ESP 查询工具
作者
识别某个邮箱或域名背后的邮件服务提供商。查看服务商信息、MX 记录与置信度评分，辅助外联触达与 IT 排查。
更快实现网页数据采集自动化使用 Thunderbit Chrome 扩展，只需几次点击即可抓取页面，并从网站、PDF 和图片中提取结构化数据。结果可导出到 Sheets、Airtable 或 Notion。
安装来源Chrome Web Store
更快实现网页数据采集自动化
借助 Thunderbit 的 AI 网页爬虫，从任意网站采集线索、商品数据或列表信息。使用 AI Suggest Fields 自动识别合适的字段列，支持抓取分页内容，并可自动访问子页面补充更多详情；Thunderbit 还能对提取结果进行摘要、分类与格式化处理。
同时支持从网页、PDF、文档与图片中抓取内容，并导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion，直接接入团队现有工作流。你还可以设置定时抓取用于持续监控，并通过 URL、邮箱、电话、日期等结构化输出保持数据整洁一致。
如何用 Thunderbit 查找 ESP（邮件服务商）
第 1 步下载并安装前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后，登录或注册一个免费账号即可开始使用。
第 2 步打开扩展打开 Thunderbit Chrome 扩展，然后进入 ESP Finder 工具。在“输入邮箱或域名”标签页中，在“email_or_domain”字段里填写一个值，例如邮箱地址（user@example.com）或域名（example.com）。运行前请确认输入无误。
第 3 步点击“查找 ESP”按钮点击“Find ESP”开始检测。Thunderbit 会返回一张表格，包含输入内容、识别到的服务商名称、相关 MX 记录、置信度以及技术细节。结果加载后，你可以将表格导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，或下载为 CSV/JSON。
了解如何通过邮箱地址或域名识别邮件服务提供商
识别邮件服务提供商
ESP Finder 支持输入单个邮箱地址或域名，并返回最可能的邮件服务提供商。它会分析域名的邮件路由信号，判断由哪个平台负责投递。这对营销人员核验外联目标、IT 团队盘点供应商使用情况，以及需要快速了解邮件基础设施的运营人员都很有帮助，无需手动翻查 DNS 工具。
查看 MX 记录与技术依据
除了服务商名称，ESP Finder 还会展示用于判断的相关 MX 记录与技术细节，帮助你理解“为什么会判定为该服务商”。当域名同时使用多项服务或路由较复杂时，这些证据能显著减少猜测成本。工具还会给出置信度，便于你优先复核不明确的结果，并对高置信匹配更放心。
按服务商维度筛选线索并规划外联
你可以用 ESP Finder 按邮件平台对潜在客户分组，从而更有针对性地制定送达率检查、预热计划与触达流程。销售与市场团队能快速发现名单中常见的服务商、识别托管/代管邮箱环境，并标记可能需要更谨慎处理的域名。表格输出便于横向对比并与团队共享结论。
用于 IT 与运营流程的域名审计
ESP Finder 可用于对合作伙伴、供应商或子公司域名做轻量审计：快速确认其使用的邮件服务商以及对应的 MX 配置。IT 与安全团队可据此记录基础设施、验证迁移是否到位，并排查路由异常。结构化表格输出也便于在内部文档或表格中长期跟踪变化。
发现更多免费工具
CSV 文件合并器
将多个 CSV 文件合并为一份干净的数据集。支持合并相同或不同字段、控制表头，并可去除重复行。几秒钟即可下载一份整合后的 CSV。
职位发布爬虫
将招聘网站和企业招聘页上的职位信息抓取成整洁的表格，便于跟踪与分析。一次导出即可汇总职位名称、公司、地点、发布日期及详情，大幅节省整理时间。
HTML 解析器
解析 HTML 标记语言，将标签、属性与文本提取为清晰的树状结构视图。更快定位结构问题，一眼看懂页面布局。
JSON 查看器
查看、格式化并编辑 JSON，支持语法高亮和错误检查。可在文本视图和树状视图之间切换，更快理解嵌套数据。为应用和 API 导出干净的 JSON。
HTML 转 CSV
把 HTML 表格代码转换成干净的 CSV，直接粘贴到表格软件即可使用。可从一个或多个表格中精准提取行与列，加速数据复用。
免费在线 HTML 转 Markdown
将 HTML 转换为干净、适合文档、Wiki 和笔记使用的 Markdown。保留标题、链接、列表和代码块，让网页内容可以更轻松地复用为易读格式。
简历爬虫
将简历文件中的候选人信息提取为结构化数据，生成整洁表格，便于筛选与检索。可解析联系方式、技能、工作经历、教育背景等字段，并支持导出用于进一步分析。
JSON 转 Excel 转换器
将 JSON 转换为整洁的 Excel 文件，方便分析与分享。只需几秒钟，就能把 API 响应和数据导出内容整理成结构清晰的表格。
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用户如何评价 Thunderbit
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我点一下 “AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成干净的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。在分析长尾市场的产品数据时，真的特别省时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从各类目录里抓邮箱和电话号码。它能一键提取干净的联系方式，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不用额外配置，也不用写代码——拿到的就是可直接使用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓列表，再用 Subpage Scraping 拉取完整的商品规格、价格、评论和库存。AI 会把一切整理成我定义好的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪变得更轻松。我用普通英语描述间隔，它就会自动抓取更新后的房源、价格和链接，而且之后无需再改设置。简单，而且非常实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 清理并打标签抓取到的博客内容。它能提取标题、作者，甚至还能建议分类。对动态网站和子页面也很好用——非常适合搭建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 追踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可处理 50 个页面；遇到需要登录的网站，就切换到浏览器模式。速度快、灵活，而且不需要持续维护或手动修改。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直救命。抓完联系方式后，我直接用它在浏览器里填写潜在客户表单。只要选中标签页，它就会根据抓取到的行自动填好全部内容，完全不用手动输入。
Alina D.自由研究员我经常用 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面中提取数据。它能用 AI 处理各种杂乱格式，并输出可直接导出的表格，我几秒钟就能发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我点一下 “AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成干净的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。在分析长尾市场的产品数据时，真的特别省时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从各类目录里抓邮箱和电话号码。它能一键提取干净的联系方式，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不用额外配置，也不用写代码——拿到的就是可直接使用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓列表，再用 Subpage Scraping 拉取完整的商品规格、价格、评论和库存。AI 会把一切整理成我定义好的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪变得更轻松。我用普通英语描述间隔，它就会自动抓取更新后的房源、价格和链接，而且之后无需再改设置。简单，而且非常实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 清理并打标签抓取到的博客内容。它能提取标题、作者，甚至还能建议分类。对动态网站和子页面也很好用——非常适合搭建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 追踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可处理 50 个页面；遇到需要登录的网站，就切换到浏览器模式。速度快、灵活，而且不需要持续维护或手动修改。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直救命。抓完联系方式后，我直接用它在浏览器里填写潜在客户表单。只要选中标签页，它就会根据抓取到的行自动填好全部内容，完全不用手动输入。
Alina D.自由研究员我经常用 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面中提取数据。它能用 AI 处理各种杂乱格式，并输出可直接导出的表格，我几秒钟就能发到 Google Sheets 或 Airtable。