2025 年十大最佳市場數據供應商推薦

想像一下：2025 年的早晨，你邊喝咖啡，手機就自動跳出最新市場動態。你的儀表板早就自動更新好即時價格、競爭對手新聞，甚至還有網路上的熱門八卦。再也不用熬夜整理 Excel 或瘋狂複製貼上，所有需要的數據自動送到你手上，讓你搶得先機。

這就是懂得活用市場數據的公司每天的日常。我自己在 SaaS、數據自動化和 AI 領域混了好幾年，深刻體會到：一個團隊能不能領先，關鍵就在於數據底子夠不夠強。市場數據這個生態圈現在超級熱鬧，從新創、聰明 API 到能把雜亂網站變成寶庫的 AI 工具都在冒出來。那麼，2025 年到底該怎麼挑最適合的市場數據供應商？我們一起來深入聊聊吧。

2025 年數據驅動決策：市場數據為什麼比以前更關鍵？

我親眼看過數據導向的公司怎麼把同業甩在後面。根據數據：。而且，都認為分析工具已經是業務核心，差不多 。

這不只是科技潮流，更是企業能不能活下去的關鍵。，另類數據（像網路流量、社群、衛星影像）預計到 2030 年還會以 繼續暴衝。結論很簡單：選對數據供應商，就是你勝出的關鍵。

為什麼選對市場數據供應商這麼重要？

老實說，挑市場數據供應商就像找事業夥伴。選對了，事半功倍、少走冤枉路；選錯了，可能會迷路，甚至因為資訊過時或不完整而做出錯誤決策。

我看過很多團隊因為導入正確的數據來源，整個工作流程都變了。業務可以精準鎖定潛在客戶，行銷能即時回應競爭動態，分析師也不用再被表格綁死，能專心做有價值的建模。我還遇過一位內容創作者，想要中央銀行的歷史利率表，靠 AI 工具幾分鐘就自動抓好資料集——完全不用寫程式，也不用頭痛 ()。這就是選對供應商的超能力。

但如果選錯了呢？數據過時、整合困難、錯失商機。想像一下，交易員根據舊價格下單，或業務團隊追蹤早就失效的名單。數據品質、即時性和整合便利性，這些都不是單純的技術規格，而是勝負分水嶺。

而且現在的供應商越來越貼心，支援 Excel、Google Sheets，甚至 CRM 直接串接。這代表整個團隊都能更靈活、更有資訊優勢，工作起來也更有成就感。

評比市場數據供應商的重點指標

不是每家市場數據供應商都一樣。以下是我自己評估時會特別注意的幾個重點：

1. 數據涵蓋範圍與類型

供應商有沒有你要的市場和數據類型？有些專攻股票、ETF，有些則主打債券、選擇權，甚至另類數據像社群情緒或網站分析 ()。

2. 即時數據 vs 歷史數據

你需要即時串流數據，還是只要日終或歷史資料？有些供應商主打低延遲即時數據，有些則適合大量批次下載 ()。

3. 開放 API 與整合性

2025 年，開放 API 幾乎是基本配備。建議選支援 RESTful API、WebSocket 或直接連接器的供應商。如果有 Excel 外掛或無程式碼整合更棒 ()。

4. 數據格式與交付方式

能不能用你要的格式拿到數據——像 JSON、CSV、Excel，甚至直接匯入雲端資料庫？彈性越高越好 ()。

5. 品質、準確性與穩定性

選有良好數據驗證機制、穩定性高的供應商。有些還提供 SLA 或正常運作保證。用戶評價和免費試用也很重要 ()。

6. 價格與擴展性

計費方式是按 API 次數、資料集，還是訂閱制？像 Twelve Data、Alpha Vantage 有平價甚至免費方案 ()。而 Bloomberg 則屬高端方案 ()。

7. 合規性與數據授權

確保供應商的數據來源合法，並符合 GDPR/CCPA 等法規 ()。如果用網頁爬蟲，記得只抓公開數據並遵守網站規範。

8. 易用性與技術支援

對非技術用戶來說，友善的介面和完善的支援超級重要。有些平台甚至有無程式碼操作或 AI 助理 ()。

總結： 供應商的強項要能對應你的需求。如果你重視即時、全市場覆蓋，選擇會和只需要小眾網頁數據的用戶完全不同。

Thunderbit：串連市場數據與網路情報的橋樑

來聊聊 Thunderbit（沒錯，我有參與開發，但請聽我說完）。Thunderbit 是一款 ，能把任何網站變成結構化數據——完全不用寫程式，操作超簡單。不只工程師，任何想把網頁數據匯入 Excel 的人都能輕鬆上手。

Thunderbit 有哪些亮點？

• AI 智能欄位建議： AI 會自動掃描頁面，推薦可提取的欄位（像名稱、價格、日期等） ()。
• 自然語言指令： 只要用口語描述需求（像「提取商品名稱、價格、評分」），Thunderbit 就能自動設置爬蟲 ()。
• 子頁面與分頁抓取： 能自動點擊連結、處理無限滾動，把所有資料整合成一份表格 ()。
• 排程爬取： 支援每日、每週等自動排程，讓數據自動更新。
• 即時匯出： 可免費匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV 或 JSON ()。
• 欄位 AI 提示詞： 可即時轉換、標註或翻譯數據。想標記情緒或自動計算含稅價格，只要加個提示詞就搞定 ()。
• 完全無需寫程式： 只要會用瀏覽器，就能用 Thunderbit ()。

Thunderbit 特別適合需要 API 無法提供的數據時——像小眾電商價格、商業名錄、或沒有官方資料釋出的政府網站。雖然它沒辦法取代 Bloomberg 的即時行情，但對於自訂、臨時性數據收集，以及讓商業用戶自助取得資料，絕對是效率神器。

價格方案？ Thunderbit 採用點數制——小型任務免費（每月約 6 頁），付費方案彈性擴充 ()。對多數企業來說，這點花費遠低於省下的人力成本。

2025 年十大最佳市場數據供應商推薦

以下是我精選的名單，結合傳統大咖和新創高手，各有各的強項。

1. Thunderbit — AI 網頁爬蟲，靈活取得真實世界數據

• 適合對象： 非技術團隊、業務、行銷、電商、需要自訂網頁數據的研究人員。
• 優勢： AI 驅動、無需寫程式、支援子頁/分頁、即時匯出、價格親民。
• 限制： 不適合極低延遲或大規模歷史數據需求；非傳統 API。
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2. Bright Data — 大規模數據集與網路資料專家

• 適合對象： 企業、金融科技、需要大規模（市場+網路）數據的資料整合商。
• 優勢： REST API、代理網路、現成數據集、合規、規模彈性、網路情緒、電商等 ()。
• 限制： 大規模使用時價格較高，需一定技術設置。
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3. Bloomberg — 市場數據的黃金標準

• 適合對象： 大型金融機構、銀行、資產管理公司。
• 優勢： 全面、即時、多資產、分析工具、企業級支援、BLPAPI ()。
• 限制： 價格高昂，小型團隊不適用。
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4. Datarade — 數據發現與比價市集

• 適合對象： 需要比較、採購小眾數據集的分析師與資料買家。
• 優勢： 市集模式、價格透明、樣本數據、供應商審核 ()。
• 限制： 非統一數據源，整合方式依供應商而異。

5. Exchange Data International (EDI) — 客製化全球市場數據

• 適合對象： 需要全球 IPO、債券、空頭數據的營運、研究、財務團隊。
• 優勢： 客製數據集、全球覆蓋、價格合理、API 存取 ()。
• 限制： 即時數據有限，交付方式較傳統。

6. InfoTrie — 另類數據與情緒分析專家

• 適合對象： 量化團隊、需要另類數據與情緒分析的企業。
• 優勢： 新聞/社群情緒、NLP 分析、全球覆蓋、API ()。
• 限制： 傳統價格數據較少。

7. Cbonds — 固定收益市場數據專家

• 適合對象： 債券投資人、分析師、研究人員。
• 優勢： 債券數據、指數、分析工具、全球覆蓋、API ()。
• 限制： 股票/另類數據有限。

8. OptionMetrics — 選擇權與波動率數據領導者

• 適合對象： 量化研究員、風險管理、選擇權策略師。
• 優勢： 歷史選擇權價格、隱含波動率、希臘值、全球覆蓋 ()。
• 限制： 價格較高、以歷史數據為主、即時性有限。

9. Twelve Data — 一站式金融 API

• 適合對象： 開發者、新創、中小企業，需多資產數據且預算有限。
• 優勢： REST API、WebSocket、全球股票、加密貨幣、外匯、技術指標 ()。
• 限制： 屬於通用型，特定資產深度有限。

10. Kaiko — 機構級加密貨幣數據專家

• 適合對象： 需要高品質數位資產數據的機構與加密公司。
• 優勢： 加密貨幣專家、即時/歷史數據、標準化、合規、API 為主 ()。
• 限制： 僅限加密貨幣、價格偏高。

供應商功能一覽表：快速比較

以下表格幫你快速掌握各家差異（也方便團隊討論）：

(資料來源：、、、、、、、、、).

開放 API 如何顛覆市場數據生態

開放 API 讓市場數據不再只是 IT 或量化團隊的專利。現在，任何人都能把即時數據導入自己熟悉的工具。我看過業務團隊自動補名單、營運人員自動追蹤競品價格、行銷人員把社群情緒直接拉進報表——全靠 API 輕鬆串接 ()。

連 Excel、Google Sheets 現在都能即時拉數據。像 Thunderbit 這種平台，更能直接把爬到的資料匯進 Sheets 或 Airtable，等於讓任何網站都變成 API ()。

結果是什麼？決策更快、手動工作更少、加班整理 CSV 的夜晚也大幅減少。對非技術團隊來說，這就是競爭力的提升；對技術團隊來說，則是效率大爆發。

Thunderbit vs 傳統供應商：什麼時候該用哪一種？

那到底什麼情境該用 AI 網頁爬蟲（像 Thunderbit），什麼時候該選傳統供應商？這裡有個速查表：

適合用 Thunderbit 的情境：

• 需要從沒有官方 API 的網站取得數據（像小眾電商、商業名錄、政府網站）。
• 想快速做臨時研究或原型資料集。
• 用戶不會寫程式但需要結構化數據。
• 需要即時自訂、標註或轉換數據 ()。

適合用傳統供應商的情境：

• 需要結構化、標準化的數據（像股價、基本面等）。
• 需要大規模高頻或即時數據。
• 合規與授權要求嚴格（像受監管交易）。
• 需要增值服務、分析工具或企業級支援。

混合策略： 很多團隊會兩者一起用。像對沖基金用 Bloomberg 拿行情，用 Thunderbit 抓論壇情緒；電商團隊用 API 拉一般價格，用 Thunderbit 追蹤競品促銷。Thunderbit 很適合快速原型或補足傳統供應商沒辦法涵蓋的資料 ()。

結論：2025 年怎麼選最適合你的市場數據供應商？

沒有絕對標準答案。最適合你的供應商，取決於你的應用場景、預算和技術能力。我的建議：

• 如果你需要全方位數據且預算夠： 選 Bloomberg 或同級整合型供應商 ()。
• 想加入網路洞察或另類數據： 可以搭配 Thunderbit 或 InfoTrie ()。
• 新創或小型團隊： Twelve Data 或同類 API 供應商，價格親民、上手快 ()。
• 有特殊需求： 選專家型供應商——債券選 Cbonds，加密選 Kaiko ()。

先試用再決定： 多數供應商都有免費試用或樣本數據。親自操作、邀請實際用戶參與，才能找到最適合的選擇。

靈活搭配： 不用只選一家。常見做法是用 Thunderbit 抓網頁數據、用 API 拉行情、再加 InfoTrie 分析情緒。只要注意不要重複付費就好。

前瞻規劃： 想想未來會不會需要即時數據或新資產類型，選擇能隨需求成長的供應商。

支援很重要： 完善的文件和即時支援，能幫你省下超多時間。

最後提醒： 真正的勝利，不只是擁有數據，而是能在正確時機，讓正確的人拿到正確的數據。善用這些策略，2025 年的市場數據會是你決策的超強武器。

想試試新方法？，體驗怎麼輕鬆把任何網站變成結構化數據。或直接去 看更多實用指南、比較和技巧。

祝你每一次數據決策都更勝以往！

參考資料：、、、、、、、、。

常見問題

1. 為什麼 2025 年選對市場數據供應商這麼重要？

合適的市場數據供應商能確保你拿到準確、即時又相關的資訊，推動業務決策。在 2025 年這種變化超快的市場裡，數據品質不佳或更新不及時，可能讓你錯失商機、策略落後甚至直接虧損。

2. 比較市場數據供應商時，應該注意哪些重點？

請從數據涵蓋範圍、即時/歷史數據、API 開放性、數據格式、品質/穩定性、價格、合規性和整合便利性等面向評估。理想供應商要能貼合你的產業需求和工作流程。

3. Thunderbit 跟傳統市場數據供應商有什麼不同？

Thunderbit 是一款人工智慧網頁爬蟲，讓非技術用戶也能從幾乎任何網站提取並結構化數據，特別適合標準 API 無法取得的自訂或小眾資料。傳統供應商則擅長提供標準化、合規且多為即時的金融數據。

4. 可以同時用多家市場數據供應商嗎？

當然可以。很多團隊都用混合策略——用 Bloomberg 或 Twelve Data 等主流供應商拿標準市場數據，再搭配 Thunderbit 等工具補充另類、網路或小眾數據，確保覆蓋完整又有彈性。

5. 有哪些供應商適合債券、選擇權或加密貨幣等特殊需求？

專家型供應商像 Cbonds（債券）、OptionMetrics（選擇權與波動率分析）、Kaiko（加密貨幣市場）等，能針對特定資產類別提供更深入、精準的數據服務。