Glassdoor 评论导出工具

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将 Glassdoor 上的公司评论,包括评分、摘要、优缺点及员工信息,批量导出为结构化表格,便于分析和整理。
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
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秒级导出 Glassdoor 评论只需几步,即可批量抓取 Glassdoor 上的公司评论,并自动整理为清晰、结构化的表格。
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安装来源Chrome Web Store

秒级导出 Glassdoor 评论

Thunderbit 让你轻松收集 Glassdoor 上的详细公司评论,包括评分、摘要和员工信息,一键导出,无需手动复制粘贴——只需输入公司页面链接,即可获得可直接分析或汇报的数据表。 支持子页面抓取,并可一键导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion,Thunderbit 让评论数据的采集、整理和分享变得简单高效。借助 AI 智能字段推荐,快速搭建数据结构,节省重复性调研时间。

如何使用 Thunderbit 导出 Glassdoor 评论

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步骤 1下载并安装请前往 Thunderbit Chrome 扩展下载页面 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后,登录或免费注册账号,即可开始使用。
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步骤 2打开扩展程序进入你想要提取数据的 Glassdoor 公司评论页面。打开 Thunderbit Chrome 扩展,在菜单中选择“Glassdoor 评论导出”工具,并在输入框中粘贴该公司的评论页面链接。
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步骤 3点击“导出评论”按钮点击“导出评论”按钮,Thunderbit 会自动抓取最新的评论内容,包括公司名称、整体评分、评论摘要、优点、缺点、员工职位、在职状态和地点等信息。数据会以表格形式展示,你可以一键下载为 CSV 文件。

了解如何从 Glassdoor 导出公司评论

提取详细的公司评论

Glassdoor 评论导出工具可以帮助你从任意公司的 Glassdoor 页面收集全面的评论数据。只需输入公司评论页面的链接,即可获取评论摘要、整体评分、优缺点、员工职位等信息。无论是人力资源、招聘还是商业分析,这款工具都能为你提供结构化的员工反馈和企业文化洞察。
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将评论数据自动整理成结构化表格

所有提取的评论会自动整理成清晰的表格格式。每一行都包含公司名称、评分日期、员工状态、地点等关键信息。相比手动收集,这种结构化方式不仅节省时间,还能确保信息完整,便于分析趋势和对比不同公司的员工反馈。
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导出评论便于报告与分析

评论收集完成后,你可以将数据导出,轻松集成到现有报告流程或与团队共享分析结果。导出的表格格式便于进一步分析,无论是制作演示文稿、对比企业,还是追踪员工情绪变化,都能高效支持你的工作。
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助力招聘、调研与雇主品牌建设

导出的 Glassdoor 评论可用于多种业务场景。招聘人员可以评估雇主声誉,人力资源团队可据此优化管理,咨询顾问也能在调研中引用真实员工观点。快速获取和分析真实评论,有助于企业做出明智决策,提升雇主品牌形象。
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用户如何评价 Thunderbit

Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我点一下「AI Suggest Fields」,它就能在分页结果里生成整洁的表格——不用写代码,也不需要 CSS。分析长尾市场的商品数据时,省下了大量时间。
Miles T.销售拓展顾问我用 Thunderbit 从各类目录里抓取邮箱和电话号码。一键就能提取干净的联系人信息,导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。无需额外配置、无需写代码——拿到的数据直接就能用。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我跨多页监控 SKU 数据。我先抓取列表,再用 Subpage Scraping 拉取完整规格、价格、评论和库存。AI 会按我定义的字段把数据整理成列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产追踪轻松很多。我用自然语言描述抓取频率,它就会自动拉取最新房源、价格和链接,后续几乎不用再动设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专员我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 清洗并标注抓取到的博客内容。它能提取标题、作者,还会建议分类。对动态网站和子页面也很好用——非常适合构建结构化的 SEO 数据集。
Lina K.平台招商运营负责人我们用 Thunderbit 追踪小众店铺的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 页;遇到需要登录的网站就切换到浏览器模式。速度快、灵活,而且不需要持续维护或手动改动。
Jorge F.销售经理(Inbound)Thunderbit 的 AI Autofill 简直救命。抓取到联系人信息后,我直接用它在浏览器里填写线索表单:选中对应标签页,它就会用抓取表格里的那一行自动填好。完全不用手动输入。
Alina D.自由研究员我经常用 Thunderbit 从 PDF、图片型网站以及无限滚动页面提取数据。AI 能处理各种混乱格式,并输出可直接导出的表格,几秒就能发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我点一下「AI Suggest Fields」,它就能在分页结果里生成整洁的表格——不用写代码,也不需要 CSS。分析长尾市场的商品数据时,省下了大量时间。
Miles T.销售拓展顾问我用 Thunderbit 从各类目录里抓取邮箱和电话号码。一键就能提取干净的联系人信息,导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。无需额外配置、无需写代码——拿到的数据直接就能用。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我跨多页监控 SKU 数据。我先抓取列表,再用 Subpage Scraping 拉取完整规格、价格、评论和库存。AI 会按我定义的字段把数据整理成列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产追踪轻松很多。我用自然语言描述抓取频率,它就会自动拉取最新房源、价格和链接,后续几乎不用再动设置。简单又实用。
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Lina K.平台招商运营负责人我们用 Thunderbit 追踪小众店铺的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 页;遇到需要登录的网站就切换到浏览器模式。速度快、灵活,而且不需要持续维护或手动改动。
Jorge F.销售经理(Inbound)Thunderbit 的 AI Autofill 简直救命。抓取到联系人信息后,我直接用它在浏览器里填写线索表单:选中对应标签页,它就会用抓取表格里的那一行自动填好。完全不用手动输入。
Alina D.自由研究员我经常用 Thunderbit 从 PDF、图片型网站以及无限滚动页面提取数据。AI 能处理各种混乱格式,并输出可直接导出的表格,几秒就能发到 Google Sheets 或 Airtable。

常见问题解答

用 AI 提取数据
轻松将数据同步到 Google Sheets、Airtable 或 Notion
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