60 項最新 DeepSeek 統計數據（2026）

想像一下這個畫面：你在一場科技論壇裡，現場每個人都在熱烈討論最新的人工智慧動態。突然，有人丟出一個數字——「你知道 DeepSeek 2025 年 4 月的月活用戶快要 9,700 萬了嗎？」全場瞬間安靜下來，所有目光都集中在 DeepSeek 這個名字上。在 OpenAI 和 Google Gemini 長年主導的 AI 世界裡，DeepSeek 的崛起正悄悄改變產業生態。如果你對 ai 新創的未來有興趣，或想知道下一波技術浪潮會從哪裡來，DeepSeek 的數據絕對值得你好好關注。

身為長期投入自動化和人工智慧工具開發的工程師，我特別愛挖掘這些背後的數據。DeepSeek 不只是另一家 ai 新創——它正用低成本、規模化和開源創新，重新定義 ai 的可能性。不管你是企業決策者、開發者，還是單純熱愛 ai 的科技宅，這些 DeepSeek 統計都能讓你搶先掌握人工智慧的未來趨勢。

DeepSeek 一覽：2026 年最受矚目的 AI 數據

先來看看最讓人驚豔的 DeepSeek 關鍵數據，這些數字正是讓 ai 圈子沸騰的原因：

2025 年 4 月月活用戶高達 9,690 萬，短短幾個月內成長四倍（）。
2025 年中估值來到 34 億美元，比前一年 19 億美元大幅提升（）。
累計融資 11 億美元，其中 C 輪募資就有 5.2 億美元（）。
DeepSeek-Coder V2 在 HumanEval 編碼測試中拿下 85.6%，成為最佳開源程式碼模型（）。
DeepSeek-VL（視覺+語言）於 VQAv2 測試獲得 87.2%，OCR 準確率達 92.1%（）。
DeepSeek-R1 在 MATH-500 測試中取得 97.3%，直接超車 GPT-4（）。
17 萬 GitHub 星標，2025 年最受歡迎的 AI 開源專案（）。
每百萬輸入 token 只要 0.028 美元（快取命中），輸出 token 0.42 美元——比多數西方模型便宜一大截（）。
每月 57 億次 API 呼叫（）。
2025 年第一季 38% 新 AI 論文引用 DeepSeek 工具或數據集（）。

這只是冰山一角，接下來我們繼續深入看 DeepSeek 怎麼改寫 ai 新創的遊戲規則。

DeepSeek 用戶成長：下載量、月活與全球擴展

DeepSeek 的用戶數據，連資深 ai 創業者都會嚇一跳。自 2025 年 1 月上線以來，DeepSeek 從新秀一躍成為全球級競爭者：

截至 2025 年 4 月，累計下載量達 7,500 萬（）。
2025 年 4 月月活用戶 3,800 萬，1 月時為 3,370 萬（）。
有些數據顯示，2025 年 4 月 MAU 已暴增至 9,690 萬（）。
2025 年 1 月日活用戶 2,215 萬（）。
2025 年 4 月 MAU 月增長率 25.8%（）。
2025 年中官方宣稱 MAU 達 1.25 億（）。

拿來跟 Google Gemini 同期約 3.5 億 MAU、OpenAI ChatGPT 的 6 億相比（），DeepSeek 已經是全球 第 4 大 AI 應用（）。

DeepSeek 用戶族群：誰在用 DeepSeek？

如果你以為 ai 只屬於矽谷科技圈，那就大錯特錯。DeepSeek 的用戶年輕、全球化又多元：

18–24 歲是最大族群：Android 用戶佔 44.9%，iOS 用戶佔 38.7%（）。
50–64 歲約佔 23–26%（）。
65 歲以上僅約 1%（）。
性別與平台分布未完全公開，但多數地區 Android 用戶略多於 iOS。

這代表 DeepSeek 尤其受到年輕世代、學生、年輕專業人士和亞洲早期用戶的青睞。

DeepSeek 全球版圖：用戶分布前五大國家

DeepSeek 的用戶遍及全球，但亞洲是它的大本營：

中國：約 30.7% MAU（）
印度：約 13.6%
印尼：約 6.9%
美國：約 4.3%
法國：約 3.2%

下載數據也差不多：中國佔 30–34%，美國約 6%（）。DeepSeek 支援 37 種語言地區，在歐洲和亞太地區持續擴展（）。

DeepSeek AI 技術：模型架構、訓練與創新

技術亮點：

DeepSeek-Coder： 支援函式級檢索的程式碼生成模型。
DeepSeek-VL： 結合視覺與語言的多模態模型，採用 vision transformer 架構。
知識索引引擎： 持續微調與檢索能力（）。

DeepSeek 著重於實用效率與穩定性——不只追求模型規模，更強調真實應用的智慧（）。

DeepSeek 模型基準測試：表現如何？

直接看數據，因為基準測試才是硬實力：

HumanEval（程式碼）： 85.6%（DeepSeek-Coder V2，開源最佳）（）
VQAv2（視覺+語言）： 87.2%（）
OCR 準確率： 92.1%
MATH-500： 97.3%（GPT-4 為 96.4%）（）
AIME-2024： 79.8%（GPT-4 為 79.2%）
LiveCodeBench： 65.9%（GPT-4 為 63.4%）
CodeLlama（程式碼）： DeepSeek 領先 7.4%（）

最誇張的是，DeepSeek 只花 550 萬美元訓練成本，就做到 GPT-4 級表現（）。

DeepSeek 在 AI 新創生態：融資、估值與市佔

DeepSeek 的成長不只體現在技術，更在資本和策略層面：

總融資 11 億美元（）。
2025 年初 C 輪募資 5.2 億美元。
2025 年中估值 34 億美元（）。
2025 年中年營收達 2.2 億美元（）。
26,000+ 企業帳號採用 DeepSeek（）。
3,200 家組織部署 DeepSeek 企業版（）。

主要資金來自中國科技和對沖基金，反映 DeepSeek 在中國 ai 競賽中的戰略地位（）。

DeepSeek 在 AI 生態系：開源與開發者採用

DeepSeek 的開源動能真的很猛：

17 萬 GitHub 星標（2025 年最受歡迎 AI 專案）（）。
6 萬名獨立貢獻者（）。
2025 年中 1,120 萬次模型權重下載（）。
2025 年初 120 萬次 SDK/套件下載（PyPI/NPM）（）。
42 萬 Discord 社群成員——AI 討論熱度可見一斑（）。
2025 年 58% 新 AI 新創將 DeepSeek 納入技術棧（）。

這股開源能量正推動 DeepSeek 在新創和企業界的快速普及。

DeepSeek 價格策略：Token 成本與市場競爭力

DeepSeek 最吸引人的地方之一就是價格。如果你曾經被 OpenAI API 帳單嚇到，DeepSeek 的收費絕對讓你驚喜：

DeepSeek-R1： 每百萬輸入 token 0.55 美元，輸出 2.19 美元（）。
DeepSeek-V3.2 API： 快取命中每百萬輸入 token 0.028 美元／快取未命中 0.28 美元，輸出 0.42 美元（）。
OpenAI GPT-4o： 輸入 5 美元／輸出 15 美元（）。
Google Gemini 2.5 Pro： 輸入約 1.25 美元／輸出 10 美元。
Anthropic Claude Opus： 輸入 15 美元／輸出 75 美元。
xAI Grok-4.1： 輸入 0.20 美元／輸出 0.50 美元。

DeepSeek 的 token 成本比 Gemini 便宜 4–10 倍，比 Claude 便宜 25–75 倍（）。這也是為什麼越來越多注重成本的新創、研究人員和企業選擇 DeepSeek。

DeepSeek 產品應用：功能亮點與企業採用

DeepSeek 不只是學術界的寵兒，更在實際產品中大規模落地：

每月 57 億次 API 呼叫（）。
2025 年上半年 DeepSeek-Coder 19 億次程式碼生成查詢。
DeepSeek-VL 每月 9.8 億次多模態查詢。
StackOverflow 上用戶偏好排名 第二的程式碼助理（）。
3,200 家企業採用 DeepSeek 企業版，涵蓋科技、金融、醫療、教育等產業（）。

企業熱門應用場景：

自動化財務分析
醫療診斷輔助
客戶服務自動化
開發者工具與程式碼生成（）

DeepSeek 與 OpenAI 及其他 AI 新創的比較

指標	DeepSeek	OpenAI (GPT-4o)	Google Gemini 2.5	Anthropic Claude Opus	Meta Llama 3	xAI Grok-4.1
2025 年 4 月 MAU	9,690 萬	6 億	3.5 億	N/A	N/A	N/A
HumanEval（程式碼）	85.6%	~83%	~80%	~82%	~78%	N/A
VQAv2（視覺+語言）	87.2%	~86%	~85%	~85%	~83%	N/A
MATH-500	97.3%	96.4%	95.8%	96.1%	94.2%	N/A
API 輸入 token 價格	$0.028–$0.28	$5.00	$1.25	$15.00	N/A	$0.20
API 輸出 token 價格	$0.42	$15.00	$10.00	$75.00	N/A	$0.50
GitHub 星標	170,000	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A

DeepSeek 的最大優勢：低成本、高效能、開源生態超活躍。OpenAI 和 Google 依然靠規模和品牌領先，但 DeepSeek 正在快速縮小差距。

DeepSeek 對 AI 社群的影響：學術、開源與研究

DeepSeek 不只是產品公司，更在推動 ai 研究和開源：

2025 年 Q1 38% 新 AI 論文引用 DeepSeek 工具或數據集（）。
公開釋出 21 億 token 多語言數據集供研究使用（）。
數百萬次模型權重下載，促進開源實驗。
贊助編程／數學競賽，並提供研究人員免費 API 點數。
2025 年 GitHub 最受歡迎 AI 專案（）。

這種學術和開源影響力，讓 DeepSeek 成為大學實驗室和獨立開發者的首選。

DeepSeek 爭議、禁令與監管挑戰

當然，ai 的高速發展也伴隨不少爭議。DeepSeek 的快速擴張引來各界關注：

因隱私／安全疑慮，多國禁用或限制（）：
- 義大利（2025 年 1 月下架）
- 德國（2025 年 6 月資料保護禁令）
- 台灣、澳洲、南韓及部分美國機構（使用限制）
批評者擔心資料外洩和合規風險。
DeepSeek 宣稱 2025 年已將對抗性幻覺率降到 約 2.3%（），回應部分安全疑慮。
公司承諾加強安全審查和合規，但全球擴張還是會遇到監管挑戰。