Веб-скрапинг на базе AI

Парсер TechCrunch

Извлекайте статьи TechCrunch, новости стартапов, заголовки, ссылки, даты, имена авторов и краткие сводки всего за 2 клика — без кода. Сразу экспортируйте данные в Excel, Google Sheets или Notion и превращайте сырые новости в структурированную, полезную информацию.

Нужны еще способы масштабного сбора данных?

Быстрый демо-режим: попробуй сам.

Откройте данные TechCrunch всего за два клика

Простой сбор данных TechCrunch за два клика

Вручную копировать заголовки статей, имена авторов, даты публикации или полный текст материалов с TechCrunch — долго и утомительно. Thunderbit полностью избавляет от этой рутины. Просто укажите нужные данные, а ИИ сам разберётся с остальным. Два клика — и вы уже извлекаете структурированные данные без единой строчки кода и без сложной настройки.

Container (2).png

Получайте чистые данные TechCrunch мгновенно

Сбор сырого HTML с TechCrunch мало чем поможет — нужны чистые, структурированные данные. Thunderbit автоматически очищает и форматирует данные прямо в процессе извлечения, поэтому вы сразу можете анализировать категории статей, отслеживать авторов или сравнивать даты публикации. Экспортируйте данные напрямую в Google Sheets, Notion или Airtable и начинайте работать с организованной информацией без ручной обработки.

Container-2 (2).png

Собирайте данные не только с TechCrunch, но и с любого сайта

Зачем изучать новый инструмент для каждого сайта отдельно? Thunderbit работает практически с любыми сайтами, включая TechCrunch. А благодаря более чем 50 готовым шаблонам вы можете начать ещё быстрее. Собираете ли вы контент статей, профили авторов или теги публикаций — Thunderbit станет универсальным решением для извлечения веб-данных по всему интернету.

Container (2).png

Трудно эффективно собирать данные TechCrunch?

Посмотрите, как Thunderbit упрощает сбор данных TechCrunch по сравнению с традиционными методами.

Традиционные парсеры

Старый способ работы
Изменения вёрстки TechCrunch часто ломают парсеры
Сложный HTML требует ручного написания CSS-селекторов
Непоследовательная пагинация приводит к неполным данным
Для вложенных страниц статей нужны отдельные сложные настройки
Сырые результаты требуют долгого ручного форматирования и очистки
Преимущество ИИ

Thunderbit

Более умный подход
Семантический ИИ автоматически подстраивается под изменения вёрстки
Сбор за 2 клика — без селекторов и кода
Автопагинация обрабатывает все типы навигации по страницам
Сбор данных со вложенных страниц извлекает детали статьи за один проход
Автоматическая очистка данных сразу выдаёт структурированный результат

Не верь нам на слово

Посмотри, что пользователи говорят о Thunderbit.

Часто задаваемые вопросы

Похожие сценарии использования

Изучи больше сценариев использования веб-скрапера Thunderbit.

Парсер Investing.com

Парсер Investing.com

Извлекайте биржевые данные — тикеры, цены, объем и рыночную капитализацию — с Investing.com всего в 2 клика, а затем сразу экспортируйте их в Google Sheets, Notion или Excel. Откройте любую страницу Investing.com, и AI сам определит нужные поля.

Подробнее ->
Парсер Substack

Парсер Substack

Извлекайте количество подписчиков Substack, заголовки статей и описания публикаций всего в 2 клика — затем экспортируйте в Excel, Google Sheets или Notion. Код не нужен: Thunderbit с помощью AI сам всё структурирует за вас.

Подробнее ->
Простой ESPN scraper

Простой ESPN scraper

Отслеживайте имена спортсменов, даты игр и счёт из ESPN всего в 2 клика с AI от Thunderbit — без кода и без настройки. Сразу экспортируйте данные в Excel, Google Sheets или Notion и начинайте использовать спортивную аналитику без лишних шагов.

Подробнее ->
PubMed 爬虫

PubMed 爬虫

Thunderbit 的 PubMed 爬虫可借助 AI 帮你从 PubMed 搜索结果和文章页面中提取结构化数据。轻松抓取热门医学研究、临床试验证据、摘要、作者、机构、发表日期和链接,并可导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。

Подробнее ->
Парсер статей для текста, авторов и дат

Парсер статей для текста, авторов и дат

Собирайте заголовки, имена авторов, даты, краткие описания, основной текст, ссылки и медиа с публичных страниц статей. Сохраняйте все данные по каждой статье в одной понятной строке, даже если на новостных сайтах используются разные макеты.

Подробнее ->
Парсер новостей: от заголовков к полным данным статьи

Парсер новостей: от заголовков к полным данным статьи

Собирайте заголовки со страниц тем, разделов или поиска, а затем открывайте ссылки на статьи, чтобы получить видимые имя автора, дату публикации, краткое описание, раздел и URL источника. До запуска просто опишите Thunderbit по-английски, какие данные по статье вам нужны.

Подробнее ->
Посмотреть все сценарии использования

Готов вывести извлечение данных на новый уровень?

Присоединяйся к более чем 200 000 профессионалов, которые уже используют Thunderbit для автоматизации веб-скрапинга.

Бесплатный пробный период дает безлимитные кредиты для 8 веб-страниц.