如何查詢 Amazon 價格歷史：5 大實用工具推薦

你有沒有遇過這種情況？在 Amazon 上剛下單，沒幾天回頭一看，發現同一個商品竟然大降價 30%！那種錯過好價的心情，真的會讓人超級鬱悶。我自己也踩過這種坑，常常盯著螢幕懷疑自己是不是被行銷話術給唬住了。這幾年我專注在開發自動化工具，幫助買家和賣家做更聰明的決策，深刻體會到 amazon 價格歷史 追蹤其實是每個精打細算的消費者和經營者都不能少的秘密武器。

好消息是，現在你不用會寫程式，也不用一整天狂刷新商品頁。市面上已經有很多超好用的 amazon 價格追蹤工具，查詢 amazon 價格歷史就像點個按鈕一樣簡單。這篇文章會帶你快速認識幾款最熱門的選擇，分析各自的特色、操作方式，還有怎麼根據你的需求挑到最適合的工具。不管你是偶爾買東西的消費者、熱愛撿便宜的比價達人，還是想要掌握市場動態的賣家，都能在這裡找到提升 Amazon 購物和銷售效率的好幫手。

好用的 amazon 價格歷史 工具該怎麼選？

在介紹工具之前，先來聊聊選 amazon 價格歷史 工具時，哪些功能最值得你注意。每個追蹤器的設計重點都不一樣，適合的對象也不同——不管你是想搶到最低價筆電，還是要確保 FBA 利潤不被壓縮，都有不同的考量。

以下是我自己（也推薦你）會特別在意的幾點：

• 數據準確度與完整性： 如果價格歷史不準，其他功能再多也沒用。好的工具會完整記錄 Amazon 上的歷史價格，頂級的甚至能追蹤第三方賣家、銷售排名等資訊。資料不全很容易誤判行情——我自己就吃過這種虧。
• 操作簡單易懂： 沒有人想面對複雜難懂的介面或看不懂的圖表。最棒的工具安裝容易、操作直覺，幾個步驟就能查到你要的資訊。
• 圖表與洞察力： 一張清楚的價格走勢圖勝過千言萬語。建議選擇能用互動式圖表呈現數據，最好還能顯示銷售排名、銷量、價格異動提醒等額外資訊。
• 支援平台與瀏覽器： 工具必須能在你常用的瀏覽器或裝置上運作，像是 Chrome、Firefox、Safari，甚至手機也能用。
• 功能面向（買家 vs. 賣家）： 買家可能只需要簡單的價格查詢或降價通知，賣家則需要更深入的分析功能，例如利潤計算、競爭對手分析、與賣家帳號整合等。
• 價格與性價比： 有免費工具，也有付費方案。最適合你的選擇，是在預算內能滿足你需求的那一款。

接下來，我會用這些標準來逐一分析每個工具。先來看一張快速比較表：

想看每個工具的詳細介紹，繼續往下滑就對了！

Thunderbit：AI 驅動的價格歷史與資料擷取

先從我最熟悉的工具說起——因為這就是我和團隊一起打造的。 是一款人工智慧網頁爬蟲 Chrome 擴充功能，讓你可以輕鬆從 Amazon（或任何網站）擷取資料。雖然它不是傳統的價格追蹤器（沒有內建價格圖表），但最大優勢就是彈性超高：你可以快速抓取當前與歷史價格、評分、庫存狀態等資訊，操作簡單又直覺。

Thunderbit 的亮點

• AI 智能欄位建議： 不用自己慢慢選欄位，只要點 AI Suggest Fields，Thunderbit 就會自動辨識商品名稱、價格、原價、評分、評論數等重點資料。
• Amazon 專屬範本： 直接套用 Amazon 商品爬蟲範本，一鍵抓取商品頁所有重點資訊，包括初始價格、現價、評分、類別排名、賣家資訊等。
• 支援子頁與分頁爬取： 可同時抓取多個商品，還能自動點進每個商品子頁，深入擷取更多細節。
• 排程自動爬取，監控價格變化： 可設定每日或每小時自動重新擷取商品頁，建立自己的價格歷史資料庫。
• 免費匯出、多語言支援： 所有資料都能免費匯出成 CSV、Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，免費方案也能用。

對買家來說，Thunderbit 能幫你比對初始價與現價，判斷優惠到底划不划算，還能長期追蹤商品價格。對賣家來說，這是超強的市場研究工具，能自動監控競爭對手價格、庫存等動態。

Thunderbit 查詢 amazon 價格歷史 步驟

1. 安裝並註冊： 下載 ，註冊免費帳號。
2. 前往 Amazon 商品頁： 打開任一 Amazon 商品或搜尋結果頁。
3. 啟用 Amazon 爬蟲範本： 點 Thunderbit 圖示，商品頁會自動建議用 Amazon SKU 爬蟲範本，搜尋頁則可用 AI Suggest Fields。
4. 開始爬取： 按下「Scrape」，Thunderbit 會自動擷取頁面上所有商品資料。多頁結果也能自動點「下一頁」繼續抓取。
5. 查看與匯出資料： 擷取結果會以表格顯示，可直接匯出到 Sheets 或 Excel。
6. 分析價格歷史： 若設定排程（每日、每小時等），就能累積價格變化紀錄，用 Sheets 或 Excel 畫出自己的價格走勢圖。

小技巧： 結合價格與庫存狀態，觀察缺貨時是否會漲價。想要全自動化，記得設定排程爬取。

AMZScout PRO AI：深入分析 amazon 價格歷史

是一款專注數據分析的 Chrome 擴充功能。它就像你的專屬研究員，瀏覽 Amazon 時即時顯示價格歷史、銷售排名、預估營收等資訊，全部整合在商品頁上。

AMZScout PRO AI 的特色

• 完整價格與排名歷史圖： 最長可查詢兩年內的價格、銷售排名與銷量走勢。
• 即時商品數據： 一個儀表板就能看到現價、BSR、月銷量、評論數、FBA 費用、單件淨利等。
• AI 智能商品推薦： 利用 AI 分析競爭度、商品潛力等模式。
• FBA/FBM 費用計算器： 即時計算各項費用後的實際利潤。
• 市場深度分析： 不只單一商品，還能分析整個利基市場。

買家可以用價格歷史圖判斷優惠是否真實，賣家則能評估商品潛力與定價策略。

AMZScout PRO AI 追蹤價格變化步驟

1. 安裝擴充功能： 從 下載，登入或註冊免費試用。
2. 搜尋商品： 照常在 Amazon 上找商品。
3. 開啟 PRO AI 儀表板： 點擴充功能圖示，會出現數據面板。
4. 瀏覽各項指標： 一目了然看到價格、排名、銷量等。
5. 查看價格歷史圖： 點商品旁的箭頭或加號，選「Product History」即可。
6. 分析圖表： 滑鼠移到圖表上可看精確數值，也能調整時間區間（1 個月、1 年、2 年等）。
7. 進階分析： 利用利潤計算器、庫存統計等功能深入研究。

提醒： 免費試用結束後需訂閱（套裝約 $49/月），但對許多賣家來說很值得投資。

AMZScout Product Database：批量查詢價格歷史

如果你喜歡一次比較多個商品（或是賣家要研究整個品類）， 就是你的最佳利器。這是網頁版工具，能用多種條件篩選數千萬 Amazon 商品，並查看每一項的價格歷史。

Product Database 的優勢

• 強大篩選條件： 可依類別、價格、銷量、評論、評分等多種條件篩選。
• 內建價格歷史圖： 點商品旁的圖表圖示，即可查看不同時段的價格走勢。
• 批量分析： 一次比較多個商品，適合賣家找利基市場或買家大宗採購。
• 與其他 AMZScout 工具整合： 研究結果可直接串接追蹤與提醒功能。

使用 AMZScout Product Database 查詢價格歷史

1. 登入並開啟資料庫： 進入 AMZScout 帳號，打開 Product Database。
2. 設定篩選條件： 選擇類別、價格區間、銷量等。
3. 搜尋商品： 點「Find Products」列出符合條件的商品。
4. 查看價格歷史： 點商品旁的圖表圖示即可。
5. 調整時間區間： 可放大縮小觀察不同時段趨勢。
6. 批量比較： 可快速切換多個商品。

小建議： 可將商品清單匯出 CSV 進一步分析，若要長期追蹤可搭配 AMZScout 的 Product Tracker。

AMZScout Dropshipping/Arbitrage/Wholesale Extension：專為賣家設計的進階價格追蹤

如果你是做轉售（套利、直運、批發）生意， 就是專為你打造的 Chrome 擴充功能，重點在於 Buy Box 價格、FBA/FBM 最低價與利潤計算。

這款擴充功能的特色

• Buy Box 價格監控： 直接看到 Buy Box 當前價格與歷史走勢。
• 多線價格與排名圖表： 同時顯示 Amazon 價格、Buy Box 價格、銷售排名等。
• FBA/FBM 最低價查詢： 掌握市場底價。
• 利潤計算器與費用分析： 輸入成本即可即時算出利潤。
• 銷量與需求指標： 預估月銷量、賣家數等。

對轉售商來說，這工具能快速判斷「這商品到底能不能賺錢、價格穩不穩定」。

使用 AMZScout Dropshipping/Arbitrage/Wholesale 查詢價格歷史

1. 安裝擴充功能： 從 下載，登入 AMZScout 帳號。
2. 打開 Amazon 商品頁： 前往你想分析的商品。
3. 查看擴充面板： 直接看到 Buy Box、FBA/FBM 價格等。
4. 點選「顯示排名、價格與 Buy Box 歷史」： 取得歷史圖表。
5. 分析圖表： 觀察不同時段的趨勢、波動。
6. 利潤計算： 輸入成本，評估不同價格下的利潤。

注意： 這是 AMZScout 套裝的一部分，免費試用後需付費。

The Camelizer：簡單免費的 amazon 價格歷史 圖

有時候你只想知道「這東西以前有沒有更便宜？」 就是經典又簡單的選擇。這是 CamelCamelCamel 推出的輕量級瀏覽器擴充功能，也是最早的 amazon 價格追蹤工具之一。

The Camelizer 為什麼受歡迎

• 即時價格歷史圖： 在 Amazon 商品頁點駱駝圖示，馬上疊加價格走勢圖。
• 多種時間區間： 可看 1 個月、3 個月、1 年或全部歷史。
• 降價提醒： 可到 CamelCamelCamel 網站設定價格通知。
• 免註冊： 安裝即用，查圖表不需帳號。
• 多平台支援： 支援 Chrome、Firefox、Edge、Safari、Opera 及 Android。

非常適合一般買家、比價族，購物前快速查價。

The Camelizer 快速查價教學

1. 安裝 The Camelizer： 依瀏覽器選擇安裝（、、 等）。
2. 前往 Amazon 商品頁： 打開你想查的商品。
3. 點駱駝圖示： 疊加價格歷史圖。
4. 調整時間區間： 可放大縮小。
5. （選擇性）設定降價提醒： 點進 CamelCamelCamel 網站設價位通知。

就這麼簡單。 完全零學習門檻。

Trellis Seller Extension：價格追蹤＋賣家分析

是一款免費 Chrome 擴充功能，專為 Amazon 賣家設計。它結合價格歷史追蹤與多項賣家分析功能，包括銷售數據、關鍵字洞察等。

Trellis 的功能亮點

• 整合價格歷史與趨勢： 直接在 Amazon 介面上顯示價格走勢與趨勢。
• 銷售與排名分析： 查看銷售排名歷史與預估銷量。
• 關鍵字與商品洞察： 快速掌握商品品質與關鍵字排名。
• 競爭情報： 分析競爭對手報價與商品健康度。
• 即時更新： 數據即時同步。
• 完全免費： 進階功能也不收費。

對賣家來說，Trellis 就像一站式指揮中心，能同時追蹤自家商品、競爭對手與整體市場。

Trellis Seller Extension 查詢價格歷史教學

1. 安裝 Trellis 擴充功能： 從 下載，註冊免費帳號。
2. 瀏覽 Amazon： Trellis 會自動在搜尋結果與商品頁顯示數據。
3. 查看價格歷史： 在 Trellis 疊加層看到價格趨勢、圖表與統計。
4. 展開詳細分析： 深入查看銷售、關鍵字、商品健康度等。
5. 活用洞察： 利用數據優化定價、選品與行銷策略。

注意： Trellis 主要為賣家設計，但精明買家也能用來獲取更多資訊。

哪一款 amazon 價格歷史 工具最適合你？

那到底該怎麼選？根據比較表和我的經驗，給你幾個建議：

• 一般消費者： 最適合，免費、簡單、跨平台。
• 數據控比價族： 可以試用 （有免費試用）或 深入分析。
• Amazon 賣家（一般）： 或 都很全面，Trellis 免費又有進階功能。
• 轉售商（套利/直運）： 專為你設計。
• 批量研究與分析師： 最適合。
• 需要彈性自訂資料擷取： 適合想自動化、排程或建立自有價格歷史資料庫的用戶。

其實可以混搭使用。我自己常用 Camelizer 快速查價、Thunderbit 擷取自訂資料、Trellis 看賣家全貌。建議多試用免費版或試用期，找到最適合你的工作流程。

結語：用價格歷史工具讓 Amazon 購物與銷售更聰明

Amazon 價格變動有時比我喝咖啡還快。但只要用對價格歷史工具，就能把混亂變成洞察。不管你是想省錢的買家，還是追求利潤的賣家，追蹤價格歷史都是你的秘密武器。它能幫你辨識真正的好價，避開高價陷阱，讓你用數據而不是猜測做決策。

想要主動掌握行情，現在就安裝一款工具吧！下次在 Amazon 挑商品時，先查查價格歷史，或設定每日自動爬取監控競爭對手。這些洞察往往能幫你省下或賺到更多。

下次再懷疑「現在買會不會太早？」時，你就有答案了。祝你購物愉快、銷售順利，價格曲線永遠站在你這邊！

常見問題

1. 為什麼要追蹤 amazon 價格歷史？

追蹤 amazon 價格歷史能幫助買家和賣家做出更明智的決策。買家可避免買貴，確認優惠是否真實；賣家則能掌握價格趨勢、競爭對手動態與市場機會。

2. 選擇 amazon 價格追蹤工具要看哪些功能？

重點包括數據準確度、操作簡單、清楚的價格圖表、平台相容性、針對買家/賣家的專屬功能（如利潤計算器）、以及合理的價格方案。最適合你的工具取決於你的目標——是日常查價、深入研究還是賣家分析。

3. 哪個工具適合快速簡單查價？

The Camelizer 最適合一般消費者。免費、易用、無需註冊，支援多種瀏覽器，能直接在 Amazon 商品頁疊加價格歷史圖。

4. Amazon 賣家該用哪款工具做深入分析？

AMZScout PRO AI 與 Trellis Seller Extension 都是賣家首選。兩者都提供價格歷史圖、銷售排名、關鍵字洞察與利潤計算。Trellis 特別適合預算有限又想用進階功能的賣家。

5. 可以自動化追蹤價格並建立自己的資料集嗎？

可以。Thunderbit 支援排程自動爬取 Amazon 頁面，讓用戶建立自有價格歷史資料庫。無論是買家想要彈性，還是賣家需要大量數據與長期監控都很適合。

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