寄信信譽雷達
電子郵件黑名單檢查器
檢查電子郵件網域或郵件伺服器 IP 是否出現在主要電子郵件黑名單中。一次比對多個資料庫，快速辨識寄信到達率風險，並提供清楚的列入狀態與後續處理建議。
真實黑名單檢查： 先把網域解析到郵件伺服器 IPv4，再即時檢查 Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、UCEPROTECT 和 PSBL。
輸入網域或郵件伺服器 IPv4，結果會直接顯示在面板中。
等待輸入
填寫輸入項並執行工具後，結果會顯示在這裡。
使用Thunderbit Chrome 擴充功能，一鍵抓取數百個網頁。想把任務直接交給 AI？使用Thunderbit API或Thunderbit MCP。想讓我們替你完成全部工作？使用我們的網頁抓取服務。
檢查黑名單，同時擷取網頁資料使用 Thunderbit 以 AI 快速從網站擷取結構化資料。可自動化蒐集頁面、子頁面、PDF 與圖片內容，並匯出到 Sheets、Airtable 或 Notion。
安裝來源Chrome Web Store
檢查黑名單，同時擷取網頁資料
需要快速稽核到達率訊號或研究服務供應商嗎？Thunderbit 可從網站、子頁面、PDF、文件與圖片中擷取結構化欄位，並將結果摘要、分類與格式化成乾淨的表格。
透過分頁與子頁面抓取建立可重複執行的流程，接著把資料集匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion，用於追蹤、報表與團隊協作。
如何使用 Thunderbit 檢查電子郵件黑名單
步驟 1下載並安裝前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下載並安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能。安裝完成後，登入或建立免費帳號即可開始使用。
步驟 2開啟擴充功能開啟 Chrome，前往你要執行檢查的頁面。打開 Thunderbit 擴充功能，並進入 Email Blacklist Checker 工具。在「Check a Domain or IP」分頁中，於「domain_or_ip」欄位輸入有效的網域或郵件主機（例如 example.com 或 mail.example.com），或輸入 IP 位址（IPv4 或 IPv6，例如 203.0.113.45 或 2001:db8::1）。
步驟 3點擊「Check blacklists」按鈕點擊「Check blacklists」開始查詢黑名單。Thunderbit 會回傳一張表格，列出各黑名單提供者及其狀態（Listed、Not Listed 或 Unknown），並在適用時提供可用的細節與解除列入指引。檢視結果後，你可以將表格匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，或下載為 CSV / JSON。
學會如何用常見電子郵件黑名單檢查網域或 IP
查詢網域或 IP 的黑名單狀態
輸入郵件網域（例如 example.com）或寄送伺服器 IP（IPv4 或 IPv6），即可查看是否出現在常見電子郵件黑名單中。這有助於診斷到達率問題，例如收件匣進信率下降、退信率升高，或開信率突然下滑。特別適合需要在發送活動前快速確認寄件者信譽的電子郵件行銷人員、業務團隊與 IT 管理員。
跨多個黑名單提供者檢視結果
檢查器會查詢多個黑名單資料庫，並以清楚的表格呈現各提供者的狀態，例如 Listed、Not Listed 或 Unknown。若偵測到列入，結果也可能包含可能原因與下一步建議，降低事件處理時的猜測成本，並協助團隊優先處理最影響投遞的項目，以恢復穩定的郵件送達。
排查到達率問題並保護寄件者信譽
當郵件開始進垃圾信匣、交易型郵件寄送失敗，或新發信 IP 正在暖機時，都很適合使用此工具。到達率團隊可先確認特定郵件伺服器是否遭封鎖，再協調後續修正，例如清理名單、強化驗證設定或調整發信量。代理商也能在客戶稽核時進行檢查，將風險文件化並提出改善建議。
記錄檢查結果並與團隊共享
由於輸出為結構化表格，團隊可直接複製到內部工單、到達率報告或客戶更新內容中。也能搭配既有的試算表或知識庫流程，追蹤何時檢查了哪個網域或 IP、哪些提供者提出警示，以及採取了哪些處置。長期下來可建立可重複執行的監控與排除流程，持續降低黑名單相關風險。
探索更多免費工具
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使用者怎麼看 Thunderbit
Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我點一下「AI Suggest Fields」，它就能替我在分頁結果中建立乾淨的表格——不用寫程式，也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從名錄中抓取 Email 和電話號碼。它一次點擊就能擷取乾淨的聯絡資料，匯出到 Sheets 或 Notion 只要幾秒。完全不用額外設定，也不用寫程式——資料直接可用。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多個頁面的 SKU 資料。我先抓列表，再用 Subpage Scraping 拉出完整商品規格、價格、評論與庫存。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房產追蹤變得簡單多了。我用白話描述間隔，它就會自動抓取更新後的房源、價格與連結，不需要再碰設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來整理並標記抓到的部落格內容。它能擷取標題、作者，甚至還會建議分類。對動態網站與子頁面都很好用，非常適合建立結構化的 SEO 資料集。
Lina K.市集營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能處理 50 個頁面，而遇到需要登入的網站時，就切換成瀏覽器模式。速度快、彈性高，而且不需要持續維護或手動修改。
Jorge F.進站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 是救星。抓完聯絡資料後，我直接用它在瀏覽器裡填寫潛在客戶表單。我只要選取分頁，它就會用抓來的資料列自動填好全部內容。完全不需要手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 擷取 PDF、圖片型網站和無限捲動頁面的資料。它能用 AI 處理凌亂格式，並輸出可直接匯出的表格，幾秒就能送到 Google Sheets 或 Airtable。
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