ZoomInfo 爬虫
作者
从 ZoomInfo 页面中提取公司和联系人详情，并整理为结构化表格，帮助你更快完成潜在客户挖掘与分析。
Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our 网页数据采集服务 to save engineering time.
几分钟内抓取 ZoomInfo 数据使用 Thunderbit 自动化网页爬取，从页面、子页面、PDF、文档和图片中提取结构化字段。几次点击即可将结果导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。
安装自Chrome Web Store
几分钟内抓取 ZoomInfo 数据
通过 Thunderbit 的 AI 网页爬虫 Chrome 扩展，在浏览时收集结构化的公司和联系人数据。使用 AI 建议字段自动识别合适的列，然后抓取列表、分页和子页面，把链接资料中的细节补充到每一行。
Thunderbit 还可以从 PDF、文档和图片中提取数据，并将其总结、分类、格式化为整洁的表格。你可以把结果发送到 Google Sheets、Airtable 或 Notion，也可以下载为 CSV 或 JSON，直接接入工作流程。
如何使用 Thunderbit 提取公司详情
步骤 2打开扩展程序在 Chrome 中打开 ZoomInfo，进入你想采集的公司页面或人物/公司搜索结果页。打开 Thunderbit 扩展，选择 ZoomInfo 爬虫工具，然后切换到“输入 ZoomInfo URL”标签页，把页面链接粘贴到 URL 输入框中。确认输出将是一个表格，字段包括公司名称、公司网站、总部地址、电话号码、收入（美元）、员工人数和行业。
步骤 3点击“提取公司详情”按钮点击“提取公司详情”按钮开始抓取。Thunderbit 会读取 ZoomInfo 页面，并返回包含所选列的结构化表格。表格加载完成后，你可以将结果导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，也可以下载为 CSV 或 JSON，用于分析和外联工作流。
了解如何将 ZoomInfo 公司详情提取为结构化表格
从 ZoomInfo URL 提取公司资料
Thunderbit 的 ZoomInfo 爬虫可将 ZoomInfo 公司页面或搜索结果 URL 转换为结构化的公司详情表格。它会抓取公司名称、网站、总部地址、电话号码、收入（美元）、员工人数和行业等关键企业画像字段。这能帮助销售、市场和研究团队避免手动复制粘贴，快速构建适用于定向、分组和客户规划的整洁数据集。
为外联工作流标准化可联系字段
该爬虫会输出一致、可直接分析的列，其中包括专门的电话号码字段类型，有助于在拨号和 CRM 导入时保持格式稳定。通过对收入、员工规模和行业等公司属性进行标准化，团队可以跨列表比较账户、筛选理想客户画像，并减少数据清洗时间。当你需要在不编写自定义抓取规则的情况下，从 ZoomInfo 页面重复提取数据时，这个功能非常实用。
为销售和 ABM 构建精准目标名单
利用提取出的公司表格，为外呼销售和基于账户的营销创建目标名单。你可以按行业、收入（美元）和员工人数进行筛选，优先选择最匹配的账户，再使用公司网站和电话号码支持分配和外联。这对于需要结构化企业画像来筛选账户并规划活动的 SDR 团队、增长营销团队和 RevOps 团队尤其有用。
将结构化结果导出到表格和数据库
提取完成后，你可以将表格导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，也可以下载为 CSV 或 JSON 以供内部系统使用。这样你就能轻松与团队成员共享列表、执行补充数据检查，并把来自 ZoomInfo 的企业画像与其他来源的数据结合起来。结构化输出也便于销售和市场团队使用常见工具进行报告、区域规划和持续列表维护。
发现更多免费工具
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简历爬虫
从简历文件中提取结构化候选人数据，整理成适合筛选和搜索的干净表格。解析联系方式、技能、工作经历、教育背景等内容，再导出用于分析。
用户如何评价 Thunderbit
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下 “AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成整洁的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时，真的省了太多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它只需一次点击就能提取干净的联系方式，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不需要额外配置，也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取商品列表，再用 Subpage Scraping 拉取完整规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理成我定义的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪轻松很多。我只要用自然语言描述时间间隔，它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接，不用再回头改设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 来清理和标记抓取到的博客内容。它可以提取标题、作者，甚至自动建议分类。对动态网站和子页面也很好用，非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 页，而需要登录的网站，我们就切换到浏览器模式。速度快、灵活，而且不需要持续维护或手动改脚本。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直救命。抓完联系人信息后，我直接用它在浏览器里填写潜客表单。只要选中标签页，它就会根据抓取到的数据自动填好所有内容，不用手动输入。
Alina D.自由研究员我经常靠 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面提取数据。它能用 AI 处理各种乱格式，并输出可直接导出的表格，我几秒就能发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下 “AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成整洁的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时，真的省了太多时间。
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