飯店資料是旅宿業的新黃金，但老實說——把它挖出來，感覺一直都比較像拿湯匙淘金，而不是拿高科技金屬探測器。我看過不少團隊花好幾個小時把房價、評論和設施從飯店網站複製到試算表，結果等做完時，資料早就過時了。如果您曾經想追上不斷變動的房價，或拿自家飯店跟競爭對手做比較，就會懂這種痛。但如果您可以在幾個點擊之內，就把那些飯店資料——價格、評論、設施等等——全部擷取出來，而且完全不需要寫程式，會怎樣？這正是我們用 Thunderbit 想解決的問題，接下來我會帶您一步步了解它怎麼運作。
在這篇指南中，我會示範任何人——不論您是飯店業務經理、行銷分析師，甚至只是好奇的新手——都能用 更快、更聰明、零技術門檻地擷取飯店資料。我們會從建立第一個專案、使用自然語言提示，到設定自動更新，以及匯出資料進行實際分析，完整帶您走一遍。無論您是想在競爭中搶先一步，還是單純不想再把整個週末耗在複製貼上，您都來對地方了。
什麼是飯店資料？為什麼它很重要？
先從基本概念開始：飯店資料，指的是任何能被蒐集並分析、用來做出更聰明商業決策的飯店相關資訊。您可以把它想成旅宿世界的數位 DNA。以下是幾個經典例子：
- 房價與空房情況
- 住客評分與評論
- 設施（Wi-Fi、游泳池、早餐、可攜寵物等）
- 地點資訊與星級排名
- 房型與訂房政策
- 圖片、聯絡資訊與促銷優惠
為什麼這很重要？因為飯店資料是動態定價、收益管理、住客體驗與競爭基準比較等各種工作的燃料。根據一份引用 Phocuswire 的 ，超過 74% 的飯店表示正在使用某種形式的資料分析來驅動決策。採用分析進行需求預測的飯店，平均可看到 營收提高 5–10% 以及營運成本降低 15–20%（）。根據 CoStar 研究、並在這份 中提到，維持高住客滿意度的飯店，可以把 平均每日房價拉高到市場水準之上 42%，同時仍讓住房率比競爭對手高 7%。
不同團隊會怎麼用飯店資料？
| 團隊／職能 | 使用的飯店資料 | 應用情境與效益 |
|---|---|---|
| 收益管理 | 房價、競品價格、住房趨勢 | 動態定價、收益最佳化、最大化 RevPAR、即時回應需求高峰 |
| 行銷 | 住客評論、設施、排名、需求趨勢 | 鎖定行銷活動、分析住客情緒、強化優勢、改善痛點 |
| 營運 | 服務評論、清潔度、人力配置、庫存 | 發現營運問題、最佳化資源、提升服務、降低成本 |
總結來說：飯店資料就是一種競爭資產。能把原始資料轉成可行動洞察的飯店，才是真正能贏的飯店——不論目標是提升營收、讓住客更滿意，還是用更精實的方式營運。
傳統方式擷取飯店資料的挑戰
如果飯店資料這麼有價值，為什麼不是每個團隊都能輕鬆擁有？答案是：把飯店資料從網站抓出來很難——尤其對非技術使用者來說更是如此。
通常會發生這些事：
- 手動複製貼上： 團隊花好幾個小時把房價、評論和設施複製到試算表裡。速度慢、容易出錯，而且等您做完時，價格早就變了（）。
- 傳統網頁爬蟲： 經典的爬取工具需要寫程式（像是 Python 腳本，或設定複雜的選擇器）。就算是「無程式碼」工具，常常還是得處理 XPath 或 HTML。網站一改版，您的爬蟲就壞了（）。
- 維護麻煩： 飯店網站的版面常常更新。只要一點點變動，就可能讓您的腳本失效，然後一切又得重來。
- 資料格式凌亂： 就算抓到資料，格式往往也不一致——日期、幣別和設施名稱都得先整理，才能開始分析。
我看過研究人員每天花 好幾個小時 手動蒐集飯店房價——直到他們改用自動化，才把時間縮短到 30 分鐘（）。對多數團隊來說，手動或技術性擷取的痛點太大，最後不是放棄，就是只能拿著過時又不完整的資料硬做。
認識 Thunderbit：擷取飯店資料最簡單的方法
這就是 登場的地方。我們把 Thunderbit 設計成一款由 AI 驅動的 Chrome 擴充功能，專為商務使用者打造——不需要寫程式、不需要技術設定，只要指向、點擊，就能拿到資料。
Thunderbit 特別適合用來擷取飯店資料的原因：
- AI 建議欄位： 點一下按鈕，Thunderbit 的 AI 就會讀取頁面，建議最適合擷取的欄位（飯店名稱、價格、評分、設施等）。
- 自然語言提示： 只要用白話描述您要什麼（例如「飯店名稱、價格、評分、設施」），Thunderbit 會自動把它對應成結構化欄位。
- 子頁面擷取： 還想要更詳細的資訊？Thunderbit 可以逐一進入每間飯店的詳情頁，替您的表格補上額外資訊（例如取消政策或房型）。
- 排程擷取： 設定一次就能自動跑，Thunderbit 可以依照您選的頻率，天天、每週或按任何排程自動更新飯店資料。
- 即時匯出： 直接把資料送到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，立刻就能分析與分享。
- 零程式、零煩惱： Thunderbit 為新手與專業人士而設。只要您會用瀏覽器，就會用 Thunderbit。
您可以把 Thunderbit 想成那種沒人真的想親自做的工作——把飯店列表一筆筆複製貼上的重複流程——交給一個不介意照著排程做事的工具。它偶爾還是會出錯；差別在於，您只需要把提示詞除錯一次，不必每週重新手動輸入一次資料。
步驟 1：安裝 Thunderbit 並建立第一個飯店資料專案
開始使用 Thunderbit 非常簡單：
- 安裝 ： 前往 Chrome 線上應用程式商店，搜尋「Thunderbit: AI Web Scraper & Web Automation Agent」，然後點選「加到 Chrome」。它可在 Chrome、Edge 和 Brave 上運作。
- 註冊或登入： 建立免費帳號（或使用 Google 登入）。免費方案就能讓您立刻開始試抓資料。
- 前往目標飯店網站： 打開您想擷取資料的飯店列表或整合平台，例如 Booking.com、Expedia、Hotels.com，甚至是精品飯店自己的官網。
- 開啟 Thunderbit： 點擊瀏覽器工具列上的 Thunderbit 圖示，叫出側邊面板。
就這麼簡單——您已經可以開始擷取飯店資料了。
步驟 2：用自然語言提示定義飯店資料欄位
這正是 Thunderbit AI 大顯身手的地方。您不用調整程式碼或選擇器，只要直接告訴 Thunderbit 您要什麼：
- 在 Thunderbit 面板中點選 「AI 建議欄位」。
- Thunderbit 的 AI 會掃描頁面，並建議像「飯店名稱」、「每晚價格」、「評分」、「設施」等欄位。
- 想要更具體？直接輸入：例如「我想要飯店名稱、價格、住客評分、免費早餐和可攜寵物狀態」。
- Thunderbit 會把您的提示詞對應成結構化欄位，並為每個欄位挑選正確的資料類型（文字、數字、日期等）。
飯店資料的提示詞範例：
- 「飯店名稱、價格、星級評分、設施、評論數」
- 「名稱、地點、每晚價格、住客評分、取消政策」
- 「飯店名稱、每晚價格、免費早餐（是／否）、可攜寵物（是／否）」
您可以重新命名欄位、新增自訂欄位，或視需要調整資料類型——但大多時候，Thunderbit 的建議都相當精準。
步驟 3：用 AI 擷取飯店資料，完全不需要寫程式
接下來就是最好玩的部分：
- 在 Thunderbit 中點選 「擷取」。
- Thunderbit 會讀取頁面上所有飯店項目，將您選定的資料抓成整齊的表格。
- 結果有多頁嗎？Thunderbit 會自動處理分頁——需要的話會自動點選「下一頁」或一路向下無限捲動。
- 想從單一飯店詳情頁取得更多資訊？可以使用 子頁面擷取：Thunderbit 會逐一造訪每間飯店的詳情頁，抓取額外欄位（例如房型、取消政策或更完整的描述）。
您會即時看到資料逐步填入。擷取完成後，先在 Thunderbit 裡預覽表格，確認價格、名稱和評分都放在正確位置。如果看起來不對，調整欄位或提示詞後再跑一次。通常第一次就能很準。
不用寫程式。不用技術設定。只有可直接使用的資料。
步驟 4：用 Thunderbit 排程自動更新飯店資料
飯店資料變動很快——價格、空房和評論可能天天，甚至每小時都在變。這也是 Thunderbit 的 排程爬蟲 為什麼能成為保持資料即時的關鍵。
運作方式如下：
- 在 Thunderbit 中切換到「排程」模式。
- 用白話描述您的排程，例如：「每天早上 8 點」或「每週一上午 10:00」。
- 貼上您想依此排程擷取的網址（例如多個城市頁面或飯店頁面）。
- Thunderbit 會自動執行擷取——透過雲端伺服器一次處理最多 50 個頁面。
- 設定輸出直接送到 Google Sheets、Excel，或您最常用的工具。
現在，您的飯店資料會自動更新——完全不需要人工操作。業務團隊可以每天監控競品價格，行銷團隊可以每週追蹤評論趨勢，營運團隊則能即時掌握空房與設施狀況。
步驟 5：將飯店資料匯出到 Excel 或 Google Sheets 並進行分析
資料擷取完成後，就是把它真正用起來的時候：
- 匯出到 Excel 或 CSV： 下載資料用於分析、報告或匯入資料庫。
- 匯出到 Google Sheets： 直接送進即時試算表，非常適合團隊協作與儀表板。
- 匯出到 Airtable 或 Notion： 保留圖片、連結與結構化資料，方便做更豐富的分析。
在 Excel 或 Sheets 裡處理飯店資料的小技巧：
- 篩選與排序： 找出最划算的選項、評分最高的飯店，或具備特定設施的物件。
- 樞紐分析表： 依星級、地點或日期比較平均房價。
- 圖表與提醒： 視覺化價格趨勢，或在競爭對手降價時設定通知。
有了 Thunderbit，您的資料乾淨、一致，而且隨時可用——再也不用跟凌亂的複製貼上作業苦戰。
進階技巧：自訂與強化您的飯店資料擷取流程
想把飯店資料提升到下一個層次嗎？Thunderbit 都幫您準備好了：
- 欄位 AI 提示： 您可以為每個欄位加入自訂指令，在擷取時同步清理、分類或翻譯資料。例：「只輸出數字價格」或「如果設施包含免費早餐，標示為『是』」。
- 子頁面擷取： 在擷取主清單後，使用「擷取子頁面」逐一造訪每間飯店的詳情頁，抓取額外資訊（例如可攜寵物政策或取消條款）。
- 自訂篩選： 只想要四星以上的飯店？可以用提示詞控制，或在匯出後再篩選資料。
- 雲端模式與瀏覽器模式： 需要速度與規模時用雲端擷取（一次最多 50 頁），遇到需要登入的網站則可用瀏覽器模式。
您甚至可以直接使用 Thunderbit 針對熱門旅遊網站預先做好的範本——載入範本，然後就能開始擷取。
飯店資料如何創造競爭優勢：真實情境
讓我們更實際一點。以下是團隊如何運用用 Thunderbit 擷取的飯店資料來領先對手：
1. 競爭對手房價監控與動態定價
收益經理每天抓取競品飯店價格。當附近飯店在週末降價時，他們可以立即反應——調整自家價格或推出促銷活動。採用這種資料驅動方式的飯店，營收成長最高可達 15%（）。
2. 市場趨勢洞察與產品優化
行銷團隊抓取訂房資料與評論，找出新興趨勢——例如秋季週末訂房突然增加，或對健康設施的需求持續上升。他們推出有針對性的套裝與活動，在競爭對手還沒察覺前，就先搶下新需求（）。
3. 住客情緒分析與服務改善
營運團隊彙整來自多個網站的評論，運用 AI 標記常見主題（例如「入住太慢」或「頂樓酒吧很棒」）。他們修正痛點，並放大住客喜歡的部分——進而提升滿意度，最終帶動營收（）。
4. 基準比較與競爭情報
策略團隊抓取競爭連鎖飯店的資料——飯店數量、價格分級、會員計畫功能——用來做基準比較並調整自家方案。這類情報以前要花好幾週，現在只需要幾分鐘。
結果呢？ 更有根據的決策、更快回應市場變化，以及明顯領先競爭對手的優勢。
結論與重點回顧
最後幫您總結一下，為什麼 Thunderbit 是擷取飯店資料的首選工具：
- 任何人都能用： 不用寫程式、不需要技術設定——只要自然語言和幾個點擊。
- 又快又準： 幾分鐘內就能從網頁變成結構化資料，不必花上幾個小時。
- 讓資料保持最新： 排程擷取讓您的團隊永遠拿到最新資訊。
- 彈性又強大： 可自訂欄位、強化資料，並匯出到您最愛的工具。
- 真正帶來商業效益： 將飯店資料用在定價、行銷、營運等多種場景。
準備好自己試試看了嗎？ ，親眼看看飯店資料擷取可以有多簡單。如果您想深入了解，也可以到我們的 看更多指南與技巧。
祝您擷取順利——也願您的資料永遠新鮮、結構化，並始終比競爭對手快一步。
常見問題
1. Thunderbit 可以擷取哪些飯店資料？
Thunderbit 可以從飯店網站或整合平台擷取價格、評分、評論、設施、空房情況、房型、圖片、訂房政策等資料。您也可以依實際需求自訂欄位。
2. 使用 Thunderbit 擷取飯店資料需要會寫程式嗎？
不用會寫程式！Thunderbit 是為商務使用者設計的。您只要用自然語言提示，剩下的交給 Thunderbit 的 AI。
3. Thunderbit 如何讓我的飯店資料保持最新？
透過排程爬蟲功能，您可以設定自動、定期的資料擷取（每天、每週等）——資料會自己更新，不需要手動操作。
4. 我可以把飯店資料匯出到 Excel 或 Google Sheets 嗎？
當然可以。Thunderbit 支援即時匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV 或 JSON，讓分析與分享變得非常容易。
5. 如果我需要單一飯店頁面更詳細的資訊怎麼辦？
Thunderbit 的子頁面擷取可讓您造訪每間飯店的詳情頁，並抓取額外欄位（例如取消政策、房間細節或聯絡資訊），自動豐富您的主資料集。
準備好讓飯店資料真正為您所用嗎？ ，親自看看差異。
