HTML 解析器
HTML 解析器
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解析 HTML 標記並將標籤、屬性與文字整理成清晰的樹狀檢視。更快找出結構問題，一眼掌握頁面版型與層級關係。
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
用 AI 擷取網站資料使用 Thunderbit 將頁面、子頁面、PDF、文件與圖片抓取成結構化表格。自動化資料擷取，並可匯出到 Sheets、Airtable 或 Notion。
安裝自Chrome Web Store
用 AI 擷取網站資料
透過 Thunderbit 的 Chrome 擴充功能，邊瀏覽邊從任何網站收集結構化資料。使用 AI Suggest Fields 自動辨識合適欄位、抓取分頁清單，並可深入子頁面補強資料（包含 PDF、文件與圖片）。
再用 AI 進行摘要、分類與格式整理，最後匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。也能設定定期排程抓取，讓資料集持續更新、免去手動整理。
如何使用 Thunderbit 解析 HTML
步驟 1下載並安裝前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下載並安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能。安裝完成後，登入或註冊免費帳號即可開始使用。
步驟 2開啟擴充功能開啟 Thunderbit Chrome 擴充功能，在工具清單中選擇「HTML Parser」。在「Paste HTML」分頁中，將原始 HTML 貼上或輸入到「html」欄位。接著依需求設定：將「output_format」設為「tree_view」可查看縮排的層級樹狀結構；設為「element_list」則會以逐行清單列出元素。若希望回報標記問題，將「include_errors」設為「yes」。
步驟 3點擊「Parse HTML」按鈕點擊「Parse HTML」開始解析。Thunderbit 會分析 HTML，並依你選擇的格式輸出結構化結果，保留元素出現順序，並在存在時標示 id、class、href、src、aria-* 等關鍵屬性。若「include_errors」設為「yes」，請查看「Errors/Warnings」區塊，檢查未閉合標籤、巢狀不匹配、重複 id 或其他標記問題。最後可從輸出區複製結果，貼到你的文件、筆記或其他常用工具中。
學會把原始 HTML 解析成易讀的結構
將 HTML 解析為樹狀檢視
貼上原始 HTML 後，即可取得類 DOM 的縮排樹狀結構，清楚呈現元素如何巢狀與彼此關聯。每個節點可包含標籤名稱、id、class，以及 href、src、alt、role、aria-* 等關鍵屬性，讓你一眼看懂整體結構。非常適合開發者、QA 與營運團隊快速檢視程式片段、EDM 模板或爬取到的 HTML。
以選擇器與屬性列出元素清單
將輸出切換為元素清單後，每個節點會以單行呈現：類 CSS 選擇器（tag#id.class）、屬性、簡短文字預覽與深度層級。當你想快速掃描特定標籤、找出缺少的屬性，或比較兩個 HTML 版本差異時特別好用。也很適合用於制定爬蟲規則、驗證頁面元件或整理標記模式文件。
偵測標記問題與可疑模式
開啟錯誤回報後，工具會提示常見 HTML 問題，例如未閉合標籤、巢狀不匹配、重複 id，以及可疑屬性等。即使 HTML 不完美，仍會以最佳努力完成解析，並彙整問題點，方便你在後續流程前修正模板或清理輸入。對於排查渲染異常、追蹤連結失效或供應商提供的 HTML 不一致等情境特別實用。
為爬蟲與資料擷取流程做好準備
透過解析後的結構，你可以找出穩定的選擇器、確認關鍵欄位所在位置，並決定要從頁面或片段中擷取哪些內容。對 Thunderbit 使用者而言，這能協助建立更可靠的爬蟲範本，釐清哪些屬性與文字節點最重要，尤其在頁面包含深層巢狀元件或重複區塊時更有幫助。非常適合銷售、電商營運、行銷與房地產等需要處理網頁內容的團隊。
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圖片轉 Excel 轉換器
將表格、收據或清單的圖片轉換為結構化的 JSON 陣列，輕鬆匯出到 Excel。節省手動輸入時間，確保資料準確無誤。
亞馬遜評論匯出工具
只需貼上亞馬遜商品網址，即可快速擷取詳細的商品評論。評論者資訊、評分等數據會自動整理成表格，方便分析與應用。
產品詳情爬蟲
從 Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando 等電商平台自動擷取商品資訊。可快速整理商品名稱、品牌、價格、圖片、評分與評論，並以結構化格式匯出，方便分析或後續應用。
Email 提取器
使用 Email 提取器從網頁、PDF 或文字中找出並擷取電子郵件地址。快速、準確，隨時都能匯出。
Amazon 商品爬蟲
只要貼上商品網址，就能從 Amazon 擷取商品資訊。快速取得標題、價格、評分等內容，並整理成結構化表格，方便匯出與檢視。
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使用者怎麼說 Thunderbit
Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競爭研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」，它就能在分頁結果中自動建立乾淨的表格——不用寫程式，也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時，真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從名錄中抓取 Email 和電話號碼。它能一鍵擷取乾淨的聯絡資訊，匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。不必額外設定，也不用寫程式——直接就能拿來用。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控多頁面的 SKU 資料。我先抓取列表，再用 Subpage Scraping 拉出完整的商品規格、價格、評論和庫存。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更簡單。我用自然語言描述排程，它就會自動抓取更新的物件、價格和連結，之後完全不用再碰設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專員我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理和標記抓下來的部落格內容。它能擷取標題、作者，甚至還會建議分類。在動態網站和子頁面上表現都很好，非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能處理 50 個頁面；遇到需要登入的網站，就切換到瀏覽器模式。速度快、彈性高，而且不需要持續維護或手動修改。
Jorge F.內部銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 真的救了我。抓完聯絡資料後，我就用它直接在瀏覽器裡填寫名單表單。只要選好分頁，它就會用抓到的資料列自動填滿，不需要手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 從 PDF、圖片型網站和無限捲動頁面中擷取資料。它能用 AI 處理雜亂格式，並產出可立即匯出的表格，幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。
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