Веб-скрапинг на базе AI

Простой ESPN scraper

Отслеживайте имена спортсменов, даты игр и счёт из ESPN всего в 2 клика с AI от Thunderbit — без кода и без настройки. Сразу экспортируйте данные в Excel, Google Sheets или Notion и начинайте использовать спортивную аналитику без лишних шагов.

Нужны еще способы масштабного сбора данных?

Быстрый демо-режим: попробуй сам.

Извлекайте данные ESPN без лишних хлопот

Thunderbit позволяет легко собирать спортивные данные с ESPN всего за несколько кликов.

Два клика — и данные ESPN у вас

Забудьте о коде и сложной настройке. С Thunderbit вы просто выделяете нужные данные — имя спортсмена, счёт, дату игры, любую статистику — и получаете их в 2 клика. Никаких CSS-селекторов и запутанных API. Просто укажите, нажмите и заберите нужные данные ESPN.

espn-scrape-in-2-clicks.png

Чистые данные ESPN сразу после сбора

Сырые данные ESPN часто приходят в разном формате и неудобны для работы. Thunderbit автоматически очищает и структурирует всё в процессе сбора — статистику спортсменов, названия команд, статус матча — поэтому результат сразу готов к анализу или отчётности. Ручная обработка не нужна.

espn-clean-data-export.png

Собирайте данные сразу со многих страниц ESPN

Сбор данных ESPN постранично отнимает часы, которых у вас нет. Thunderbit автоматически открывает и извлекает информацию с сотен страниц ESPN за один запуск, переходя по ссылкам на страницы команд, профили игроков или разборы отдельных игр. Просто задайте стартовые URL — остальное Thunderbit сделает сам.

espn-bulk-scrape.png

Чем Thunderbit отличается от традиционных ESPN scrapers?

Извлекайте спортивные данные без усилий, даже если ESPN неожиданно меняет интерфейс.

Традиционные скраперы

Старый подход к работе
ESPN часто меняет дизайн страниц, из-за чего ломаются CSS-селекторы и приходится постоянно поддерживать scraper.
Чтобы разобраться в многоуровневой структуре страниц ESPN и найти нужную статистику, нужны глубокие технические знания.
Динамически подгружаемый контент на страницах ESPN ставит в тупик большинство традиционных скраперoв без сложных обходных решений.
Формат данных в разных разделах ESPN отличается, поэтому результат получается непоследовательным и требует ручной очистки.
Таблицы с пагинацией на десятках страниц означают утомительные ручные клики, чтобы собрать полный набор данных.
Преимущество AI

Thunderbit AI

Более умный подход
Семантический AI Thunderbit понимает смысл данных ESPN и автоматически адаптируется, когда меняется структура сайта.
Собирайте данные с любой страницы ESPN всего в 2 клика, независимо от сложности её структуры.
Наш AI без проблем работает с динамически загружаемым контентом, захватывая все показатели даже при асинхронной загрузке.
Thunderbit очищает и структурирует данные прямо во время извлечения, каждый раз выдавая стабильный и готовый к анализу результат.
Авто-пагинация автоматически определяет многостраничные таблицы и переходит по ним, экономя вам часы ручной работы.

Не верь нам на слово

Посмотри, что пользователи говорят о Thunderbit.

Часто задаваемые вопросы

Похожие сценарии использования

Изучи больше сценариев использования веб-скрапера Thunderbit.

Парсер Investing.com

Парсер Investing.com

Извлекайте биржевые данные — тикеры, цены, объем и рыночную капитализацию — с Investing.com всего в 2 клика, а затем сразу экспортируйте их в Google Sheets, Notion или Excel. Откройте любую страницу Investing.com, и AI сам определит нужные поля.

Подробнее ->
Парсер Substack

Парсер Substack

Извлекайте количество подписчиков Substack, заголовки статей и описания публикаций всего в 2 клика — затем экспортируйте в Excel, Google Sheets или Notion. Код не нужен: Thunderbit с помощью AI сам всё структурирует за вас.

Подробнее ->
Парсер TechCrunch

Парсер TechCrunch

Извлекайте статьи TechCrunch, новости стартапов, заголовки, ссылки, даты, имена авторов и краткие сводки всего за 2 клика — без кода. Сразу экспортируйте данные в Excel, Google Sheets или Notion и превращайте сырые новости в структурированную, полезную информацию.

Подробнее ->
PubMed 爬虫

PubMed 爬虫

Thunderbit 的 PubMed 爬虫可借助 AI 帮你从 PubMed 搜索结果和文章页面中提取结构化数据。轻松抓取热门医学研究、临床试验证据、摘要、作者、机构、发表日期和链接,并可导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。

Подробнее ->
Парсер статей для текста, авторов и дат

Парсер статей для текста, авторов и дат

Собирайте заголовки, имена авторов, даты, краткие описания, основной текст, ссылки и медиа с публичных страниц статей. Сохраняйте все данные по каждой статье в одной понятной строке, даже если на новостных сайтах используются разные макеты.

Подробнее ->
Парсер новостей: от заголовков к полным данным статьи

Парсер новостей: от заголовков к полным данным статьи

Собирайте заголовки со страниц тем, разделов или поиска, а затем открывайте ссылки на статьи, чтобы получить видимые имя автора, дату публикации, краткое описание, раздел и URL источника. До запуска просто опишите Thunderbit по-английски, какие данные по статье вам нужны.

Подробнее ->
Посмотреть все сценарии использования

Готов вывести извлечение данных на новый уровень?

Присоединяйся к более чем 200 000 профессионалов, которые уже используют Thunderbit для автоматизации веб-скрапинга.

Бесплатный пробный период дает безлимитные кредиты для 8 веб-страниц.