简历爬虫
作者
将简历文件转为结构化行，提升筛选效率。提取联系方式、技能、工作经历和教育背景，导出干净表格用于搜索和分析。
上传简历文件
粘贴简历文本
使用Thunderbit Chrome 扩展程序，一键抓取数百个网页。想把任务直接交给 AI？使用Thunderbit API或Thunderbit MCP。想让我们替你完成全部工作？使用我们的网页抓取服务。
从简历中提取候选人数据使用 Thunderbit 快速抓取并提取结构化数据，借助 AI 自动格式化和分类结果，方便审核。几分钟内即可导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。
安装自Chrome Web Store
从简历中提取候选人数据
Thunderbit 通过抓取网站和子页面，以及 PDF、文档和图片，帮助你快速收集并整理信息。将关键字段提取到统一表格中，再对结果进行摘要、分类和格式化，加快审核速度。
把结构化数据导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion，便于协作和跟踪。使用 AI 推荐字段，一键定义列；当数据源跨多个页面时，还能借助分页和子页面补充进行大规模抓取。
如何使用 Thunderbit 提取简历数据
步骤 2打开扩展打开 Thunderbit Chrome 扩展，然后进入简历爬虫。选择一种输入方式：(1) 在“上传简历文件”标签页中，将一份或多份 PDF 或 DOCX 简历拖放到“resume_files”上传器中；或 (2) 在“粘贴简历文本”标签页中，将完整简历粘贴到“resume_text”中，并可选添加“source_file_name”标识符。如果你希望输出表格中包含完整简历内容，将“include_resume_text”设为“yes”；否则保持为“no”。
步骤 3点击“提取简历数据”按钮点击“提取简历数据”按钮，系统会为每份简历生成结构化表格。Thunderbit 会提取全名、邮箱、电话、地点、LinkedIn URL、作品集 URL、技能（标准化）、工作经历、教育背景、证书、项目以及源文件名等字段；如果你启用了该选项，还可以包含简历文本。表格生成后，你可以将结果导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，也可以下载为 CSV 或 JSON，用于你的筛选和分析流程。
了解如何从简历中提取结构化候选人数据
将简历关键字段提取为结构化表格
简历爬虫会把非结构化简历转换成你可以排序、筛选和审核的统一表格。你可以上传 PDF 或 DOCX 文件，或者粘贴简历文本，Thunderbit 会识别核心筛选字段，例如全名、邮箱、电话、地点、LinkedIn、作品集链接、技能、工作经历、教育背景、证书和项目。它专为招聘人员、人力资源团队和招聘经理设计，帮助他们更快、更一致地完成简历录入。
规范化技能并标准化工作经历，便于搜索和筛选
简历的格式、措辞和章节顺序各不相同，人工比对会又慢又不一致。简历爬虫会将技能提取为标准化列表，并以一致的结构捕获工作经历，包括公司、职位、日期和重点内容。这有助于人才团队进行更干净的关键词搜索、并排比较候选人，并减少为内部审核重新整理简历所花费的时间。
批量处理简历，适配高并发招聘流程
当你需要大规模招聘时，简历爬虫支持批量上传，让你一次处理多份简历并返回一张汇总表。每一行都会包含源文件名，方便追踪候选人；你还可以选择加入完整简历文本，用于审计、后续解析或内部搜索。这对招聘运营、猎头公司以及同时管理多个岗位的团队尤其有用。
将结构化结果导出到你偏好的系统进行分析
提取完成后，你可以将表格导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，也可以下载为 CSV 或 JSON。这样就能轻松建立候选人短名单、创建筛选仪表板、与利益相关者共享候选人流程，并对技能覆盖率、资历层级或教育背景进行基础分析。标准化列也便于更顺畅地交接到 ATS 或 CRM 流程中。
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用户如何评价 Thunderbit
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我点击“AI 建议字段”，它就能在分页结果中自动生成整洁表格——无需写代码，也不用碰 CSS。在分析长尾市场的商品数据时，真的省了大量时间。
Miles T.销售发展顾问我用 Thunderbit 从名录里提取邮箱和电话号码。它能一键抓取干净的联系人信息，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。无需额外配置，也不用写代码——数据拿到手就能直接用。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取列表，再用子页面抓取把完整商品规格、价格、评论和库存一并提取出来。AI 会按我定义的字段把所有内容整理成列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的定时爬虫让房产跟踪变得轻松多了。我用自然语言描述间隔，它就会自动抓取更新后的房源、价格和链接，再也不用重新配置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的字段 AI 提示来清洗和标记抓取到的博客内容。它能提取标题、作者，甚至还能建议分类。在动态网站和子页面上表现都很好——非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众店铺的 SKU。云端爬取一次能处理 50 个页面；遇到需要登录的网站，就切换到浏览器模式。速度快、灵活，而且不需要持续维护或手动修改。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI 自动填写简直救命。抓完联系人信息后，我直接在浏览器里用它填写潜在客户表单。我只要选中标签页，它就会用抓取到的那一行数据自动填好。不需要手动输入。
Alina D.自由研究员我很依赖 Thunderbit 来提取 PDF、图片型网站和无限滚动页面的数据。它能用 AI 处理各种乱格式，并输出可直接导出的表格，几秒钟就能发到 Google Sheets 或 Airtable。
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