AI 驅動的網頁抓取

新聞爬蟲

只要 2 次點擊,就能從任何新聞網站擷取標題、發布日期和文章連結,無需程式碼或額外設定。
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更快擷取新聞資料

從文章、列表與來源中整理出乾淨的新聞資料,省去手動整理的麻煩。

取得完整文章細節

新聞列表頁通常只會顯示簡短摘要。Thunderbit 會造訪每個文章子頁,抓回完整資訊,包括標題、文章摘要、作者、發布日期、新聞來源與版位。這代表您可以用更少步驟,從簡單的故事清單升級成完整資料集。

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大量抓取新聞網址清單

一頁一頁抓新聞很快就會變慢。透過 Thunderbit,您可以直接輸入文章網址清單,一次大量抓取數百個頁面,讓每篇故事都帶上您需要的欄位。這是建立大型新聞資料集又不必重複做同樣工作的實用方式。

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保持新聞資料最新

新聞每天都在變,過時資料毫無價值。設定排程抓取後,Thunderbit 就會自動運行,持續更新您的試算表,包含最新標題、摘要、作者、發布日期、新聞來源與版位。您不必每次都自己記得執行,也能定期拿到更新。

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Thunderbit 為什麼和傳統 新聞爬蟲 不一樣?

以更快的方式收集零散的新聞資料,且不必一直擔心失效。

傳統爬蟲

舊式做法
新聞網站的標題、卡片版面和文章區塊經常變動,所以傳統爬蟲很容易失效。
不同媒體的分頁與無限捲動方式不一致,讓完整文章收集變得不可靠。
文章常常缺少署名、時間戳記或作者頁,導致資料集不完整且雜亂。
付費牆、登入牆,以及分散的相關連結,讓文章搜尋與擷取變得繁瑣。
像國際、商業、觀點等不同版位的頁面格式各不相同,迫使規則不斷更新。
AI 優勢

Thunderbit AI

更聰明的做法
Thunderbit 會讀取頁面語意,因此版面變動時不需要重新建立脆弱的選擇器。
它會自動偵測並追蹤分頁,幫助您用更少人工設定抓到更多文章。
子頁面抓取會逐篇造訪文章頁,並將作者、日期、摘要等細節追加為欄位。
語意 AI 能適應不一致的新聞格式,並在擷取時清理欄位,產出結構化結果。
您可以一鍵將抓取到的新聞直接匯出到 Google Sheets、Notion 或 Airtable。

別只聽我們說

看看我們的使用者怎麼說 Thunderbit。

常見問題

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