Article Scraper

Веб-скрапинг на базе AI

Article Scraper

Собирайте заголовки статей, авторов и даты публикации с любой статьи в интернете всего за два клика — остальное Thunderbit сделает с помощью ИИ.

Начать бесплатно

Для регистрации карта не нужна.

Быстрая демо-площадка: попробуй сам.

Chrome Store Rating

PRODUCT HUNT#1 Product of the Week

Users Worldwide200K+

Доверяют профессионалы из ведущих компаний

Легко получайте данные из Article

Извлекайте ключевые данные статей без каких-либо навыков программирования.

Автоматически остается актуальным

Устали от того, что парсеры ломаются при каждом изменении дизайна сайта? Thunderbit понимает смысл страницы, а не только фиксированные позиции элементов. Надежно извлекайте заголовок статьи, автора и содержимое даже после обновления сайта.

Автоматизируйте сбор данных из Article

Данные статей, такие как дата публикации, ключевые слова и категория, постоянно меняются. Настройте Thunderbit на автоматический парсинг по расписанию, а затем получайте свежую информацию прямо в Google Sheets, Notion или Airtable без ручной работы.

Собирайте данные с любого сайта

Зачем использовать отдельный парсер для каждого сайта? Thunderbit работает на любом сайте сразу из коробки. С более чем 50 готовыми шаблонами сбор данных из Article и других источников становится простым и быстрым.

Чем Thunderbit отличается от традиционных парсеров статей?

Thunderbit использует ИИ, чтобы быстро и надежно извлекать данные из статей.

Традиционные парсеры

Старый способ работы

Сайты со статьями часто меняют дизайн, из-за чего CSS-селекторы ломаются и требуют постоянного обслуживания.

Многие статьи разбиты на несколько страниц, поэтому вручную переходить между ними и собирать все данные утомительно.

Контент статей часто оформлен непоследовательно: разный формат дат или стиль написания имен авторов усложняют стандартизацию.

Платный или закрытый контент требует работы с логинами и сессиями, что усложняет процесс парсинга.

Сбор статей из PDF-файлов или отсканированных документов требует OCR и может приводить к неструктурированным, «грязным» данным.

Преимущество ИИ

Thunderbit AI

Более умный подход

Semantic AI в Thunderbit понимает смысл контента и автоматически адаптируется к изменениям макета без поломки селекторов.

Благодаря автопагинации Thunderbit интеллектуально определяет и собирает данные о статьях на всех страницах многостраничного материала.

Thunderbit автоматически очищает и форматирует извлеченные данные, обеспечивая единообразную и удобную для работы информацию из каждой статьи.

Thunderbit не работает с логинами, но отлично справляется со сбором публично доступных данных о статьях без сложной настройки.

Извлекайте данные статей с сайтов, из PDF и даже изображений — Thunderbit структурирует и очищает контент прямо в процессе сбора.

Не верь нам на слово

Посмотри, что пользователи говорят о Thunderbit.

Часто задаваемые вопросы

Похожие сценарии использования

Изучи больше сценариев использования веб-скрапера Thunderbit.

United Airlines Scraper

Укажите и нажмите, чтобы собрать данные о рейсах United Airlines — например, номер рейса, время прибытия и аэропорт вылета. Остальное Thunderbit AI сделает за вас.

Узнать больше ->

Парсер Priceline

Собирайте названия отелей, цены и рейтинги с Priceline всего за пару кликов благодаря AI от Thunderbit.

Узнать больше ->

Sports Direct Scraper

С помощью Thunderbit на базе ИИ легко извлекайте названия товаров, цены и проценты скидок из Sports Direct — без сложной настройки и без программирования.

Узнать больше ->

Steam Scraper

Собирайте названия игр, цены и процент положительных отзывов в Steam всего за несколько кликов — без программирования.

Узнать больше ->

PeopleWhiz скрейпер

Скрейпер Thunderbit для PeopleWhiz позволяет извлекать данные из результатов поиска и профилей PeopleWhiz с помощью подсказок по полям на базе ИИ. Собирайте имена, контактные данные, местоположения и многое другое для исследований, маркетинга или поиска лидов. Быстро и эффективно превращайте данные PeopleWhiz в структурированные наборы данных.

Узнать больше ->