HTML 解析器

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解析 HTML 標記並將標籤、屬性與文字整理成清晰的樹狀檢視。更快找出結構問題,一眼掌握頁面版型與層級關係。

想大量抓取資料嗎? 免費試用 Thunderbit。

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用 AI 擷取網站資料使用 Thunderbit 將頁面、子頁面、PDF、文件與圖片抓取成結構化表格。自動化資料擷取,並可匯出到 Sheets、Airtable 或 Notion。
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用 AI 擷取網站資料

透過 Thunderbit 的 Chrome 擴充功能,邊瀏覽邊從任何網站收集結構化資料。使用 AI Suggest Fields 自動辨識合適欄位、抓取分頁清單,並可深入子頁面補強資料(包含 PDF、文件與圖片)。 再用 AI 進行摘要、分類與格式整理,最後匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。也能設定定期排程抓取,讓資料集持續更新、免去手動整理。

如何使用 Thunderbit 解析 HTML

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步驟 1下載並安裝前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下載並安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能。安裝完成後,登入或註冊免費帳號即可開始使用。
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步驟 2開啟擴充功能開啟 Thunderbit Chrome 擴充功能,在工具清單中選擇「HTML Parser」。在「Paste HTML」分頁中,將原始 HTML 貼上或輸入到「html」欄位。接著依需求設定:將「output_format」設為「tree_view」可查看縮排的層級樹狀結構;設為「element_list」則會以逐行清單列出元素。若希望回報標記問題,將「include_errors」設為「yes」。
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步驟 3點擊「Parse HTML」按鈕點擊「Parse HTML」開始解析。Thunderbit 會分析 HTML,並依你選擇的格式輸出結構化結果,保留元素出現順序,並在存在時標示 id、class、href、src、aria-* 等關鍵屬性。若「include_errors」設為「yes」,請查看「Errors/Warnings」區塊,檢查未閉合標籤、巢狀不匹配、重複 id 或其他標記問題。最後可從輸出區複製結果,貼到你的文件、筆記或其他常用工具中。

學會把原始 HTML 解析成易讀的結構

將 HTML 解析為樹狀檢視

貼上原始 HTML 後,即可取得類 DOM 的縮排樹狀結構,清楚呈現元素如何巢狀與彼此關聯。每個節點可包含標籤名稱、id、class,以及 href、src、alt、role、aria-* 等關鍵屬性,讓你一眼看懂整體結構。非常適合開發者、QA 與營運團隊快速檢視程式片段、EDM 模板或爬取到的 HTML。
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以選擇器與屬性列出元素清單

將輸出切換為元素清單後,每個節點會以單行呈現:類 CSS 選擇器(tag#id.class)、屬性、簡短文字預覽與深度層級。當你想快速掃描特定標籤、找出缺少的屬性,或比較兩個 HTML 版本差異時特別好用。也很適合用於制定爬蟲規則、驗證頁面元件或整理標記模式文件。
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偵測標記問題與可疑模式

開啟錯誤回報後,工具會提示常見 HTML 問題,例如未閉合標籤、巢狀不匹配、重複 id,以及可疑屬性等。即使 HTML 不完美,仍會以最佳努力完成解析,並彙整問題點,方便你在後續流程前修正模板或清理輸入。對於排查渲染異常、追蹤連結失效或供應商提供的 HTML 不一致等情境特別實用。
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為爬蟲與資料擷取流程做好準備

透過解析後的結構,你可以找出穩定的選擇器、確認關鍵欄位所在位置,並決定要從頁面或片段中擷取哪些內容。對 Thunderbit 使用者而言,這能協助建立更可靠的爬蟲範本,釐清哪些屬性與文字節點最重要,尤其在頁面包含深層巢狀元件或重複區塊時更有幫助。非常適合銷售、電商營運、行銷與房地產等需要處理網頁內容的團隊。
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使用者怎麼說 Thunderbit

Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」,它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從名錄抓 Email 和電話號碼。它只要一鍵就能擷取乾淨的聯絡資訊,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。沒有額外設定,也不用寫程式——拿到的就是能直接用的資料。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多頁的 SKU 資料。我先抓商品列表,再用 Subpage Scraping 擷取完整商品規格、價格、評論與庫存。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用自然語言描述間隔,它就會自動抓取更新的物件、價格與連結,不用再碰設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專員我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理並標記抓下來的部落格內容。它可以擷取標題、作者,甚至還會建議分類。對動態網站和子頁面都很好用,非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁,而需要登入的網站就切換到瀏覽器模式。速度快、彈性高,也不需要持續維護或手動修改。
Jorge F.入站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 真的是救星。抓完聯絡資訊後,我直接用它在瀏覽器裡填寫潛在客戶表單。我只要選好分頁,它就會用抓到的資料列自動填好所有欄位,不需要手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來擷取 PDF、圖片型網站和無限捲動頁面的資料。它能用 AI 處理雜亂格式,並輸出可立即匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」,它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
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常見問題

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