姓名解析器

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將完整姓名解析為稱謂、名字、中間名、姓氏與後綴。統一資料格式,讓 CRM、表單與資料庫更整潔一致,並支援多種文化命名方式。

想大量抓取資料嗎? 免費試用 Thunderbit。

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瀏覽網頁時同步擷取結構化姓名使用 Thunderbit 從網頁、子頁面、PDF、文件與圖片中抓取姓名,並自動拆成乾淨欄位。把蒐集流程自動化,並匯出到 Sheets、Airtable 或 Notion。
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瀏覽網頁時同步擷取結構化姓名

透過 Thunderbit 的人工智慧網頁爬蟲 Chrome 擴充功能,從名錄、清單與個人檔案頁快速收集聯絡人姓名。點擊「AI 建議欄位」即可偵測與姓名相關的欄位,支援分頁抓取,並可用子頁面抓取為每一列補齊個人頁的更多細節。 除了網站,也能從 PDF、文件與圖片擷取資料,並由 Thunderbit 自動將結果結構化、分類與格式化,以符合你的工作流程。可匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion,或下載為 CSV / JSON。

如何使用 Thunderbit 解析完整姓名

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步驟 1下載並安裝前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下載並安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能。安裝完成後,登入或註冊免費帳號即可開始使用。
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步驟 2開啟擴充功能開啟 Thunderbit Chrome 擴充功能,並選擇 Name Parser 工具。在「Parse a Full Name」分頁中,於「full_name」欄位輸入完整姓名(例如「Dr. John Michael Smith Jr.」)。接著在下拉選單選擇你偏好的「output_format」:選「json」會輸出 JSON 物件;選「key_value_lines」則會輸出五行的 key-value 格式。
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步驟 3點擊「Parse name」按鈕點擊「Parse name」即可產生結構化的姓名拆解結果。Thunderbit 會回傳 prefix、first_name、middle_name、last_name、suffix;若某部分不存在,會以空字串表示。結果出現後,複製輸出內容並貼到你的資料庫、CRM、試算表,或任何需要標準化姓名欄位的流程中。

了解如何把完整姓名解析成結構化欄位

將完整姓名拆解為各個組成

Name Parser 會接收一段完整姓名字串,並拆分為稱謂、名字、中間名、姓氏與後綴。它能協助團隊整理來自表單、試算表與名單中雜亂的姓名輸入,讓資料紀錄保持一致。特別適合銷售營運、行銷營運與管理人員,在不需手動逐筆編修的情況下,取得可用於排序、個人化與資料庫維護的可靠姓名欄位。
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處理稱謂、後綴與多段式姓氏

工具可辨識常見稱謂與後綴(如 Dr.、Jr.),並在需要時將多段式姓氏視為同一個整體保留。同時也支援多個中間名,會合併回傳為單一 middle_name。對於命名規則多元的全球資料集而言,這能有效降低因格式不一致造成的比對錯誤與重複聯絡人。
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標準化 CRM 與試算表中的聯絡人資料

使用 Name Parser,將聯絡人清單中單一的「Full Name」欄位轉換為結構化欄位,便於匯入 CRM、電子郵件工具與內部資料庫。結構化姓名能提升分眾、去重與郵件合併(例如在外聯中使用 first_name)等個人化效果。輸出可選 JSON 供開發者使用,或 key-value 行格式,方便快速複製貼到文件、工單或試算表。
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強化名單補全與網頁抓取資料品質

當你用 Thunderbit 從網站、PDF 或圖片收集姓名時,Name Parser 能把非結構化的姓名字串轉成乾淨欄位,方便與 email、公司、職稱等其他欄位串接。這能支援例如依姓氏分派名單、產生個人化稱呼、以及跨來源維持一致命名等流程,是建立可重複執行的資料補全管線中很實用的一步。
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使用者怎麼說 Thunderbit

Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」,它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從名錄抓 Email 和電話號碼。它只要一鍵就能擷取乾淨的聯絡資訊,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。沒有額外設定,也不用寫程式——拿到的就是能直接用的資料。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多頁的 SKU 資料。我先抓商品列表,再用 Subpage Scraping 擷取完整商品規格、價格、評論與庫存。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用自然語言描述間隔,它就會自動抓取更新的物件、價格與連結,不用再碰設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專員我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理並標記抓下來的部落格內容。它可以擷取標題、作者,甚至還會建議分類。對動態網站和子頁面都很好用,非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁,而需要登入的網站就切換到瀏覽器模式。速度快、彈性高,也不需要持續維護或手動修改。
Jorge F.入站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 真的是救星。抓完聯絡資訊後,我直接用它在瀏覽器裡填寫潛在客戶表單。我只要選好分頁,它就會用抓到的資料列自動填好所有欄位,不需要手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來擷取 PDF、圖片型網站和無限捲動頁面的資料。它能用 AI 處理雜亂格式,並輸出可立即匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。
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Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從名錄抓 Email 和電話號碼。它只要一鍵就能擷取乾淨的聯絡資訊,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。沒有額外設定,也不用寫程式——拿到的就是能直接用的資料。
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Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用自然語言描述間隔,它就會自動抓取更新的物件、價格與連結,不用再碰設定。簡單又實用。
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Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁,而需要登入的網站就切換到瀏覽器模式。速度快、彈性高,也不需要持續維護或手動修改。
Jorge F.入站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 真的是救星。抓完聯絡資訊後,我直接用它在瀏覽器裡填寫潛在客戶表單。我只要選好分頁,它就會用抓到的資料列自動填好所有欄位,不需要手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來擷取 PDF、圖片型網站和無限捲動頁面的資料。它能用 AI 處理雜亂格式,並輸出可立即匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。

常見問題

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