ZoomInfo 爬虫
作者
将 ZoomInfo 页面中的公司和联系人信息提取为结构化表格，加快线索挖掘与分析效率。
几分钟抓取 ZoomInfo 数据使用 Thunderbit 自动完成网页抓取，从页面、子页面、PDF、文档和图片中提取结构化字段。只需几次点击，即可将结果导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。
安装来源Chrome Web Store
几分钟抓取 ZoomInfo 数据
借助 Thunderbit 的 AI 网页爬虫 Chrome 扩展，在浏览网页时即可收集结构化的公司和联系人数据。使用 AI Suggest Fields 自动识别合适的列，然后抓取列表页、分页和子页面，为每一行补充关联资料中的详细信息。
Thunderbit 还可以从 PDF、文档和图片中提取数据，并自动总结、分类和整理为清晰的表格。你可以将结果发送到 Google Sheets、Airtable 或 Notion，或者下载为 CSV 或 JSON 供工作流使用。
如何使用 Thunderbit 提取公司详情
第 2 步打开扩展程序在 Chrome 中打开 ZoomInfo，进入你想采集的公司页面，或人物/公司搜索结果页。打开 Thunderbit 扩展，选择 Zoominfo Scraper 工具，然后切换到“输入 ZoomInfo URL”标签页，把页面链接粘贴到 URL 输入框中。确认输出结果将是一张表格，包含公司名称、公司网站、总部地址、电话号码、收入（美元）、员工人数和行业等字段。
第 3 步点击“提取公司详情”按钮点击“提取公司详情”按钮开始抓取。Thunderbit 会读取 ZoomInfo 页面，并返回一张包含所选列的结构化表格。表格加载完成后，你可以将结果导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，也可以下载为 CSV 或 JSON，用于分析和外联工作流。
了解如何将 ZoomInfo 公司详情提取为结构化表格
从 ZoomInfo URL 提取公司档案
Thunderbit 的 ZoomInfo 爬虫可以把 ZoomInfo 的公司页面或搜索结果 URL 转换为结构化的公司信息表。它会抓取关键的公司画像字段，例如公司名称、网站、总部地址、电话号码、收入（美元）、员工人数和行业。这能帮助销售、市场和研究团队摆脱手动复制粘贴，快速建立干净的数据集，用于目标客户筛选、分层和账号规划。
标准化适合外联的联系人字段
这个爬虫会输出统一、便于分析的列，其中包含专门的电话号码字段类型，帮助保持呼叫和 CRM 导入所需的格式一致。通过标准化收入、员工规模和行业等公司属性，团队可以跨列表对比客户，筛选理想客户画像，并减少数据清洗时间。对于需要反复从 ZoomInfo 页面提取数据、又不想编写自定义抓取规则的场景，这个工具非常合适。
为销售和 ABM 构建定向客户名单
利用提取出的公司表格，为外联销售和基于账户的营销（ABM）创建客户名单。你可以按行业、收入（美元）和员工人数进行筛选，优先锁定最匹配的潜在客户，再使用公司网站和电话号码支持路由分配和外联联系。这对 SDR 团队、增长营销人员和 RevOps 团队尤其有用，他们需要结构化的公司画像来评估客户并规划营销活动。
将结构化结果导出到表格和数据库
完成提取后，你可以把表格导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，也可以下载为 CSV 或 JSON 供内部系统使用。这让团队更容易共享名单、执行补充数据检查，并将从 ZoomInfo 获取的公司画像与其他数据源结合使用。结构化输出也非常适合销售和市场团队在常用工具中进行报告、区域规划和持续名单维护。
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用户如何评价 Thunderbit
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我点一下“AI Suggest Fields”，它就能跨分页结果生成干净整齐的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。分析长尾市场的产品数据时，真的省了很多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从目录站点抓取邮箱和电话号码。它只需一键就能提取干净的联系信息，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不需要额外配置，也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取列表，再用 Subpage Scraping 拉取完整的产品规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理成我定义好的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪更轻松。我用简单英文描述间隔，它就会自动抓取更新后的房源、价格和链接，不需要再改设置。简单，而且非常实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 来清洗和标记抓取到的博客内容。它能提取标题、作者，甚至还能建议分类。无论是动态网站还是子页面都很好用——非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台招商运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 个页面，而需要登录的网站则切换到浏览器模式。速度快、灵活，而且不需要持续维护或手动修改。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直救了我。抓完联系信息后，我直接在浏览器里用它填写潜在客户表单。我只要选中标签页，它就会根据抓取到的行自动填好全部内容。完全不用手动输入。
Alina D.自由研究员我非常依赖 Thunderbit 来提取 PDF、图片型网站和无限滚动页面的数据。它能用 AI 处理复杂格式，并输出可直接导出的表格，我可以几秒内发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我点一下“AI Suggest Fields”，它就能跨分页结果生成干净整齐的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。分析长尾市场的产品数据时，真的省了很多时间。
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Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪更轻松。我用简单英文描述间隔，它就会自动抓取更新后的房源、价格和链接，不需要再改设置。简单，而且非常实用。
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