购物折扣计算器
折扣计算器
计算百分比折扣、固定减免、买赠和叠加折扣下的最终价格、节省金额、税费和单位价格。
计算设置
填写左侧参数，右侧结果会即时更新。
计算结果
填写输入项后，这里会显示计算结果。
使用Thunderbit Chrome 扩展程序，一键抓取数百个网页。想把任务直接交给 AI？使用Thunderbit API或Thunderbit MCP。想让我们替你完成全部工作？使用我们的网页抓取服务。
用 AI 抓取价格数据使用 Thunderbit 自动化网页数据抓取，快速提取结构化的价格信息。支持从页面、子页面、PDF 和图片中获取数据，并可导出到 Sheets、Airtable 或 Notion。
安装来源Chrome Web Store
用 AI 抓取价格数据
通过 Thunderbit 的 AI 网页爬虫 Chrome 扩展，持续监控各网站的折扣、标价与商品信息。借助 AI Suggest Fields 自动生成字段，支持抓取分页，并可自动访问子页面补充更深层属性。
同时支持从网页、PDF、文档与图片中提取数据，并将结果进行摘要、分类与格式化，输出为整洁表格。可一键导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion，让你的价格管理流程始终有序、实时更新。
如何用 Thunderbit 计算折扣
第 1 步下载并安装前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后，登录或注册一个免费账号即可开始使用。
第 2 步打开扩展打开 Thunderbit Chrome 扩展，选择“折扣计算器”工具。根据你的已知条件选择对应标签：如果你知道原价和折扣百分比，选“原价 + 折扣 %”；如果你知道原价和到手价，选“原价 + 到手价”。需要时可输入小数（例如 100.00 和 12.5）。
第 3 步点击“计算折扣”按钮点击“Calculate Discount（计算折扣）”。Thunderbit 会先校验输入，再返回文本结果：包含省下金额、到手价与折扣百分比，均保留两位小数，并附上一行简短说明展示所用公式。你可以复制结果分享，或粘贴到笔记、邮件或表格中。
掌握折扣与到手价的计算：任意两项输入即可得出完整结果
用原价与折扣百分比计算到手价
输入原价与折扣百分比，即可得到折后到手价与省下金额。支持小数输入以满足精细定价需求，输出统一保留两位小数，便于阅读与核对。适合消费者比价、零售团队校验促销，以及任何需要快速确认“打几折等于省多少钱”的场景。
用原价与到手价反推折扣比例
当你已知原价与到手价时，工具会计算对应的折扣百分比与省下金额。适用于商家只展示促销价、你需要核对小票，或进行竞品价格对标等情况。若到手价高于原价，工具仍会给出计算结果，并提示这代表涨价而非折扣。
对比不同促销方案，输出统一易读
通过“省下金额 / 到手价 / 折扣百分比”三项输出，你可以把多个优惠并排对比——即使一个以百分比展示、另一个只给促销价也不影响判断。所有数值统一保留两位小数，方便复制到笔记、预算或商品定价表中。附带的摘要行会标明使用的公式，便于快速复核、减少出错。
用于零售、电商与内部审批的价格校验
零售与电商运营可用它核对降价幅度、验证宣传的省钱金额，并在上线前快速检查促销配置是否合理。团队在审批环节也能用它确认拟定折扣是否能达到目标到手价。由于支持小数输入并提供清晰的计算摘要，它既适合单品核算，也适合反复多次检查。
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用户如何评价 Thunderbit
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下“AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成一张干净的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。在分析长尾市场的商品数据时，真的省了我很多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它一键提取干净的联系人信息，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不用额外配置，也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取商品列表，再用 Subpage Scraping 提取完整的商品参数、价格、评论和库存。AI 会把一切整理成我定义好的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产监控轻松多了。我用自然语言描述抓取间隔，它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接，不用再碰配置。简单，而且特别实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 来清理并标记抓取到的博客内容。它能提取标题、作者，甚至还能建议分类。在动态网站和子页面上表现都很好——非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 追踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 个页面；遇到需要登录的网站，就切换到浏览器模式。速度快、很灵活，而且不需要持续维护或手动改脚本。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直是救命神器。抓完联系人信息后，我直接在浏览器里用它填写潜在客户表单。只要选中标签页，它就会用抓取到的那一行数据自动填好，不需要手动输入。
Alina D.自由研究员我经常靠 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面里提取数据。它能用 AI 处理各种杂乱格式，几秒内就给我生成可导出的表格，直接发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下“AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成一张干净的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。在分析长尾市场的商品数据时，真的省了我很多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它一键提取干净的联系人信息，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不用额外配置，也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取商品列表，再用 Subpage Scraping 提取完整的商品参数、价格、评论和库存。AI 会把一切整理成我定义好的列。
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