Productinfo-scraper

Thunderbit’s Product Info Scraper helpt je rommelige e-commercepagina’s om te zetten in nette, gestructureerde productdatasets met behulp van AI. Je kunt producttitels, prijzen, beoordelingen, SKU’s, afbeeldingen en meer ophalen uit zowel overzichtspagina’s als productdetailpagina’s, en vervolgens exporteren naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion. Met AI Suggest Fields, ondersteuning voor paginering en subpage scraping voor extra verrijking ga je in een paar minuten van browsen naar analyseren.

🛍️ Wat is Product Info Scraper

Product Info Scraper is een AI-webscraper die is gemaakt voor e-commerceonderzoek en operationele teams. Met open je simpelweg een productoverzicht of zoekresultatenpagina, klik je op AI Suggest Fields en daarna op Scrape om gestructureerde data te verzamelen.

De tool sluit aan op praktische use-cases zoals concurrentie volgen, catalogi opbouwen en prijzen monitoren op marktplaatsen als , en . Thunderbit’s AI begrijpt de paginalay-out en zet de informatie om in een tabel die je direct kunt exporteren.

🧾 Wat kun je scrapen met Product Info Scraper

Je kunt zowel overzichtspagina’s (zoekresultaten, categoriepagina’s) als productdetailpagina’s (PDP’s) scrapen. Thunderbit ondersteunt ook paginering scrapen (doorklikpaginering en infinite scroll) en subpage scraping om elk product te openen en je dataset aan te vullen met extra kenmerken.

🟠 Amazon-productdata scrapen

Gebruik deze workflow om gestructureerde productdata uit een Amazon-zoekresultatenpagina te halen, zoals:

Handig als je snel een productdataset nodig hebt voor concurrentieonderzoek, keyword research, assortimentsanalyse of advertentieplanning.

Stappen:

1. Download de en maak een account aan.
2. Ga naar de pagina die je wilt scrapen, bijvoorbeeld: .
3. Klik op AI Suggest Columns; Thunderbit stelt kolomnamen en gegevenstypen voor.
4. Klik op Scrape om te starten en download of exporteer daarna je data.

Kolomnamen

🟦 eBay-listings scrapen voor marktinzicht

Met deze workflow bouw je een dataset op uit eBay-zoek-/categorieresultaten en analyseer je prijzen, conditiemix, verkoperssignalen en listingdynamiek. Dit wordt vaak gebruikt voor resell-onderzoek, concurrentievergelijking en marktverkenning.

Stappen:

1. Download de en maak een account aan.
2. Open de doelpagina, bijvoorbeeld een eBay-zoekresultatenpagina (categorie of keyword).
3. Klik op AI Suggest Columns; Thunderbit stelt kolomnamen en gegevenstypen voor.
4. Klik op Scrape om te scrapen en download of exporteer je data.

Kolomnamen

🟡 Walmart-productmonitoring scrapen

Gebruik deze workflow om productlistings door de tijd heen te volgen: prijswijzigingen, beschikbaarheid en assortimentsverschuivingen. Je kunt een overzichtspagina scrapen en daarna Geplande scraper gebruiken om automatisch opnieuw te draaien volgens een vast ritme.

Voorbeeld van een listing-achtige pagina om te scrapen:

Stappen:

1. Download de en maak een account aan.
2. Ga naar de doelpagina, bijvoorbeeld een Walmart-categoriepagina, zoekresultatenpagina of marktplaatslisting.
3. Klik op AI Suggest Columns; Thunderbit stelt kolomnamen en gegevenstypen voor.
4. Klik op Scrape om te scrapen en download of exporteer je data.

Kolomnamen

📈 Waarom Product Info Scraper gebruiken

Als productinformatie verspreid staat over meerdere marktplaatsen, wordt handmatig kopiëren en plakken al snel traag en foutgevoelig. Met Thunderbit’s AI-webscraper (https://thunderbit.com/) standaardiseer je productdata in één tabel en houd je die eenvoudig actueel.

Veelvoorkomende redenen om productinfo te scrapen:

• E-commerce teams: Volg prijzen, promoties en beschikbaarheid bij concurrenten op Amazon/eBay/Walmart en exporteer naar voor wekelijkse rapportages.
• Sales teams: Bouw lijsten met verkopers/merken en verrijk die via subpage scraping met extra winkel- of bedrijfsdetails.
• Marketingteams: Verzamel producttitels, afbeeldingen en reviewaantallen voor positionering, creative briefs en keywordstrategie.
• Analisten & onderzoekers: Maak datasets voor marktverkenning, prijsverdelingsanalyses en assortimentsvergelijkingen.
• Vastgoed en andere sectoren: Gebruik dezelfde AI-aanpak om allerlei gestructureerde of semi-gestructureerde listings te scrapen, niet alleen producten.

Thunderbit is extra handig wanneer:

• De lay-out van pagina’s vaak verandert (AI past zich aan zonder dat je selectors opnieuw hoeft te bouwen)
• Je paginering scrapen nodig hebt over veel resultaatpagina’s
• Je subpage scraping wilt om elke rij te verrijken met details van de productpagina

🧩 Zo gebruik je de Product Info Scraper Chrome Extension

1. Installeer de Thunderbit Chrome Extension: Download via de en maak je account aan op .
2. Open een Amazon-, eBay- of Walmart-pagina: Ga naar een overzichts-/zoekpagina zoals of een eBay-resultatenpagina zoals .
3. Activeer de AI-scraper: Klik op AI Suggest Columns om velden te laten genereren en pas indien nodig kolomnamen en gegevenstypen aan (Text, Number, Date, URL, Image, Email, Phone).
4. Scrape, verrijk en exporteer: Klik op Scrape. Voor extra attributen gebruik je Scrape Subpages om elke product-URL te openen en extra kolommen toe te voegen. Exporteer naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion.

Handige artikelen als je een herhaalbare workflow wilt opzetten:

💳 Prijzen voor Product Info Scraper

Thunderbit werkt met een eenvoudig creditsysteem:

• 1 credit = 1 outputrij in je resultaattabel
• Data exporteren (CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion) is gratis

Je kunt starten zonder betaald abonnement:

• Het gratis niveau bevat 6 pagina’s per maand
• Met de gratis proefperiode kun je 10 pagina’s gratis scrapen; ideaal om Amazon/eBay/Walmart-workflows te testen voordat je beslist

Voor doorlopend scrapen (zoals wekelijkse concurrentiechecks of dagelijkse prijsmonitoring) kun je een betaald plan kiezen. Het jaarabonnement is voordeliger doordat je korting krijgt ten opzichte van maandelijks betalen.

Bekijk de actuele opties op de . In grote lijnen:

• Starter is geschikt voor licht onderzoek en kleinere catalogi
• Pro-niveaus passen bij teams die vaak paginering scrapen, subpage-verrijking doen en gepland monitoren

Wil je prijzen blijven volgen, combineer Product Info Scraper dan met Geplande scraper zodat je dataset automatisch ververst op een schema dat je in gewone taal beschrijft.

❓ Veelgestelde vragen

1. Wat is de AI Powered Product Info Scraper?
   De AI Powered Product Info Scraper is een AI-gestuurde workflow in waarmee je gestructureerde productdata uit e-commerceoverzichten en productdetailpagina’s haalt. Je klikt op AI Suggest Fields om kolommen te genereren en daarna op Scrape om een nette tabel te maken die je kunt exporteren.

2. Wat is Thunderbit?
   Thunderbit is een AI-webscraper Chrome Extension waarmee je data uit websites, PDF’s en afbeeldingen kunt scrapen en exporteren naar tools zoals Excel, Google Sheets, Airtable en Notion. Het is gebouwd voor zakelijke workflows zoals leadgeneratie, e-commerce operations en marktonderzoek, met functies als subpage scraping, paginering scrapen en gepland scrapen.

3. Kan ik zowel overzichtspagina’s als productdetailpagina’s scrapen?
   Ja. Je kunt eerst een overzichtspagina scrapen om een productlijst te verzamelen en daarna Scrape Subpages gebruiken om elke product-URL te bezoeken en je tabel te verrijken met details zoals SKU/ASIN, varianten, specificaties of verkopersinformatie. Deze tweestapsaanpak is een van de snelste manieren om een hoogwaardige productdataset op te bouwen.

4. Hoe werkt paginering scrapen voor Amazon, eBay of Walmart?
   Thunderbit kan omgaan met veelvoorkomende pagineringspatronen, zoals ‘volgende pagina’-knoppen en infinite scroll. Nadat je je kolommen één keer hebt ingesteld, kun je meerdere pagina’s in één run scrapen—handig om honderden producten binnen een categorie of keyword te verzamelen.

5. Welke datavelden zijn het meest gebruikelijk voor productonderzoek?
   De meeste teams beginnen met producttitel, prijs, beoordeling, aantal reviews, product-URL en afbeeldings-URL. Voor diepere analyses voeg je vaak verkoper/merk, verzend-/levertekst, beschikbaarheid en identifiers zoals ASIN/SKU toe, meestal via subpage scraping.

6. Kan ik exporteren naar Google Sheets, Airtable of Notion?
   Ja. Thunderbit ondersteunt gratis export naar Excel, Google Sheets, Airtable en Notion, plus downloads als CSV en JSON. Als je afbeeldingsvelden exporteert naar Airtable of Notion, kan Thunderbit afbeeldingen uploaden naar de afbeeldingsbibliotheek van je workspace zodat je ze direct in je database kunt bekijken.

7. Wat is het verschil tussen Cloud Scraping en Browser Scraping?
   Cloud Scraping draait op Thunderbit’s cloudinfrastructuur en is meestal sneller voor publieke pagina’s; vaak kunnen er tot 50 pagina’s tegelijk worden verwerkt. Browser Scraping draait in je eigen Chrome-sessie, wat handig is als een site inloggen vereist of als je content wilt scrapen die alleen zichtbaar is wanneer je bent ingelogd.

8. Wat kost het om productdata te scrapen?
   De kosten zijn gebaseerd op credits, waarbij 1 credit gelijkstaat aan 1 outputrij. Scrape je 200 producten naar een tabel, dan kost dat 200 credits. Je kunt starten met het gratis niveau (6 pagina’s/maand) of de gratis proefperiode (10 pagina’s) en daarna een plan kiezen op de op basis van je volume.

9. Is het toegestaan om Amazon-, eBay- of Walmart-productpagina’s te scrapen?
   De regels hangen af van de voorwaarden van de website en de toepasselijke wetgeving; volg die altijd. In de praktijk scrapen veel teams publiek beschikbare productinformatie voor interne analyse, prijsmonitoring en catalogusonderzoek, terwijl ze persoonlijke data vermijden en rekening houden met rate limits en compliance-eisen.

📚 Meer lezen

• Start met de
• Bekijk handleidingen op de
• Basiskennis:
• Betere crawls:
• Amazon-workflow:
• Spreadsheet-workflow:
• Tools vergelijken:
• Tutorials: