亞馬遜評論爬蟲

提供免費方案
支援繁體中文
Thunderbit 的亞馬遜評論爬蟲能協助你從亞馬遜商品頁面擷取詳細的評論、評分及作者資訊。透過人工智慧工具,輕鬆收集產品回饋、評論內容與評論者資料,無論是分析、市場調查還是競品監控都能派上用場。
4.9
每月用戶數14.0k
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是一款強大的工具,專為擷取亞馬遜商品頁上的詳細評論與評分而設計。這個預設模板爬蟲讓用戶能直接從亞馬遜收集完整的產品數據,包括評分、評論及作者資訊。


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📊 欄位說明

欄位說明
🏷️ 產品名稱被評論的商品名稱。
🔗 產品連結亞馬遜商品頁的直接連結。
整體產品評分所有評論者給予產品的平均評分。
📈 詳細評分分布各類別的評分細項。
🔢 評分總數該產品獲得的評分總數。
📝 評論總數該產品收到的評論數量。
🏅 徽章產品獲得的特殊標章或認證。
🏢 品牌產品的品牌名稱。
👤 評論者名稱撰寫評論者的名字。
🔗 評論者連結亞馬遜上評論者個人頁面的連結。
用戶評分單一評論者給予的評分。
📝 評論標題評論的標題。
📄 評論內容評論的完整文字內容。
📅 評論日期評論發表的日期。
🌍 評論國家發表評論的國家。
🖼️ 評論圖片評論中附上的圖片。
🔍 關鍵字與評論相關的關鍵字。
👍 有幫助數認為此評論有幫助的人數。

🤔 為什麼要抓取亞馬遜評論?

擷取亞馬遜評論能為不同領域的專業人士帶來寶貴洞察:

  • 行銷人員 可分析顧客回饋,調整行銷策略並優化產品定位。
  • 產品經理 能藉由評論掌握產品優缺點,作為產品改進的依據。
  • 研究人員 可用於情感分析與消費者行為研究。
  • 電商賣家 能追蹤競品動態與消費者偏好,提升自身商品競爭力。

🛠️ 如何使用亞馬遜評論爬蟲

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  1. 下載與安裝:首先下載 並註冊帳號。
  2. 前往亞馬遜:打開你想要擷取的亞馬遜商品頁,例如
  3. 啟動爬蟲:頁面會跳出提示,邀請你使用預設的亞馬遜評論爬蟲。點擊即可開始。此功能屬於付費方案,但你可以先啟用免費試用體驗其功能。

💰 亞馬遜評論爬蟲的收費方式

亞馬遜評論爬蟲採用點數制,每產生一筆資料即消耗一點。此預設爬蟲屬於付費功能,但 Thunderbit 提供免費試用,讓用戶可免費抓取最多 10 頁。收費方案如下:

  • 免費方案:可免費抓取 10 頁。
  • 入門方案:每月 $15 美元,含 500 點數。
  • 專業方案:每月 $38 美元起,含 3,000 點數,另有更高階方案可選。

🤖 你也可以用 AI 來抓取亞馬遜評論

Thunderbit 的 提供另一種更簡便的方式,只需兩步即可抓取亞馬遜評論。AI 幫你:

  • 自動整理資料:AI 會自動格式化並分類資料,方便後續分析。
  • 彈性自訂:可根據需求自訂要擷取的資料欄位。
  • 高效率:即使亞馬遜網頁結構變動,也能快速適應,無需手動調整。

❓ 常見問題

  1. 什麼是預設網頁爬蟲?
    預設網頁爬蟲是專為特定網站資料設計的現成工具,無需技術背景或自訂設定即可直接使用。這類工具內建模板與參數,讓用戶能快速、準確地自動化擷取所需資訊,省去手動複製整理的麻煩,非常適合需要高效率的用戶。
  2. 什麼是 Thunderbit?
    Thunderbit 是一款進階的 Chrome 擴充功能,結合人工智慧,讓各種網頁任務自動化更簡單。無論是資料擷取、表單填寫還是內容摘要,都能輕鬆完成。Thunderbit 尤其適合銷售、行銷、電商與研究等專業人士,協助他們節省時間,把精力投入更有價值的工作。
  3. 點數制如何運作?
    Thunderbit 採用點數制管理用量。每產生一筆資料即消耗一點。例如一次擷取 50 筆資料,就會扣除 50 點。用戶可依需求預先購買點數,靈活應對不同規模的資料擷取任務。
  4. 可以免費試用亞馬遜評論爬蟲嗎?
    可以。Thunderbit 提供免費試用,新用戶可免費抓取最多 10 頁亞馬遜評論或其他資料,讓你在購買前先體驗工具的完整功能。
  5. 亞馬遜評論爬蟲好用嗎?
    非常簡單易用。Thunderbit 的亞馬遜評論爬蟲介面直覺,操作流程清楚,幾個步驟就能完成評論擷取。不論是新手還是有經驗的用戶,都能輕鬆上手,快速取得所需評論資料。
  6. 亞馬遜評論爬蟲可以擷取哪些資料?
    你可以擷取產品名稱、顧客評分、評論內容、評論者名稱、評論日期及其他相關資訊。這些資料可用於市場調查、情感分析、競品分析等多種商業應用。
  7. 可以自訂要擷取的資料嗎?
    亞馬遜評論爬蟲有預設的資料結構,方便大多數需求。如果你需要更高彈性的自訂,Thunderbit 也提供人工智慧網頁爬蟲,讓你指定要擷取的欄位及輸出格式,滿足更複雜或特殊的資料需求。
  8. 爬蟲多久會更新?
    Thunderbit 會定期更新爬蟲工具,確保能因應網站結構或安全機制的變動,並提升整體效能。這樣用戶就能持續享有穩定、順暢的資料擷取體驗。

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