AI 驅動的網頁爬取

新聞爬蟲

只要 2 次點擊,就能從任何新聞網站擷取標題、發布日期與文章連結,並立即匯出到 Excel、Google Sheets 或 Notion。無需寫程式,也不用任何設定。

Need more ways to scrape at scale?

快速試玩:自己動手試試看。

更快擷取新聞資料

從文章、列表與來源中提取乾淨的新聞資料,不必再手動整理。

取得完整文章細節

新聞列表頁通常只會顯示摘要。Thunderbit 會進一步造訪每篇文章的完整頁面,把最重要的內容抓回來——標題、摘要、作者、發布日期、新聞來源與版位。讓你從一串連結,直接變成完整且結構化的資料集,省去繁瑣的人工整理。

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批量抓取新聞 URL 清單

一篇一篇抓文章根本不是工作流程,只是苦工。把文章網址清單貼進去,Thunderbit 就能一次批量抓取數百個頁面,逐篇收集你需要的欄位。建立大型新聞資料集,從沒這麼簡單。

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讓新聞資料保持最新

新聞變化很快,昨天的資料很快就失去價值。把抓取任務排程好,Thunderbit 就會自動執行,依照你設定的頻率,持續把最新的標題、摘要、作者、發布日期、來源與版位補進試算表。定期更新,完全不用手動。

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Thunderbit 和傳統新聞爬蟲有什麼不同?

用更快的方式收集雜亂的新聞資料,不再反覆壞掉。

傳統爬蟲

舊式做法
新聞網站版面與文章區塊常常變動——用 CSS 選擇器做的爬蟲,隨時可能無預警失效。
不同媒體的分頁與無限捲動機制各不相同,讓完整收集文章變得不可靠。
文章常常缺少署名、時間戳或作者資訊,導致資料集零零散散、不夠完整。
付費牆、登入提示,以及藏得很深的相關連結,都讓文章發現與擷取變得特別麻煩。
世界、商業、體育、評論等不同版位,頁面格式各不相同,規則需要一直重寫。
AI 優勢

Thunderbit AI

更聰明的做法
Thunderbit 讀的是頁面語意,而不是 CSS 選擇器,所以版面改動也不會弄壞你的抓取流程。
系統會自動辨識並追蹤分頁,無需任何手動設定,就能完整抓取文章列表。
子頁面抓取會逐篇造訪連結中的文章,並把作者、日期、摘要等欄位一併補上。
語意 AI 能適應不一致的新聞格式,並在擷取時自動整理欄位結構。
只要一鍵,就能把新聞資料直接匯出到 Google Sheets、Notion 或 Airtable。

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