职位发布爬虫
作者
将 URL 中的职位列表整理为结构化行。提取职位、公司、地点、日期和详情。可导出为 CSV 或 JSON 进行跟踪。
Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our 网页数据采集服务 to save engineering time.
用 AI 抓取职位列表使用 Thunderbit 的 Chrome 扩展快速抓取招聘网站和招聘页面，再以最少配置提取结构化字段。轻松实现跨页面采集与导出自动化。
安装自Chrome Web Store
用 AI 抓取职位列表
Thunderbit 可抓取招聘网站、公司招聘页面和职位目录，然后提取职位、公司、地点、发布日期和描述等结构化字段。使用 AI 建议字段，几秒内设置列；处理分页；还可通过抓取子页面丰富结果，获取完整职位详情。
既能从网站抓取，也能从文件中的子页面、PDF、文档、图片和截图中提取数据。可对输出进行摘要、分类和格式化，然后导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion，用于跟踪流程和报表。
如何使用 Thunderbit 抓取职位发布
步骤 1下载并安装从 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后，登录或创建免费账户即可开始使用。
步骤 2打开扩展程序打开 Chrome，进入你想抓取的招聘网站或招聘页面。点击 Thunderbit 扩展图标打开 Thunderbit，然后选择职位发布爬虫。在工具中，你可以选择 "Enter Job Listing Page URL(s)" 选项卡粘贴多个 URL（每行一个），也可以选择 "Enter a Single Job Listing Page URL" 选项卡输入单个 URL。你还可以可选添加职位名称关键词（逗号分隔）、公司筛选和地点筛选，在运行爬虫前进一步缩小结果范围。
步骤 3点击“抓取职位发布”按钮点击“Scrape Job Postings”按钮开始提取。Thunderbit 会解析提供的页面 URL，并返回包含职位名称、公司、地点和发布日期等字段的结构化表格。你可以先在 Thunderbit 中查看表格，然后将结果导出为 CSV 或 JSON，用于分析或跟踪。
了解如何从招聘网站和招聘页面抓取职位发布
从多个 URL 收集职位列表
职位发布爬虫可从你提供的一个或多个职位列表页面中提取结构化职位数据。粘贴招聘网站或公司招聘页面的 URL，然后抓取包含职位名称、公司、地点、发布日期、职位 URL 和职位详情的表格。它专为招聘人员、求职者和运营团队打造，帮助你把分散的职位信息整理成可搜索的数据集。
按职位名称、公司和地点筛选结果
你可以使用可选筛选条件来细化抓取内容，例如职位名称关键词、公司名称匹配项，以及城市或“Remote”等地点筛选。这能帮助团队聚焦相关职位，而无需在无关发布中筛选。对于跟踪特定岗位的人力资源外包机构、监控竞争对手职位的招聘经理，以及构建定向劳动力市场概览的分析师来说，这都非常实用。
跟踪招聘趋势并建立岗位管道
使用输出表格来监控一段时间内的招聘活动、比较不同地点，并在新职位出现时及时发现。对于招聘团队，爬虫可将来自多个来源的岗位整合到一个视图中，帮助建立岗位管道。对于求职者，它有助于维护个人岗位跟踪表，把职位、链接和详情整理好，方便后续跟进和申请。
导出结构化数据，用于报表和工作流
抓取完成后，你可以将职位发布导出为 CSV 或 JSON，用于分析、分享或导入现有工具。结构化字段让去重、按发布日期排序和生成每周报表变得更简单。团队还可以使用职位 URL 字段回看原始发布，而职位详情则支持后续的分类、摘要或内部备注等步骤。
发现更多免费工具
冷邮件模板生成器
创建带有主题行和可直接发送正文的个性化冷邮件模板。可按职位、公司和用途定制外联内容，提高回复率。
一次性邮箱检测器
检查邮箱是否使用一次性域名，并查看检测到的提供商。减少垃圾注册，让你的列表更干净。通过简短说明获得清晰结果。
ZoomInfo 爬虫
从 ZoomInfo 页面中提取公司和联系人详情，并整理为结构化表格，帮助你更快完成潜在客户挖掘与分析。
AI 销售邮件生成器
使用免费的 AI 销售邮件生成器，几秒钟内即可生成个性化销售邮件。非常适合销售团队和创业者。立即体验 Thunderbit 全套 AI 工具，助力您的外联工作。
邮箱格式查找器
查找任意公司域名最可能使用的邮箱格式，并为某个人生成可能的邮箱地址。通过带置信度排序的格式，帮助你更快开展外联，降低退信风险。
Idealista 爬虫
将 Idealista 房源列表提取为整洁的表格，便于分析。可抓取搜索结果中的地址、链接、价格、卧室数和面积（m²）。导出结构化数据，加快调研与对比。
邮箱查找器
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简历爬虫
从简历文件中提取结构化候选人数据，整理成适合筛选和搜索的干净表格。解析联系方式、技能、工作经历、教育背景等内容，再导出用于分析。
用户如何评价 Thunderbit
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下 “AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成整洁的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时，真的省了太多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它只需一次点击就能提取干净的联系方式，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不需要额外配置，也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取商品列表，再用 Subpage Scraping 拉取完整规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理成我定义的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪轻松很多。我只要用自然语言描述时间间隔，它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接，不用再回头改设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 来清理和标记抓取到的博客内容。它可以提取标题、作者，甚至自动建议分类。对动态网站和子页面也很好用，非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 页，而需要登录的网站，我们就切换到浏览器模式。速度快、灵活，而且不需要持续维护或手动改脚本。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直救命。抓完联系人信息后，我直接用它在浏览器里填写潜客表单。只要选中标签页，它就会根据抓取到的数据自动填好所有内容，不用手动输入。
Alina D.自由研究员我经常靠 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面提取数据。它能用 AI 处理各种乱格式，并输出可直接导出的表格，我几秒就能发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下 “AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成整洁的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。分析长尾市场的商品数据时，真的省了太多时间。
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