JSON 檢視器

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以語法高亮與錯誤檢查檢視、格式化並編輯 JSON。可在文字與樹狀檢視之間切換,更快理解巢狀資料。也能將乾淨的 JSON 匯出給應用程式與 API 使用。
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
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用 Thunderbit 抓取結構化資料使用 Thunderbit 自動化網頁爬取,從頁面、子頁面、PDF、文件與圖片中擷取結構化欄位。只要幾分鐘,就能將結果匯出到 Sheets、Airtable 或 Notion。
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用 Thunderbit 抓取結構化資料

透過 Thunderbit 的 Chrome 擴充功能,從任何網站蒐集結構化資料:先點選 AI 建議欄位,再按下爬取,即可擷取表格、清單與多頁及子頁面的詳細內容。它也能從 PDF、文件與圖片中擷取資料,接著自動摘要、分類並格式化成整潔的資料集。 你可以用免費匯出功能將結果送到 Google Sheets、Airtable 或 Notion,也能下載 CSV 與 JSON 供工作流程使用。還能使用排程爬蟲定期更新資料集,並可選擇雲端爬取以獲得更快速度,或在需要登入頁面時改用瀏覽器爬取。

如何使用 Thunderbit 格式化並驗證 JSON

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步驟 1下載並安裝請從 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下載並安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能。安裝完成後,登入或建立免費帳號即可開始使用。
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步驟 2開啟擴充功能打開 Thunderbit Chrome 擴充功能,然後進入 Json Viewer 工具。選擇你要提供 JSON 的方式:可使用「Paste JSON」分頁,將 JSON 貼到「json_input」欄位;或使用「Upload JSON File」分頁,在「json_file」欄位上傳單一 .json 檔。接著設定格式偏好,選擇「indentation」選項(2 spaces、4 spaces 或 tab)與「view_mode」選項(text 或 tree),以控制格式化結果的顯示方式。
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步驟 3點擊「Format & Validate JSON」按鈕點擊「Format & Validate JSON」按鈕。Thunderbit 會嚴格驗證你的 JSON,並依照你選擇的縮排方式回傳漂亮排版後的版本;如果有錯誤,則會提供錯誤報告,包含簡短說明、盡可能準確的行列位置,以及修正建議。請在你選擇的檢視模式中確認格式化結果,接著可複製輸出文字或將其儲存為 .json 檔,以便納入你的工作流程。

了解如何檢視、驗證與格式化 JSON 資料

驗證 JSON 並快速定位錯誤

貼上 JSON 文字或上傳 .json 檔,即可檢查內容是否有效。Json Viewer 會標示語法問題,例如缺少逗號、括號不匹配或引號格式錯誤,幫助你在這些問題影響 API 呼叫或自動化流程之前先找出來。這項工具特別適合經常處理 JSON payload 的開發者、分析師與營運團隊,讓除錯與資料整理更快、更可靠。
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以清楚結構格式化並編輯 JSON

可將雜亂、壓縮或不一致的 JSON 轉換成整齊、分層清楚的格式,並支援 2 spaces、4 spaces 或 tab。你可以在保持結構清晰的同時修改值與巢狀物件,且每次變更都會即時回饋。這對於準備設定檔、webhook payload 或爬取資料輸出的人特別實用,能減少格式錯誤,並讓協作審查更有效率。
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用文字或樹狀檢視快速進行 QA

你可以在文字模式與樹狀模式之間切換:文字模式適合直接編輯,樹狀模式則方便視覺化瀏覽巢狀陣列與物件。樹狀檢視能幫助你理解複雜 schema、找出缺失欄位,並在不需要逐行閱讀長篇文字的情況下確認資料型別。這種流程很適合產品團隊、QA 與資料團隊在與他人分享前,先檢查 API 回應、事件紀錄或匯出資料集。
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為匯出與自動化準備 JSON 輸出

你可以把格式化後的結果當作下游工具的乾淨資料來源,例如腳本、ETL 步驟或文件。當你處理 Thunderbit 的匯出內容,例如來自網頁擷取的 JSON 下載時,這個檢視器能幫助你在匯入資料庫或轉換成 Google Sheets、Airtable 或 Notion 前,先確認欄位名稱、巢狀結構與一致性。它能減少因 JSON 格式錯誤或結構不清而造成的重工。
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使用者怎麼看 Thunderbit

Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」,它就能針對分頁結果建立乾淨的表格——不需要寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.業務開發顧問我用 Thunderbit 從名錄中抓取 Email 和電話號碼。它只要一鍵就能擷取乾淨的聯絡資訊,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。不用額外設定,也不用寫程式——拿到的就是可以直接使用的資料。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控多頁面的 SKU 資料。我先抓清單,再用 Subpage Scraping 抓完整商品規格、價格、評論和庫存。AI 會把一切整理成我自訂的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我只要用白話描述間隔時間,它就會自動抓取更新後的房源、價格和連結,不用再碰設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專員我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理和標記抓回來的部落格內容。它能擷取標題、作者,甚至還會建議分類。對動態網站和子頁面都很有效,非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能處理 50 個頁面,而需要登入的網站就切換到瀏覽器模式。速度快、彈性高,而且不需要持續維護或手動修改。
Jorge F.進站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 真的是救星。抓完聯絡資訊後,我直接用它在瀏覽器裡填寫潛在客戶表單。我只要選好分頁,它就會依照抓到的資料列自動填入,不需要手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來擷取 PDF、圖片型網站和無限捲動頁面的資料。它能用 AI 處理雜亂格式,並快速產出可匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」,它就能針對分頁結果建立乾淨的表格——不需要寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
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Jorge F.進站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 真的是救星。抓完聯絡資訊後,我直接用它在瀏覽器裡填寫潛在客戶表單。我只要選好分頁,它就會依照抓到的資料列自動填入,不需要手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來擷取 PDF、圖片型網站和無限捲動頁面的資料。它能用 AI 處理雜亂格式,並快速產出可匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。

常見問題

使用 AI 擷取資料
輕鬆將資料轉移到 Google Sheets、Airtable 或 Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week