发信信誉雷达
邮箱黑名单检查器
检查邮箱域名或邮件服务器 IP 是否出现在主流邮箱黑名单中。对比多个数据库结果,识别送达风险,并获得明确状态与下一步处理建议。
真实黑名单检查: 先把域名解析到邮件服务器 IP,再实时检查 Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、UCEPROTECT 和 PSBL。
输入域名或邮件服务器 IPv4,结果会直接显示在面板中。
等待输入
填写输入项并运行工具后,结果会显示在这里。
使用Thunderbit Chrome 扩展程序,一键抓取数百个网页。想把任务直接交给 AI?使用Thunderbit API或Thunderbit MCP。想让我们替你完成全部工作?使用我们的网页抓取服务。











































查黑名单,也能顺手抓取网页数据用 Thunderbit 借助 AI 快速抓取并提取网站结构化数据。支持页面、子页面、PDF 和图片的数据采集,并可导出到 Sheets、Airtable 或 Notion。
安装来源Chrome Web Store
查黑名单,也能顺手抓取网页数据
需要快速排查送达信号或调研服务商信息?Thunderbit 可从网站、子页面、PDF、文档与图片中提取结构化字段,并将结果自动汇总、分类与格式化为清晰表格。
支持分页与子页面抓取,便于搭建可重复执行的流程;随后可将数据集导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion,用于跟踪、报表与团队协作。
如何使用 Thunderbit 检查邮箱黑名单

第 1 步下载并安装前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后,登录或注册一个免费账号即可开始使用。

第 2 步打开扩展打开 Chrome 并进入你要执行查询的页面。打开 Thunderbit 扩展,然后进入 Email Blacklist Checker 工具。在“Check a Domain or IP”标签页中,在“domain_or_ip”字段输入有效的域名/邮件主机(例如 example.com 或 mail.example.com),或输入 IP 地址(IPv4/IPv6,例如 203.0.113.45 或 2001:db8::1)。

第 3 步点击“Check blacklists”按钮点击“Check blacklists”开始查询。Thunderbit 会返回一张表格,列出各黑名单提供方及其状态(Listed、Not Listed 或 Unknown),并在适用时提供更多细节与移除指引。查看结果后,你可以将表格导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,或下载为 CSV/JSON。
学习如何将邮箱域名或 IP 与常见邮箱黑名单进行比对
查询域名或 IP 的黑名单状态
输入邮件域名(如 example.com)或发信服务器 IP(IPv4/IPv6),即可查看是否出现在常见邮箱黑名单中。这有助于定位送达异常,例如进不了收件箱、退信率升高或打开率突然下滑。适用于邮件营销人员、销售团队与 IT 管理员,在发起活动前快速验证发件人信誉。

跨多个黑名单提供方对比结果
工具会查询多个黑名单数据库,并以清晰表格返回每个提供方的状态(Listed、Not Listed 或 Unknown)。当检测到被列入时,结果还可能包含原因线索与后续处理建议,减少应急排查时的猜测成本,帮助团队优先处理最关键的收录项,尽快恢复稳定投递。

排查送达问题并保护发件人信誉
当邮件开始进垃圾箱、交易类邮件发送失败,或新发信 IP 正在预热时,都可以使用该工具。送达率团队可先确认是否存在具体服务器被拦截,再协同推进修复动作,例如清理名单、强化认证配置或调整发送节奏。代理机构也可在审计中为客户执行检查,沉淀风险证据并给出整改建议。

记录查询并与团队共享结论
由于输出为结构化表格,团队可以直接复制到内部工单、送达率报告或客户同步材料中。结合你现有的表格或知识库流程,持续记录查询时间、哪些提供方命中以及采取了哪些措施,从而形成可复用的黑名单监控与处置机制。

发现更多免费工具
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将 Yelp 上的详细评论(包括用户名、评分和评论内容)提取为结构化表格。高效收集用户反馈,便于分析和报告。
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从 Zillow 提取房源列表和经纪人数据。获取结构化房地产数据,节省市场分析和线索研究时间。
用户如何评价 Thunderbit
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下“AI Suggest Fields”,它就能把分页结果整理成一张干净的表格——不用写代码,也不用碰 CSS。在分析长尾市场的商品数据时,真的省了我很多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它一键提取干净的联系人信息,导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不用额外配置,也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取商品列表,再用 Subpage Scraping 提取完整的商品参数、价格、评论和库存。AI 会把一切整理成我定义好的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产监控轻松多了。我用自然语言描述抓取间隔,它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接,不用再碰配置。简单,而且特别实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 来清理并标记抓取到的博客内容。它能提取标题、作者,甚至还能建议分类。在动态网站和子页面上表现都很好——非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 追踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 个页面;遇到需要登录的网站,就切换到浏览器模式。速度快、很灵活,而且不需要持续维护或手动改脚本。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直是救命神器。抓完联系人信息后,我直接在浏览器里用它填写潜在客户表单。只要选中标签页,它就会用抓取到的那一行数据自动填好,不需要手动输入。
Alina D.自由研究员我经常靠 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面里提取数据。它能用 AI 处理各种杂乱格式,几秒内就给我生成可导出的表格,直接发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品调研的方式。我点一下“AI Suggest Fields”,它就能把分页结果整理成一张干净的表格——不用写代码,也不用碰 CSS。在分析长尾市场的商品数据时,真的省了我很多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录里抓邮箱和电话号码。它一键提取干净的联系人信息,导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不用额外配置,也不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
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Alina D.自由研究员我经常靠 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面里提取数据。它能用 AI 处理各种杂乱格式,几秒内就给我生成可导出的表格,直接发到 Google Sheets 或 Airtable。
