KI-gestütztes Web Scraping

Immobilien-Scraper: Angebote plattformübergreifend vergleichen

Wählen Sie eine öffentliche Such- oder Angebotsseite für Immobilien. Erfassen Sie Quelle, Adresse, Angebotspreis, Eckdaten der Immobilie, Status und Maklerinformationen in einer einzigen Tabelle, ohne davon auszugehen, dass jede Website dieselben Details anzeigt.

Brauchst du noch mehr Möglichkeiten für Scraping in großem Umfang?

Ein schneller Playground: Probier es selbst aus.

Angebote auf Immobilienportalen vergleichen

Passen Sie sich an unterschiedliche Seitenlayouts an, rufen Sie ausgewählte Märkte erneut auf und behalten Sie pro Objekt genau eine saubere Zeile.

Ohne Selektor-Setup pro Website arbeiten

Thunderbit erkennt die sichtbare Bedeutung von Preis, Status, Zimmern, Bädern und Fläche, sodass Sie plattformübergreifend arbeiten können, ohne für jedes Layout eigene CSS-Regeln zu bauen.

real-estate-scraper-never-breaks.png

Angebotsdaten nach Zeitplan aktualisieren

Planen Sie einen weiteren Lauf auf derselben Such- oder Angebotsseite, um einen neuen Stand zu Preis, Status oder Verfügbarkeit zu erhalten.

real-estate-scraper-scheduled.png

Jede Immobilie in einer sauberen Zeile behalten

Quelle, Adresse, Preis, Objektdaten, Makler und Status bleiben in getrennten Spalten. Alle Angaben, die die Website nicht zeigt, bleiben leer.

real-estate-scraper-clean-data.png

Immobilienangebote vergleichen, ohne einen Scraper zu bauen

Halten Sie Suchseiten- und Objektseiteninfos beim gleichen Haus zusammen.

Manuelles Kopieren oder Selektor-Tools

Der Kontext geht verloren
Preis und Status werden getrennt
Objektdaten landen in einem weiteren Tab
Seitenänderungen erfordern Regelanpassungen
Exporte brauchen manuelle Nacharbeit
Mit einem Klick extrahieren

Thunderbit KI-Agent

Immobilienseite öffnen und starten
Sinnvolle Angebotsdetails werden vorgeschlagen
Verknüpfte Seiten können Objektdaten ergänzen
Klartext verfeinert die Aufgabe
Zeilen exportieren in einer Tabelle

Ein gemeinsames Schema für gemischte Immobilienangebote

Jede Immobilienquelle füllt nur die Fakten und Angebotsinformationen aus, die sie tatsächlich anzeigt.

  • listing_url
  • address
  • city
  • state
  • postal_code
  • neighborhood
  • price
  • price_change
  • beds
  • baths
  • half_baths
  • square_feet
  • lot_size
  • property_type
  • listing_status
  • days_on_market
  • year_built
  • hoa_fee
  • price_per_sqft
  • open_house_date
  • open_house_start_time
  • open_house_end_time
  • agent_name
  • brokerage
  • agent_phone
  • mls_id
  • listing_id
  • photo_url
  • virtual_tour_url
  • description_snippet

Watch analysts organize listings with Thunderbit

Customer videos show people turning listing facts into rows and changing the fields for their own comparison.

Eine Tabelle für verschiedene Immobilienquellen gestalten

Ein gemeinsames Schema funktioniert nur, wenn quellspezifische Lücken sichtbar bleiben.

Move from collected listings to market questions

Separate rentals from homes for sale, compare local areas, or review agents across the sites you choose.

Trustpilot-Scraper zur Überwachung von Bewertungen

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Verwandeln Sie Trustpilot-Unternehmensprofile und Kundenbewertungen in einen strukturierten Feedback-Datensatz – inklusive Bewertungen, Daten, Kontext zum Rezensenten und Antworten des Unternehmens. Mit einem Klick übernimmt der KI-Agent von Thunderbit den Rest, ganz ohne Einrichtung.

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HKTVmall Web-Scraper

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Produktnamen, Preise, Bewertungen und mehr aus HKTVmall-Angeboten in nur 2 Klicks extrahieren — ganz ohne Programmierung. Exportieren Sie die Daten direkt nach Excel, Google Sheets oder Notion und verwandeln Sie HKTVmall-Daten in umsetzbare Erkenntnisse.

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PeopleWhiz-Scraper

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Der Thunderbit PeopleWhiz-Scraper ermöglicht es dir, mit KI-gestützten Feldvorschlägen Daten aus PeopleWhiz-Suchergebnissen und Profilen zu extrahieren. Erfasse Namen, Kontaktdaten, Standorte und mehr für Recherche, Marketing oder Lead-Generierung. Verwandle PeopleWhiz-Daten schnell und effizient in strukturierte Datensätze.

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DialIndia Scraper

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Mit dem Thunderbit DialIndia-Scraper können Sie Daten aus Geschäftsprofilen und Reiseverzeichnissen von DialIndia extrahieren – unterstützt durch KI-basierte Feldvorschläge. Sammeln Sie Firmennamen, Kontaktdaten, Standorte und Beschreibungen für Recherche, Marketing oder Lead-Generierung in wenigen Klicks.

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Mit dem Thunderbit Tieba Web-Scraper können Sie gezielt Daten aus Baidu Tieba erfassen – darunter aktuelle Trendthemen und Forenkategorien. Dank KI-gestützter Feldvorschläge sammeln Sie im Handumdrehen Themen, Links, Beitragszahlen und Nutzeraktivitäten – perfekt für Recherche, Marketing oder Content-Erstellung. Ideal, um Social-Media-Trends und Diskussionen auf Tieba zu analysieren.

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Mit dem Thunderbit UpCity-Scraper können Sie Daten aus den Agentur-Listings und Anbieterbewertungen von UpCity extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie im Handumdrehen Agenturnamen, Standorte, Bewertungen, Kontaktdaten und ausführliche Rezensionen – ideal für Analysen oder Recherchen. Perfekt für Marketer, Forscher und Unternehmer, die strukturierte UpCity-Daten benötigen.

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