KI-gestütztes Web-Scraping

Immobilien-Scraper: Angebote plattformübergreifend vergleichen

Wählen Sie eine öffentliche Such- oder Angebotsseite für Immobilien. Erfassen Sie Quelle, Adresse, Angebotspreis, Eckdaten der Immobilie, Status und Maklerinformationen in einer einzigen Tabelle, ohne davon auszugehen, dass jede Website dieselben Details anzeigt.

Brauchst du mehr Möglichkeiten für Scraping im großen Maßstab?

Ein schnelles Testfeld: Probier es selbst aus.

Angebote auf Immobilienportalen vergleichen

Passen Sie sich an unterschiedliche Seitenlayouts an, rufen Sie ausgewählte Märkte erneut auf und behalten Sie pro Objekt genau eine saubere Zeile.

Ohne Selektor-Setup pro Website arbeiten

Thunderbit erkennt die sichtbare Bedeutung von Preis, Status, Zimmern, Bädern und Fläche, sodass Sie plattformübergreifend arbeiten können, ohne für jedes Layout eigene CSS-Regeln zu bauen.

real-estate-scraper-never-breaks.png

Angebotsdaten nach Zeitplan aktualisieren

Planen Sie einen weiteren Lauf auf derselben Such- oder Angebotsseite, um einen neuen Stand zu Preis, Status oder Verfügbarkeit zu erhalten.

real-estate-scraper-scheduled.png

Jede Immobilie in einer sauberen Zeile behalten

Quelle, Adresse, Preis, Objektdaten, Makler und Status bleiben in getrennten Spalten. Alle Angaben, die die Website nicht zeigt, bleiben leer.

real-estate-scraper-clean-data.png

Immobilienangebote vergleichen, ohne einen Scraper zu bauen

Halten Sie Suchseiten- und Objektseiteninfos beim gleichen Haus zusammen.

Manuelles Kopieren oder Selektor-Tools

Der Kontext geht verloren
Preis und Status werden getrennt
Objektdaten landen in einem weiteren Tab
Seitenänderungen erfordern Regelanpassungen
Exporte brauchen manuelle Nacharbeit
Mit einem Klick extrahieren

Thunderbit KI-Agent

Immobilienseite öffnen und starten
Sinnvolle Angebotsdetails werden vorgeschlagen
Verknüpfte Seiten können Objektdaten ergänzen
Klartext verfeinert die Aufgabe
Zeilen exportieren in einer Tabelle

Ein gemeinsames Schema für gemischte Immobilienangebote

Jede Immobilienquelle füllt nur die Fakten und Angebotsinformationen aus, die sie tatsächlich anzeigt.

  • listing_url
  • address
  • city
  • state
  • postal_code
  • neighborhood
  • price
  • price_change
  • beds
  • baths
  • half_baths
  • square_feet
  • lot_size
  • property_type
  • listing_status
  • days_on_market
  • year_built
  • hoa_fee
  • price_per_sqft
  • open_house_date
  • open_house_start_time
  • open_house_end_time
  • agent_name
  • brokerage
  • agent_phone
  • mls_id
  • listing_id
  • photo_url
  • virtual_tour_url
  • description_snippet

Watch analysts organize listings with Thunderbit

Customer videos show people turning listing facts into rows and changing the fields for their own comparison.

Eine Tabelle für verschiedene Immobilienquellen gestalten

Ein gemeinsames Schema funktioniert nur, wenn quellspezifische Lücken sichtbar bleiben.

Move from collected listings to market questions

Separate rentals from homes for sale, compare local areas, or review agents across the sites you choose.

Interdiscount-Scraper

Interdiscount-Scraper

Mit dem Thunderbit Interdiscount Web-Scraper können Sie Daten aus Produktlisten und SKU-Seiten von Interdiscount extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie blitzschnell Produktnamen, Preise, Bilder, Energieeffizienzklassen und vieles mehr – ideal für Analysen oder Recherchen. Perfekt für E-Commerce-Profis, Marketer und Forschende, die strukturierte Interdiscount-Daten benötigen.

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Cimri-Scraper

Cimri-Scraper

Mit dem Thunderbit Cimri Web-Scraper können Sie strukturierte Daten aus Produktlisten und SKU-Seiten von Cimri extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie blitzschnell Produktnamen, Preise, Bilder, Rabatte und Shop-Bewertungen – perfekt für Analysen oder Recherchezwecke. Optimal geeignet für E-Commerce-Profis, Marketer und Forschende, die gezielt Cimri-Daten benötigen.

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Superdelivery Scraper

Superdelivery Scraper

Mit dem Thunderbit Superdelivery Web-Scraper können Sie Produktdaten aus Superdelivery-Anbieter-SKU-Listen und Kategorieseiten extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie schnell Produktnamen, Preise, Bilder, Marken und Anbieterdetails – ideal für Bestandsverwaltung, Preisvergleiche oder Marktanalysen.

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Sur La Table Scraper

Sur La Table Scraper

Mit dem Thunderbit Sur La Table Scraper können Sie Daten zu Produkten, Suchergebnissen, Kochkursen und Filialstandorten von Sur La Table erfassen. Dank KI-gestützter Feldvorschläge sammeln Sie schnell Produktdetails, Kurszeiten und Standortinformationen – ideal für Analysen oder geschäftliche Auswertungen.

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Swissmilk-Scraper

Swissmilk-Scraper

Der Swissmilk Web-Scraper von Thunderbit ermöglicht es Ihnen, strukturierte Rezeptdaten von Swissmilk-Listen- und Rezeptseiten zu extrahieren. Sammeln Sie Rezeptnamen, Zutaten, Zubereitungsschritte, Bilder und mehr – perfekt für kulinarische Recherchen, Food-Blogs oder Menüplanung. Ideal für Foodblogger, Köche und Marketer, die übersichtliche Rezeptdaten benötigen.

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Sharaf DG Scraper

Sharaf DG Scraper

Mit dem Thunderbit Sharaf DG Web-Scraper können Sie strukturierte Daten aus den Produktlisten und SKU-Seiten von Sharaf DG extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie schnell Produktnamen, Preise, Beschreibungen, Bilder, Bewertungen und technische Details – ideal für Analysen oder Recherchen. Perfekt für E-Commerce-Profis, Marketer und Forschende, die umfassende Sharaf DG Daten benötigen.

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