網路上的資料多到滿出來，而到了 2026 年，把這些雜訊轉成商業價值的競爭只會更激烈。我看過很多銷售、電商和營運團隊，靠自動化原本要花好幾個小時、重複又無聊的複製貼上工作，讓整體流程整個升級。現在，如果你還沒用網頁資料爬取軟體，你不只是慢了一步——你可能還卡在試算表地獄裡，而對手早就喝到第二杯咖啡了。
現實就是：65% 的企業現在都在使用網頁爬蟲工具，來支援分析、銷售和決策。全球網頁資料擷取市場規模已經超過 10 億美元，而且預估到 2030 年還會翻倍。銷售人員一週有很大一部分時間都花在資料輸入和研究這類非銷售工作上。這些時間原本都可以拿來真正成交，至少也能好好吃頓午餐。
那麼，2026 年最好的網頁資料爬取軟體是哪一款？我深入研究了五款正在改變遊戲規則的工具，適合各種規模和技術背景的團隊。不管你是只想點一點就能用的非工程背景使用者，還是追求極致彈性的開發者，這裡都有適合你的選擇。
什麼樣的網頁資料爬取軟體才算好？
什麼是資料爬取？2025 年該怎麼做 Get Started Free
老實說：不是每一款網頁爬蟲都一樣。2026 年最好的網頁資料爬取軟體，關鍵就在於能不能讓資料擷取 快速、穩定，而且人人都能上手——不只是那些腦中整天都在跑 Python 的人。
以下是我最在意、也是商業使用者最重視的幾個標準：
- 易用性： 非技術人員能不能在幾分鐘內完成設定？對多數團隊來說，無程式碼和 AI 驅動介面是基本配備。
- 資料來源彈性： 能不能處理網頁、PDF、圖片，還有動態內容（像無限捲動或 AJAX）？支援越多越好。
- 自動化與排程： 能不能設定定期爬取、處理分頁，還能自動進入子頁面？自動化的差別就在於你是「設好就不用管」，還是「設好還得一直盯」。
- 整合與匯出： 能不能直接匯出到 Excel、Google Sheets、Notion、Airtable，或透過 API 串接？越少手動處理，團隊就越輕鬆。
- 技術門檻： 真的是無程式碼，還是你得先去複習正規表示式？好的工具應該同時照顧非工程使用者和進階使用者。
- 擴充性： 能不能穩定處理幾百甚至幾千個頁面而不出包？
- 支援與社群： 文件是否完整、客服是否即時、使用者社群是否活躍？
這些條件不是加分題而已——它們正是能幫你省下幾個小時，還是反過來浪費你好幾天的關鍵。到了 2026 年，隨著 幾乎一半的網路流量都來自機器人，選對爬蟲就是一項競爭優勢。
接下來，直接看前五名。
2026 年 5 款最佳網頁資料爬取軟體
- Thunderbit 適合無程式碼、AI 驅動、支援多來源爬取
- Import.io 適合企業級、整合式資料流程
- Scrapy 適合開源、由開發者主導的彈性需求
- Octoparse 適合視覺化、無程式碼且支援排程的爬取
- ParseHub 適合操作直覺、點選式資料擷取
1. Thunderbit：最簡單的 AI 網頁資料爬取軟體
使用 AI 從任何網站擷取資料 Get Started Free
Thunderbit 是我最推薦給任何想要不用寫程式就能抓取網頁資料的人。沒錯，我確實有點偏心——因為這個產品我也有參與打造。但先聽我說：Thunderbit 就是為了想要結果、不想被麻煩卡住的商業使用者而設計的。
Thunderbit 為什麼特別？
- AI 建議欄位： 只要點一下「AI 建議欄位」，Thunderbit 的 AI 就會讀取頁面、推薦要擷取的內容，並直接幫你把爬蟲設定好。沒有選擇器，沒有範本，更沒有折騰。
- 多來源爬取： 不只抓網頁，也能抓 PDF 和圖片。Thunderbit 兩步就能擷取文字、連結、Email、電話號碼和圖片。
- 子頁面與分頁自動化： 需要抓每個商品頁或個人資料頁的詳細資訊嗎？Thunderbit 的子頁面爬取會自動追蹤連結、擷取更多資訊，並把資料整理回你的表格裡。它也能輕鬆處理無限捲動和分頁。
- 批次與排程爬取： 貼上一串 URL、設定重複排程，剩下的就交給 Thunderbit 處理——不管是每日價格監控，還是每週更新潛在客戶資料都可以。
- 即時匯出： 可直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV 或 JSON，再也不用重複複製貼上。
- 自訂 AI 提示詞： 想在爬取時順便分類、翻譯或標記資料？加上一段自訂指令，Thunderbit 的 AI 就能幫你搞定。
- 雲端或瀏覽器模式： 可在雲端執行爬取以提升速度（一次可處理 50 個頁面），也能在本機執行，適合需要登入的網站。
Thunderbit 受到全球超過 20 萬名使用者 的信賴，從銷售團隊、房地產經紀人到獨立電商商家都有。免費方案每月可擷取最多 6 個頁面，而且只按實際使用計費——每一筆輸出列只算 1 點數。
我為什麼喜歡它： Thunderbit 是我看過唯一一款能讓非技術使用者在五分鐘內從「我需要這些資料」變成「這是我的試算表」的工具。介面真的很親切（我們花了很多心思打磨），而且 AI 會隨著網站變動自動調整，不需要你一直修補壞掉的爬蟲。
最適合： 銷售、電商、營運，以及任何想要無程式碼、AI 驅動、零維護爬取的人。
更多教學可前往 Thunderbit 部落格。
2. Import.io：企業級網頁資料爬取與整合方案
Import.io 是企業級需求的重點選手，特別適合需要大規模網頁資料，並且要直接串接到商業系統中的團隊。
Import.io 的優勢在哪？
- 企業級資料流程： Import.io 不只是爬蟲，更是一個完整的網頁資料整合平台。你可以把它想成具備持續、自動化資料串流的「資料即服務」。
- 自我修復 AI： 如果網站版面改了，Import.io 的 AI 會嘗試自動重新對應欄位，讓你的資料流程不會一夕之間壞掉。
- 強大的自動化： 可設定每小時、每天或自訂間隔執行爬取。若發生問題或資料看起來有異常，系統也能發出提醒。
- 互動式流程： 能處理需要登入、填表或多步驟操作的網站。Import.io 可以錄製並重播複雜流程。
- 合規與治理： 自動偵測個資、遮蔽敏感資訊與稽核紀錄，這對受監管產業非常重要。
- API 與整合： 可直接將資料串流到 Google Sheets、Excel、Tableau、Power BI、資料庫，或透過 API 串接到你自己的應用程式。
Import.io 深受 Unilever、Volvo 與 RedHat 等品牌信賴。它常用於跨數千個電商網站的價格監控、市場情報蒐集，或替 AI/ML 模型提供最新的網頁資料。
價格： Import.io 屬於高階方案，自助式方案起價約每月 199 美元。雖然有免費試用，但沒有長期免費方案。如果網頁資料對你的業務至關重要，投資報酬率是值得的。
最適合： 需要穩定性、規模、合規性與深度整合的企業與資料導向組織。
3. Scrapy：給開發者的開源網頁爬取框架
Scrapy 是一款開源強者，適合想要極致彈性與控制權的開發者。如果你或你的團隊會寫 Python，Scrapy 就是網頁爬取界的瑞士刀。
開發者為什麼喜歡 Scrapy：
- 高度自訂： 你可以寫 spider（程式腳本）精準地抓取、解析和處理資料。無論是多頁流程、自訂邏輯還是複雜資料清理，都能處理。
- 非同步且高速： Scrapy 的架構就是為速度和規模而生——每分鐘抓幾百個頁面沒問題，分散式爬蟲甚至能擴展到數百萬頁面。
- 可擴充： 擁有龐大的外掛與中介軟體生態，可支援代理、無頭瀏覽器（Splash/Playwright）和各種整合。
- 免費且開源： 沒有授權費。你可以在自己的硬體或雲端上執行，規模要多大都能擴。
- 社群支援： GitHub 上超過 55,000 顆星，使用者群非常龐大。如果你遇到問題，通常早就有人解過了。
限制： Scrapy 需要 Python 技能和熟悉命令列操作。它沒有點選式介面——這是純程式導向的工具。但若是客製專案、AI 訓練資料或大規模爬取，幾乎沒有對手。
最適合： 內部有開發團隊、需要客製資料流程，或有大規模、複雜爬取需求的組織。
4. Octoparse：讓視覺化網頁資料爬取變得簡單
Octoparse 是很多非工程背景使用者的愛用工具，因為它能用視覺化、點選式介面完成很強的爬取工作。
Octoparse 為什麼受歡迎：
- 視覺化流程建立器： 在內建瀏覽器中點選元素，Octoparse 就會自動偵測模式。不用寫程式，點一點就能擷取。
- 支援動態內容： 可處理 AJAX、無限捲動和需要登入的網站，也能模擬點擊、捲動和表單送出。
- 雲端爬取與排程： 任務可在雲端執行（更快、可平行處理），也能設定定期排程，隨時取得最新資料。
- 內建範本： 提供數百個熱門網站範本（如 Amazon、Twitter、Zillow 等），讓你幾乎可以馬上開始爬取。
- 匯出與 API： 結果可下載成 CSV、Excel、JSON，或透過 API 取用，也可整合 Google Sheets 或資料庫。
Octoparse 常被形容為「連新手都能輕鬆上手」的工具。免費方案有限制，但付費方案（起價約每月 69 美元）可解鎖雲端執行、排程和更快速度。
最適合： 非技術使用者、行銷人員、研究人員，以及需要固定自動化資料收集但不想寫程式的小型團隊。
5. ParseHub：適合日常工作的友善資料擷取工具
ParseHub 也是另一款很受歡迎的無程式碼工具，特別適合想把日常資料工作自動化的小型企業和自由工作者。
ParseHub 的亮點：
- 點選式簡單操作： 在瀏覽器畫面中點選元素就能選取資料。用視覺化方式建立流程，不需要寫程式。
- 可處理 JS 與動態網站： 能抓取 JavaScript 比較重的頁面、無限捲動和多步驟導覽。
- 雲端與本機執行： 可在桌面或雲端執行爬取，也能設定重複排程，並在較高方案中透過 API 取得結果。
- 匯出選項： 可將資料下載為 CSV、Excel 或 JSON，也能透過 API 自動化。
- 跨平台： 支援 Windows、Mac 與 Linux。
ParseHub 的免費方案有限制（每次執行 200 頁），但付費方案（起價約每月 189 美元）可解鎖更多能力、速度和 API 存取。
最適合： 小型企業、自由工作者，以及需要可靠、視覺化工具來處理簡單爬取需求的團隊。
比較表：一眼看懂最佳網頁資料爬取軟體
| 工具 | 易用性 | 資料來源 | 自動化與排程 | 整合與匯出 | 技術門檻 | 價格 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 無程式碼、AI 驅動 | 網頁、PDF、圖片 | 子頁面、分頁、排程、批次處理 | Excel、Sheets、Notion、Airtable、CSV、JSON | 無 | 免費增值制（按列計費） |
| Import.io | 點選式介面 | 網頁（靜態/動態、登入） | 自我修復、排程、提醒 | API、BI 工具、Sheets、Excel、資料庫 | 低到中 | 每月 199 美元起 |
| Scrapy | 需要寫程式 | 網頁、API（可透過外掛支援 JS） | 透過程式完整自動化 | 任何形式（透過程式） | Python 開發者 | 免費（開源） |
| Octoparse | 視覺化、無程式碼 | 網頁（動態、登入） | 雲端排程、範本 | CSV、Excel、JSON、API | 無 | 每月 69 美元起 |
| ParseHub | 視覺化、無程式碼 | 網頁（JS、動態） | 雲端/本機、排程 | CSV、Excel、JSON、API | 無 | 每月 189 美元起 |
如何為你的企業選擇最好的網頁資料爬取軟體
還不確定哪個工具適合你？這是我的快速選購指南：
- 非技術使用者、想要快速出成果： 選 Thunderbit 或 Octoparse。Thunderbit 在即時、AI 驅動爬取和多來源支援（網頁、PDF、圖片）方面幾乎無可取代。Octoparse 則很適合視覺化、可排程的爬取。
- 企業整合、合規和規模需求： Import.io 是最佳選擇。它是為持續、可靠的資料流程和深度整合而打造。
- 開發者、客製專案或超大規模爬取： Scrapy 會是首選。雖然需要 Python 能力，但彈性幾乎沒有上限。
- 小型企業、自由工作者或日常工作： ParseHub 是一個穩定、友善的選擇，適合點選式爬取和中等程度自動化。
挑選工具的小訣竅：
- 讓工具符合你團隊的技術能力和資料需求。
- 考慮你要爬的網站複雜度（有動態內容嗎？需要登入嗎？）。
- 想清楚資料要怎麼用——你需要直接匯入 Sheets，還是深度 API 整合？
- 先從免費試用或免費增值方案開始，測試真實任務。
- 不要小看良好支援和完整文件的價值。
結論：用最佳網頁資料爬取軟體釋放商業價值
到了 2026 年，網頁資料就是更聰明商業決策的燃料。選對網頁資料爬取軟體，可以替你省下大量時間、降低錯誤率，並讓團隊真正領先一步——不管你是在建立潛在客戶名單、監控競爭對手，還是餵養分析系統。
重點回顧：
- Thunderbit 是最簡單的 AI 無程式碼爬蟲，特別適合商業使用者。
- Import.io 是適合持續、整合式資料流程的企業級方案。
- Scrapy 是給想要完全掌控流程的開發者的開源工具。
- Octoparse 和 ParseHub 讓視覺化、無程式碼爬取人人都能上手。
這些工具多半都有免費試用或免費增值方案，所以不妨親自試試。把瑣碎工作自動化，解鎖更多洞察，讓團隊把精力放在真正重要的事情上。
祝你爬取順利，也希望你的資料永遠新鮮、結構完整，隨時能上場。
常見問題
1. 網頁資料爬取軟體是用來做什麼的？
網頁資料爬取軟體能自動從網站、PDF 和圖片中擷取資訊，常用於開發潛在客戶、價格監控、市場研究、內容彙整等用途。
2. 網頁資料爬取合法嗎？
只要擷取的是公開可取得的資料，並遵守網站服務條款和隱私法規，網頁爬取通常是合法的。使用前務必查看網站政策，並負責任地使用資料。
3. 使用網頁資料爬取軟體一定要會寫程式嗎？
不一定！像 Thunderbit、Octoparse 和 ParseHub 這類工具就是為非工程背景使用者設計的。若是更複雜或高度客製化的專案，可能就需要像 Scrapy 這類開發者工具。
4. 如何把爬取到的資料匯出到 Excel 或 Google Sheets？
大多數現代爬蟲（如 Thunderbit、Octoparse、ParseHub）都支援一鍵匯出到 Excel、Google Sheets、CSV，甚至可直接整合 Notion 和 Airtable。
5. 網頁資料爬取軟體能處理動態網站或登入頁面嗎？
可以——像 Import.io、Octoparse 和 ParseHub 這類頂尖工具都能處理動態內容（AJAX、無限捲動）和需要登入的網站。Thunderbit 也支援動態頁面和子頁面擷取。
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