联系人列表清洗工具

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通过去重、统一格式并标记无效记录,快速清理和规范联系人列表。生成结构清晰、可直接导入并用于触达的文件。
上传联系人列表文件
粘贴联系人列表

想批量抓取数据? 免费试用 Thunderbit。

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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
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快速自动化提取联系人数据用 Thunderbit 以极少配置从网站、子页面、PDF、文档和图片中抓取并提取联系人信息。将结构化结果导出到 Sheets、Airtable 或 Notion。
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安装来源Chrome Web Store

快速自动化提取联系人数据

使用 Thunderbit 的 AI 网页爬虫 Chrome 扩展,高效规模化采集联系人数据。点击“AI 建议字段”,即可抓取页面与子页面,并从网站、PDF、文档和图片中提取结构化信息,加速名单搭建。 同时可在流程中对字段进行摘要、分类与格式统一,输出为一致的表格。导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion 后,便于复核、去重,并保持数据随时可用于 CRM 导入。

如何使用 Thunderbit 清理联系人列表

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第 1 步下载并安装前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后,登录或注册一个免费账号即可开始使用。
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第 2 步打开扩展打开 Thunderbit Chrome 扩展,选择“联系人列表清洗工具”。然后选择一种输入方式:(1) 在“上传联系人列表文件”标签页中,上传 1 个包含姓名、邮箱、电话等列的 CSV 或 XLSX 文件,并选择你希望的“output_format”(与输入一致、csv 或 xlsx)。或 (2) 在“粘贴联系人列表”标签页中,将联系人粘贴到多行文本框中(支持类似 CSV 的行、制表符分隔,或每行一个联系人),再选择输出格式(csv 或 xlsx)。
step03.png
第 3 步点击“清理联系人列表”按钮点击“Clean contact list”按钮生成清洗并标准化后的表格。Thunderbit 会根据邮箱匹配或电话归一化结果进行去重/合并,修正常见格式问题(如去除多余空格、邮箱转小写、统一电话格式),并将无效或可疑记录标记出来供你复核。结果生成后,按所选格式下载清洗后的名单;在导入 CRM 或其他系统前,请先检查被标记为 invalid 或 needs_review 的行。

了解如何清理并标准化联系人列表,确保导入稳定可靠

上传或粘贴联系人列表,一键开始清洗

将杂乱的联系人数据集中处理:上传 CSV 或 XLSX 文件,或以类似 CSV/制表符分隔的文本粘贴多行数据。联系人列表清洗工具面向销售、市场、招聘与运营团队,适合处理来自表单、活动、供应商或同事的混合格式名单。它会把不一致的条目整理成结构化、可复核的联系人表,为后续工具使用做好准备。
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section1_upload_contacts.png

去重并校验关键字段

通过姓名规范化、邮箱小写与有效性校验、电话统一为接近 E.164 的格式,解决重复与常见格式问题。工具会将无效或存在歧义的记录标记出来,帮助你减少退信、拨错号以及 CRM 导入报错。发现重复项时,会保留信息更完整的那条,并记录合并内容。
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section2_remove_duplicates.png

为 CRM 导入与外联流程做好准备

将清洗后的结果用于外联名单、邮件订阅工具或 CRM 导入。每一行都包含状态、问题与已执行的处理动作,便于筛选有效联系人、单独查看需要复核的记录,并审计哪些内容发生了变化。在合并多来源联系人、分配负责人、启动触达序列或进行数据补全前,这一点尤其有用。
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section3_crm_workflows.png

按团队需要导出清洗后的联系人格式

清洗完成后,你可以按原文件格式下载,或根据工作流选择导出为 CSV 或 XLSX。适用于常见的跨团队交接场景,例如把清洗后的表格交给销售运营、导入 CRM,或分享给相关方进行复核。保持一致的数据结构也能减少每次更新名单时重复清理的成本。
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section4_export_contacts.png

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用户如何评价 Thunderbit

Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我点一下‘AI Suggest Fields’,它就能把分页结果整理成干净的表格——不用写代码,也不用 CSS。分析长尾市场的商品数据时,真是省了大把时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从目录里抓邮箱和电话号码。它一键提取干净的联系人信息,导出到 Sheets 或 Notion 只要几秒。不用额外配置,不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取列表,再用 Subpage Scraping 拉取完整的商品规格、价格、评论和库存。AI 会把一切整理成我定义好的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪轻松多了。我用自然语言描述抓取间隔,它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接,不需要再碰设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专员我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 来清理和标记抓取到的博客内容。它会提取标题、作者,甚至还能建议分类。在动态网站和子页面上都很好用——非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众店铺的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 个页面;遇到需要登录的网站,就切换到浏览器模式。速度快、灵活,而且不需要持续维护或手动修改。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直救命。抓完联系人信息后,我会直接在浏览器里用它填写线索表单。只要选中标签页,它就会根据抓取到的行自动填好所有内容,完全不用手动输入。
Alina D.自由研究员我很依赖 Thunderbit 从 PDF、图片类网站和无限滚动页面中提取数据。它用 AI 处理复杂格式,几秒内就能生成可导出的表格,我可以立刻发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我点一下‘AI Suggest Fields’,它就能把分页结果整理成干净的表格——不用写代码,也不用 CSS。分析长尾市场的商品数据时,真是省了大把时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从目录里抓邮箱和电话号码。它一键提取干净的联系人信息,导出到 Sheets 或 Notion 只要几秒。不用额外配置,不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取列表,再用 Subpage Scraping 拉取完整的商品规格、价格、评论和库存。AI 会把一切整理成我定义好的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪轻松多了。我用自然语言描述抓取间隔,它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接,不需要再碰设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专员我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 来清理和标记抓取到的博客内容。它会提取标题、作者,甚至还能建议分类。在动态网站和子页面上都很好用——非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众店铺的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 个页面;遇到需要登录的网站,就切换到浏览器模式。速度快、灵活,而且不需要持续维护或手动修改。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直救命。抓完联系人信息后,我会直接在浏览器里用它填写线索表单。只要选中标签页,它就会根据抓取到的行自动填好所有内容,完全不用手动输入。
Alina D.自由研究员我很依赖 Thunderbit 从 PDF、图片类网站和无限滚动页面中提取数据。它用 AI 处理复杂格式,几秒内就能生成可导出的表格,我可以立刻发到 Google Sheets 或 Airtable。

常见问题

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