我永遠記得第一次在 GitHub 上看到 DeepSeek 爆紅的那一刻。前一天它還只是 AI 項目海裡默默無名的一員，隔天卻一舉超車 OpenAI 的熱門倉庫，朋友圈全都在問：「你用過 DeepSeek 了沒？」那種感覺就像親眼見證一個科技傳奇誕生——毫無預警地橫空出世，直接改寫產業規則，讓整個圈子都為之震撼。
如果你平常有在關注 、新創趨勢，或是想知道一間公司怎麼能同時撼動矽谷和華爾街，那就繫好安全帶。我幫你整理了 2025 年最猛的 50 組 DeepSeek 數據，從用戶成長、資金運作、模型表現到產業影響，帶你一次看懂 AI 未來的全貌。
DeepSeek 一覽：重點數據與 AI 關鍵指標
先來看看那些連資深 AI 工程師都會驚掉下巴的數字。這些數據不只是 DeepSeek 崛起的縮影，更是 AI 產業瘋狂變化的最佳寫照：
| 統計指標 | DeepSeek / AI 產業數據 | 來源 |
|---|---|---|
| 每日活躍用戶（DAU） | 上線數週即突破 3,000 萬 | Global Times |
| 每月活躍用戶（MAU） | 2025 年 1 月達 3,370 萬（全球第 4） | KR-Asia |
| App Store 排名 | 2025 年 1 月美國 iOS 免費榜第 1 | Reuters |
| 開源影響力 | DeepSeek-V3 在 GitHub 累積 77,700+ 星標 | Binance |
| 募資金額 | 無風投，100% 自有資金 | TechCrunch |
| 創辦人持股 | 梁文峰持有 84% 股權 | TechCrunch |
| 估值 | 估值數十億美元（梁文峰身價 45 億美金） | Global Times |
| 模型規模 | DeepSeek-V3 具備 6710 億參數 | Campus Technology |
| 訓練成本 | V3 訓練費用低於 560 萬美元（GPT-4 超過 1 億） | Galen Growth |
| API 價格 | 每百萬 token 僅 2.19 美元（比西方便宜 3–4 倍） | Campus Technology |
| 全球 AI 採用率 | 2024 年 72% 企業已導入 AI | Statista |
| AI 新創募資 | 2024 年全球 AI 新創募資 1,315 億美元（年增 52%） | Labellerr |
這些數字只是開胃菜，接下來我們要深入看看 DeepSeek 到底怎麼辦到的，還有這對 AI、SaaS 甚至整個產業會帶來什麼衝擊。
DeepSeek 成長故事：用戶、採用率與市場版圖
每次和創業圈的朋友聊到 AI 普及，話題總會繞回一個重點：速度。DeepSeek 的用戶成長根本是「一眨眼就錯過」。來看看它的爆發歷程：
用戶成長與分布
- DeepSeek 免費 AI 助手上線短短幾週就突破 3,000 萬日活，刷新消費級 AI 應用成長紀錄（）。
- 2025 年 1 月，月活用戶達 3,370 萬，直接躍升全球第 4 大 AI 應用（）。
- 同期 ChatGPT 約有 3.49 億 MAU，但 DeepSeek 前一個月的成長曲線更陡峭（）。
- 2025 年 1 月用戶國家分布：
- 中國：30.7%
- 印度：13.6%
- 印尼：6.9%
- 美國：4.3%
- 法國：3.2% （）
有趣的是，DeepSeek 上線後 20 天內的日活甚至一度超越 ChatGPT（2,160 萬 vs 1,460 萬）（）。對一個新創來說，這表現真的很狂。
全球擴張與合作
DeepSeek 不只在中國爆紅，更一舉登上 157 國 App Store 排行榜冠軍（）。關鍵在於和 AWS、Microsoft Azure、Google Cloud 等雲端巨頭合作，讓全球開發者和企業都能輕鬆接入 DeepSeek 模型（）。即使對中國服務有疑慮的企業，也能在中立雲端環境中測試。
資金全解析：DeepSeek 與 AI 新創投資趨勢
如果你有跟風投簡報過，大概都知道流程：募資、擴張、再募資。但 DeepSeek 完全不走這套。
DeepSeek 的資金里程碑
- 完全沒拿傳統風投。 DeepSeek 由創辦人梁文峰自掏腰包，靠他 80 億美元對沖基金 High-Flyer 的獲利資助（、）。
- 創辦人持有 84% 股權。 其餘 16% 由 High-Flyer 團隊成員持有（）。
- 雖未公開估值，梁文峰 2025 年身價已達約 45 億美元（）。
相比之下，OpenAI 從 Microsoft 募得超過 100 億美元，Anthropic 也獲 Google 投資 137 億美元（）。DeepSeek 是極少數完全自有資金、估值數十億的 AI 獨角獸。
AI 新創募資現況
- 2024 年全球 AI 新創募資達 1,315 億美元，年增 52%（）。
- 2024 年第 4 季，超過一半（50.8%）的創投資金流向 AI 領域（）。
- 2025 年初全球已有 214 家 AI 獨角獸（），AI 新創平均 2 年內就能達到 10 億美元估值（）。
DeepSeek 技術實力：AI 模型效能與創新
接下來 geek 一下。身為 SaaS 和自動化領域的老司機，我最在意的永遠是「技術底層」。DeepSeek 的技術真的領先一大截。
模型基準與對比
- DeepSeek-V3： 6710 億參數的 MoE（專家混合）大型語言模型。每個 token 只啟用約 370 億參數，規模大但效率也超高（、）。
- 訓練成本： V3 訓練費用低於 560 萬美元（GPT-4 超過 1 億），靠演算法和硬體優化省下大把預算（）。
- DeepSeek-R1： 2025 年 1 月開源，數學和程式能力可與 GPT-4 匹敵甚至超越（）。
- 臨床決策： DeepSeek-R1 在 125 位病患臨床測試中，表現與 GPT-4 不相上下甚至更優（）。
- 運算效率： MoE 架構讓運算量減少約 60%，推理速度提升 20 倍（）。
產品與功能採用
- API 價格： 每百萬 token 只要 2.19 美元，遠低於西方主流 LLM API（）。
- 雲端整合： 支援 AWS、Azure、Google Cloud，企業部署完全沒障礙（）。
- GitHub 分支： 主倉庫超過 5,000 個 fork，社群生態超活躍，第三方專案不斷冒出來（）。
DeepSeek 在 AI 生態系：市佔與競爭優勢
DeepSeek 的崛起不只改寫排行榜，更讓大企業和獨立開發者都重新思考策略。
- 消費級 AI 應用： 2025 年 1 月 MAU 達 3,370 萬（全球第 4），加上網頁用戶最高達 1.94 億（）。
- 企業級 AI： DeepSeek 是領先的開放自託管 AI 模型，OpenAI 則主導雲端託管服務（）。
- 競爭優勢： DeepSeek 是唯一同時具備「開放、強大、低價」三大特點的頂級模型，其他競品通常只能做到其中兩項（）。
DeepSeek 應用場景：產業影響與客戶成效
AI 最迷人的地方，就是從「炫技」走向「實際創造價值」。DeepSeek 的產業影響已經反映在數據上。
產業應用實例
- 顧問業： 某顧問公司用 DeepSeek 自動化市場調查，6 個月內投資報酬率高達 28 倍（）。
- 法律產業： DeepSeek 法律專用模組合約審查準確率達 99.1%，大幅縮短律師審閱時間（）。
- 金融業： 歐洲某銀行用 DeepSeek 做行銷分析，12 個月內創造 1,500 萬美元新收入，轉換率提升 50%（）。
- 醫療健康： DeepSeek 在臨床決策上與 GPT-4、Gemini 表現相當，且開源特性讓醫院能自建部署，保障隱私（）。
- 製造業： DeepSeek 視覺模組協助即時檢測瑕疵，生產錯誤率降低約 35%（）。
另外，DeepSeek 在非英語語言和程式開發領域的用戶滿意度也超高。即使因地緣政治壓力被部分應用商店下架，評價依然亮眼。
DeepSeek 與 AI 新創趨勢：獨角獸、失敗率與未來展望
DeepSeek 的成功屬於極少數。放眼整個產業，它的定位如下：
- 2025 年初全球有 214 家 AI 獨角獸（）。
- AI 新創成為獨角獸的中位時間僅約 2 年（傳統新創平均要 9 年）（）。
- 失敗率高達 90%，2023 年前有 42% 企業放棄大部分 AI 專案（、）。
DeepSeek 的高速成長和獲利潛力，讓它成為「獨角獸中的巨龍」——在中國科技語境裡，就是有機會主導全球市場的那種公司。
DeepSeek 的研究與開源貢獻
我一直很欣賞開源 AI 的力量，而 DeepSeek 正是這波浪潮的領頭羊。
- 所有核心模型都在 GitHub 全面開源，包含模型權重、訓練程式碼和技術報告（）。
- DeepSeek-V3 在 GitHub 累積 77,700+ 星標（）。
- 技術報告和 RL 演算法獲得多篇學術引用（）。
- OpenInfra 計畫： DeepSeek 開源分散式檔案系統、推理引擎等基礎設施，吸引全球開發者參與（）。
這種開放策略帶動了新一波研究熱潮、社群分支，甚至讓競爭對手也不得不加速開放自家模型。
DeepSeek 與 AI 未來趨勢
DeepSeek 的故事，透露了 AI 未來的幾個關鍵方向：
- 效率成為新戰場。 DeepSeek 證明打造世界級模型不一定要砸 1 億美金和兆級參數，演算法創新和硬體效率同樣關鍵。
- 開源再度成為主流。 DeepSeek 的成功讓巨頭們不得不重新思考封閉策略，未來 AI 突破很可能來自開放協作，而不是密室研發。
- 地緣政治將重塑 AI 版圖。 隨著禁令、審查和監管，DeepSeek 的成長可能集中在全球南方、亞洲和部分歐洲市場，而美國及其盟友則加速自研模型。
- AI 普及加速。 預計到 2027 年，60% 銀行將採用像 DeepSeek 這類 AI 進行即時決策（）。
重點整理：2025 年 DeepSeek 數據揭示的 AI 趨勢
- DeepSeek 創下 AI 應用成長最快紀錄，短時間內達到 3,000 萬 DAU 和 3,370 萬 MAU。
- 全球最受歡迎的開源 AI 模型——GitHub 星標超過 77,700，分支超過 5,000。
- 零風投、創辦人持股 84%、估值數十億，堪稱獨角獸中的異類。
- DeepSeek 模型在多項基準上與 GPT-4 旗鼓相當甚至超越，成本和運算資源卻大幅降低。
- 企業用戶實際受益——顧問業生產力提升 28 倍，銀行新增 1,500 萬美元營收。
- 開源贏得開發者、研究者和全球企業的青睞。
- AI 新創成功率仍低： 90% 終究失敗，但 DeepSeek 證明只要技術、時機、團隊到位，未來無限可能。
- AI 的未來將更開放、高效、全球化——DeepSeek 正是這波浪潮的領頭羊。
不管你是 AI、SaaS 創業者，還是想跟上產業變化，DeepSeek 的故事都是技術實力、戰略眼光和「為什麼不能是我們？」精神的最佳教材。
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Shuai Guan，Thunderbit 聯合創辦人暨執行長
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