简历爬虫
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把简历文件转换为结构化表格行，加速筛选。提取联系方式、技能、工作经历与教育背景，并导出整洁表格用于检索与分析。
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
从简历中提取候选人数据使用 Thunderbit 快速抓取并提取结构化数据。AI 会自动整理、格式化并分类结果，方便审核；几分钟内即可导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。
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从简历中提取候选人数据
Thunderbit 可从网站及其子页面，以及 PDF、文档和图片中快速采集并结构化信息。把关键字段统一提取到一致的表格中，再对结果进行摘要、分类与格式化，加速审核流程。
将结构化数据导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion，便于协作与跟踪。使用 AI Suggest Fields 一键生成列字段；当数据来源跨多页时，还可结合分页抓取与子页面补全，实现规模化采集。
如何使用 Thunderbit 提取简历数据
第 1 步下载并安装前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后，登录或注册一个免费账号即可开始使用。
第 2 步打开扩展打开 Thunderbit Chrome 扩展，然后进入 Resume Scraper。选择一种输入方式：(1) 在“Upload Resume File(s)”标签页，将一份或多份 PDF/DOCX 简历拖拽到“resume_files”上传框；或 (2) 在“Paste Resume Text”标签页，把完整简历内容粘贴到“resume_text”，并可选填写“source_file_name”作为标识。如果希望在输出表格中包含简历全文，将“include_resume_text”设为“yes”；否则保持为“no”。
第 3 步点击“Extract resume data”按钮点击“Extract resume data”按钮，即可为每份简历生成结构化表格。Thunderbit 会提取 Full Name、Email、Phone、Location、LinkedIn URL、Portfolio URL、Skills (Normalized)、Work Experience、Education、Certifications、Projects、Source File Name 等字段；若你启用了该选项，也可包含 Resume Text。表格生成后，可导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，或下载为 CSV/JSON，用于后续筛选与分析流程。
了解如何从简历中提取结构化候选人数据
将简历关键字段提取为结构化表格
简历爬虫可将非结构化简历统一整理成一致的表格，便于排序、筛选与审核。你可以上传 PDF/DOCX 文件或直接粘贴简历文本，Thunderbit 会识别常用筛选字段，如姓名、邮箱、电话、所在地、LinkedIn、作品集链接、技能、工作经历、教育背景、证书与项目等。适合招聘人员、HR 团队与用人经理提升简历入库效率与一致性。
技能归一化、经历标准化，提升检索与筛选效率
简历在格式、措辞与章节顺序上差异很大，手动对比既慢又不统一。简历爬虫会将技能提取为“归一化列表”，并以一致结构记录工作经历（公司、职位、起止时间与亮点）。这能帮助人才团队更精准地做关键词检索、并排对比候选人，并减少为内部评审反复整理格式的时间。
批量处理简历，适配高量招聘流程
当你需要规模化招聘时，简历爬虫支持批量上传，一次处理多份简历并返回一张汇总表。每行都会包含来源文件名，便于追溯；你也可以选择附带简历全文，用于审计、后续解析或内部检索。非常适合招聘运营、猎头/外包机构，以及同时推进多个岗位的团队。
导出到你常用的系统，便于分析与协作
提取完成后，你可以将表格导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，或下载为 CSV/JSON。这样便于制作候选人短名单、搭建筛选看板、与相关方共享候选人进度，并对技能覆盖、资历层级或教育背景做基础分析。标准化列也更利于后续对接 ATS 或 CRM 流程。
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用户如何评价 Thunderbit
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 彻底改变了我的竞品调研方式。我只需点击“AI 字段建议”，它就能自动整理分页结果，生成整洁表格——无需代码，无需 CSS。分析长尾市场产品数据时极大节省了时间。
Miles T.销售发展顾问我用 Thunderbit 从目录中批量获取邮箱和电话。一键提取干净的联系人信息，导出到 Sheets 或 Notion 只需几秒。无需额外设置，无需编程，数据直接可用。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多页面的 SKU 数据。我先抓取列表，再用子页面抓取功能拉取完整的产品规格、价格、评论和库存。AI 会按我设定的字段自动整理成表格。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的定时抓取器让房产跟踪变得更简单。我用自然语言描述抓取频率，它就能自动拉取最新房源、价格和链接，无需反复设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的字段 AI 提示清洗和标记抓取的博客内容。它能提取标题、作者，甚至自动建议分类。动态网站和子页面都能用，非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.市场运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众店铺的 SKU。云端抓取一次能处理 50 页，遇到需要登录的网站就切换到浏览器模式。速度快，灵活，无需持续维护或手动修改。
Jorge F.销售经理Thunderbit 的 AI 自动填表功能太省心了。抓取完联系人后，我直接用它在浏览器里填写线索表单。只需选中表格行，所有信息自动填好，无需手动输入。
Alina D.自由研究员我依赖 Thunderbit 抓取 PDF、图片型网站和无限滚动页面的数据。AI 能处理各种杂乱格式，导出表格后几秒就能发到 Google Sheets 或 Airtable。
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用 AI 提取数据
一键导出数据到 Google Sheets、Airtable 或 Notion
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