职位发布爬虫

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将 URL 中的职位列表整理为结构化行。提取职位、公司、地点、日期和详情。可导出为 CSV 或 JSON 进行跟踪。

想批量抓取数据吗? 免费试用 Thunderbit。

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用 AI 抓取职位列表使用 Thunderbit 的 Chrome 扩展快速抓取招聘网站和招聘页面,再以最少配置提取结构化字段。轻松实现跨页面采集与导出自动化。
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用 AI 抓取职位列表

Thunderbit 可抓取招聘网站、公司招聘页面和职位目录,然后提取职位、公司、地点、发布日期和描述等结构化字段。使用 AI 建议字段,几秒内设置列;处理分页;还可通过抓取子页面丰富结果,获取完整职位详情。 既能从网站抓取,也能从文件中的子页面、PDF、文档、图片和截图中提取数据。可对输出进行摘要、分类和格式化,然后导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion,用于跟踪流程和报表。

如何使用 Thunderbit 抓取职位发布

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步骤 1下载并安装Thunderbit Chrome Extension Download Page 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后,登录或创建免费账户即可开始使用。
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步骤 2打开扩展程序打开 Chrome,进入你想抓取的招聘网站或招聘页面。点击 Thunderbit 扩展图标打开 Thunderbit,然后选择职位发布爬虫。在工具中,你可以选择 "Enter Job Listing Page URL(s)" 选项卡粘贴多个 URL(每行一个),也可以选择 "Enter a Single Job Listing Page URL" 选项卡输入单个 URL。你还可以可选添加职位名称关键词(逗号分隔)、公司筛选和地点筛选,在运行爬虫前进一步缩小结果范围。
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步骤 3点击“抓取职位发布”按钮点击“Scrape Job Postings”按钮开始提取。Thunderbit 会解析提供的页面 URL,并返回包含职位名称、公司、地点和发布日期等字段的结构化表格。你可以先在 Thunderbit 中查看表格,然后将结果导出为 CSV 或 JSON,用于分析或跟踪。

了解如何从招聘网站和招聘页面抓取职位发布

从多个 URL 收集职位列表

职位发布爬虫可从你提供的一个或多个职位列表页面中提取结构化职位数据。粘贴招聘网站或公司招聘页面的 URL,然后抓取包含职位名称、公司、地点、发布日期、职位 URL 和职位详情的表格。它专为招聘人员、求职者和运营团队打造,帮助你把分散的职位信息整理成可搜索的数据集。
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按职位名称、公司和地点筛选结果

你可以使用可选筛选条件来细化抓取内容,例如职位名称关键词、公司名称匹配项,以及城市或“Remote”等地点筛选。这能帮助团队聚焦相关职位,而无需在无关发布中筛选。对于跟踪特定岗位的人力资源外包机构、监控竞争对手职位的招聘经理,以及构建定向劳动力市场概览的分析师来说,这都非常实用。
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跟踪招聘趋势并建立岗位管道

使用输出表格来监控一段时间内的招聘活动、比较不同地点,并在新职位出现时及时发现。对于招聘团队,爬虫可将来自多个来源的岗位整合到一个视图中,帮助建立岗位管道。对于求职者,它有助于维护个人岗位跟踪表,把职位、链接和详情整理好,方便后续跟进和申请。
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导出结构化数据,用于报表和工作流

抓取完成后,你可以将职位发布导出为 CSV 或 JSON,用于分析、分享或导入现有工具。结构化字段让去重、按发布日期排序和生成每周报表变得更简单。团队还可以使用职位 URL 字段回看原始发布,而职位详情则支持后续的分类、摘要或内部备注等步骤。
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用户如何评价 Thunderbit

Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我只要点一下“AI 建议字段”,它就能把分页结果整理成干净的表格——不用写代码,也不用碰 CSS。在分析长尾市场的商品数据时,真的省了我很多时间。
Miles T.销售拓展顾问我用 Thunderbit 从各种目录里抓邮箱和电话号码。它能一键提取干净的联系信息,导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不用额外配置,不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓列表,再用子页面抓取提取完整商品规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理成我定义好的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的定时抓取功能让房源跟踪轻松很多。我用自然语言描述时间间隔,它就会自动抓取最新房源、价格和链接,不用再改任何设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的字段 AI 提示词来清洗并标记抓取到的博客内容。它会提取标题、作者,甚至还能建议分类。在动态网站和子页面上也很好用,非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 追踪小众店铺的 SKU。云端抓取一次可处理 50 个页面,而需要登录的网站则切换到浏览器模式。速度快、灵活,而且不需要持续维护或手动修改。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI 自动填表真的救命。抓完联系信息后,我直接在浏览器里用它填写线索表单。只要选中标签页,它就会用抓取到的那一行数据自动填好,不需要手动输入。
Alina D.自由研究员我主要靠 Thunderbit 从 PDF、图片网站和无限滚动页面中提取数据。它能用 AI 处理各种乱格式,还能输出可以直接导出的表格,几秒就能发到 Google Sheets 或 Airtable。
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Alina D.自由研究员我主要靠 Thunderbit 从 PDF、图片网站和无限滚动页面中提取数据。它能用 AI 处理各种乱格式,还能输出可以直接导出的表格,几秒就能发到 Google Sheets 或 Airtable。

常见问题

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