KI-gestütztes Web Scraping

Immobilien-Scraper: Angebote plattformübergreifend vergleichen

Wählen Sie eine öffentliche Such- oder Angebotsseite für Immobilien. Erfassen Sie Quelle, Adresse, Angebotspreis, Eckdaten der Immobilie, Status und Maklerinformationen in einer einzigen Tabelle, ohne davon auszugehen, dass jede Website dieselben Details anzeigt.

Brauchst du noch mehr Möglichkeiten für Scraping in großem Umfang?

Ein schneller Playground: Probier es selbst aus.

Angebote auf Immobilienportalen vergleichen

Passen Sie sich an unterschiedliche Seitenlayouts an, rufen Sie ausgewählte Märkte erneut auf und behalten Sie pro Objekt genau eine saubere Zeile.

Ohne Selektor-Setup pro Website arbeiten

Thunderbit erkennt die sichtbare Bedeutung von Preis, Status, Zimmern, Bädern und Fläche, sodass Sie plattformübergreifend arbeiten können, ohne für jedes Layout eigene CSS-Regeln zu bauen.

real-estate-scraper-never-breaks.png

Angebotsdaten nach Zeitplan aktualisieren

Planen Sie einen weiteren Lauf auf derselben Such- oder Angebotsseite, um einen neuen Stand zu Preis, Status oder Verfügbarkeit zu erhalten.

real-estate-scraper-scheduled.png

Jede Immobilie in einer sauberen Zeile behalten

Quelle, Adresse, Preis, Objektdaten, Makler und Status bleiben in getrennten Spalten. Alle Angaben, die die Website nicht zeigt, bleiben leer.

real-estate-scraper-clean-data.png

Immobilienangebote vergleichen, ohne einen Scraper zu bauen

Halten Sie Suchseiten- und Objektseiteninfos beim gleichen Haus zusammen.

Manuelles Kopieren oder Selektor-Tools

Der Kontext geht verloren
Preis und Status werden getrennt
Objektdaten landen in einem weiteren Tab
Seitenänderungen erfordern Regelanpassungen
Exporte brauchen manuelle Nacharbeit
Mit einem Klick extrahieren

Thunderbit KI-Agent

Immobilienseite öffnen und starten
Sinnvolle Angebotsdetails werden vorgeschlagen
Verknüpfte Seiten können Objektdaten ergänzen
Klartext verfeinert die Aufgabe
Zeilen exportieren in einer Tabelle

Ein gemeinsames Schema für gemischte Immobilienangebote

Jede Immobilienquelle füllt nur die Fakten und Angebotsinformationen aus, die sie tatsächlich anzeigt.

  • listing_url
  • address
  • city
  • state
  • postal_code
  • neighborhood
  • price
  • price_change
  • beds
  • baths
  • half_baths
  • square_feet
  • lot_size
  • property_type
  • listing_status
  • days_on_market
  • year_built
  • hoa_fee
  • price_per_sqft
  • open_house_date
  • open_house_start_time
  • open_house_end_time
  • agent_name
  • brokerage
  • agent_phone
  • mls_id
  • listing_id
  • photo_url
  • virtual_tour_url
  • description_snippet

Watch analysts organize listings with Thunderbit

Customer videos show people turning listing facts into rows and changing the fields for their own comparison.

Eine Tabelle für verschiedene Immobilienquellen gestalten

Ein gemeinsames Schema funktioniert nur, wenn quellspezifische Lücken sichtbar bleiben.

Move from collected listings to market questions

Separate rentals from homes for sale, compare local areas, or review agents across the sites you choose.

On the Beach Web-Scraper

On the Beach Web-Scraper

Mit dem Thunderbit On the Beach Scraper können Sie Urlaubs- und Hotelangebote, Preise, Bewertungen und vieles mehr von On the Beach in nur zwei Klicks extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge sammeln und strukturieren Sie Reisedaten im Handumdrehen – ideal für Analyse, Vergleich oder Reiseplanung. Perfekt für Reiseprofis, Analysten und Urlaubsplaner.

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People-Search-Scraper

People-Search-Scraper

Mit dem Thunderbit People-Search-Scraper können Sie strukturierte Daten aus People-Search-Profilen und Seiten zur Rückwärtssuche von Telefonnummern extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie blitzschnell Namen, Orte, Telefonnummern, E-Mail-Adressen und mehr – ideal für Recherche, Marketing oder Lead-Generierung. Perfekt für Marketer, Analysten und Unternehmen, die öffentliche Kontaktdaten und Informationen benötigen.

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UpCity Scraper

UpCity Scraper

Mit dem Thunderbit UpCity-Scraper können Sie Daten aus den Agentur-Listings und Anbieterbewertungen von UpCity extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie im Handumdrehen Agenturnamen, Standorte, Bewertungen, Kontaktdaten und ausführliche Rezensionen – ideal für Analysen oder Recherchen. Perfekt für Marketer, Forscher und Unternehmer, die strukturierte UpCity-Daten benötigen.

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HKTVmall Web-Scraper

HKTVmall Web-Scraper

Produktnamen, Preise, Bewertungen und mehr aus HKTVmall-Angeboten in nur 2 Klicks extrahieren — ganz ohne Programmierung. Exportieren Sie die Daten direkt nach Excel, Google Sheets oder Notion und verwandeln Sie HKTVmall-Daten in umsetzbare Erkenntnisse.

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ReverseAustralia Scraper

ReverseAustralia Scraper

Mit dem Thunderbit ReverseAustralia Scraper können Sie Daten von Beschwerde- und Kommentarseiten auf ReverseAustralia extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie schnell Telefonnummern, Beschreibungen von Beschwerden, Kommentartexte, Nutzernamen und vieles mehr – ideal für Analysen oder Recherchen. Perfekt für Marketer, Forschende und Unternehmen, die strukturierte Feedbackdaten benötigen.

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Herold-Scraper

Herold-Scraper

Mit dem Thunderbit Herold-Scraper können Sie Daten aus den Geschäfts- und Personensuchergebnissen von Herold in nur zwei Klicks extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie gezielt Firmennamen, Adressen, Telefonnummern, E-Mail-Adressen und mehr – perfekt für Leadgenerierung, Recherche oder Marketing. Ideal für Vertriebsteams, Marketer und Forschende, die strukturierte Herold-Daten benötigen.

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