Thunderbit 的 Realtor.com 爬蟲 透過 AI，能把房地產物件清單整理成乾淨、結構化的資料。你可以先抓取搜尋結果清單（包含分頁），再用 子頁面爬取 逐一開啟每個物件的詳細頁，補上更深入的欄位，例如 HOA、建造年份、價格歷史、經紀人資訊等。搭配 人工智慧網頁爬蟲，幾分鐘內就能把結果匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
🏠 什麼是 Realtor.com 爬蟲
AI 驅動的 Realtor.com 爬蟲 是一款 ，可從 的物件列表頁與房屋詳細頁擷取資料。你只要打開 Realtor.com 的搜尋結果頁，點一下 AI Suggest Columns，再按 Scrape——Thunderbit 的 AI 會讀取頁面內容，自動整理成表格；需要更多資料時，也能持續處理分頁與子頁面。
🧾 你可以用 Realtor.com 抓取哪些資料
Realtor.com 裡有大量可用的市場訊號——價格、在市天數、物件類型、新建案供給、以及社區/區域層級的趨勢。透過 Thunderbit，你可以把這些資料收集起來，用於分析、報表、名單建立與持續監控。
下面提供兩個你可以立刻上手的常見流程。
📍 抓取 Realtor.com 區域市場價格分析
此情境著重於從特定區域（城市/郵遞區號/地區）的搜尋頁擷取「清單層級」資料，方便你長期追蹤價格、供給量與物件組成。示例頁面：。
操作步驟：
- 下載 並註冊帳號。
- 前往目標頁面，例如：。
- 點擊 AI Suggest Columns，自動產生建議欄位名稱與資料類型。
- 點擊 Scrape 擷取資料，接著匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
欄位名稱
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 🏷️ 物件標題 | 卡片上的主標題（通常包含主要賣點）。 |
| 📍 地址 | 街道地址（若頁面有限制，可能為部分地址）。 |
| 🏙️ 城市 | 城市名稱，便於分組與篩選。 |
| 🗺️ 州別 | 州縮寫（跨市場資料整理很實用）。 |
| 🔢 郵遞區號 | 可取得時的 ZIP/郵遞區號。 |
| 💲 開價 | 搜尋結果頁顯示的目前開價。 |
| 🛏️ 臥室數 | 臥室數量。 |
| 🛁 衛浴數 | 衛浴數量（可能包含半套衛浴）。 |
| 📐 室內坪數/面積 | 顯示時的室內居住面積（平方英尺）。 |
| 🌳 土地面積 | 卡片上若有提供的土地大小。 |
| 🏠 物件類型 | 獨棟、Condo、Townhouse、多戶住宅等。 |
| 🏗️ 建造年份 | 卡片上可取得時的建造年份。 |
| 🕒 在市天數 | 顯示時的 DOM 指標（可用來觀察市場流速）。 |
| 🖼️ 主圖 URL | 物件卡片的主要照片連結。 |
| 🔗 物件連結 | 直達房屋詳細頁的連結（用於子頁面爬取）。 |
🏗️ 抓取 Realtor.com 新建案成長追蹤
此情境用於追蹤市場中的 新建案供給 與成長訊號——新屋、社區建案、建商物件等。示例頁面：。
操作步驟：
- 下載 並註冊帳號。
- 前往目標頁面，例如：。
- 點擊 AI Suggest Columns，自動產生建議欄位名稱與資料類型。
- 點擊 Scrape 擷取資料，並匯出到你常用的工具。
欄位名稱
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 🏘️ 社區/建案名稱 | 新建案社區名稱（若頁面有顯示）。 |
| 🏗️ 新建案標籤 | 用來標示該物件為新建案的指示。 |
| 📍 地址/區域 | 卡片上顯示的地址或大致位置。 |
| 💲 起價/價格 | 社區常見為起價，或直接顯示開價。 |
| 🛏️ 臥室區間 | 顯示時的臥室數或區間（如 3–5）。 |
| 🛁 衛浴區間 | 顯示時的衛浴數或區間。 |
| 📐 面積區間 | 可取得時的新建案平方英尺區間。 |
| 🏢 建商/品牌 | 搜尋結果頁若有提供的建商名稱。 |
| 🖼️ 圖片 URL | 社區或物件的主要圖片連結。 |
| 🔗 詳細頁 URL | 社區或物件詳細頁連結，用於補齊更多欄位。 |
| 📌 狀態 | 若有顯示：可立即入住、待興建、施工中等。 |
🎯 為什麼要用 Realtor.com 工具
當你需要 可重複、結構化的市場情報，又不想一直手動複製貼上時，抓取 Realtor.com 資料就非常有價值。
你可能會抓取 Realtor.com 的常見原因：
- 房仲與團隊：建立可比物件資料集、追蹤價格變化、監控耕耘區庫存。
- 投資人：用每平方英尺單價、在市天數、物件類型占比比較不同社區，找出機會。
- 房仲公司營運/分析人員：製作每週市場報告、管線儀表板、內部定價追蹤。
- 建商與承包商：追蹤新建案供給、社區開案節奏與競品定位。
- 行銷團隊：用真實物件資料與趨勢，規劃地理導向內容策略。
Thunderbit 特別適合你想「不只抓結果頁」的情境：
- 用 分頁爬取 把不只第一頁的物件都收齊
- 用 子頁面爬取 逐一打開物件詳細頁，擷取更深層欄位（經紀人、HOA、稅費、價格歷史、學區資訊等，視頁面可見內容而定）
如果你剛開始接觸資料抓取，以下文章會很有幫助：
🧩 如何使用 Thunderbit Chrome Extension
- 安裝 Thunderbit Chrome Extension：到 下載，並在 建立帳號。
- 前往 Realtor.com 頁面：打開像 這類搜尋結果頁，或像 這種已套用篩選的頁面。
- 啟用 AI 爬取：點擊 AI Suggest Columns 產生可直接抓取的表格。你也可以自行改欄位名稱、調整資料類型（Text/Number/Date/URL），並加入 Field AI Prompts 來做格式化。
- 先抓清單，再用子頁面補齊：在結果頁點 Scrape。若需要更完整的物件細節，點 Scrape Subpages，Thunderbit 會逐一造訪每個物件連結並自動追加欄位。
- 免費匯出：可下載 CSV/JSON，或匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion（匯出免費）。
小提示：大量抓取公開頁面時，Cloud Scraping 通常更快；若需要維持登入狀態或處理動態內容，建議使用 Browser Scraping。
💳 Thunderbit 收費方式
Thunderbit 採用簡單的點數制度：
- 1 點數 = 1 筆輸出列（結果表格中的一列）
- AI 驅動的爬取 流程（AI Suggest Columns + Scrape）已包含在內，無需寫程式即可開始。
免費可試用內容：
- 免費方案：每月可抓取 6 頁（以頁數計）
- 免費試用：可先免費抓取 10 頁，完整測試流程後再決定是否升級
每次執行的常見成本：
- 若你抓取 5 頁搜尋結果、每頁約 40 筆物件，約會產生 200 列，大約使用 200 點數。
- 若再用 子頁面爬取 補齊這 200 筆物件的細節，通常列數不變（只是增加欄位），因此點數主要仍取決於輸出列數。
付費方案（月繳/年繳）會依你的使用量擴充。通常 年繳最划算，因為相較月繳有折扣。
你可以在 查看最新方案。
| 方案 | 月付價格 | 年付價格 | 年付總價 | 每月點數 | 每年點數 |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Free | Free | Free | 6 pages | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |
❓ 常見問題（FAQ）
-
什麼是 AI Powered Realtor.com Scraper？
AI Powered Realtor.com Scraper 是 Thunderbit 裡的一套流程，能讀取 Realtor.com 頁面並把物件整理成結構化的列與欄。你先按 AI Suggest Columns 產生表格欄位，再按 Scrape 擷取資料並匯出。 -
Thunderbit 是什麼？
是一款人工智慧網頁爬蟲 Chrome 擴充功能，可把網站、PDF、圖片中的資料擷取成結構化資料集。它面向商務情境（名單開發、市場研究、電商監控、房地產分析等），不需要寫程式也能使用。 -
Thunderbit 可以抓取哪些 Realtor.com 頁面？
你可以抓取搜尋結果頁（城市、ZIP、社區、以及像新建案等篩選條件），也能抓取單一物件的詳細頁。Thunderbit 支援分頁，並可透過 子頁面爬取 逐一造訪物件連結以取得更深層欄位。 -
Thunderbit 能處理 Realtor.com 搜尋結果的分頁嗎？
可以。Thunderbit 能抓取多頁結果，包含點擊式分頁與無限捲動（視頁面設計而定）。當你需要完整市場資料而非只看第一頁時特別有用。 -
什麼是子頁面爬取？為什麼對房屋資料很重要？
子頁面爬取指的是 Thunderbit 會打開每筆物件的詳細頁，擷取在清單頁看不到的資訊。對房地產工作流來說，最有價值的欄位常在詳細頁，例如更完整的特色、經紀人/仲介資訊、HOA、稅費、價格歷史等（以頁面可取得內容為準）。 -
我可以把 Realtor.com 資料匯出到 Google Sheets 或 Airtable 嗎？
可以。Thunderbit 支援免費匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion，也可下載 CSV 與 JSON。方便你做儀表板、分享報表或串接後續流程。 -
Realtor.com 抓取的點數怎麼算？
Thunderbit 以輸出列數計費：1 點數 = 1 列。例如你抓取 300 筆物件，通常會使用約 300 點數，與欄位數量無關。 -
抓取 Realtor.com 時該用 Cloud Scraping 還是 Browser Scraping？
若你抓取的是公開物件頁、且重視速度，Cloud Scraping 通常是好選擇，能快速批次處理。若你需要在登入狀態下抓取，或網站行為依賴瀏覽器 session，則 Browser Scraping 更合適。 -
用 Realtor.com 資料做市場研究可以嗎？
是否允許抓取會受到網站條款與適用法律影響，且不同地區與用途可能有不同要求。請只抓取你有權存取與使用的資料，並在大規模收集前先確認 Realtor.com 的使用條款與相關規範。
📚 延伸閱讀
- 立即安裝擴充功能：
- 產品介紹與應用情境：
- 更多教學與實戰指南：
- 抓取基礎概念：
- 清單抓取技巧：
- 匯出到 Excel 的流程：
- 也能抓文件資料：
- 工具比較：
如果你想立刻開始，打開像 這樣的 Realtor.com 搜尋結果頁，點 AI Suggest Columns，再在 Thunderbit 裡按 Scrape 即可。