房地產爬蟲：跨房產網站比較房源列表
跨房產網站比較房源列表
適應不同頁面版型、重新檢視目標市場，並讓每個物件都維持一列乾淨資料。
免去逐站設定選擇器
Thunderbit 會讀取價格、狀態、臥室數、浴室數與面積的可見語意，讓你不必為每種版型逐一建立 CSS 規則，也能跨房產網站作業。
定期更新房源資料
可針對相同的搜尋頁或房源頁排程重新執行，以取得價格、狀態或可售情況的最新視圖。
每個物件只保留一列乾淨資料
來源、地址、價格、房屋資訊、經紀人與狀態會各自保留在獨立欄位中。網站未顯示的資訊則保持空白。
無需自己寫爬蟲，也能比較房源列表
讓搜尋頁與房源頁的資訊都保留在同一個物件上。
手動複製或選擇器工具
情境資訊容易被拆散Thunderbit AI Agent
打開房源頁，立即開始適用於混合房源列表的共用結構
每個房源來源只填入它實際顯示的資訊與列表情境。
- listing_url
- address
- city
- state
- postal_code
- neighborhood
- price
- price_change
- beds
- baths
- half_baths
- square_feet
- lot_size
- property_type
- listing_status
- days_on_market
- year_built
- hoa_fee
- price_per_sqft
- open_house_date
- open_house_start_time
- open_house_end_time
- agent_name
- brokerage
- agent_phone
- mls_id
- listing_id
- photo_url
- virtual_tour_url
- description_snippet
Watch analysts organize listings with Thunderbit
Customer videos show people turning listing facts into rows and changing the fields for their own comparison.
為不同房產來源設計一張表
只有當來源差異仍然清楚可見時，共用結構才真正有用。
Move from collected listings to market questions
Separate rentals from homes for sale, compare local areas, or review agents across the sites you choose.
HKTVmall 爬蟲
只需 2 次點擊，即可從 HKTVmall 商品列表中擷取商品名稱、價格、評分等資訊，完全不需要寫程式。可直接匯出到 Excel、Google Sheets 或 Notion，把 HKTVmall 資料轉化為可行動的洞察。
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Substack 爬蟲
只要 2 次點擊，就能擷取 Substack 訂閱者數、文章標題與刊物說明，還能匯出到 Excel、Google Sheets 或 Notion。完全不需要寫程式；Thunderbit 的 AI 會自動幫你整理成結構化資料。
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白頁爬蟲
Thunderbit White Pages 爬蟲結合 AI 智能欄位建議，讓你輕鬆從 White Pages 電話與商業名錄中擷取資料。無論是名單開發、行銷推廣或市場研究，只需幾下點擊，即可收集姓名、電話、地址與網站網址。
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Herold 爬蟲
Thunderbit Herold 爬蟲讓你只需兩下就能從 Herold 的企業與個人搜尋結果中擷取資料。透過 AI 智慧欄位建議，快速收集公司名稱、地址、電話、電子郵件等資訊，無論是開發潛在客戶、資料研究還是行銷推廣都非常適合。特別適合銷售團隊、行銷人員與研究人員取得結構化的 Herold 資料。
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UpCity 爬蟲
Thunderbit UpCity 爬蟲可協助你從 UpCity 的廣告代理商列表與服務評論中擷取資料。透過 AI 智能欄位建議，快速收集代理商名稱、地點、評分、聯絡方式及詳細評論內容，方便分析與研究。非常適合行銷人員、研究者及企業主取得結構化的 UpCity 資料。
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PeopleWhiz 爬蟲
Thunderbit PeopleWhiz 爬蟲讓您透過 AI 欄位建議，從 PeopleWhiz 搜尋結果與個人檔案中擷取資料。快速蒐集姓名、聯絡資訊、地點等內容，適用於研究、行銷或開發潛在客戶。將 PeopleWhiz 資料迅速且高效地轉換為結構化資料集。
了解更多 ->準備好強化你的資料擷取了嗎？
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