发信信誉雷达
邮箱黑名单检查器
检查邮箱域名或邮件服务器 IP 是否出现在主流邮箱黑名单中。对比多个数据库结果，识别送达风险，并获得明确状态与下一步处理建议。
真实黑名单检查： 先把域名解析到邮件服务器 IP，再实时检查 Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、UCEPROTECT 和 PSBL。
输入域名或邮件服务器 IPv4，结果会直接显示在面板中。
等待输入
填写输入项并运行工具后，结果会显示在这里。
使用Thunderbit Chrome 扩展程序，一键抓取数百个网页。想把任务直接交给 AI？使用Thunderbit API或Thunderbit MCP。想让我们替你完成全部工作？使用我们的网页抓取服务。
查黑名单，也能顺手抓取网页数据用 Thunderbit 借助 AI 快速抓取并提取网站结构化数据。支持页面、子页面、PDF 和图片的数据采集，并可导出到 Sheets、Airtable 或 Notion。
安装来源Chrome Web Store
查黑名单，也能顺手抓取网页数据
需要快速排查送达信号或调研服务商信息？Thunderbit 可从网站、子页面、PDF、文档与图片中提取结构化字段，并将结果自动汇总、分类与格式化为清晰表格。
支持分页与子页面抓取，便于搭建可重复执行的流程；随后可将数据集导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion，用于跟踪、报表与团队协作。
如何使用 Thunderbit 检查邮箱黑名单
第 1 步下载并安装前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后，登录或注册一个免费账号即可开始使用。
第 2 步打开扩展打开 Chrome 并进入你要执行查询的页面。打开 Thunderbit 扩展，然后进入 Email Blacklist Checker 工具。在“Check a Domain or IP”标签页中，在“domain_or_ip”字段输入有效的域名/邮件主机（例如 example.com 或 mail.example.com），或输入 IP 地址（IPv4/IPv6，例如 203.0.113.45 或 2001:db8::1）。
第 3 步点击“Check blacklists”按钮点击“Check blacklists”开始查询。Thunderbit 会返回一张表格，列出各黑名单提供方及其状态（Listed、Not Listed 或 Unknown），并在适用时提供更多细节与移除指引。查看结果后，你可以将表格导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，或下载为 CSV/JSON。
学习如何将邮箱域名或 IP 与常见邮箱黑名单进行比对
查询域名或 IP 的黑名单状态
输入邮件域名（如 example.com）或发信服务器 IP（IPv4/IPv6），即可查看是否出现在常见邮箱黑名单中。这有助于定位送达异常，例如进不了收件箱、退信率升高或打开率突然下滑。适用于邮件营销人员、销售团队与 IT 管理员，在发起活动前快速验证发件人信誉。
跨多个黑名单提供方对比结果
工具会查询多个黑名单数据库，并以清晰表格返回每个提供方的状态（Listed、Not Listed 或 Unknown）。当检测到被列入时，结果还可能包含原因线索与后续处理建议，减少应急排查时的猜测成本，帮助团队优先处理最关键的收录项，尽快恢复稳定投递。
排查送达问题并保护发件人信誉
当邮件开始进垃圾箱、交易类邮件发送失败，或新发信 IP 正在预热时，都可以使用该工具。送达率团队可先确认是否存在具体服务器被拦截，再协同推进修复动作，例如清理名单、强化认证配置或调整发送节奏。代理机构也可在审计中为客户执行检查，沉淀风险证据并给出整改建议。
记录查询并与团队共享结论
由于输出为结构化表格，团队可以直接复制到内部工单、送达率报告或客户同步材料中。结合你现有的表格或知识库流程，持续记录查询时间、哪些提供方命中以及采取了哪些措施，从而形成可复用的黑名单监控与处置机制。
发现更多免费工具
免费 AI PDF 总结器
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Pinterest 爬虫
抓取公开画板中的图片链接、标题和元数据，并以结构化列表呈现。用干净的导出结果节省分析或归档时间。
TED-Ed 爬虫
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将 Yelp 上的详细评论（包括用户名、评分和评论内容）提取为结构化表格。高效收集用户反馈，便于分析和报告。
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用户如何评价 Thunderbit
Taryn W.增长策略师Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我只要点一下“AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成干净的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。在分析长尾市场的产品数据时，真的能省下大量时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它只需一键就能提取干净的联系信息，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。无需额外设置，也不用写代码——拿到的数据马上就能用。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取列表，再用 Subpage Scraping 拉取完整商品规格、价格、评论和库存。AI 会把一切整理成我定义好的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪轻松很多。我用自然语言描述抓取间隔，它就会自动更新房源、价格和链接，不用再碰设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 清理和标记抓取到的博客内容。它能提取标题、作者，甚至还能建议分类。在动态网站和子页面上都表现很好，非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众店铺的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 个页面；遇到需要登录的网站时，我们就切换到浏览器模式。速度快、灵活，而且不需要持续维护或手动改动。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直是救命神器。抓完联系人信息后，我直接用它在浏览器里填写线索表单。我只要选中标签页，它就会用抓取到的那一行自动填好所有内容，不需要手动输入。
Alina D.自由研究员我一直依赖 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面里提取数据。它能用 AI 处理各种杂乱格式，并在几秒内输出可直接导出的表格，方便我发送到 Google Sheets 或 Airtable。
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