简历爬虫
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将简历文件转为结构化行，提升筛选效率。提取联系方式、技能、工作经历和教育背景，导出干净表格用于搜索和分析。
上传简历文件
粘贴简历文本
Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our 网页数据采集服务 to save engineering time.
从简历中提取候选人数据使用 Thunderbit 快速抓取并提取结构化数据，借助 AI 自动格式化和分类结果，方便审核。几分钟内即可导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。
安装自Chrome Web Store
从简历中提取候选人数据
Thunderbit 通过抓取网站和子页面，以及 PDF、文档和图片，帮助你快速收集并整理信息。将关键字段提取到统一表格中，再对结果进行摘要、分类和格式化，加快审核速度。
把结构化数据导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion，便于协作和跟踪。使用 AI 推荐字段，一键定义列；当数据源跨多个页面时，还能借助分页和子页面补充进行大规模抓取。
如何使用 Thunderbit 提取简历数据
步骤 2打开扩展打开 Thunderbit Chrome 扩展，然后进入简历爬虫。选择一种输入方式：(1) 在“上传简历文件”标签页中，将一份或多份 PDF 或 DOCX 简历拖放到“resume_files”上传器中；或 (2) 在“粘贴简历文本”标签页中，将完整简历粘贴到“resume_text”中，并可选添加“source_file_name”标识符。如果你希望输出表格中包含完整简历内容，将“include_resume_text”设为“yes”；否则保持为“no”。
步骤 3点击“提取简历数据”按钮点击“提取简历数据”按钮，系统会为每份简历生成结构化表格。Thunderbit 会提取全名、邮箱、电话、地点、LinkedIn URL、作品集 URL、技能（标准化）、工作经历、教育背景、证书、项目以及源文件名等字段；如果你启用了该选项，还可以包含简历文本。表格生成后，你可以将结果导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，也可以下载为 CSV 或 JSON，用于你的筛选和分析流程。
了解如何从简历中提取结构化候选人数据
将简历关键字段提取为结构化表格
简历爬虫会把非结构化简历转换成你可以排序、筛选和审核的统一表格。你可以上传 PDF 或 DOCX 文件，或者粘贴简历文本，Thunderbit 会识别核心筛选字段，例如全名、邮箱、电话、地点、LinkedIn、作品集链接、技能、工作经历、教育背景、证书和项目。它专为招聘人员、人力资源团队和招聘经理设计，帮助他们更快、更一致地完成简历录入。
规范化技能并标准化工作经历，便于搜索和筛选
简历的格式、措辞和章节顺序各不相同，人工比对会又慢又不一致。简历爬虫会将技能提取为标准化列表，并以一致的结构捕获工作经历，包括公司、职位、日期和重点内容。这有助于人才团队进行更干净的关键词搜索、并排比较候选人，并减少为内部审核重新整理简历所花费的时间。
批量处理简历，适配高并发招聘流程
当你需要大规模招聘时，简历爬虫支持批量上传，让你一次处理多份简历并返回一张汇总表。每一行都会包含源文件名，方便追踪候选人；你还可以选择加入完整简历文本，用于审计、后续解析或内部搜索。这对招聘运营、猎头公司以及同时管理多个岗位的团队尤其有用。
将结构化结果导出到你偏好的系统进行分析
提取完成后，你可以将表格导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，也可以下载为 CSV 或 JSON。这样就能轻松建立候选人短名单、创建筛选仪表板、与利益相关者共享候选人流程，并对技能覆盖率、资历层级或教育背景进行基础分析。标准化列也便于更顺畅地交接到 ATS 或 CRM 流程中。
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用户如何评价 Thunderbit
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下 “AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成整洁的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时，真的省了太多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它只需一次点击就能提取干净的联系方式，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不需要额外配置，也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取商品列表，再用 Subpage Scraping 拉取完整规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理成我定义的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪轻松很多。我只要用自然语言描述时间间隔，它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接，不用再回头改设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 来清理和标记抓取到的博客内容。它可以提取标题、作者，甚至自动建议分类。对动态网站和子页面也很好用，非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 页，而需要登录的网站，我们就切换到浏览器模式。速度快、灵活，而且不需要持续维护或手动改脚本。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直救命。抓完联系人信息后，我直接用它在浏览器里填写潜客表单。只要选中标签页，它就会根据抓取到的数据自动填好所有内容，不用手动输入。
Alina D.自由研究员我经常靠 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面提取数据。它能用 AI 处理各种乱格式，并输出可直接导出的表格，我几秒就能发到 Google Sheets 或 Airtable。
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