CSV 轉 vCard 轉換器

將 CSV 聯絡人清單轉成 VCF 檔,方便快速匯入。可對應欄位到 vCard 欄位,維持資料整潔。非常適合在不同應用程式之間搬移聯絡人。

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把網頁資料轉成乾淨表格使用 Thunderbit 透過 AI 快速抓取並擷取網站上的結構化資料。自動跨頁收集,並匯出到 Sheets、Airtable 或 Notion。
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把網頁資料轉成乾淨表格

Thunderbit 的 AI 網頁爬蟲 Chrome 擴充功能可從網站擷取結構化資料,包括子頁面、PDF、文件與圖片。你可以透過 AI 建議欄位來定義欄目,接著一鍵爬取,並將結果摘要、分類或格式化成乾淨的表格。 你也可以將擷取資料匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion,或下載為 CSV、JSON。搭配分頁與子頁面爬取功能,能用最少設定收集完整資料集,並以可重複、可自動化的方式持續推動工作流程。

如何使用 Thunderbit 將 CSV 轉成 vCard

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步驟 1下載並安裝Thunderbit Chrome 擴充功能下載頁面 下載並安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能。安裝完成後,登入或建立免費帳戶即可開始使用。
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步驟 2開啟擴充功能開啟 Thunderbit Chrome 擴充功能,接著打開 CSV 轉 vCard 轉換器工具。在「上傳 CSV 檔案」分頁中,上傳你的 CSV 檔案(欄位可包含 First Name、Last Name、Email、Phone 等標題)。選擇要產生的 vCard 版本(vCard 3.0 或 vCard 4.0)。如果你的 CSV 使用非標準標題,請在欄位對應說明框中加入對應規則,例如「Phone Number->tel」和「Email Address->email」,讓 Thunderbit 能正確對應到 vCard 欄位。
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步驟 3點擊「轉換為 vCard」按鈕點擊「轉換為 vCard」按鈕。Thunderbit 會將第一列解析為標題,把每一列 CSV 轉成獨立的 vCard 項目,並依你選擇的版本產生有效的 VCF 文字。將輸出內容複製到 .vcf 檔中,再匯入你的通訊錄或電子郵件應用程式。如果你想把結果帶到其他系統,也可以將 VCF 內容直接貼到你偏好的工作流程或儲存工具中。

了解如何將 CSV 聯絡人清單轉成 vCard 檔

將 CSV 聯絡人轉成 vCard(VCF)

把像試算表一樣的 CSV 聯絡人清單,轉成大多數通訊錄與電子郵件客戶端都能匯入的標準 vCard(VCF)檔。上傳含有 First Name、Last Name、Email、Phone 等標題的 CSV,工具就會為每一列建立一筆 vCard。這個功能非常適合以試算表管理聯絡人,並需要可靠匯入格式的團隊與個人,免去手動複製貼上的麻煩。
免費開始使用
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將欄位對應到正確的 vCard 欄位

你可以透過簡單的對應規則處理非標準 CSV 標題,例如「Phone Number->tel」或「Company->org」。如果沒有提供對應,工具會根據常見標題名稱自動推斷欄位。這能幫助營運、業務與招募團隊,將 CRM、名單供應商、活動工具或網頁表單匯出的資料,轉成乾淨的 vCard,同時避免欄位錯位與雜亂的匯入結果。
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為目標應用程式選擇 vCard 版本

依照你的聯絡人管理工具支援的格式,選擇產生 vCard 3.0 或 vCard 4.0。每筆聯絡人都包含必要的 vCard 結構(BEGIN/END、VERSION),並在可用時使用標準屬性,例如 N、FN、EMAIL、TEL、ORG、TITLE、ADR、URL 與 NOTE。當你需要跨不同系統、裝置或企業通訊錄政策保持相容時,這點特別有用。
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將轉好的聯絡人匯入通訊錄與 Email 工具

你可以把產生的 VCF 文字,直接當作可匯入的聯絡人檔案,應用在像是新增銷售名單、在工具之間搬移聯絡人,或把多個 CSV 匯出整合成單一通訊錄匯入檔等情境。由於工具會省略缺失屬性,而不是隨意補值,因此輸出內容更乾淨,匯入到你偏好的聯絡人應用程式時,也能降低產生錯誤聯絡人記錄的風險。
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上傳 CSV 檔或直接貼上原始 CSV 文字,即可用乾淨、可搜尋的表格方式查看內容。支援順暢捲動與欄位對齊,方便快速瀏覽大型資料集。可直接複製或匯出表格,加速資料再利用。

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使用者怎麼說 Thunderbit

Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」,它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從名錄抓 Email 和電話號碼。它只要一鍵就能擷取乾淨的聯絡資訊,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。沒有額外設定,也不用寫程式——拿到的就是能直接用的資料。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多頁的 SKU 資料。我先抓商品列表,再用 Subpage Scraping 擷取完整商品規格、價格、評論與庫存。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用自然語言描述間隔,它就會自動抓取更新的物件、價格與連結,不用再碰設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專員我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理並標記抓下來的部落格內容。它可以擷取標題、作者,甚至還會建議分類。對動態網站和子頁面都很好用,非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁,而需要登入的網站就切換到瀏覽器模式。速度快、彈性高,也不需要持續維護或手動修改。
Jorge F.入站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 真的是救星。抓完聯絡資訊後,我直接用它在瀏覽器裡填寫潛在客戶表單。我只要選好分頁,它就會用抓到的資料列自動填好所有欄位,不需要手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來擷取 PDF、圖片型網站和無限捲動頁面的資料。它能用 AI 處理雜亂格式,並輸出可立即匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」,它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
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Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁,而需要登入的網站就切換到瀏覽器模式。速度快、彈性高,也不需要持續維護或手動修改。
Jorge F.入站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 真的是救星。抓完聯絡資訊後,我直接用它在瀏覽器裡填寫潛在客戶表單。我只要選好分頁,它就會用抓到的資料列自動填好所有欄位,不需要手動輸入。
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