用于雇主调研的 Glassdoor 爬虫
更清晰地看懂每一家雇主
把公司信息、员工评价和薪酬背景整合到一份可复核的数据集中。
从 One Click Extract 开始
打开你想分析的 Glassdoor 页面，让 Thunderbit 自动推荐有用的数据类型。如果研究需求不同，再用自然语言调整结果即可。
把评分和评论整理清楚
将综合评分、分类评分、评论优缺点、薪资区间和公司信息分别放入命名清晰的列中，而不是混在零散笔记里。
导出雇主调研表
可下载为 Excel 或 CSV，也可以把整理好的数据发送到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。来源网址会一并保留，方便后续核对。
雇主调研必须保留证据链
让每一项评分、每条评论和每个薪资参考都和对应公司及来源页面保持关联。
零散的雇主笔记
上下文在切换标签页时就丢了Thunderbit 调研表
可直接对比的内容，还带来源上下文Glassdoor 雇主调研可采集哪些内容
可从这 30 种可见数据类型中选择；具体可采集内容取决于你能访问到的页面、国家/地区以及账号会话。
- 公司网址
- 公司名称
- 综合评分
- 评论数量
- 推荐给朋友的比例
- CEO 支持率
- CEO 姓名
- 行业
- 公司规模
- 总部所在地
- 成立年份
- 公司类型
- 收入范围
- 公司简介
- 公司官网
- 文化与价值观评分
- 多元化与包容性评分
- 工作与生活平衡评分
- 高层管理评分
- 薪酬与福利评分
- 职业发展机会评分
- 评论标题
- 评论评分
- 评论日期
- 评论者职位
- 雇佣状态
- 评论优点
- 评论缺点
- 薪资职位名称
- 薪资范围
See how real customers use Thunderbit
Watch customers show how they collect, clean, and export research data without building or maintaining scrapers.
Glassdoor 抓取常见问题
Thunderbit 能采集什么、哪些内容可能需要登录，以及如何让雇主数据更清晰易读。
Continue your employer and hiring research
Collect job listings, company profiles, and other public workplace information with the same browser-based workflow.
HKTVmall 爬虫
只需 2 次点击，即可从 HKTVmall 商品列表中提取商品名称、价格、评分等信息，无需编写代码。数据可直接导出到 Excel、Google Sheets 或 Notion，把 HKTVmall 数据快速转化为可执行的洞察。
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Herold 爬虫
Thunderbit Herold 爬虫可帮助你仅用两步从 Herold 的企业和个人搜索结果中提取数据。借助 AI 智能字段推荐，快速收集企业名称、地址、电话、邮箱等信息，无论是用于获客、调研还是市场营销都非常高效。非常适合销售、市场和研究团队获取结构化 Herold 数据。
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iBegin 爬虫
Thunderbit 的 iBegin 爬虫可帮助你从 iBegin 网站提取商家搜索结果及详细信息。借助 AI 智能字段推荐，快速收集商家名称、联系方式、地址、评分等数据，助力获客、市场调研或营销分析。
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UNIQLO 爬虫
借助 Thunderbit 的 AI 驱动 Chrome 扩展，只需 2 次点击，即可提取 Uniqlo 商品名称、价格、颜色和尺码。支持一键导出到 Google Sheets、Excel 或 Notion，让你的商品调研始终保持最新。
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DialIndia 爬虫
Thunderbit 的 DialIndia 爬虫可帮助你从 DialIndia 的企业资料和旅游目录中提取数据，AI 智能字段推荐让操作更高效。只需几步，即可批量获取企业名称、联系方式、地址和简介，助力调研、营销或获客。
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People-Search 爬虫
Thunderbit People-Search 爬虫可帮助您从 People-Search 个人资料和电话反查页面提取结构化数据。借助 AI 智能字段推荐，快速收集姓名、地址、电话号码、邮箱等信息，适用于调研、营销或获客。非常适合需要获取公开记录和联系方式的市场人员、研究者及企业。
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