeighborWho Scraper

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Mit dem Thunderbit NeighborWho Web-Scraper können Sie Daten aus den Stadtverzeichnissen und Immobilienberichten von NeighborWho extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie im Handumdrehen Straßennamen, Adressen, Grundstücksgrößen, Gebäudedetails und Schätzwerte – ideal für Immobilienanalysen oder Recherchezwecke.

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Airbnb Luxe Scraper

Airbnb Luxe Scraper

Mit dem Thunderbit Airbnb Luxe Scraper können Sie Daten aus Airbnb Luxe-Inseraten und Detailseiten effizient extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie im Handumdrehen Namen, Preise, Standorte, Bewertungen und Bilder von Unterkünften – perfekt für Recherchen, Immobilienanalysen oder Reiseplanung. Ideal für Makler, Investoren und Reiseprofis, die strukturierte Informationen zu Luxusunterkünften benötigen.

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realestate.com.au Scraper

realestate.com.au Scraper

Mit dem realestate.com.au Scraper von Thunderbit extrahieren Sie mithilfe von KI Immobiliendaten aus Exposés und Suchergebnissen in großen Mengen. Erfassen Sie Adressen, Preise, Zimmer/Bad-Anzahl, Maklerdetails und Listing-URLs – und exportieren Sie alles mit wenigen Klicks nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion.

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Compass Scraper

Compass Scraper

Mit dem Compass Scraper von Thunderbit kannst du mithilfe von KI Immobilienangebote und verkaufsbezogene Informationen von Compass extrahieren. Ziehe Listing-Daten aus Suchergebnissen, reichere sie per Subpage-Scraping mit Objektdetails an und exportiere alles in Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion.

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LoopNet Scraper

LoopNet Scraper

Mit dem LoopNet Scraper von Thunderbit extrahierst du mithilfe von KI gewerbliche Immobilienangebote und detaillierte Objektdaten. Scrape Verkaufs- und Mietangebote und erweitere deine Tabelle anschließend mit Unterseiten-Daten wie Preis, Cap Rate, Fläche (sqft) und Maklerkontakten. Exportiere nach Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV oder JSON.

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