想像一下：你正在參加一場科技大會，現場大家都在熱烈聊著最新的 AI 突破。突然，有人丟出一個數字——「你知道 DeepSeek 到 2026 年 4 月，全球每月活躍用戶已經達到大約 1.39 億 嗎？」全場視線瞬間集中，大家立刻開始討論這個名字。在 OpenAI 和 Google Gemini 長期主導話題的年代，DeepSeek 的崛起無疑正在重塑人工智慧版圖。如果你正在關注 AI 新創的未來，或者只是想知道下一波重大飛躍會從哪裡冒出來，DeepSeek 的這些數據絕對值得你留意。
身為長年投入自動化與 AI 工具開發的人，我一直很喜歡挖掘這些趨勢背後的數字。DeepSeek 不只是另一家 AI 新創，而是一股正在重新定義成本、規模與開源創新的力量。不論你是企業領導者、開發者，還是單純的 AI 愛好者，這些 DeepSeek 統計數字都能讓你先一步看見人工智慧的未來。先提醒一下：網路上流傳的版本——包括我最初發布的那一版——把募資歷史寫錯了，而且錯得很離譜。DeepSeek 一直到 2026 年 6 月之前，完全沒有接受外部資金。我在今年 8 月重新回頭查閱公司自己的論文、模型卡與定價頁面後，挖出了比那些過時數字多得多的內容。
DeepSeek 一覽：2026 年最重要的 AI 數據
先從最震撼的 DeepSeek 數據開始。這些就是讓 AI 圈持續熱議的關鍵指標：
- 全球每月活躍用戶約 1.39 億，截至 2026 年 4 月，其中約 1.3 億來自中國 (AICPB)。
- 首次外部募資後的投後估值約 630 億美元，發生在 2026 年 6 月；另有消息稱公司正準備一輪 740 億美元 的融資 (Manila Times / Reuters)。
- 直到 2026 年 6 月之前都沒有任何外部資金，當時單輪融資約 74 億美元 (Forbes)。
- DeepSeek-Coder V2 在 HumanEval 上達到 90.2%（EvalPlus 方法），來自模型論文本身 (arXiv)。
- DeepSeek-VL 在 VQAv2（視覺＋語言）上達到 87.2%，OCR 準確率為 92.1% (DataGlobeHub)。
- DeepSeek-R1 在 MATH-500 上達到 97.3%，領先 OpenAI o1-1217 的 96.4% (DataGlobeHub)。
- DeepSeek-V3 有 104,158 個 GitHub stars，DeepSeek-R1 有 91,974 個，沒有任何單一 repo 達到 170,000 stars (GitHub)。
- V4-Flash 每 100 萬輸入 token（cache-hit）只要 0.0028 美元，每 100 萬輸出 token 為 0.28 美元——比大多數西方模型便宜一個數量級以上 (DeepSeek API Docs)。
- 通用 LLM API 每月 57 億次 API 呼叫 (DataGlobeHub)。
- 2025 年第一季有 38% 的新 AI 論文引用了 DeepSeek 的工具或資料集 (SQ Magazine)。
這還只是冰山一角。接下來，我們一起深入看看 DeepSeek 是怎麼改寫 AI 新創的遊戲規則。
DeepSeek 用戶成長：下載量、月活與全球觸及
DeepSeek 的用戶數據，連資深 AI 創業者看了都會多看兩眼。自 2025 年 1 月上線以來，DeepSeek 從備受期待的新秀，迅速成長為全球競爭者：
- 截至 2025 年 4 月總下載量 7,500 萬 (Cointelegraph)。
- 截至 2026 年 4 月，全球每月活躍用戶約 1.39 億 (AICPB)。
- 第三方追蹤器對 2025 年 4 月 MAU 的估算落在 3,800 萬到 9,690 萬之間——這個差距也提醒我們，這類數據彙整工具並不總是可靠。
- 2025 年 1 月日活躍用戶 2,215 萬 (ElectroIQ)。
- 2025 年 4 月 MAU 月增 25.8% (ElectroIQ)。
- 到 2026 年 5 月，中國地區 MAU 就已經約 1.3 億 (AICPB)。
Google Gemini 之後已經突破 10 億月活 (Forbes)，ChatGPT 也在 2026 年 6 月跨過 10 億月活用戶。而 DeepSeek 現在是 全球出海中國 AI 應用第 1 名，在中國市場則排在 Doubao 與 Qwen 之後位居第 3 (AICPB)。
DeepSeek 用戶輪廓：誰在使用 DeepSeek？
如果你以為 AI 只是矽谷科技男的專屬工具，那可就大錯特錯了。DeepSeek 的用戶年輕、國際化，而且族群相當多元：
- 18–24 歲是最大族群：Android 用戶占 44.9%，iOS 用戶占 38.7% (ElectroIQ)。
- 50–64 歲族群約占 23–26% (ElectroIQ)。
- 65 歲以上使用者在各平台都只有約 1% (ElectroIQ)。
- 性別與平台分布沒有完全公開，但在多數地區 Android 的使用率略高於 iOS。
這代表什麼？DeepSeek 正在引起新一代 AI 使用者的共鳴——包括學生、年輕上班族與早期採用者，特別是在亞洲市場。
DeepSeek 的全球版圖：用戶佔比最高的國家
DeepSeek 的影響力遍及全球，但最深厚的根基仍然在亞洲：
- 中國： 約占 MAU 的 30.7% (ElectroIQ)
- 印度： 約 13.6%
- 印尼： 約 6.9%
- 美國： 約 4.3%
- 法國： 約 3.2%
下載數據呈現出相似趨勢：30–34% 來自中國，約 6% 來自美國 (ElectroIQ)。DeepSeek 支援 37 種地區語系，在歐洲與亞太地區的成長也很明顯 (SQ Magazine)。
DeepSeek 的 AI 技術：模型架構、訓練與創新
核心創新包括：
- DeepSeek-Coder： 具備函式層級檢索能力的程式碼生成。
- DeepSeek-VL： 結合視覺 Transformer 的視覺＋語言模型。
- Knowledge Indexing Engine： 用於持續微調與檢索 (SQ Magazine)。
DeepSeek 著重的是實際效率與穩定一致性——它不只追求模型規模更大，而是要在真實應用中做出更聰明的選擇 (AtlasCloud)。
DeepSeek 模型基準：表現到底如何？
來看成績單——因為基準測試就是聲望建立或翻車的地方：
- HumanEval（程式碼）： 90.2%（DeepSeek-Coder V2，EvalPlus 方法）(arXiv)
- VQAv2（視覺＋語言）： 87.2% (DataGlobeHub)
- OCR 準確率： 92.1%
- MATH-500： 97.3%（對比 OpenAI o1-1217 的 96.4%；GPT-4o 為 74.6%）(DeepSeek-R1 paper, Table 4)
- AIME-2024： 79.8%（對比 OpenAI o1-1217 的 79.2%；GPT-4o 為 9.3%）
- LiveCodeBench： 65.9%（對比 OpenAI o1-1217 的 63.4%；GPT-4o 為 32.9%）
- CodeLlama（程式碼）： DeepSeek 高出 7.4% (ElectroIQ)
而最驚人的是：DeepSeek 只用了 550 萬美元 訓練成本，就達到 GPT-4 等級的表現 (DataGlobeHub)。
DeepSeek 在 AI 新創版圖中的位置：募資、估值與市占
DeepSeek 的成長不只是技術面的，更是財務與策略面的：
- 直到 2026 年 6 月前都沒有任何外部募資，之後單輪融資約 74 億美元 (Forbes)。
- 首輪外部募資在 2026 年 6 月，金額約 74 億美元——在這之前，資金完全來自母公司避險基金 High-Flyer。
- 該輪後的投後估值約 630 億美元，另有報導指公司正準備以 740 億美元估值 再融資 (Manila Times / Reuters)。
- 年化營收約 4 億至 5 億美元，並正在考慮境內上市 (PYMNTS)。
- 超過 26,000 個企業帳戶正在使用 DeepSeek (ElectroIQ)。
- 3,200 家組織已部署 DeepSeek Enterprise (DataGlobeHub)。
多數資金來自中國科技與避險基金，反映出 DeepSeek 在中國 AI 競賽中的戰略地位 (ElectroIQ)。
DeepSeek 在 AI 生態系中的位置：開源與開發者採用
DeepSeek 的開源動能，幾乎可以用「傳奇」來形容：
- DeepSeek-V3 在 GitHub 有 104,158 顆 stars，DeepSeek-R1 有 91,974 顆 (GitHub)。
- 超過 60,000 名獨立貢獻者 (DataGlobeHub)。
- 截至 2025 年中，模型權重下載量達 1,120 萬次 (DataGlobeHub)。
- 2025 年初 SDK／套件下載量 120 萬次（PyPI / NPM）(SQ Magazine)。
- 420,000 名 Discord 成員——AI 迷因肯定很多 (SQ Magazine)。
- 2025 年有 58% 的新 AI 新創把 DeepSeek 納入技術堆疊 (SQ Magazine)。
這股開源能量，正推動 DeepSeek 在新創與企業端快速普及。
DeepSeek 定價：Token 成本與價格優勢
這也是 DeepSeek 最容易讓人驚豔的地方——價格。如果你曾被 OpenAI 的 API 帳單嚇到，DeepSeek 的費率會讓你眼睛一亮：
- DeepSeek-R1： 每 100 萬輸入 token 0.55 美元、每 100 萬輸出 token 2.19 美元 (VoronoiApp)。
- DeepSeek V4-Flash API： 每 100 萬輸入 token 0.0028 美元（cache-hit）/ 0.14 美元（cache-miss），每 100 萬輸出 token 0.28 美元；V4-Pro 為 0.003625 / 0.435 / 0.87 美元 (DeepSeek API Docs)。
- OpenAI GPT-5.6 Sol： 每 100 萬 token 輸入 5 美元／輸出 30 美元；GPT-4o 已從價格表中下架 (OpenAI pricing)。
- Google Gemini 3.1 Pro： 每 100 萬 token 輸入 2 美元／輸出 12 美元，超過 20 萬上下文則升至 4 美元／18 美元 (Google)。
- Anthropic Claude Opus 5： 每 100 萬 token 輸入 5 美元／輸出 25 美元——舊的 15/75 美元方案已取消 (Anthropic)。
- xAI Grok 4.5： 每 100 萬 token 輸入 2 美元／輸出 6 美元 (xAI pricing)。
在 V4-Flash 上，DeepSeek 的 token 成本大約比 Gemini 3.1 Pro 便宜 14–43 倍，比 Claude Opus 5 便宜 36–89 倍 (DeepSeek, Google, Anthropic)。
DeepSeek 產品使用情況：核心功能與企業採用
DeepSeek 不只是研究圈的寵兒，它也正在大規模驅動真實世界的產品：
- 通用 LLM 每月 57 億次 API 呼叫 (DataGlobeHub)。
- 2025 年上半年 DeepSeek-Coder 有 19 億次程式生成查詢。
- DeepSeek-VL 每月 9.8 億次多模態查詢。
- 在 StackOverflow 使用者偏好中排名第 2 的寫程式助手 (ElectroIQ)。
- 3,200 家組織正在使用 DeepSeek Enterprise，特別集中在科技、金融、醫療與教育領域 (DataGlobeHub)。
常見企業應用場景：
- 自動化財務分析
- 醫療診斷
- 客服自動化
- 開發工具與程式碼生成 (Straive)
DeepSeek 與 OpenAI 及其他 AI 新創的比較：效能與市場表現
| 指標 | DeepSeek | OpenAI | Google Gemini | Anthropic Claude | Meta Llama 3 | xAI Grok-4.1 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MAU（2026） | 約 1.39 億 | >10 億 | 約 10 億 | N/A | N/A | N/A |
| HumanEval（程式碼） | 90.2% | 約 83% | 約 80% | 約 82% | 約 78% | N/A |
| VQAv2（視覺＋語言） | 87.2% | 約 86% | 約 85% | 約 85% | 約 83% | N/A |
| MATH-500 | 97.3% | 74.6%（GPT-4o） | 95.8% | 96.1% | 94.2% | N/A |
| API 輸入 token 價格 | $0.0028–$0.14 | $5.00（GPT-5.6） | $2.00（3.1 Pro） | $5.00（Opus 5） | N/A | $0.20 |
| API 輸出 token 價格 | $0.28 | $30.00 | $12.00 | $25.00 | N/A | $0.50 |
| GitHub Stars | 104,158 | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A |
DeepSeek 的核心優勢在於：低成本、技術效率高，以及蓬勃發展的開源生態。OpenAI 與 Google 在規模和品牌上仍然領先，但 DeepSeek 正在快速追趕。
DeepSeek 對 AI 社群的影響：研究、開源與學術聲量
DeepSeek 不只是產品公司，它也正在塑造 AI 研究與開源的未來：
- **2025 年第一季新 AI 論文中有 38%**引用 DeepSeek 工具或資料集 (SQ Magazine)。
- 釋出 21 億 token 的多語公開資料集供研究使用 (DataGlobeHub)。
- 數百萬次模型權重下載，推動開放式實驗。
- 贊助程式與數學競賽，並提供研究者免費 API 額度。
- 是 GitHub 上最受歡迎的開源 AI 專案之一（DeepSeek-V3 有 104,158 stars）(SQ Magazine)。
也正因為這種學術與開源影響力，DeepSeek 才成為大學實驗室與獨立開發者的首選之一。
DeepSeek 的爭議、禁用與監管挑戰
當然，沒有任何 AI 火箭能一路順風起飛。DeepSeek 的快速成長也引來了大量監管關注：
- 因隱私／安全疑慮，在多個國家遭到禁用或限制 (DataGlobeHub)：
- 義大利（2025 年 1 月自應用商店下架）
- 德國（2025 年 6 月資料保護禁令）
- 台灣、澳洲、南韓，以及部分美國政府機關（使用限制）
- 批評者指出其存在資料外洩與不符合監管規範的風險。
- DeepSeek 表示已將對抗式幻覺降至約 2.3%（2025 年）(ElectroIQ)，試圖回應部分安全疑慮。
- 公司也承諾加強安全審查與合規，但隨著全球擴張，監管挑戰仍會持續存在。
DeepSeek 接下來會怎麼走？未來展望與預測
那麼，DeepSeek 接下來的焦點會是什麼？以下是產業內部人士與分析師正在關注的方向：
- DeepSeek V4 已於 2026-04-24 發布——V4-Pro（1.6T 參數）與 V4-Flash（284B），兩者皆以 MIT 授權的開放權重形式釋出，並支援 100 萬 token 上下文視窗；V4-Flash-0731 則於 2026-07-31 接續推出 (Hugging Face)。
- V4 將聚焦於開發者工具、長上下文程式開發，以及複雜軟體推理 (Reuters)。
- 路線圖還包括端上模型、更進階的代理能力（如 DeepSeek-Govern），以及擴展後的多模態 AI。
- 主要風險包括：全球競爭（OpenAI、Google、Anthropic）、監管門檻，以及基礎設施擴展壓力。
- 許多專家認為 DeepSeek 是全球 AI 趨勢的風向球——它的成功或挑戰，將影響下一波 AI 投資與策略布局。
重點結論：DeepSeek 在人工智慧未來中的角色
什麼是資料爬取，以及如何在 2025 年做好它 Get Started Free
最後來看整體大局。以下是 DeepSeek 值得你關注的原因：
- DeepSeek 是 2025–2026 年成長最快的 AI 新創，其用戶規模與開發者採用度足以與業界巨頭抗衡。
- 它的模型以遠低於同級產品的成本，達到接近 GPT-4 的效能，讓全球的新創、研究者與企業都能更容易使用先進 AI。
- 開源基因與活躍的開發者社群（17 萬 GitHub stars、6 萬貢獻者）讓 DeepSeek 與更封閉的競爭者明顯區隔。
- 學術與企業導入都在快速攀升，DeepSeek 幾乎出現在 40% 的新 AI 研究中，並已部署於數千家組織。
- 監管與隱私挑戰是真實存在的，但 DeepSeek 對合規與安全的承諾，正幫助它在全球市場中穩步前進。
- 未來依然值得期待： 隨著 V4 陸續推出，加上對效率與開放性的持續專注，DeepSeek 很可能塑造下一個 AI 時代。
對任何正在追蹤 AI 數據、新創趨勢或人工智慧未來的人來說，DeepSeek 都是一個你該記住的名字。而如果你和我一樣，總是在尋找 AI 領域的下一個大機會，這些數字其實已經在告訴你：DeepSeek 才剛開始。
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