ZoomInfo 爬虫

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将 ZoomInfo 页面中的公司和联系人信息提取为结构化表格,加快线索挖掘与分析效率。
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几分钟抓取 ZoomInfo 数据使用 Thunderbit 自动完成网页抓取,从页面、子页面、PDF、文档和图片中提取结构化字段。只需几次点击,即可将结果导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。
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安装来源Chrome Web Store

几分钟抓取 ZoomInfo 数据

借助 Thunderbit 的 AI 网页爬虫 Chrome 扩展,在浏览网页时即可收集结构化的公司和联系人数据。使用 AI Suggest Fields 自动识别合适的列,然后抓取列表页、分页和子页面,为每一行补充关联资料中的详细信息。 Thunderbit 还可以从 PDF、文档和图片中提取数据,并自动总结、分类和整理为清晰的表格。你可以将结果发送到 Google Sheets、Airtable 或 Notion,或者下载为 CSV 或 JSON 供工作流使用。

如何使用 Thunderbit 提取公司详情

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第 1 步下载并安装Thunderbit Chrome 扩展下载页面 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后,登录或注册免费账号即可开始使用。
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第 2 步打开扩展程序在 Chrome 中打开 ZoomInfo,进入你想采集的公司页面,或人物/公司搜索结果页。打开 Thunderbit 扩展,选择 Zoominfo Scraper 工具,然后切换到“输入 ZoomInfo URL”标签页,把页面链接粘贴到 URL 输入框中。确认输出结果将是一张表格,包含公司名称、公司网站、总部地址、电话号码、收入(美元)、员工人数和行业等字段。
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第 3 步点击“提取公司详情”按钮点击“提取公司详情”按钮开始抓取。Thunderbit 会读取 ZoomInfo 页面,并返回一张包含所选列的结构化表格。表格加载完成后,你可以将结果导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,也可以下载为 CSV 或 JSON,用于分析和外联工作流。

了解如何将 ZoomInfo 公司详情提取为结构化表格

从 ZoomInfo URL 提取公司档案

Thunderbit 的 ZoomInfo 爬虫可以把 ZoomInfo 的公司页面或搜索结果 URL 转换为结构化的公司信息表。它会抓取关键的公司画像字段,例如公司名称、网站、总部地址、电话号码、收入(美元)、员工人数和行业。这能帮助销售、市场和研究团队摆脱手动复制粘贴,快速建立干净的数据集,用于目标客户筛选、分层和账号规划。
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标准化适合外联的联系人字段

这个爬虫会输出统一、便于分析的列,其中包含专门的电话号码字段类型,帮助保持呼叫和 CRM 导入所需的格式一致。通过标准化收入、员工规模和行业等公司属性,团队可以跨列表对比客户,筛选理想客户画像,并减少数据清洗时间。对于需要反复从 ZoomInfo 页面提取数据、又不想编写自定义抓取规则的场景,这个工具非常合适。
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为销售和 ABM 构建定向客户名单

利用提取出的公司表格,为外联销售和基于账户的营销(ABM)创建客户名单。你可以按行业、收入(美元)和员工人数进行筛选,优先锁定最匹配的潜在客户,再使用公司网站和电话号码支持路由分配和外联联系。这对 SDR 团队、增长营销人员和 RevOps 团队尤其有用,他们需要结构化的公司画像来评估客户并规划营销活动。
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将结构化结果导出到表格和数据库

完成提取后,你可以把表格导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,也可以下载为 CSV 或 JSON 供内部系统使用。这让团队更容易共享名单、执行补充数据检查,并将从 ZoomInfo 获取的公司画像与其他数据源结合使用。结构化输出也非常适合销售和市场团队在常用工具中进行报告、区域规划和持续名单维护。
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用户如何评价 Thunderbit

Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下“AI Suggest Fields”,它就能把分页结果整理成一张干净的表格——不用写代码,也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时,真的省了超多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从目录站点抓取邮箱和电话号码。它能一键提取干净的联系方式,导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。无需额外设置,不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取列表,再用 Subpage Scraping 提取完整商品规格、价格、评论和库存。AI 会把一切整理成我定义的列。
Cassian B.房产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪变得更轻松。我用自然语言描述抓取间隔,它就会自动拉取最新房源、价格和链接,不用再碰设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 清洗并标记抓取到的博客内容。它能提取标题、作者,甚至建议分类。在动态网站和子页面上都表现很好——特别适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.电商平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可处理 50 个页面;遇到需要登录的网站时,我们就切到浏览器模式。速度快、够灵活,而且不需要持续维护或手动改脚本。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直救命。抓完联系方式后,我直接在浏览器里用它填写线索表单。只要选中标签页,它就会按抓取到的那一行自动填好,无需手动输入。
Alina D.自由研究员我很依赖 Thunderbit 来提取 PDF、图片型网站和无限滚动页面的数据。它能用 AI 处理各种乱格式,并在几秒内给我可直接导出的表格,发到 Google Sheets 或 Airtable 都很方便。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下“AI Suggest Fields”,它就能把分页结果整理成一张干净的表格——不用写代码,也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时,真的省了超多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从目录站点抓取邮箱和电话号码。它能一键提取干净的联系方式,导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。无需额外设置,不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取列表,再用 Subpage Scraping 提取完整商品规格、价格、评论和库存。AI 会把一切整理成我定义的列。
Cassian B.房产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪变得更轻松。我用自然语言描述抓取间隔,它就会自动拉取最新房源、价格和链接,不用再碰设置。简单又实用。
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Lina K.电商平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可处理 50 个页面;遇到需要登录的网站时,我们就切到浏览器模式。速度快、够灵活,而且不需要持续维护或手动改脚本。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直救命。抓完联系方式后,我直接在浏览器里用它填写线索表单。只要选中标签页,它就会按抓取到的那一行自动填好,无需手动输入。
Alina D.自由研究员我很依赖 Thunderbit 来提取 PDF、图片型网站和无限滚动页面的数据。它能用 AI 处理各种乱格式,并在几秒内给我可直接导出的表格,发到 Google Sheets 或 Airtable 都很方便。

常见问题

使用 AI 提取数据
轻松将数据传输到 Google Sheets、Airtable 或 Notion
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