Amazon 評論爬蟲
收集的不只是評分，而是評分背後的評論內容
當 Amazon 調整欄位位置時，依然能追蹤評論欄位、開啟可存取的評論視圖，並整合多個產品的回饋。
當 Amazon 調整欄位位置時，仍能找到評論資訊
評論文字、評分、日期、徽章和覺得有幫助的票數，位置不一定永遠相同。Thunderbit 會根據欄位意義來識別資料，而不只是依賴單一固定的選擇器版型。
開啟承載細節的評論視圖
Thunderbit 可以透過可存取的 Amazon 評論視圖與相關頁面，收集匯出所需的可見文字、評分、日期、評論者、變體、覺得有幫助的票數，以及產品背景資訊。
把多個產品的評論整合成一張表
只要提供你想分析的 Amazon 產品或評論網址，Thunderbit 就能處理可存取的頁面，並把所需的可見評論欄位整合成一份結構化表格。
評論收集不該只停在第一個看得到的頁面
傳統評論爬蟲仰賴選擇器；Thunderbit 則能跨可存取頁面追蹤可見回饋。
綁死單一評論版型的爬蟲
頁面越多，維護成本越高由 Thunderbit 收集的評論列
可見回饋井然有序使用 Amazon 評論爬蟲可以擷取哪些資料？
可從 30 個欄位中選擇，涵蓋評論文字、評分、日期、評論者、變體、有幫助票、媒體與產品資訊。
- 產品標題
- ASIN
- 產品網址
- 品牌或商店名稱
- 主要產品圖片網址
- 目前產品價格
- 整體星級評分
- 總評分數量
- 五星占比
- 四星占比
- 三星占比
- 二星占比
- 一星占比
- 顧客摘要
- 評論主題或面向
- 面向提及次數
- 正向面向數量
- 負向面向數量
- 評論者顯示名稱
- 評論星級
- 評論標題
- 完整評論內容
- 評論日期
- 評論國家或市場站點
- 已驗證購買標籤
- Vine 評論標籤
- 變體名稱
- 變體值
- 有幫助票數
- 評論來源網址
What people say after trying Thunderbit
Hear directly from users about the browser work they simplified and the data workflows they were able to move forward.
在收集 Amazon 評論時常見的問題
評論可見性、分頁、變體、市場設定，以及 Amazon 自身的摘要內容，都會影響最後生成的表格。
Connect customer feedback with the product behind it
Pair review collection with Amazon product or ASIN data when the analysis needs specifications, offers, or identifiers too.
免程式 Amazon 爬蟲：商品、價格與評論一鍵抓取
使用 One Click Extract，快速收集 Amazon 頁面上可見的商品名稱、ASIN、價格、賣家、庫存狀態、評分、評論、圖片等資訊。Thunderbit 會自動推薦欄位、在需要時追蹤連結頁面，並免程式匯出結果。
了解更多 ->Amazon 商品爬蟲：價格、規格與變體一次抓取
將 Amazon 商品頁上零散分布的資訊整理成實用的商品表格：識別碼、規格、圖片、賣家、變體、評分與供應狀態都能一次收集，不必先逐一對應每種版面。
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Amazon 價格爬蟲
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Amazon ASIN 爬蟲
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Tradera 爬蟲
Thunderbit Tradera 爬蟲讓你輕鬆擷取 Tradera 刊登與商品頁面的資料。透過 AI 智能欄位建議，快速收集商品名稱、價格、分類、圖片與描述，方便分析或庫存管理。非常適合電商賣家、收藏家及研究人員，輕鬆獲取結構化的 Tradera 數據。
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BestPrice GR 網頁爬蟲
Thunderbit 的人工智慧 BestPrice GR 網頁爬蟲，讓你只需幾下點擊就能從 BestPrice.gr 擷取商品清單、價格及詳細資訊。無論是銷售、行銷還是電商團隊，都能快速高效地獲取結構化資料。
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