职位发布爬虫
职位发布爬虫
作者
将多个 URL 中的职位列表汇总为结构化行数据，采集职位名称、公司、地点、日期与详情，并可导出为 CSV 或 JSON 便于跟踪。
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
用 AI 抓取职位列表使用 Thunderbit 的 Chrome 扩展快速抓取招聘网站与职业发展页面，并以极少配置提取结构化字段。支持跨分页自动采集并一键导出。
安装自Chrome Web Store
用 AI 抓取职位列表
Thunderbit 可抓取招聘网站、公司招聘页和职位目录，并提取职位、公司、地点、发布日期、职位描述等结构化字段。借助 AI Suggest Fields，几秒钟即可生成列字段设置；支持分页处理，并可进一步抓取子页面以补全完整职位详情、丰富结果。
不仅能从网页抓取，也能在职位信息嵌入文件时，从子页面、PDF、文档、图片与截图中提取数据。还可对输出进行摘要、分类与格式化，然后导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion，用于跟踪招聘管道与制作报表。
如何使用 Thunderbit 抓取职位发布信息
第 1 步下载并安装前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后，登录或注册一个免费账号即可开始使用。
第 2 步打开扩展打开 Chrome，进入你要抓取的招聘网站或公司招聘页。点击 Thunderbit 扩展图标打开 Thunderbit，并选择“职位发布爬虫”。在工具中，你可以选择“输入职位列表页 URL（可多条）”标签页粘贴多个 URL（每行一个），或选择“输入单个职位列表页 URL”标签页仅填一个 URL。你也可以在运行前添加筛选条件，例如职位名称关键词（用逗号分隔）、公司名筛选、地点筛选，以便更精准地获取结果。
第 3 步点击“抓取职位发布”按钮点击“抓取职位发布”开始提取。Thunderbit 会解析你提供的一个或多个页面 URL，并返回包含职位名称、公司、地点、发布日期等字段的结构化表格。在 Thunderbit 中检查表格后，可将结果导出为 CSV 或 JSON，用于分析或跟踪。
了解如何从招聘网站与公司招聘页抓取职位发布信息
从多个 URL 批量采集职位列表
职位发布爬虫可从你提供的一个或多个职位列表页中提取结构化职位数据。粘贴招聘平台或公司招聘页的 URL，即可抓取包含职位名称、公司、地点、发布日期、职位链接与职位详情的表格。它适合招聘人员、求职者以及运营团队，将分散的职位信息整理成可搜索的数据集。
按职位、公司与地点筛选结果
通过可选筛选条件（如职位关键词、公司名匹配、地点筛选：城市或“Remote”）精确控制采集范围，避免在无关职位中反复筛选。适用于人力外包/猎头跟踪特定岗位、招聘负责人监控竞品招聘动态，以及分析师构建更聚焦的劳动力市场样本。
跟踪招聘趋势，搭建岗位管道
利用输出表格持续监控招聘活跃度、对比不同地区，并及时发现新职位。对招聘团队而言，可将多来源岗位汇总到同一视图中，便于建立与维护岗位管道；对求职者而言，可作为个人职位跟踪器，集中管理岗位、链接与细节，让跟进与投递更有条理。
导出结构化数据，便于报表与工作流衔接
抓取完成后，可将职位发布导出为 CSV 或 JSON，用于分析、共享或导入现有工具。结构化字段让去重、按发布日期排序、生成周报更轻松。团队也可通过职位链接快速回访原帖；而职位详情字段可支持后续的分类、摘要或内部备注等流程。
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AI 销售邮件生成器
使用免费的 AI 销售邮件生成器，几秒钟内即可生成个性化销售邮件。非常适合销售团队和创业者。立即体验 Thunderbit 全套 AI 工具，助力您的外联工作。
图片转 Excel 转换器
将表格、收据或清单等图片一键转换为结构化 JSON 数组，轻松导出到 Excel。省去繁琐的手动录入，提升数据准确性与效率。
亚马逊评论导出工具
只需粘贴亚马逊商品链接，即可批量提取详细的商品评论。快速收集评论者信息、评分等内容，自动整理为结构化表格，便于分析和导出。
商品详情爬虫
从亚马逊、Walmart、Shein、Lazada、Zalando 等电商平台批量采集商品信息。可一键获取商品名称、品牌、价格、图片、评分和评论等数据，结构化整理，便于分析或导出。
手机号提取器
快速扫描网页、文件或文本，精准提取电话号码。几秒钟内即可获得整洁、可导出的号码列表，非常适合建立联系人名单或进行数据核查。
AI 邮件标题生成器
根据简短描述生成更吸引人的邮件主题行。借助 AI 建议提升打开率。速度快、操作简单，无需注册。
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用户如何评价 Thunderbit
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我点击“AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成干净的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。分析长尾市场的产品数据时，真的省了很多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从目录网站抓取邮箱和电话号码。它只需一键就能提取干净的联系信息，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不用额外配置，不用写代码——直接就能用。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控跨多个页面的 SKU 数据。我先抓取列表，再用 Subpage Scraping 提取完整商品规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理成我定义好的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪变得更轻松。我用自然语言描述抓取间隔，它就会自动拉取更新的房源、价格和链接，不需要再重新配置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 清理并标记抓取的博客内容。它能提取标题、作者，甚至建议分类。对动态网站和子页面效果都很好——非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台招商运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 个页面；遇到需要登录的网站，就切换到浏览器模式。速度快、灵活，而且不需要持续维护或手动改动。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直救命。抓完联系人信息后，我直接在浏览器里用它填写潜在客户表单。只要选中标签页，它就会根据抓取的数据行自动填好所有内容，不需要手动输入。
Alina D.自由研究员我一直用 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面中提取数据。它能用 AI 处理杂乱格式，并在几秒内输出可直接导出的表格，发到 Google Sheets 或 Airtable 非常方便。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我点击“AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成干净的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。分析长尾市场的产品数据时，真的省了很多时间。
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Alina D.自由研究员我一直用 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面中提取数据。它能用 AI 处理杂乱格式，并在几秒内输出可直接导出的表格，发到 Google Sheets 或 Airtable 非常方便。
常见问题
使用 AI 提取数据
轻松将数据转移到 Google Sheets、Airtable 或 Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week