AI 驱动的网页抓取

用于雇主调研的 Glassdoor 爬虫

把你能访问到的 Glassdoor 公司页、评论页和薪资页,一键整理成一张雇主调研表。只需点击一次即可开始——Thunderbit 的 AI 代理会自动读取页面并整理关键信息,无需任何配置,也不用写代码。

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快速试玩区:自己试试看。

更清晰地看懂每一家雇主

把公司信息、员工评价和薪酬背景整合到一份可复核的数据集中。

从 One Click Extract 开始

打开你想分析的 Glassdoor 页面,让 Thunderbit 自动推荐有用的数据类型。如果研究需求不同,再用自然语言调整结果即可。

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把评分和评论整理清楚

将综合评分、分类评分、评论优缺点、薪资区间和公司信息分别放入命名清晰的列中,而不是混在零散笔记里。

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导出雇主调研表

可下载为 Excel 或 CSV,也可以把整理好的数据发送到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。来源网址会一并保留,方便后续核对。

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雇主调研必须保留证据链

让每一项评分、每条评论和每个薪资参考都和对应公司及来源页面保持关联。

零散的雇主笔记

上下文在切换标签页时就丢了
复制的分数没有标签
评论与职位脱节
薪资范围看不出来源
公司链接丢失
整洁的结构化数据

Thunderbit 调研表

可直接对比的内容,还带来源上下文
评分类别保留原有名称
评论者背景信息清晰可见
薪酬信息保留对应标签
来源网址始终附带

Glassdoor 雇主调研可采集哪些内容

可从这 30 种可见数据类型中选择;具体可采集内容取决于你能访问到的页面、国家/地区以及账号会话。

  • 公司网址
  • 公司名称
  • 综合评分
  • 评论数量
  • 推荐给朋友的比例
  • CEO 支持率
  • CEO 姓名
  • 行业
  • 公司规模
  • 总部所在地
  • 成立年份
  • 公司类型
  • 收入范围
  • 公司简介
  • 公司官网
  • 文化与价值观评分
  • 多元化与包容性评分
  • 工作与生活平衡评分
  • 高层管理评分
  • 薪酬与福利评分
  • 职业发展机会评分
  • 评论标题
  • 评论评分
  • 评论日期
  • 评论者职位
  • 雇佣状态
  • 评论优点
  • 评论缺点
  • 薪资职位名称
  • 薪资范围

See how real customers use Thunderbit

Watch customers show how they collect, clean, and export research data without building or maintaining scrapers.

Glassdoor 抓取常见问题

Thunderbit 能采集什么、哪些内容可能需要登录,以及如何让雇主数据更清晰易读。

Continue your employer and hiring research

Collect job listings, company profiles, and other public workplace information with the same browser-based workflow.

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Thunderbit ResearchGate 爬虫可帮助你从 ResearchGate 职位列表和学术出版物中提取数据。借助 AI 智能字段推荐,快速收集职位名称、机构、地点、出版物标题、作者及摘要,便于科研或数据分析。非常适合学者、求职者及需要结构化 ResearchGate 数据的机构使用。

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Thunderbit 的 The Org 爬虫可通过 AI 技术,从 The Org 网站提取职位信息和公司数据。无论是职位名称、公司名称、地点、行业等,都能一键获取,助力调研、招聘或市场分析。非常适合招聘人员、分析师和求职者高效获取 The Org 的结构化数据。

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Thunderbit 的 FlexJobs 爬虫借助 AI,帮助你将远程职位列表与职业建议文章提取为结构化数据。你可以先抓取列表页,再通过子页面抓取补全每条记录的完整职位信息或文章正文,并在几分钟内导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。

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