Thunderbit vs Octoparse：真实成本、功能与最终结论

大多数关于“Thunderbit vs Octoparse”的对比文章，看起来都像是某个人打开了两个首页，复制了一下功能要点，然后就直接收工了。如果你点进来，是想知道哪个工具更适合你的工作流、预算，以及你对技术的熟悉程度，那你来对地方了。

我在这两个产品里都花了大量时间（而且我就在 Thunderbit 团队工作，这一点我先坦白）。不过我也认真研究了 Octoparse 现有的文档、定价页、帮助中心，以及第三方评测，尽量给出一个足够诚实的判断。网页爬虫工具市场预计在 2026 年将达到约 15.6 亿美元规模，Thunderbit 和 Octoparse 都是这个赛道里有实力的选手。真正的问题不是“谁更强”这种抽象命题，而是“谁更适合你”。这才是值得认真回答的问题——所以我们会从真实成本场景、工作流演示，一直到最后的明确结论。

Thunderbit 和 Octoparse 是什么？先快速认识一下

Thunderbit 是一款以浏览器插件形式提供的智能网页爬虫，支持 Chrome 和 Edge。它主要面向商业用户——比如销售、市场、运营等——让你无需写代码，也能从网页中提取结构化数据。它的核心流程是：打开网页，点击 一键提取，让智能代理分析页面；你可以选择 立即运行 立刻开始，也可以让它自动启动，最后导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。Thunderbit 目前宣称拥有 20 万以上全球用户，并在 Chrome Web Store 上保持 4.2/5 的评分。

Octoparse 是一款基于桌面应用的可视化网页爬虫，支持云端执行、定时任务、模板库和反封禁工具。它现在的口号是“让每个人都能轻松抓取网页数据”。该产品支持 Windows 和 macOS（正式支持，不是测试版），其工作流核心是一个可视化的点选式构建器，配合 AI 辅助的自动识别功能、流程图、XPath 编辑、循环、等待和分支条件。Octoparse 在 G2 上评分为 4.8/5，在 Capterra 上为 4.7/5。

先看一个概览：

维度	Thunderbit	Octoparse
产品类型	Chrome/Edge 浏览器插件	Windows/macOS 桌面应用 + 云端
主要用户	非技术背景的商业用户	从新手到高级爬虫用户都适用
核心提取方式	AI 驱动的字段建议	AI 辅助自动识别 + 可视化选择器/XPath
平台	任何 Chromium 浏览器（Windows、Mac、Linux、ChromeOS）	Windows 10+ 和 macOS 10.15+
云端执行	支持（公开网页，付费方案）	支持（Standard 及以上）

浏览器插件 vs 桌面应用：为什么形态很重要

这一点是很多文章一带而过、却从不真正展开的比较维度。产品形态——浏览器插件还是桌面应用——会影响一切：你上手有多快、团队里谁能用、以及它如何与你已经登录的网站协作。

Thunderbit 的上手方式

从安装到首次导出的流程大致如下：

1. 从 Chrome Web Store 添加 Thunderbit 扩展（约 4.7 MiB）。
2. 在浏览器中打开任意网页。
3. 点击 一键提取。智能代理会自动识别、读取并分析页面，然后自动判断出结构化字段。
4. 如有需要，可以进一步微调字段，或者添加字段 AI 提示词，例如“翻译成英文”或“分类为高/中/低”。
5. 立即运行 是可选项。点击它会立刻开始；否则系统会自动启动提取。
6. 导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。

由于这个扩展运行在你当前活跃的浏览器会话中，它可以直接访问你已经登录的页面——比如 CRM、需要权限的目录、供应商门户等——无需额外配置登录流程。对需要处理登录后页面的人来说，这确实是一个非常实用的优势。

Octoparse 的上手方式

从安装到首次导出的流程如下：

1. 下载 Octoparse 桌面客户端——Windows 约 117 MB，macOS 约 226 MB。
2. 安装并创建账号。
3. 将 URL 粘贴到 Octoparse，或者直接使用模板。
4. 使用 Auto-detect 让 AI 识别列表/表格数据，或者手动点击元素来定义选择器。
5. 按需配置分页、循环或等待。
6. 在本地或云端运行任务。
7. 导出到 Excel、CSV、JSON，或者（Professional 方案）导出到 Google Sheets / 云存储。

对于需要登录的页面，Octoparse 提供了带已保存 Cookie 的浏览模式、Cookie 导入，以及从 10.1.0 版本开始支持的本地浏览器访问，可直接复用你已登录的会话。所以“Octoparse 总是要在它自己的浏览器里重新登录”这种说法已经不准确了。不过，插件优先的方式依然更直接：Thunderbit 就在你正在看的那个标签页里。

体验对比：并排来看

维度	Thunderbit（插件）	Octoparse（桌面应用）
安装大小	约 4.7 MiB 浏览器插件	约 117 MB（Windows）/ 约 226 MB（Mac）桌面客户端
支持已登录页面	支持——使用当前浏览器会话	支持——浏览模式、Cookie 导入或本地浏览器模式（v10.1+）
首次使用学习成本	AI 引导字段建议；手动步骤很少	基础可自动识别；高级场景需用工作流/XPath
操作系统要求	任意 Chromium 浏览器（Windows、Mac、Linux、ChromeOS）	Windows 10+ 或 macOS 10.15+
数据提取发生位置	页面内（浏览器标签页）	独立的桌面应用环境

两款工具到底如何提取数据：一键提取 vs 点选构建

这才是最核心的工作流差异，也应该比任何功能清单更能左右你的选择。我见过太多对比文章把提取方式只当成一个条目。其实不是——这就是你每次使用工具时都会反复接触的核心体验。

Thunderbit 的“一键提取”流程

它的思路是：先从你要的数据出发，而不是先研究页面的 HTML 结构。

1. 打开一个页面，比如目录列表或商品目录。
2. 点击 一键提取。智能代理会检测、读取并分析页面渲染结果，然后自动判断列结构和提取逻辑。
3. 如果你需要更专业的输出，可以选择微调字段。
4. 你还可以给任意列添加一个 字段 AI 提示词：比如“翻译成英文”“只提取数字价格”“分类为 B2B 或 B2C”“用一句话概括”。这些操作会在提取过程中直接完成，而不是等到提取完之后再处理。
5. 立即运行 是可选项。点击后会立刻开始；否则系统会自动启动。Thunderbit 会处理兼容页面上的分页和无限滚动。
6. 如果要补充详情页信息，可以开启子页面抓取——Thunderbit 会跟随链接，并把额外字段合并回原表格（每行消耗 2 个 credits，而不是 1 个）。

这个设计的目标是提升对页面布局变化的适应力：因为 AI 每次都会以语义方式重新读取页面，网站重设计不一定会像硬编码 CSS 选择器那样直接把爬虫搞崩。不过，这只是设计目标，不是绝对保证——AI 提取依然可能出错或漏字段，Thunderbit 自己的条款也明确承认 AI 输出需要人工复核。

Octoparse 的可视化选择器流程

它的思路是：通过点选元素和配置导航步骤，构建一个明确的提取流程。

1. 将 URL 粘贴到 Octoparse。
2. 使用 Auto-detect，让 AI 识别表格/列表数据并生成一个起始工作流。或者跳过自动识别，直接手动搭建。
3. 点击具体元素来定义选择器。Octoparse 会生成可查看、可直接编辑的 XPath 表达式。
4. 配置分页：点击下一页、滚动、URL 递增，或其他循环类型（Octoparse 支持 6 种）。
5. 根据需要添加分支条件，用于不同页面布局、等待 AJAX 内容，或嵌套循环。
6. 在本地运行，或安排在云端定时执行。

它的优势是控制粒度更细。如果你需要处理弹窗、不同页面布局、AJAX 异步加载内容，或者复杂的多步骤导航，Octoparse 的可视化工作流图能给你足够的构建原件。代价则是：首次提取需要更多手动步骤，而且一旦网站 DOM 结构变化，XPath 选择器就可能失效。

Octoparse 的 Auto-detect 已经是 AI 辅助的——它不再是完全手动工具了。但它的 AI 更像是帮你“起步”，你仍然需要与选择器、循环和工作流步骤打交道。Thunderbit 的 AI 则更偏向“直接给方案”：它会先提出完整的字段结构和提取计划，你再在此基础上微调。

哪种方式更适合你的团队？

因素	Thunderbit	Octoparse
首次提取步骤	更少（点击一键提取 → 智能分析 → 自动开始）	更多（Auto-detect 或手动选择器 → 配置分页/循环 → 运行）
应对网站改版	AI 每次都会重新读取页面结构（设计目标）	硬编码选择器可能需要手动修复
处理不规则/复杂布局	AI 会尝试解析；手动干预空间较少	支持分支条件、备用 XPath、循环定制
提取过程中做数据转换	字段 AI 提示词（翻译、分类、格式化）	提取过程中不可用，需要后处理
非程序员学习成本	更低——暴露出来的决策更少	基础上手较容易，复杂工作流会更陡峭

我不会编造计时类基准数据。但如果从“我想要这份数据”到“我已经拿到表格”的中间决策数量来看，Thunderbit 暴露出来的更少；而 Octoparse 在任务需要时提供了更多可见控制项。

Thunderbit vs Octoparse：真实拥有成本，而不只是标价

几乎每篇对比文章都会列价格档位，但很少有人真正去算你最终会付出多少。如果你是自由职业者或者小团队，“从每月 X 美元起”到你的真实年支出之间，差距可能非常大——尤其是当 credits、附加服务和用量倍增项一起出现时。

Thunderbit 的定价拆解

Thunderbit 使用的是 credit 机制：1 行输出 = 1 个 credit，适用于标准爬取。子页面抓取会翻倍，变成 每行 2 个 credits。一次成功的个人数据增强查询会消耗 30 个 credits。导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion 不消耗 credits。

当前 年度定价（核实于 2026 年 8 月）：

方案	年付价格	年度 Credits	定时爬虫数量
Free	$0	有限	—
Starter	$108/年	5,000	最多 5 个
Pro Tier 1	$288/年	30,000	最多 25 个
Pro Tier 2	$576/年	60,000	最多 25 个
Pro Tier 3	$1,152/年	120,000	最多 25 个
Pro Tier 4	$2,304/年	240,000	最多 25 个
Business	定制	定制	定制

注意：年度额度不是“月额度 × 12”。Starter 是每年 5,000，不是 6,000。扩展插件的 credits 和 Open API 的单位是两套独立系统，不要混为一谈。

Octoparse 的定价拆解

Octoparse 采用订阅制，并叠加按用量计费的附加项。以下是来自 Octoparse 官方定价页 的当前公开价格（核实于 2026 年 8 月 13 日；不含临时促销）：

方案	月付	年付（月均）	任务数	云端进程数
Free	$0	$0	10	0（仅本地）
Standard	$83/月	$69/月（$828/年）	100	3
Professional	$299/月	$249/月（$2,988/年）	250	20
Enterprise	定制	定制	750+	40+

可能让你意外的附加费用包括：

• 住宅代理：$3/GB
• 标准 CAPTCHA 识别：每 1,000 次尝试 $1
• Cloudflare 绕过尝试：每 1,000 次尝试 $1.50
• 模板专属费用：每 1,000 条结果 $0.001–$3

Octoparse 方案限制与附加费率的官方来源：Octoparse Pricing，检查于 2026 年 8 月 13 日。

失败的 CAPTCHA 或 Cloudflare 尝试仍可能消耗 credits。当前没有官方证据表明存在通用的“云分钟超额费”，所以这里不计入。

按使用场景算总成本

下面我们把它变得更实用一点。三个场景，给出估算年成本，并标注主要成本驱动因素。除非特别说明，Thunderbit 采用标准爬取，不包含子页面抓取。

场景	Thunderbit 估算年成本	Octoparse 估算年成本	主要成本驱动
轻度（每月 1K 行，全年 12K）	$288/年（Pro Tier 1，30K credits）	$0（Free，本地手动，在每月 50K 行上限内）或 $828/年（如需云端/定时则用 Standard）	Thunderbit：刚好匹配 credit 档位。Octoparse：Free 只适合本地、手动、文件导出任务。
中度（每月 10K 行，全年 120K）	$1,152/年（Pro Tier 3，120K credits）或 若全是子页面则 $2,304/年	$828/年（Standard，未含附加费）+ 目标站点相关的代理/CAPTCHA 成本	Thunderbit：子页面会让 credits 翻倍。Octoparse：附加费取决于目标站点的封锁强度。
重度（每月 50K 行，全年 600K）	定制/Business（超过最大公开档位）	$828–$2,988/年（Standard 或 Professional，取决于并发需求）+ 可能较高的附加费	Thunderbit：需要单独谈定制。Octoparse：订阅费较平稳，但代理/CAPTCHA 成本会随着量和难度上升。

这里也有几条诚实的提醒：

• Octoparse 的 $0 场景确实存在，但有条件：它只适用于本地、手动触发、可导出文件的自定义任务。一旦你需要定时、云端执行或自动导出，起步就至少是 Standard（$828/年）。
• Thunderbit 的 credit 模型按行计费，比较好预测，但如果你启用子页面增强（2 倍）或个人数据增强（每次 30 credits），成本会涨得很快。如果你要对每一行都做增强，预算必须算清楚。
• Octoparse 的附加费（代理、验证码）在不知道目标站点的情况下根本没法准确预估。一个正常的公开目录可能几乎没有额外成本；而一个防护很强的电商网站，仅代理带宽一年就可能多出几百美元。

关键功能对比：一张表看清楚

下面是更完整的功能对比，依据的是两款产品当前的官方文档。我尽量区分了支持、部分支持和不支持。

功能	Thunderbit	Octoparse
智能页面分析	✅ 一键提取	✅ AI 辅助自动识别
字段级指令（提取时翻译/分类）	✅ 字段 AI 提示词	❌ 提取时不可用
预置模板	50+	500+（按定价页）
分页处理	✅ 分页、无限滚动	✅ 六种循环类型、滚动、点击下一页、URL 递增
子页面增强	✅（每行 2 credits）	✅ 通过工作流配置实现
定时任务	✅ Starter：5 个；Pro：25 个定时爬虫	✅ Standard 起支持，按分钟/小时/天/周/月
云端执行	✅ 最多 50 个并发页面（公开网页）	✅ Standard：3 个；Professional：20 个；Enterprise：40+ 个云端进程
导出：Excel/CSV	✅	✅
导出：Google Sheets	✅ 原生直存	✅ Professional 方案（需 OAuth 设置）
导出：Airtable	✅ 原生直存	❌（需 API/变通方案）
导出：Notion	✅ 原生直存	❌（需 API/变通方案）
导出：JSON/HTML/XML	✅ JSON	✅ JSON、HTML、XML
导出：数据库	通过 API	✅ 高阶方案可通过 API/直接导出
反爬处理	托管渲染、代理轮换、地理路由（厂商声明）	IP 轮换、住宅代理（$3/GB）、用户代理、CAPTCHA/Cloudflare 解决（按量计费）
支持已登录页面	✅ 浏览器模式（当前会话）	✅ 浏览模式、Cookie 导入、本地浏览器模式（v10.1+）
浏览器插件	✅ Chrome/Edge	❌
桌面应用	❌	✅ Windows/macOS
条件逻辑（if/else）	❌	✅ 分支条件
XPath 编辑	❌	✅

Thunderbit 更占优势的地方

• AI 驱动提取，无需配置选择器。 一键提取让智能代理直接判断提取方案并自动启动；对于需要特殊输出的场景，也可以按需打开高级控制。对于网页上的常规结构化列表或表格，这种方式确实更快能拿到第一份结果。
• 字段 AI 提示词，支持提取过程中直接转换数据。 在抓取时就把翻译、分类、格式化或摘要一并完成，这是很明显的差异化能力。无需后处理，也不用借助其他工具。
• 浏览器插件带来的便利。 无需安装桌面程序，任何 Chromium 系统都能用，而且就运行在你已经打开的页面里——包括不需要额外配置就能访问的已登录页面。

Octoparse 更占优势的地方

• 更细粒度的工作流控制。 六种循环类型、分支条件、XPath 编辑、AJAX 处理和等待机制。如果你的抓取任务存在复杂导航、不同布局或多步骤交互，Octoparse 会给你更多可组合的构件。
• 内置反检测工具。 IP 轮换、住宅代理、自定义 user-agent、请求延迟，以及 CAPTCHA/Cloudflare 解决能力——都可以按任务配置。虽然这些都是按量计费的附加项，但确实存在。
• 更大的模板库。 500+ 模板，对比 Thunderbit 的 50+。如果你的目标站点刚好有现成模板，Octoparse 可能比手动配置更快上手。

不止无代码：面向开发团队的 API、MCP 和 CLI

大多数读“Thunderbit vs Octoparse”对比的人都不是技术开发者。但如果你的团队里有开发人员、数据工程师，或者你要搭数据流水线，可扩展性就很重要。两款产品现在都提供程序化接口，但形式和覆盖范围不一样。

Thunderbit 的开发者工具

• Open API： 支持 Distill 和 Extract 端点、异步批处理、轮询以及完成回调 webhook。使用 Bearer API Key 认证，适合后端集成。
• MCP Server： @thunderbit/mcp-server npm 包可将 Thunderbit 工具暴露给 Claude、Cursor、Windsurf 等兼容 AI 代理。可用工具包括提炼、提取、字段建议和批量任务。
• CLI： @thunderbit/thunderbit-cli npm 包支持在终端中执行 distill、extract、suggest 和 batch 命令，并输出 JSON / 表格 / Markdown 格式，还能持久保存 schema。

这些能力都需要配置和认证，不是“一点就完”的浏览器动作，而是面向程序化工作流的开发工具。

Octoparse 的高级 API

Octoparse 的 API（基础域名：openapi.octoparse.com）支持任务管理、状态查询、数据获取与导出，官方文档注明的速率限制为每秒 20 次请求。认证方式可以是 API key 或 bearer token。Standard 方案可获取数据和导出；Professional/Enterprise 还能支持更新任务参数、启动/停止云任务，以及更高级的任务控制。Octoparse 也公开了 AgentTools 和面向 MCP/CLI 的工作流说明，不过现有文档更强调通过轮询任务状态来查询结果，而不是通用的完成 webhook。

开发工具对比

能力	Thunderbit	Octoparse
REST API	✅ Distill、Extract、批处理、webhook	✅ 任务管理、数据获取、启动/停止
AI 代理集成（MCP）	✅ 官方 MCP Server	✅ 已文档化 AgentTools/MCP
CLI	✅ 官方 CLI 包	✅ 已文档化
完成回调 webhook	✅ 已文档化	❌ 基于轮询；Slack 提醒另算
批处理工作流	✅ 异步批处理	✅ 通过任务/云端调度实现
通过 API 进行高级任务控制	有限（侧重提取/提炼）	✅ Professional/Enterprise

说实话：Thunderbit 的开发工具更年轻，但与 AI 代理生态（MCP、Claude、Cursor）的集成更紧密。Octoparse 的 API 在大规模任务管理上更成熟，尤其适合你已经在云端运行数百个 Octoparse 任务的情况。如果你正在构建一个AI 驱动的数据流水线，Thunderbit 的 MCP 和 CLI 值得认真评估；如果你需要对大量现有爬虫任务进行程序化管理，Octoparse 的 API 覆盖会更深。

定时、导出与工作流集成

抓取只是第一步。另一半工作，是把数据送进团队真正使用的工具里，而且要按计划自动运行，不用你记得手动点按钮。

定时能力

• Thunderbit： 付费方案支持定时爬虫——Starter 最多 5 个，Pro 最多 25 个。在 Pro 方案下，监控频率最低可到 5 分钟。定时任务运行在云端，适用于公开网页。
• Octoparse： Standard 及以上支持云端定时执行。可按分钟、小时、天、周、月设置。若并发云进程超过方案上限，任务会排队。Free 方案不支持定时。

从间隔粒度和无需保持电脑开机这两点看，Octoparse 的定时更细；Thunderbit 的定时设置更简单，但与 credit 消耗直接相关。

导出目标与数据格式

目标	Thunderbit	Octoparse
Excel/XLSX	✅	✅
CSV	✅	✅
JSON	✅	✅
Google Sheets	✅ 原生，零 credit	✅ Professional 方案（需 OAuth 设置）
Airtable	✅ 原生，零 credit	❌
Notion	✅ 原生，零 credit	❌
HTML/XML	❌	✅
数据库（直接）	通过 API	✅ 高阶方案可通过 API/直接导出

如果你的团队日常就在 Google Sheets、Airtable 或 Notion 里协作，Thunderbit 的原生直存导出会非常方便——不需要 OAuth 配置，也不需要额外升级方案。Octoparse 也能导出到 Google Sheets，但只在 Professional 方案里提供，而且还要做额外设置。如果你更偏向数据库或云存储目标，Octoparse 在更高阶方案里提供的选项更多。

Thunderbit vs Octoparse：到底该选哪个？

我答应过会给一个明确结论，那就直接说。不给模棱两可的“取决于你的需求”式回答，除非我能说清楚为什么。

按使用者类型给出的结论矩阵

使用者类型	推荐工具	决策因素
独立做获客的市场人	Thunderbit	从浏览器到表格的路径最快。一键提取 + 可选字段 AI 提示词（分类、翻译）让后处理更少。原生支持 Airtable/Notion/Sheets 导出。
监控竞品价格的电商分析师	Octoparse	定时能力更强，适合复杂目录的循环/分支条件，反封锁工具齐全，而且热门零售网站模板更多。
需要定时云端运行的小型数据团队	看规模而定。 中等数据量选 Thunderbit，想要高并发云任务选 Octoparse。	Thunderbit 的入门价格更低，但 credits 会随着行数增长。Octoparse Standard（$828/年）提供 3 个云进程，订阅费固定，但另有附加费。
构建数据流水线的开发者	Thunderbit（如果重视 AI 代理集成）/ Octoparse（如果更看重大规模任务管理）	Thunderbit 的 MCP Server 和 CLI 能很好地集成 Claude、Cursor 和终端工作流。Octoparse 的 API 在管理大量云任务方面更成熟。
采集数据集的学术研究者	Octoparse Free（看重量）/ Thunderbit（看易用性）	Octoparse Free 支持每月最多 50,000 行本地导出，价格为 $0。Thunderbit 更容易上手，但超出小额免费额度后会消耗 credits。

快速决策指南

• 如果你想要从浏览器到表格的最快路径，而且学习成本尽可能低， 先选 Thunderbit。一键提取加上原生工作区导出（Sheets、Airtable、Notion），在常见场景里很难被超越。
• 如果你需要条件逻辑、反爬工具、XPath 控制和高并发云端定时任务， Octoparse 会更合适。它的工作流构建器能给复杂提取任务更多显式控制。
• 如果你是开发者，或者正在搭建 AI 代理工作流， 建议评估 Thunderbit 的 Open API、MCP Server 和 CLI——它们更新一些，但就是为现代 AI 流水线设计的。
• 如果预算是首要限制，而且你能接受桌面应用， Octoparse Free 确实很有用，适合本地手动提取，月度导出量可达 50,000 行。只是要知道，一旦需要云端、定时或高级功能，就得升级到 Standard（$828/年）或更高。

常见问题：Thunderbit vs Octoparse

对新手来说，Thunderbit 和 Octoparse 哪个更好？

在常规使用路径上，Thunderbit 需要你做的决定更少：一键提取会让智能代理分析页面，任务自动启动，然后直接导出。你不需要配置选择器、学习 XPath，也不用理解工作流图。Octoparse 的 Auto-detect 也能帮助新手入门，但一旦超出基础表格，视觉工作流构建器和 XPath 编辑会让学习曲线明显变陡。对完全没做过网页爬取的人来说，Thunderbit 的入门阻力更低。

Thunderbit 和 Octoparse 都能免费使用吗？

可以，两者都有免费方案——但形式差别很大。Thunderbit 的免费方案提供有限数量的 credits（请以 定价页 的最新额度为准）。Octoparse Free 支持 10 个任务、2 个本地并发运行、每次导出最多 10,000 行，以及每月 50,000 行导出——但不支持云端执行、不支持定时，只能导出文件。如果你需要不止少量小任务，两个平台都会很快碰到上限。

Octoparse 支持 Mac 吗？

支持。自 2026 年 7 月的 10.1.1 版本起，Octoparse 已经有正式版 macOS 客户端，支持 macOS 10.15 Catalina 及以上系统，不再是测试版。Mac 安装包大约 226 MB。不支持 Linux 和 ChromeOS。

Thunderbit 能抓取需要登录的网站吗？

可以。Thunderbit 的浏览器抓取模式会使用你当前的浏览器会话和 Cookie，所以如果你已经在 Chrome 或 Edge 里登录了某个网站，扩展就能直接访问该页面，不需要额外配置登录流程。这适用于 CRM、权限目录、供应商门户以及类似的授权页面。云端抓取模式则面向公开网页，不会继承你的浏览器会话。

哪个工具更适合大规模抓取？

这要看你说的“大规模”具体指什么。Octoparse 的云基础设施在 Professional（$2,988/年）下可支持最多 20 个并发云进程，Enterprise 可达到 40+，并提供定时、IP 轮换和住宅代理支持。Thunderbit 的云模式在公开网页上可支持最多 50 个并发页面，但 credits 消耗会随行数线性增长——而每月 50,000+ 行已经超过最大公开年度档位，需要 Business/定制方案。对于持续性的高流量、高并发云抓取且反封锁需求强的场景，Octoparse 的基础设施更成熟；对于中等规模、重视导出速度和 AI 驱动提取的任务，Thunderbit 也表现很好。

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