8 款結構化搜尋資料 SERP API:各自能做什麼

最後更新於 August 4, 2026
8 款結構化搜尋資料 SERP API:各自能做什麼
AI 摘要
這篇比較文整理了八款 SERP API,適合需要把搜尋結果轉成結構化資料,並應用於 SEO、業務開發、電商與 AI 代理工作流程的團隊。文章說明為何到了 2026 年,選擇變得更困難:各家供應商使用不同的點數制度、解析不同的結果特徵、對 Google 垂直搜尋的支援方式也不同,而且不一定會回傳團隊真正需要的欄位。文中比較了 Thunderbit、SerpApi、Serper、Scrapingdog、DataForSEO、Bright Data、ScraperAPI 與 Apify 在速度、價格、涵蓋範圍、可靠性、免費額度與 AI 工作流程適配度上的差異,也列出買家應測試的功能,包括 PAA、知識面板、本地套件、購物結果、摘要、廣告、圖片、影片、地圖與 AI 介面。最後的重點是:一定要用實際欄位與實際地區來驗證。

最後審閱與更新時間:2026 年 8 月。

選擇 SERP API 時,重點不是找出一個放諸四海皆準的冠軍,而是看產品模式有沒有跟你的工作流程對得上。有些工具提供 Google 各垂直搜尋的專屬端點,有些則是專為多搜尋引擎 SEO 資料、彈性網頁資料擷取,或以 Actor 為核心的自動化而設計。

本指南保留相同的八款產品,並聚焦在最值得驗證的事實:每款產品預設回傳什麼、整合模式怎麼運作,以及什麼情境下值得評估。價格、吞吐量與產品涵蓋範圍都可能變動,所以在正式採用方案前,請把連到的官方頁面當成最終依據。

SERP API 可以用來做什麼

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SERP API 會把查詢送到搜尋介面,並以程式化格式回傳搜尋頁面資料,常見格式是 JSON。當團隊需要特定國家、語言、裝置或搜尋垂直類型的結果時,它能幫你省下自己維護擷取、渲染與解析流程的麻煩。

常見用途包括:

  • SEO 與能見度分析: 監控排名、結果特徵、查詢與競爭對手頁面。
  • 在地與電商研究: 收集地圖、購物、評論或商品廣告資料,前提是供應商有支援該搜尋介面。
  • 業務開發研究: 把搜尋結果整理成公司名錄、目錄或頁面清單,作為後續研究的起點。
  • AI 與資料流程: 將結構化搜尋回應、Markdown,或挑選過的欄位提供給代理或下游管線。

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在比較供應商前,先定義四件事:你需要哪種搜尋介面、目標地區/語言、一定要出現哪些欄位,以及你的工作負載是即時請求還是排程批次。某家供應商可能很適合 Google 地圖,卻不一定適合多引擎監控或特定 schema 的擷取。

如何正確比較 SERP API

不要把行銷頁上的回應速度宣稱,或單一公開價格,當成永久標準。比較方式要公平,最好拿你自己的代表性查詢去測,並檢查:

  1. 搜尋介面涵蓋範圍。 你需要 Google 網頁、地圖、購物、新聞、Scholar、其他搜尋引擎,還是答案引擎?
  2. 輸出模式。 固定回應 schema 是否夠用,還是你需要原始 HTML、Markdown、Actor,或自訂擷取 schema?
  3. 地區與語言控制。 確認你實際會呼叫的端點,是否能精準控制國家、城市、語言、裝置與網域。
  4. 計費範圍。 確認方案是按搜尋頁、API 點數、佇列優先權、運算量,還是某種產品專屬單位計費。
  5. 實務適配度。 在把任何供應商視為可上線使用之前,先測真實查詢、回應與重試機制。

api-features-overview.png

1. Thunderbit

Thunderbit 是一款 網頁爬蟲 AI 代理,不是傳統固定 schema 的 SERP API。它的 Web Scraper API 可以把 URL 提煉成 Markdown,或依照 schema 擷取結構化資料;當工作流程同時涵蓋搜尋結果與其他網頁,而不是只針對單一預先定義好的 Google 端點時,這點特別實用。

主要能力

  • Distill: 將頁面轉成乾淨的 Markdown,適合研究、檢索或下游處理。
  • Extract: 使用欄位 schema,從頁面回傳結構化資料。
  • 技術接入方式: Web Scraper APIMCP ServerCLI 都支援程式化與代理導向工作流程。
  • 瀏覽器工作流程: AI Suggest Fields 會先建議欄位;確認後,只要點一下 Scrape 就會開始擷取。

價格與適用情境

Thunderbit 的 API 採用按用量計費。要規劃工作負載前,請先看 目前 API 定價,確認適用單位、方案限制與並發規則。

最適合

需要跨各種網頁做 schema 導向擷取或 Markdown 轉換的團隊,包括 SERP 本身,而不只是固定的搜尋引擎回應。當開發者或 AI 代理需要從搜尋結果延伸到頁面級擷取時,這尤其值得考慮。

試用 Thunderbit 進行 AI SERP 擷取

2. SerpApi

SerpApi 提供專門的搜尋引擎 API。它的文件涵蓋 Google Search,以及 Google 的各種垂直搜尋,例如 Maps、Shopping、News 與 Scholar;同時也說明了地點、國家、語言、裝置與分頁控制。

主要能力

  • 針對多種 Google 介面提供專屬端點與結果文件。
  • Google Search 請求可設定地點與語言參數。
  • 可針對所選端點文件中定義的搜尋特徵,回傳結構化欄位。

價格與適用情境

SerpApi 在其 定價頁 公開方案與用量資訊。購買前,應直接確認方案、吞吐量與企業條款。

最適合

需要有文件、固定 API 的 Google 搜尋垂直端點,並希望直接選擇與監控目標介面相符端點的團隊。

3. Serper

Serper 是一個以 Google 為核心的 API。它的公開產品頁列出 Search、Images、News、Maps、Places、Videos、Shopping、Scholar、Patents 與 Autocomplete 等介面。

主要能力

  • 透過精簡的 API 產品存取多種 Google 搜尋介面。
  • 範例輸出包含常見搜尋結果元素,例如自然結果與知識圖譜資料。
  • 產品頁提供免費註冊額度,可用來測試代表性請求。

價格與適用情境

請以 Serper 官方網站 目前顯示的點數規則與付費方案為準。不要在沒確認當前產品條款前,就直接假設不同端點或不同結果形態的查詢成本都一樣。

最適合

主要需要 Google 搜尋介面的開發者,並想先驗證輸出內容與計費模式是否適合自己的應用程式。

4. Scrapingdog

Scrapingdog 提供 Google SERP API,並回傳結構化 JSON。它的產品頁描述了自然結果、廣告、地圖與 SERP 特徵,同時也展示以請求點數與並發為基礎的公開方案架構。

主要能力

  • 以結構化 JSON 回傳 Google 結果資料。
  • API 請求可帶入查詢與地點資訊。
  • 公開方案資訊包含點數、並發與地理定位等層級。

價格與適用情境

目前產品頁說明的是以點數為基礎的方案架構。由於點數消耗會依請求內容與服務條款而異,請在 官方頁面 確認你所選 SERP 流程的點數成本。

最適合

正在評估專門 Google SERP 端點,且偏好點數計費、並有清楚公開起始方案的團隊。

5. DataForSEO

DataForSEO 是一套 SEO 資料 API 服務。它的 SERP API 支援 Google、Bing、YouTube、Yahoo、Baidu、Naver 與 Seznam,並提供依搜尋引擎區分的端點,以及解析後 JSON 與原始 HTML 兩種選項。

主要能力

  • 多搜尋引擎涵蓋,包括 Google Organic、Maps、News、Images 與其他已文件化的端點類型。
  • 可輸出解析後 JSON 或原始 HTML。
  • 提供 Standard Queue、Priority Queue 與 Live mode,對應不同處理模式。

價格與適用情境

DataForSEO 的價格會依端點與處理模式而不同。請使用 官方定價資訊 中所選端點與模式的內容,不要把某個費率直接外推到其他功能或流量。

最適合

正在打造 SEO、排名追蹤、關鍵字或能見度產品,且需要更完整資料堆疊、也能有意識地選擇端點與佇列模式的團隊。

6. Bright Data

Bright Data 提供 SERP API,公開試用介面支援 Google、Bing、Yandex 與 DuckDuckGo。它的產品頁說明可輸出 JSON、HTML 或 Markdown,並提供地點與語言控制。

主要能力

  • 公開產品介面支援多個搜尋引擎。
  • 可選擇 JSON、HTML 或 Markdown 輸出。
  • 針對支援的目標提供地點與語言控制。

價格與適用情境

Bright Data 公開產品頁表示,計費是以成功交付為基礎,並提供免費開始使用的選項。在比較它與按搜尋或按點數計費的服務前,請先在 SERP API 頁面 確認精確的搜尋引擎、輸出格式與流量條款。

最適合

需要在單一 SERP 產品下,評估更廣泛的搜尋引擎目標與不同輸出格式的團隊。

7. ScraperAPI

ScraperAPI 是一個通用型爬取平台,不是只做 SERP 的產品。它現有的服務包含核心爬取 API、結構化資料選項、crawler,以及適用於較大規模資料收集流程的 DataPipeline。

主要能力

  • 可對 URL 與 API 端點進行通用網頁爬取。
  • 除了核心 API 之外,也提供結構化資料與資料管線產品。
  • 目前公開方案描述了點數、並發、地理定位與 crawler 權限。

價格與適用情境

公開 定價頁 說明了目前的點數與方案結構。點數用量會依請求設定與目標不同而改變,所以把它簡化成通用的「每個 SERP 成本」會失真。

最適合

希望由同一家供應商涵蓋更廣泛網頁資料收集,而搜尋結果只是整體流程一部分的團隊。

8. Apify

Apify 是一個爬取與自動化平台,實際功能取決於你選的 Actor。就這次比較而言,相關而且仍在維護的產品是 Apify 的 Google Search Results Scraper,它可指定國家與語言,並回傳自然結果、付費結果、People Also Ask 資料及其他已文件化欄位。

主要能力

  • 維護中的 Google Search Results Scraper Actor,支援國家與語言定位。
  • 可透過 Apify 平台進行 API 與排程。
  • 其輸出、輸入與價格都以 Actor 為單位,不是整個平台共用單一 SERP schema。

價格與適用情境

請直接查看該 Actor 的頁面,了解目前價格與使用條款,因為不同 Actor 可能有不同的輸入、輸出 schema 與計費方式。

最適合

需要可配置自動化流程,並願意針對自己的 SERP 蒐集工作,挑選與驗證特定 Actor 的團隊。

已文件化的能力矩陣

google-serp-features-overview.png

供應商已文件化的產品模式適合的情境
Thunderbit從 URL 做 schema 導向擷取或轉成 Markdown搜尋頁只是更大 AI 或網頁資料流程中的一步
SerpApi專屬搜尋引擎端點你需要某個特定且有文件的 Google 垂直搜尋
Serper以 Google 為核心的 API 介面你主要需要 Google 搜尋、地圖、新聞、購物或相關介面
ScrapingdogGoogle SERP JSON API你想要專門的 Google 結果資料端點
DataForSEO多引擎 SEO 資料 API 套件你正在跨已文件化引擎與模式建立 SEO 或能見度流程
Bright Data支援 JSON/HTML/Markdown 的多引擎 SERP API輸出格式與目標引擎選項同等重要
ScraperAPI具結構化資料選項的通用爬取平台SERP 只是更廣泛收集計畫的一部分
Apify基於 Actor 的爬取與自動化平台你需要設定、排程或串接特定 Actor

不要把這張表當成通用功能檢查清單。搜尋結果版面與產品端點都會變動。購買前,請用代表性查詢實測,並在你打算使用的端點或 Actor 上,確認你需要的精確欄位——例如 People Also Ask、在地結果、購物資料、廣告、AI 結果或原始頁面表示。

價格:比較可計費單位,不要只看標題數字

這八款產品並不共用同一套定價模式。有些按搜尋頁計費,有些採方案額度或點數,有些會依端點或優先級變動,有些則以 Actor 為單位計價。與其把不同單位硬湊成一張表,不如用這份採購清單:

  • 讓方案對應你實際要呼叫的搜尋介面與模式。
  • 確認一頁、一次任務、一個點數、一次成功交付,或一次運算是否都屬於可計費項目。
  • 檢查地點、裝置、深度、渲染或進階功能,是否會改變費用。
  • 先跑一小段接近正式環境的樣本,比較實際計費單位與你收到的輸出。
  • 在核准預算前,立即重新查看官方定價頁。

SERP API 與 AI、資料流程的結合

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對 AI 代理與資料管線來說,關鍵往往不是哪個工具「最好」,而是下游系統需要消化什麼:

  • 固定、端點專屬的 JSON: 可依文件中的搜尋介面,評估 SerpApi、Serper、Scrapingdog、DataForSEO、Bright Data,或你選定的 Apify Actor。
  • 跨引擎與模式的 SEO 資料: 可評估 DataForSEO 的特定端點與佇列模式。
  • 搜尋加上更廣泛的收集自動化: 應針對實際工作流程評估 ScraperAPI 或 Apify,而不是只看平台總覽。
  • 特定 schema 擷取或 Markdown: 評估 Thunderbit 的 API。它的 MCP ServerCLI 也讓相容的代理與終端機工作流程能使用同樣的 Distill 與 Extract 能力。

不論是哪一家供應商,在生產管線中依賴它之前,都應先保存真實樣本回應,並驗證欄位名稱、地點行為、重試語意與計費單位。

實用的選擇指南

如果你的優先目標是…先評估…先確認什麼
Google 垂直搜尋,例如 Maps、Shopping、News 或 ScholarSerpApi該垂直搜尋對應的精確端點與欄位
以 Google 為主的結果資料Serper 或 Scrapingdog端點涵蓋範圍、請求點數與結果形態
跨多引擎的 SEO 與能見度資料DataForSEO引擎、端點、佇列模式與計費單位
多引擎 SERP 輸出格式Bright Data目標引擎、輸出類型與定價範圍
搜尋加上通用網頁收集ScraperAPI特定目標與設定下的點數用量
可配置或可排程的爬取流程Apify該 Actor 的輸入、輸出與價格
由代理主導、跨搜尋與網頁的 schema 導向擷取Thunderbitschema 結果、Markdown 品質、API/MCP/CLI 整合與計費單位

Thunderbit 如何融入 SERP 工作流程

當有用的輸出不只是傳統 SERP 回應時,Thunderbit 就很有幫助。你可以先把搜尋頁提煉成 Markdown,再從中擷取指定欄位,接著用同樣的 schema 導向方法處理重要結果頁。

如果是用瀏覽器來探索,AI Suggest Fields 會先提出欄位,確認後只要點一下 Scrape 就能開始擷取。若是程式化管線,則可依團隊既有整合方式,使用 Web Scraper APIMCP ServerCLI

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關於負責任使用的一點提醒

搜尋結果蒐集可能受到供應商條款、搜尋引擎條款、隱私規範,以及因司法管轄區與使用情境而異的法律限制。請依照服務條款使用供應商,盡量減少個資蒐集,若屬高風險或受監管用途,請尋求法律意見。

結論

最佳選擇取決於你真正需要的搜尋介面、輸出模式與作業流程:

  • 當有文件的 Google 垂直端點是決定因素時,選擇 SerpApi
  • 若你要的是以 Google 為主的 API 工作流程,並已測試其目前回應與點數模式,可評估 SerperScrapingdog
  • 若你需要跨多引擎的 SEO 資料,以及明確選擇佇列模式,可考慮 DataForSEO
  • 當目標引擎選擇與 JSON/HTML/Markdown 輸出都很重要時,評估 Bright Data
  • 當 SERP 蒐集只是更大型爬取或自動化計畫的一部分時,可考慮 ScraperAPIApify
  • 當 AI 代理或資料流程需要跨 SERP 與其他網頁進行 schema 導向擷取或 Markdown 轉換時,使用 Thunderbit

在正式採用前,先做一次小規模、具代表性的評估:測試精確的地點與查詢類型、比較你拿到的欄位、確認計費單位,並重新查看最新官方文件。

常見問題

什麼是 SERP API?

SERP API 會把搜尋結果頁的資料以程式化形式回傳。依產品與端點不同,這些資料可能包含自然結果、廣告、地圖、相關查詢、搜尋特徵、原始 HTML、Markdown 或其他已文件化欄位。

哪一款 SERP API 最適合 AI 代理?

沒有放諸四海皆準的答案。若你的代理需要穩定、預先定義的結果形態,請選擇端點專屬 API。若代理需要 Markdown,或需要能從 SERP 延伸到其他網頁的 schema 導向擷取,可考慮 Thunderbit。在正式上線前,務必先驗證實際回應與整合路徑。

我該如何比較 SERP API 成本?

請比較你實際使用的端點與工作負載所對應的可計費單位:搜尋頁、任務、點數、成功交付,或 Actor 用量。當不同產品量測的輸出不一樣時,跨供應商的「每 1,000 次成本」圖表可能會誤導。

購買前應該測試哪些欄位?

請測試你的流程真正依賴的欄位,例如自然結果、廣告、People Also Ask、在地結果、購物結果、AI 結果、結果深度、地點行為、原始 HTML 或 Markdown。保存代表性輸出,並確認重試與計費的行為。

我可以把 SERP API 用在排程流程嗎?

許多產品都支援程式化流程,但機制各不相同。DataForSEO 提供 queue 與 live 模式,Apify 可透過它的 API 與排程工具執行 Actor,而 Thunderbit 則提供 API、MCP Server 與 CLI 路徑。請查看特定產品與端點的最新文件。

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Fawad Khan
Fawad Khan
Fawad 靠寫作維生,而且老實說,他其實還滿喜歡這件事。他花了好幾年摸索,究竟什麼樣的文案能讓人記住,又是什麼讓讀者直接滑過。你要是問他行銷,他可以聊上好幾個小時;你要是問他 carbonara,他只會聊得更久。
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