最後審閱與更新：2026 年 8 月。
「爬蟲外掛」這個說法其實可以涵蓋很多不同類型的工具：AI 瀏覽器工具、視覺化桌面工作流程、雲端網頁資料平台、RPA 產品，或是以程式碼為核心的框架。這次更新版指南會依照實際工作流程來比較現有選項，並且把那些已經不適合再列為維護中推薦產品的工具移除。
15 款工具一覽
| 工具 | 類型 | 最適合 |
|---|---|---|
| Thunderbit | AI 擷取 | 從允許抓取的公開頁面收集結構化資料的商務使用者 |
| ScraperAPI | API 與資料平台 | 評估代理伺服器、瀏覽器、結構化端點與資料管道服務的開發者 |
| Octoparse | 視覺化無程式碼 | 使用視覺化任務建立器進行可重複資料擷取 |
| Beautiful Soup | Python 解析器 | 在程式碼主導的工作流程中解析 HTML 或 XML |
| ParseHub | 視覺化爬取 | 以視覺方式設定頁面互動與資料擷取的使用者 |
| DataMiner | 瀏覽器擴充功能 | 需要快速、以配方為基礎的瀏覽器擷取 |
| OutWit | 桌面端擷取 | 評估自動化網頁資料擷取的桌面使用者 |
| WebHarvy | 視覺化桌面爬取 | 點選式擷取與視覺化設定 |
| Sequentum | 企業級網頁資料平台 | 託管式與企業級網頁資料工作流程 |
| Scrapy | Python 框架 | 由工程團隊自主掌控的客製化網頁爬蟲 |
| Apify | 雲端平台 | 雲端執行、工具市集與自動化工作流程 |
| Helium Scraper | 桌面工作流程 | 視覺化桌面工作流程評估 |
| UiPath | RPA 平台 | 包含瀏覽器任務的端到端商業自動化 |
| Dexi | 零售商業情報平台 | 數位貨架、價格、庫存可得性與網頁資料作業 |
| Web Scraper | 瀏覽器／雲端爬取 | 以 sitemap 為核心的瀏覽器與雲端工作流程 |
這次更新有什麼變動
原本的 18 項清單包含 Instant Data Scraper、Portia by Scrapinghub 和 Easy Web Extract。這次已經把它們移出現行推薦名單：Instant Data Scraper 的原始維護者已經不再維護；Portia 屬於已封存的舊版軟體；而 Easy Web Extract 也無法充分確認仍然是有支援的產品。Content Grabber 也已更新為 Sequentum，反映它現在的企業級網頁資料定位。Dexi 的連結也一併修正為最新網域。
先從作業模式開始選
| 如果你的工作是… | 建議先評估… |
|---|---|
| 從允許抓取的公開頁面取得結構化表格 | Thunderbit |
| 可視化、可重複使用的爬蟲 | Octoparse、ParseHub、WebHarvy 或 Web Scraper |
| 瀏覽器擴充功能或桌面擷取流程 | DataMiner、OutWit 或 Helium Scraper |
| 程式化存取、代理伺服器或雲端資料收集 | ScraperAPI、Apify、Sequentum 或 Dexi |
| 由程式碼主導的爬取與解析 | Scrapy 和 Beautiful Soup |
| 端到端商業自動化 | UiPath |
1. Thunderbit：網頁爬蟲 AI Agent
Thunderbit 是一款 網頁爬蟲 AI agent，很適合想要從允許抓取的公開頁面取得結構化表格、但又不想自己寫 selector 的商務使用者。AI Suggest Fields 會先幫你提議欄位；確認之後，只要按一下 Scrape 就能開始擷取。
在開發者、agent 與資料管道工作流程中，Thunderbit 也支援 Web Scraper API、MCP Server 與 CLI。這些介面可以把工作流程延伸到系統整合層，但不代表可以省略對來源授權、資料結構與資料品質的驗證。
最適合： 需要以瀏覽器為起點進行結構化擷取的銷售、營運、電商與研究團隊。
2. ScraperAPI：程式化資料收集
ScraperAPI 提供爬取 API、結構化端點、非同步收集，以及 DataPipeline 產品。它很適合希望在程式碼主導或已經設好的資料流程之外，還能搭配託管基礎架構的開發者。
最適合： 評估公開網頁收集與結構化端點 API 層的團隊。
3. Octoparse：視覺化無程式碼爬取
Octoparse 提供無程式碼網頁爬取，具備 AI 輔助自動偵測、視覺化自訂、雲端執行與整合功能。
最適合： 想要視覺化、可重複任務模型的分析與營運團隊。
4. Beautiful Soup：Python 的 HTML 與 XML 解析
Beautiful Soup 是 Python 的 HTML 與 XML 解析函式庫。它不是爬蟲，也不是渲染工具；通常需要搭配 HTTP 或瀏覽器擷取層一起使用。
最適合： 在客製化 Python 技術棧中解析標記內容的開發者。
5. ParseHub：視覺化互動流程
ParseHub 是一款視覺化網頁爬取工具，可以用來設定資料選取與頁面互動，不需要從零開始自己寫爬蟲。
最適合： 需要更明確控制頁面導覽與資料擷取的使用者。
6. DataMiner：以配方為基礎的瀏覽器擷取
DataMiner 是以瀏覽器為主的網頁爬取產品，採用「配方」模式來擷取結構化頁面資料。
最適合： 想快速測試重複版型頁面瀏覽器擷取的使用者。
7. OutWit：桌面網頁資料擷取
OutWit 提供桌面版網頁資料擷取與自動化產品。建議你直接向供應商確認目前版本與作業系統相容性。
最適合： 想評估自動化網頁資料擷取流程的桌面使用者。
8. WebHarvy：點選式桌面爬取
WebHarvy 是一款視覺化桌面爬取產品，支援點選式設定與 AI 輔助定位。
最適合： 比較桌面視覺化擷取工具的使用者。
9. Sequentum：企業級網頁資料基礎架構
Sequentum 是前身為 Content Grabber 系列的現行企業級網頁資料平台名稱。它主打可作為企業 AI agent 與網頁資料工作流程的基礎架構。
最適合： 評估託管式或大規模網頁資料作業的企業團隊。
10. Scrapy：開源 Python 爬取框架
Scrapy 是一個用來建立爬蟲的開源 Python 框架。它把控制權交給工程團隊，同時也要求團隊自行承擔部署、來源專屬邏輯與維護責任。
最適合： 建立客製化爬蟲與資料管道的開發團隊。
11. Apify：雲端自動化與工具市集
Apify 提供雲端執行能力，以及一個用於網頁自動化與資料工作的工具市集。它是否合適，取決於你選擇的 actor、資料來源、條款與運作模式。
最適合： 評估雲端執行與可重複使用自動化元件的團隊。
12. Helium Scraper：桌面工作流程評估
Helium Scraper 是一款桌面爬取產品。在拿去正式生產流程之前，請先確認目前的下載版本、支援情況、作業系統與工作流程是否真的符合需求。
最適合： 比較視覺化桌面爬取流程的使用者。
13. UiPath：結合瀏覽器流程的 RPA
UiPath 是一個商業自動化平台。網頁資料擷取只是更大流程中的一種瀏覽器任務，這個流程還可能包含應用程式、協調排程與治理控管。
最適合： 想要自動化整體流程，而不只是單一爬蟲的組織。
14. Dexi：數位商務情報
Dexi 提供數位商務情報、資料擷取機器人與 API 驅動的工作流程能力。它最核心的適用場景，是持續性的零售、價格、庫存、品項與網頁資料作業。
最適合： 管理數位商務情報的品牌、零售商與資料團隊。
15. Web Scraper：以 sitemap 為核心的瀏覽器與雲端流程
Web Scraper 提供以 sitemap 方法為基礎的瀏覽器與雲端擷取。對於結構化、可重複的工作流程來說，它是一個值得試試看的選項。
最適合： 偏好以 sitemap 為基礎資料收集模式的使用者。
選擇前要先驗證什麼
| 驗證項目 | 為什麼重要 |
|---|---|
| 來源授權與資料權利 | 工具本身不代表你就有權收集或重複使用資料。 |
| 頁面行為 | 不同來源的渲染、驗證登入、分頁與版面設計都可能不同。 |
| 資料品質與結構 | 回傳結果還是必須檢查正確性與完整性。 |
| 擁有與維護模式 | 先決定是由商務使用者、分析師還是工程師維護流程。 |
| 目前條款 | 方案、額度、功能與支援狀態經常變動。 |
最後結論
選擇最符合工作需求、同時又最輕量的現有工具。Thunderbit 適合以瀏覽器為起點的結構化擷取；視覺化工具適合可配置、可重複的任務；平台與 API 適合程式化收集；Scrapy 與 Beautiful Soup 適合由程式碼主導的技術棧；UiPath 則適合更廣泛的商業自動化。在正式採用前，先在具代表性且允許抓取的頁面上做小規模試點。
常見問題
Instant Data Scraper、Portia 和 Easy Web Extract 怎麼了？
它們在這次更新中都不再列入現行推薦清單。Instant Data Scraper 的原始維護者已經不再維護，Portia 是封存中的舊版軟體，而 Easy Web Extract 也無法被充分驗證為目前仍受支援的產品。
爬蟲外掛一定是瀏覽器擴充功能嗎？
不一定。這個詞常被用來描述擴充功能、桌面視覺工具、雲端平台、API 與程式碼框架。應該依照作業模式來選，而不是只看名稱。
開發者什麼時候該使用 API 或框架？
當你需要託管式請求或瀏覽器基礎架構時，適合使用 API。當團隊需要更直接的控制權，並且能自行負責來源專屬程式碼、測試、部署與維護時，則適合使用框架。
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