到了 2025 年，資料本身早就不再稀奇——乾淨、結構化、能即時用的資料才是企業真正的剛需。現在的問題不是資訊難找，而是大家還在為了搬資料手動耗時：從信箱裡複製潛在客戶、重打 PDF 發票、甚至為了記錄價格還要截圖網站……這些瑣碎的人工輸入，默默消耗著團隊寶貴的時間。雖然 Excel 技巧或 Zapier 這類自動化工具能稍微減輕負擔，但根本問題沒解決：資料輸入依然是速度、準確度和規模化的最大障礙。
數據會說話。知識型工作者有高達 都花在修正和重複處理資料。人工流程的錯誤率大約 1%，看起來不高，但只要一個數字填錯，營收報表就可能失真，甚至把訂單寄錯人。
好消息是：自動化資料擷取已經不只是技術解方，更是營運的槓桿。 你不需要工程團隊，也不用每個系統都串 API，只要選對工具，就能取代那些重複又容易出錯的流程。
這篇指南會帶你認識 15 種現代團隊必備的自動化資料擷取方法——從我們最愛的網頁爬蟲開始，涵蓋 API、OCR、RPA、聊天機器人到雲端 ETL，讓營運、銷售、資料團隊都能輕鬆上手。
為什麼自動化資料擷取對現代企業這麼重要？
說真的，人工輸入資料就像穿拖鞋跑馬拉松——又慢又累，還容易跌倒。人工輸入的平均錯誤率約 ，但在複雜流程中可能更高。這些錯誤不只浪費時間，更可能讓你失去客戶、違規，甚至直接損失金錢。
自動化則徹底翻轉局面。重複性工作交給機器，你的團隊能專注在高價值任務——像是成交、分析趨勢，或終於能好好吃頓午餐。 認為自動化讓他們能投入更有意義的工作，企業也因此大幅提升效率與降低成本。資料擷取與自動化，早就是現代營運的核心。
進化歷程：從人工輸入到資料自動化
還記得「資料輸入員」這個職稱嗎？（我自己以前也是鍵盤戰士！）但時代早就不同，從人工到自動化的轉變，就像打字機換成筆電一樣巨大。
為什麼要改變？因為商業節奏越來越快，沒人等得起人工重打發票或複製名單。資料自動化已經是競爭力的基本門檻，因為只有自動化才能兼顧速度、準確和規模。
那麼，主流的自動化資料擷取方式有哪些？以下搶先看我們將介紹的 15 種方法：
一覽表：15 種自動化資料擷取方法
| 方法 | 一句話說明 | 常見應用場景 |
|---|---|---|
| 網頁爬蟲 | 自動從網站擷取資料。 | 價格監控、名單收集 |
| API | 直接從第三方系統拉取結構化資料。 | CRM、社群、財務整合 |
| OCR | 將影像與掃描文件轉為可搜尋文字。 | 發票處理、身份驗證 |
| 郵件解析 | 從郵件自動擷取結構化資訊。 | 訂單處理、客服工單 |
| 感測器（IoT） | 從實體裝置即時收集資料。 | 製造、物流、智慧家庭 |
| RPA | 軟體機器人模擬人工操作進行資料擷取。 | ERP、CRM、舊系統整合 |
| 條碼/QR 掃描 | 透過機器讀碼即時取得物品資料。 | 庫存、零售、資產追蹤 |
| 表單自動填寫/擷取 | 自動擷取與填寫線上表單資料。 | 註冊、CRM 更新 |
| 語音轉文字 | 將語音內容轉為結構化文字。 | 會議記錄、客服紀錄 |
| 文件解析 | 從 PDF、Word、Excel 等文件擷取重點欄位與表格。 | 財務、法務、合規 |
| 聊天機器人擷取 | 透過互動對話收集資料。 | 問卷、名單收集、客服 |
| 網頁表單+整合 | 表單送出後直接進入後端系統。 | 潛在客戶、活動報名 |
| 螢幕擷取 | 從無法匯出的視覺介面讀取資料。 | 舊系統、桌面應用 |
| 行動應用分析 | 自動追蹤 App 內用戶行為。 | 產品分析、A/B 測試 |
| 雲端 ETL 工具 | 自動化資料擷取、轉換與匯入。 | 數據倉儲、流程自動化 |
準備好深入了解了嗎？我們先從最靈活、最萬用的網頁爬蟲說起。
1. 網頁爬蟲：最靈活的資料擷取利器
網頁爬蟲就像有個網路超能力，能自動把雜亂的網頁內容變成乾淨、結構化的表格。如果你曾想過「能不能直接下載競爭對手名單、產品價格或房地產列表？」——網頁爬蟲就是你的解答。
為什麼選擇網頁爬蟲？
- 超高彈性： 各行各業都適用，無論銷售、電商、房地產或研究。
- 沒 API 也能抓： 只要是公開網站，不用官方資料串接也能擷取。
- 自訂欄位： 想抓什麼欄位都行，從產品名稱、價格到郵箱、圖片都能搞定。
但傳統網頁爬蟲工具通常需要寫程式、懂 HTML，還要有耐心維護。這對一般商務用戶來說並不友善。這時，AI 驅動的新一代爬蟲工具就派上用場了。
Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲：讓網頁資料擷取變得簡單
來認識一下 ，我們的人工智慧網頁爬蟲 Chrome 擴充功能。（沒錯，我自己也有參與開發，真心推薦！）Thunderbit 讓網頁爬蟲變得像用 Excel 一樣簡單，完全不需要寫程式，也不用搞懂 XPath 或 HTML。
操作方式超簡單：
- AI 智能欄位建議： 一鍵分析網頁，自動推薦最佳擷取欄位。
- 兩步完成： 確認欄位後點擊「擷取」，資料立刻變成結構化表格。
- 自動瀏覽子頁面： 需要更細的資料？Thunderbit 可自動進入子頁（像商品詳情頁）補充資料。
- 即時匯出： 資料可免費匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
Thunderbit 深受非技術用戶喜愛。銷售團隊用來抓名單，電商經理監控競品 SKU，房地產分析師彙整多站房源。Chrome 商店評分高達 ，用戶超過三萬人。
Thunderbit 有哪些優勢？
- 零技術門檻： 不用懂 HTML、CSS 或 XPath。
- AI 智能擷取： AI 能自動適應網站變動，不用再維護脆弱的腳本。
- 支援子頁與分頁： 整個目錄都能抓，不只單一頁面。
- 熱門網站模板： 亞馬遜、Zillow、Instagram、Shopify 等，直接套用模板即可。
想看實際操作？歡迎造訪 或瀏覽 ，有詳細教學，例如 。
總結： 網頁爬蟲是最靈活的自動化資料擷取方式，有了 Thunderbit 這類工具，人人都能輕鬆上手，不再是工程師的專利。
2. API：直接從第三方系統擷取資料
API（應用程式介面）是從電商、社群、財務等平台「官方」取得資料的管道。就像超市的快速結帳通道，直接拿到結構化資料，省時又精準。
API 的優點：
- 即時且結構化： 不用爬、不用猜，直接拿到乾淨的 JSON 或 XML。
- 高可靠性： 資料來自原廠，準確又即時。
- 自動化友善： 適合系統同步或儀表板資料串接。
限制？ 需要申請權限（API 金鑰），而且只能拿到平台開放的資料。有時 API 不夠彈性，這時就得靠網頁爬蟲補位。
常見應用： 從 Salesforce 拉客戶資料、用 Twitter API 抓推文、或將 Shopify 訂單同步到 ERP。想了解 API 與網頁爬蟲的比較，可參考 。
3. OCR（光學字元辨識）：將影像與文件數位化
OCR 是連接實體與數位世界的橋樑。它能掃描圖片、PDF 或照片，把印刷或手寫文字轉成可編輯、可搜尋的資料。
適用場景：
- 發票處理： 自動擷取金額、日期、廠商等資訊。
- 身份驗證： 數位化護照、駕照或合約。
- 舊紙本資料： 把成堆表單轉成結構化資料庫。
現代 OCR 準確率極高，乾淨印刷文字可達 。只要掃描品質夠好，手寫內容則建議人工複核。
4. 郵件解析：自動從郵件擷取結構化資料
你的公司還靠郵件運作嗎？（我也是。）郵件解析工具能自動從來信與附件中擷取關鍵資訊——像訂單號、日期、客戶姓名等。
有什麼好處？
- 自動處理訂單： 直接從確認信擷取訂單資訊進系統。
- 名單收集： 解析聯絡表單自動加入 CRM。
- 客服工單： 客戶來信自動轉成結構化工單。
大多數郵件解析工具只需幾步設定，無需寫程式。例如 這類服務，標註範例資料即可建立擷取規則，對於經常處理大量郵件的團隊超省時。
5. 感測器（IoT）：即時收集實體世界資料
這部分有點像科幻片。IoT（物聯網）感測器能自動收集溫度、濕度、GPS、機台狀態等各種實體數據。
常見產業應用：
- 製造業： 監控設備健康、預測維修需求。
- 物流： 即時追蹤貨運、車輛、庫存。
- 智慧家庭： 根據感測器自動調整燈光、空調或安全系統。
預計到 2025 年，全球將有超過 。挑戰在於如何處理龐大資料量並與企業系統整合。
6. RPA（機器人流程自動化）：自動執行重複性數位任務
RPA 就像請了一位永不喊累的數位助理。RPA 機器人能模擬人工操作——點擊、輸入、複製、貼上——跨軟體介面自動搬運資料。
RPA 適合哪些場景？
- ERP/CRM 整合： 在無法串接的系統間搬資料。
- 舊系統自動化： 從無匯出功能的舊軟體擷取資料。
- 批次處理： 高量、規則明確的任務自動化。
RPA 可將處理成本降低高達 。雖需初步設定，但現代平台多提供視覺化設計，無需寫程式。
7. 條碼與 QR 掃描：快速、精準的物品資料擷取
看過超市收銀員掃條碼嗎？這就是自動化資料擷取的經典應用。條碼與 QR 碼能即時被掃描器讀取，錯誤率低至 。
應用場景：
- 庫存管理： 倉儲、零售商品追蹤。
- 資產追蹤： 設備、工具、文件管理。
- 醫療： 病患與藥物配對。
條碼印製成本低，掃描器也很平價（甚至手機鏡頭就能掃 QR）。這是歷久不衰的穩定方法。
8. 表單自動填寫與擷取：簡化線上資料輸入
線上表單無所不在——申請、註冊、CRM 更新。自動化工具能擷取已提交的表單資料，也能自動填寫已知資訊，減少手動輸入與錯誤。
優點：
- 加速註冊： 自動填寫讓流程更順暢。
- 資料更正確： 進入時即驗證，減少錯誤。
- 後端整合： 資料直接進系統，不用再複製貼上。
Thunderbit 甚至提供 ，一鍵搞定重複表單填寫，特別適合經常處理表單的銷售與營運團隊。
9. 語音轉文字（語音辨識）：將語音內容結構化
能說就不用打！語音轉文字利用 AI 將語音即時或錄音內容轉成文字。
適用場景：
- 會議記錄： 完整記錄通話、訪談、腦力激盪。
- 客服紀錄： 自動記錄客服通話內容。
- 外勤作業： 技術人員可隨時語音備註。
現代語音辨識在多數情境下準確率已超過 ，而且速度遠快於打字。
10. 文件解析：從 PDF、Word、Excel 擷取資料
文件解析不只讀文字，更能理解結構。透過 NLP（自然語言處理），自動擷取文件中的表格、欄位與重點資訊。
應用場景：
- 履歷解析： HR 系統自動建立候選人檔案。
- 合約分析： 擷取條款、日期、當事人。
- 財報處理： 自動抓取營收、費用、明細。
企業有 ，文件解析能釋放這些隱藏價值。
11. 聊天機器人資料擷取：互動式資料收集
聊天機器人不只是客服，更是強大的資料收集工具。透過互動對話，引導用戶填寫結構化資訊、回饋等。
為什麼用聊天機器人？
- 高擴展性： 可同時服務上千用戶，全年無休。
- 高互動率： 對話式介面回應率通常高於靜態表單。
- 系統整合： 資料可直接進 CRM、客服或分析系統。
預計到 2025 年，聊天機器人將處理 )，大幅節省客服成本。
12. 網頁表單後端整合：資料直達資料庫
這是「一次設定，永久自動」的資料擷取方式。網頁表單與後端系統串接，使用者送出資料後即時進入資料庫、CRM 或其他系統，完全不需人工處理。
優點：
- 即時資料： 潛在客戶、報名、訂單立刻進系統。
- 減少錯誤： 無需人工重複輸入，資料更乾淨。
- 自動化流程： 可自動觸發後續通知、跟進或啟動流程。
如果你還在手動匯出網站 CSV 再匯入 CRM，是時候升級了。
13. 螢幕擷取：從舊系統或視覺介面擷取資料
螢幕擷取是對付頑固系統的最後手段——當其他方法都行不通時，就自動化讀取螢幕上的資料。
常見情境：
- 舊系統： 從主機或桌面應用擷取資料。
- 資料遷移： 將視覺介面資料搬到新系統。
- 遠端桌面： 用 OCR 讀取虛擬螢幕上的文字。
雖然不夠優雅，但有時就是唯一解。
14. 行動應用分析：自動追蹤用戶行為
如果你有行動 App，等於擁有一座資料金礦——前提是懂得如何擷取。行動分析工具能自動記錄用戶操作、事件與行為。
應用場景：
- 用戶旅程分析： 了解用戶流失點與熱門功能。
- A/B 測試： 評估新功能或設計成效。
- 效能監控： 追蹤當機、載入速度、裝置資訊。
全球 ，行動分析已是 App 企業的必備工具。
15. 雲端 ETL 工具：自動化資料擷取、轉換與匯入
ETL（擷取、轉換、載入）工具是現代資料整合的核心。雲端 ETL 平台能自動連接資料來源、轉換格式，並匯入目標系統。
為什麼用 ETL？
- 自動化定期資料搬運： 不用再手動匯出或寫腳本。
- 隨業務成長彈性擴充： 輕鬆處理大規模資料。
- 集中分析： 資料倉儲、儀表板、BI 工具一站整合。
ETL 市場正快速成長，預計到 2032 年將 。如果你重視數據決策，ETL 絕對是好幫手。
各種自動化資料擷取方法比較：哪種最適合你？
實用比較來了，以下針對各方法的成本、準確度、所需技能、彈性與擴展性做一覽：
| 方法 | 成本 | 準確度 | 所需技能 | 彈性 | 擴展性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 網頁爬蟲 | 中 | 高 | 中 | 極高 | 高 |
| API | 低-中 | 極高 | 中 | 低-中 | 高 |
| OCR | 中 | 中-高 | 中 | 中 | 高 |
| 郵件解析 | 低-中 | 高 | 低-中 | 中 | 高 |
| 感測器/IoT | 高 | 高 | 高 | 低-中 | 極高 |
| RPA | 中-高 | 高 | 中 | 高 | 高 |
| 條碼/QR 掃描 | 低 | 極高 | 低 | 低 | 高 |
| 表單自動填寫/擷取 | 低 | 高 | 低 | 中 | 高 |
| 語音轉文字 | 中 | 中-高 | 中 | 中 | 高 |
| 文件解析（NLP） | 中-高 | 中 | 高 | 高 | 高 |
| 聊天機器人 | 中 | 中 | 中 | 高 | 極高 |
| 網頁表單+整合 | 低 | 極高 | 低 | 中 | 高 |
| 螢幕擷取 | 中 | 高 | 中-高 | 高 | 中 |
| 行動分析 | 低-中 | 高 | 中 | 中 | 極高 |
| 雲端 ETL/管道 | 中 | 極高 | 低-中 | 中 | 極高 |
註：低/中/高為相對於一般企業需求的分級。
怎麼選？
- 重彈性？ 網頁爬蟲、RPA、文件解析最適合。
- 要穩定結構？ API、條碼掃描、ETL 工具最可靠。
- 處理實體或舊資料？ OCR、感測器、螢幕擷取最給力。
- 追求大規模？ 聊天機器人、行動分析、雲端 ETL 可應付百萬級資料。
實務上，混合運用最有效。例如用網頁爬蟲做市場情報、API 串 CRM、ETL 集中資料到倉儲。
重點整理：打造未來型資料自動化策略
- 人工輸入已過時，自動化才是王道。 錯誤、浪費時間、錯失商機的風險太高，不能再忽視。
- 每種情境都有對應方法。 不論是網頁、郵件、感測器還是 App，都有自動化解方。
- 網頁爬蟲是萬用工具。 尤其有 ，人人都能幾分鐘內擷取網頁資料，無需寫程式，比 Excel 強大千倍。
- 整合才是真效率。 別只自動化一個步驟，串接整個資料流程才能發揮最大效益。
- 從小處著手，快速擴展。 先解決表單、郵件、網頁爬蟲等低門檻場景，建立信心後再擴大應用。
想從資料苦工變身資料策略家，現在就是最佳時機。快來探索這些自動化資料擷取方法，你和團隊都會感謝自己的選擇。
想知道 Thunderbit 如何幫你自動化網頁資料擷取？歡迎下載 ，或瀏覽 獲取更多教學與自動化靈感。
讓我們一起讓人工資料輸入成為歷史——從每一個自動化流程開始。
常見問答
1. 我不是工程師，也能自動化資料擷取嗎？
當然可以。像 Thunderbit 這類工具專為非技術用戶設計，無需寫程式或懂 HTML，只要點選、匯出即可。非常適合銷售、營運、研究團隊加速工作，不必依賴工程師。
2. 網頁爬蟲和 API 有什麼不同？
API 能提供結構化資料，但受限於平台開放範圍。網頁爬蟲則能擷取網站上可見的所有資料，不受 API 限制。當 API 不夠彈性時，Thunderbit 就能派上用場。
3. Thunderbit 能處理像亞馬遜或 Zillow 這種複雜網站嗎？
沒問題。Thunderbit 支援子頁擷取、分頁與動態內容。你可以直接用內建模板抓亞馬遜、Instagram、Zillow 等網站，也能自訂模板，幾步就搞定。
4. 網頁爬蟲是否合法？
一般來說，只要擷取公開、無需登入的資料並遵守網站規範就是合法的。Thunderbit 模擬人類瀏覽行為，強調合規與負責任的資料收集。
5. 我只想把一頁表格抓到 Google Sheets，Thunderbit 會不會太複雜？
一點都不會。如果你只想快速取得結構化資料（像價格表、名錄），學 Scrapy 或 Beautiful Soup 反而太麻煩。 兩步就能完成，完全不用寫程式。