Thunderbit’s AI-Powered Lever Scraper zet carrièrepagina’s op basis van Lever in een paar minuten om in nette, gestructureerde datasets. Met AI laat je automatisch de juiste velden herkennen (functietitel, locatie, team, omschrijving, sollicitatielink en meer), scrape je zowel de overzichtslijst als de detailpagina’s, en exporteer je naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion. Ideaal voor recruitmentteams, salesteams en onderzoekers die betrouwbare vacaturedata nodig hebben zonder handmatig kopiëren en plakken.
🧲 Wat is een Lever Scraper
Een Lever Scraper is een AI-webscraper die vacaturelijsten en vacaturedetails uit carrièrepagina’s haalt. Met de AI-webscraper open je simpelweg een Lever-vacaturepagina, klik je op AI Suggest Columns en daarna op Scrape—Thunderbit’s AI leest de pagina en zet de informatie om in een tabel die je kunt downloaden of direct kunt doorsturen naar je tools.
🧾 Wat kun je scrapen met Lever
Lever-pagina’s worden vaak gebruikt als openbare vacatureboards. Ze zijn perfect om zowel data op lijstniveau (wat je ziet in het overzicht) als data op detailniveau (wat er in elke vacature staat) te verzamelen. Hieronder staan twee veelvoorkomende workflows die je met Thunderbit kunt draaien.
Enterprise SaaS Sales Recruiting scrapen
In deze use case scrape je vacatures van een enterprise SaaS-bedrijf via hun Lever-pagina (voorbeeld: Palantir). Je verzamelt functies, locaties en teams, en verrijkt je dataset door per vacature de detailpagina te openen om omschrijvingen, vereisten en sollicitatielinks mee te nemen.
Doelpagina:
Stappen:
- Download de en maak een account aan.
- Ga naar de doelpagina, bijvoorbeeld: de .
- Klik op AI Suggest Columns zodat AI de beste kolomnamen en gegevenstypen voorstelt.
- Klik op Scrape om te scrapen en exporteer daarna naar Excel/CSV of stuur door naar Google Sheets, Airtable of Notion.
Kolomnamen
| Kolom | Beschrijving |
|---|---|
| 🧑💼 Functietitel | De naam van de rol zoals in het overzicht (bijv. Account Executive, Sales Engineer). |
| 🏢 Afdeling / Team | De organisatie-eenheid of functie (Sales, GTM, Engineering, enz.) indien beschikbaar. |
| 📍 Locatie | Stad/regio/remote-status die bij de rol staat. |
| 🕒 Werkvorm | Op kantoor, hybride of remote (als dit op de pagina staat). |
| 🔗 Vacature-URL | De link naar de individuele vacaturepagina. |
| 📝 Vacatureomschrijving | De volledige tekst van de detailpagina (via Subpage Scraping). |
| ✅ Vereisten | Sectie met kwalificaties/vereisten uit de vacaturepagina. |
| 🧾 Verantwoordelijkheden | Sectie met verantwoordelijkheden uit de vacaturepagina. |
| 📨 Sollicitatie-URL | De URL van de sollicitatieknop/-link. |
| 🗓️ Plaatsingsdatum | Datum van plaatsing indien vermeld. |
Onderzoek naar autonome voertuigen scrapen
Deze use case is handig om hiring-trends in autonome voertuigen te volgen (voorbeeld: Zoox). Je scrape rollen binnen engineering, research, safety en operations, en gebruikt subpage-verrijking om gedetailleerde vereisten en verantwoordelijkheden te verzamelen voor analyse.
Doelpagina:
Stappen:
- Download de en maak een account aan.
- Ga naar de doelpagina, bijvoorbeeld: de .
- Klik op AI Suggest Columns om een gestructureerd schema voor de pagina te laten maken.
- Klik op Scrape om de data te verzamelen en download of exporteer vervolgens.
Kolomnamen
| Kolom | Beschrijving |
|---|---|
| 🚗 Functietitel | De titel van de rol (bijv. Perception Engineer, Research Scientist). |
| 🧪 Functiegebied / Categorie | De categorie of afdelingsgroepering zoals op het board staat. |
| 📍 Locatie | De vermelde locatie(s) voor de rol. |
| 🌎 Remote-status | Of de rol remote/hybride/op locatie is, wanneer vermeld. |
| 🔗 Vacature-URL | Directe link naar de detailpagina. |
| 🧠 Belangrijkste skills | Skills/keywords uit de omschrijving (je kunt een Field AI Prompt toevoegen om te standaardiseren). |
| 📝 Omschrijving (volledige tekst) | Volledige vacaturetekst via Subpage Scraping. |
| 🧩 Verantwoordelijkheden | Sectie met verantwoordelijkheden uit de vacaturepagina. |
| 🎓 Kwalificaties | Sectie met kwalificaties/vereisten uit de vacaturepagina. |
| 📨 Sollicitatie-URL | De sollicitatielink voor de rol. |
🎯 Waarom een Lever-tool gebruiken
Lever-vacatureboards scrapen is handig als je gestructureerde hiring-data nodig hebt voor analyse, outreach of operations.
- Recruitment & Talent Ops: Bouw een doorzoekbare database met openstaande rollen bij concurrenten, dochterbedrijven of target accounts. Je kunt veranderingen ook doorlopend volgen met Thunderbit’s Geplande scraper.
- Sales (Enterprise SaaS, Staffing, HR Tech): Spot hiring-signalen (nieuwe teams, nieuwe regio’s, uitbreiding van leadership) en prioriteer accounts op basis van actieve groei in headcount.
- Markt- & concurrentieonderzoek: Volg welke teams aannemen (AI, security, autonomy, GTM) en kwantificeer trends per locatie, senioriteit of functie.
- E-commerce & operations teams: Als je werft voor logistiek, support of operations, kunnen vacatureboards een sterke indicator zijn voor uitbreidingsplannen en capaciteitswijzigingen.
Omdat Thunderbit telkens met AI de pagina “leest”, werkt het ook goed voor niche job boards en variaties in Lever-layouts.
🧩 Zo gebruik je de Lever Chrome Extension
- Installeer de Thunderbit Chrome Extension: Haal ’m uit de en maak je account aan.
- Ga naar een Lever-vacaturepagina: Open een overzichtspagina zoals of .
- Activeer de AI-scraper: Klik op AI Suggest Columns om velden te genereren en pas indien nodig kolomnamen/gegevenstypen aan (Tekst, URL, Datum, enz.).
- Scrape de lijst en verrijk met subpagina’s: Klik op Scrape voor de overzichtstabel en gebruik daarna Scrape Subpages om elke vacature-URL te bezoeken en volledige omschrijvingen, vereisten en sollicitatielinks toe te voegen.
Ben je nieuw met AI-scraping? Deze gidsen helpen:
💳 Prijzen voor Lever
Thunderbit werkt met een eenvoudig creditsysteem:
- 1 credit = 1 output-rij in je resultatentabel (bijvoorbeeld 1 rij per vacature).
- De AI-gestuurde scraping-workflow (AI Suggest Columns + Scrape) is inbegrepen en exporteren is gratis (Excel/CSV/JSON, Google Sheets, Airtable, Notion).
Je kunt starten zonder betaald abonnement:
- Free tier: scrape 6 pagina’s per maand (op basis van pagina-limiet).
- Free trial: scrape 10 pagina’s gratis—ideaal om Lever-boards en subpage-verrijking te testen.
Voor doorlopende workflows (zoals wekelijks meerdere bedrijven monitoren) bieden betaalde plannen meer maandelijkse credits. Het jaarplan is voordeliger dan maandelijks betalen. Vergelijk de opties op .
| Tier | Prijs (maandelijks) | Prijs (jaarlijks) | Totaalprijs per jaar | Credits (maandelijks) | Credits (jaarlijks) |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Free | Free | Free | 6 pages | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |
❓ FAQ
-
Wat is de AI Powered Lever Scraper?
De AI Powered Lever Scraper is een workflow in Thunderbit die vacatures en vacaturedetails uit Lever-carrièrepagina’s haalt en omzet naar gestructureerde rijen en kolommen. In plaats van handmatig HTML-elementen te selecteren, klik je op AI Suggest Columns zodat Thunderbit’s AI een schema voorstelt, en klik je daarna op Scrape om de data te verzamelen. -
Wat is Thunderbit?
is een AI-webscraping- en webautomatiseringsextensie voor Chrome, gemaakt voor zakelijke gebruikers die snel gestructureerde data uit websites willen halen. Je kunt websites, pdf’s en afbeeldingen scrapen, exporteren naar tools zoals Google Sheets en Airtable, en repetitieve webtaken automatiseren zonder te programmeren. -
Welke data kan ik uit Lever-vacatureboards halen?
Je kunt functietitels, locaties, afdelingen, vacature-URL’s en sollicitatielinks uit de overzichtspagina halen. Met Subpage Scraping kun je ook de volledige vacaturetekst, verantwoordelijkheden, kwalificaties en andere details uit elke individuele vacaturepagina ophalen. -
Kan Thunderbit vacatureomschrijvingen van elke vacaturepagina scrapen?
Ja. Nadat je de overzichtspagina hebt gescrapet, kun je Scrape Subpages gebruiken zodat Thunderbit elke vacature-URL bezoekt en je tabel verrijkt met velden zoals omschrijving, vereisten en verantwoordelijkheden. Dit is vooral handig als het overzicht alleen titel en locatie toont. -
Hoe gaat Thunderbit om met paginering of lange vacaturelijsten?
Thunderbit ondersteunt zowel paginering via klikken als infinite scroll, afhankelijk van hoe het Lever-board is ingericht. Als er meer vacatures laden terwijl je scrolt, kun je scrapen wat geladen is en doorgaan tot je de volledige lijst hebt. -
Moet ik kunnen programmeren om Thunderbit voor Lever te gebruiken?
Nee. Thunderbit is gemaakt voor niet-technische workflows: open de pagina, klik op AI Suggest Columns en klik daarna op Scrape. Wil je meer controle, dan kun je kolommen hernoemen, gegevenstypen instellen (Tekst, URL, Datum) en een Field AI Prompt toevoegen om output te standaardiseren. -
Wat is een credit en hoeveel credits kost een Lever-scrape?
Een credit staat voor één output-rij in je resultatentabel. Als je 200 vacatures scrape, levert dat meestal 200 rijen op en kost het 200 credits; als je ook subpagina’s verrijkt, blijft het één rij per vacature—alleen met meer ingevulde kolommen. -
Kan ik Lever-vacaturedata exporteren naar Google Sheets of Airtable?
Ja. Thunderbit ondersteunt gratis export naar Excel/CSV/JSON en directe export naar Google Sheets, Airtable en Notion. Zo kun je eenvoudig dashboards delen, leadlijsten opbouwen of analyses doen in je bestaande workflow. -
Is het oké om Lever-vacaturepagina’s te scrapen?
Lever-vacatureboards zijn vaak openbaar, maar je moet nog steeds de geldende wetgeving volgen, privacy respecteren en de voorwaarden en het beleid van de website controleren voordat je data verzamelt en gebruikt. Thunderbit is een tool voor data-extractie; jij bent verantwoordelijk voor compliant gebruik.
📚 Meer lezen
- Start met de
- Bekijk tutorials op de
- Basiskennis:
- Betere exports:
- Tools vergelijken:
- Ook contactdata nodig?
Klaar om Lever-vacatureboards om te zetten naar gestructureerde data die je vandaag nog kunt gebruiken? Probeer en draai je eerste scrape vanaf een Lever-pagina binnen enkele minuten.