Scrape in een paar minuten remote vacatures van We Work Remotely met , een AI-webscraper die de pagina “leest” en vacatures omzet naar gestructureerde rijen. Je klikt op AI Suggest Columns, daarna op Scrape, en Thunderbit’s AI zet titels, bedrijven, locaties, tags, datums en URL’s netjes klaar om te exporteren. Wil je meer diepgang? Gebruik dan subpage scraping om elke vacaturepagina te openen en je dataset aan te vullen met volledige beschrijvingen en sollicitatielinks.
🧑💻 Wat is de We Work Remotely Scraper
De We Work Remotely Scraper is een AI-webscraper waarmee je vacaturelijsten en vacaturedetails uit kunt halen via de Thunderbit Chrome-extensie. In plaats van code te schrijven of kwetsbare selectors te bouwen, open je simpelweg de pagina die je wilt (bijvoorbeeld de remote jobs-directory), klik je op AI Suggest Columns en vervolgens op Scrape. Zo krijg je een overzichtelijke tabel die je kunt downloaden of doorsturen naar je tools.
Met Thunderbit kun je ook:
- Paginering en lange lijsten verwerken
- Subpage Scraping gebruiken om elke vacature te openen en volledige beschrijvingen, vereisten en sollicitatie-URL’s vast te leggen
- Exporteren naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion met gratis exportopties
🗂️ Wat kun je scrapen met We Work Remotely
We Work Remotely is een populaire plek voor remote functies in engineering, product, design, marketing, customer support en meer. Met Thunderbit’s AI-webscraper (https://thunderbit.com/) bouw je een gestructureerde vacaturedatabase voor sourcing, analyse, alerts en rapportage.
Alle remote vacatures scrapen van We Work Remotely
Deze use case draait om het scrapen van de hoofdmap met remote vacatures: . Ideaal als je breed wilt verzamelen over categorieën en bedrijven, en daarna (optioneel) elke rij verrijkt door ook de detailpagina te scrapen.
Stappen:
- Download de en maak een account aan.
- Ga naar de doelpagina, bijvoorbeeld: https://weworkremotely.com/remote-jobs
- Klik op AI Suggest Columns; Thunderbit stelt kolomnamen voor.
- Klik op Scrape om de scraper te draaien, data op te halen en het bestand te downloaden.
Kolomnamen
| Kolom | Beschrijving |
|---|---|
| 🧾 Functietitel | De titel van de rol zoals die in de lijst staat (bijv. “Senior Backend Engineer”). |
| 🏢 Bedrijf | De bedrijfsnaam die bij de vacature hoort. |
| 📍 Locatie / Regio | Locatie-informatie zoals “Worldwide”, “US only” of regionale beperkingen. |
| 🏷️ Tags / Categorie | Labels zoals Programming, Design, Marketing of andere tags die in de lijst worden getoond. |
| 🗓️ Plaatsingsdatum | De datum (of relatieve tijd) waarop de vacature is geplaatst, indien beschikbaar. |
| 🔗 Vacature-URL | Link naar de vacaturedetailpagina (handig voor subpagina-scraping). |
| 🖼️ URL bedrijfslogo | Link naar de logo-afbeelding wanneer die in de lijst verschijnt. |
| 🧩 Korte samenvatting | Een korte snippet/previewtekst die op de lijstpagina staat. |
Tip: Na het scrapen van de lijst kun je Scrape Subpages gebruiken om elke Vacature-URL te bezoeken en velden toe te voegen zoals volledige beschrijving, vereisten, salaris (als het vermeld staat) en de sollicitatielink.
Remote programmeerbanen scrapen van We Work Remotely
Deze use case richt zich op een specifieke categoriepagina: . Handig als je alleen engineering-rollen zoekt en later niet meer wilt filteren.
Stappen:
- Download de en maak een account aan.
- Ga naar de doelpagina, bijvoorbeeld: https://weworkremotely.com/categories/remote-programming-jobs
- Klik op AI Suggest Columns; Thunderbit stelt kolomnamen voor.
- Klik op Scrape om de scraper te draaien, data op te halen en het bestand te downloaden.
Kolomnamen
| Kolom | Beschrijving |
|---|---|
| 💻 Functietitel | De programmeerfunctie zoals die op de categoriepagina wordt getoond. |
| 🏢 Bedrijf | Het bedrijf dat voor deze rol werft. |
| 🌎 Locatie / Tijdzone | Locatie-eisen zoals land, regio of overlap in tijdzones. |
| 🧠 Tech / Tags | Tags die stack, senioriteit of type functie aangeven (als ze worden getoond). |
| 🗓️ Plaatsingsdatum | De plaatsingsdatum of een relatieve tijdsaanduiding. |
| 🔗 Vacature-URL | Link naar de detailpagina om te verrijken via subpagina-scraping. |
| 🧾 Categorie | De categorienaam (handig als je meerdere categorie-scrapes combineert). |
| 📝 Notities (AI) | Optioneel: voeg een Field AI Prompt toe om de rol samen te vatten of te classificeren (bijv. Backend/Frontend/Full-stack). |
🎯 Waarom de We Work Remotely-tool gebruiken
Door We Work Remotely te scrapen maak je van een snel veranderend jobboard een dataset die je kunt doorzoeken, filteren en inzetten in je processen.
Veelvoorkomende redenen waarom teams We Work Remotely scrapen:
- Recruitment & talent sourcing: Bouw een pipeline van bedrijven die remote aannemen, volg nieuwe plaatsingen en prioriteer op regio, stack of senioriteit.
- Sales & partnerships: Vind snelgroeiende remote-first bedrijven en verrijk leads met hiring-signalen (werving = budget en urgentie).
- Marktonderzoek: Volg hiring-trends per categorie (programming vs. design), locatiebeperkingen en frequentie van rollen over tijd.
- Werkzoekenden & loopbaancoaches: Maak een persoonlijke vacaturetracker in Google Sheets of Notion, verwijder duplicaten en monitor nieuwe posts.
- E-commerce- en operations-teams die technisch talent zoeken: Houd een doorlopende lijst bij van engineering-rollen die passen bij jouw niche.
Het voordeel van Thunderbit is dat het is gemaakt voor zakelijke workflows: de AI-webscraper (https://thunderbit.com/) structureert de data voor je, en Subpage Scraping verrijkt elke rij zonder dat je complexe crawlers hoeft te bouwen.
Wil je meer achtergrond over moderne scraping-workflows? Deze gidsen helpen:
🧩 Zo gebruik je de We Work Remotely Chrome-extensie
- Installeer de Thunderbit Chrome-extensie: Haal ’m uit de en maak je account aan op .
- Ga naar een We Work Remotely-pagina: Open bijvoorbeeld de pagina of de categorie .
- Activeer de AI-scraper: Klik op AI Suggest Columns om kolomnamen, gegevenstypen en optionele Field AI Prompts te laten genereren. Je kunt kolommen hernoemen of extra velden toevoegen zoals “Seniority” of “Salarisrange (indien vermeld)”.
- Scrapen en verrijken: Klik op Scrape om rijen te verzamelen. Gebruik daarna Scrape Subpages om elke vacature-URL te bezoeken en volledige beschrijvingen, sollicitatielinks en andere details op te halen.
Pro workflow: Exporteer naar Google Sheets om samen te werken, of naar Airtable/Notion als je een lichte ATS-achtige database wilt. Exporteren is gratis.
💳 Prijzen voor We Work Remotely
Thunderbit werkt met een eenvoudig creditsysteem:
- 1 credit = 1 outputrij (één vacature-rij in je resultatentabel).
- De AI-gestuurde scraping is inbegrepen en data exporteren is gratis (CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion).
Wat je gratis kunt proberen:
- Free tier: scrape 6 pagina’s per maand.
- Free trial: scrape 10 pagina’s gratis—een goede manier om listing + subpagina-verrijking op We Work Remotely te testen.
Typische kosten per run (voorbeeld):
- Als je 5 pagina’s met listings scrapt en in totaal 80 vacature-rijen krijgt, dan is dat 80 credits.
- Verrijk je daarna die 80 vacatures met subpagina-scraping en voeg je per vacature extra details toe, dan telt doorgaans nog steeds het aantal outputrijen. Plan je credits dus op basis van hoeveel vacature-rijen je uiteindelijk in je eindtabel wilt.
Betaalde plannen (maandelijks en jaarlijks) schalen mee met je volume. Jaarlijks is meestal het voordeligst als je regelmatig scrapt. Bekijk alle details op .
| Tier | Prijs (maandelijks) | Prijs (jaarlijks) | Totaalprijs per jaar | Credits (maandelijks) | Credits (jaarlijks) |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Free | Free | Free | 6 pagina’s | N.v.t. |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5.000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3.000 | 30.000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6.000 | 60.000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10.000 | 120.000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1.592 | 20.000 | 240.000 |
❓ FAQ
-
Wat is de AI Powered We Work Remotely Scraper?
De AI Powered We Work Remotely Scraper is een workflow in Thunderbit die vacatures en vacaturedetails uit We Work Remotely haalt en omzet naar een gestructureerde tabel. Je kunt eerst listingpagina’s scrapen en daarna elke rij verrijken door de vacaturedetailpagina’s te bezoeken via subpagina-scraping. -
Wat is Thunderbit?
is een AI-webscraper Chrome-extensie waarmee je zonder code gestructureerde data uit websites, PDF’s en afbeeldingen kunt halen. Het is gemaakt voor zakelijke gebruikers die snel willen starten, betrouwbaar willen extraheren en eenvoudig willen exporteren naar tools zoals Google Sheets, Airtable en Notion. -
Heb ik programmeerkennis nodig om We Work Remotely te scrapen?
Nee. Je klikt op AI Suggest Columns en Thunderbit’s AI stelt velden voor op basis van wat er op de pagina staat. Daarna pas je de kolommen in gewone taal aan en klik je op Scrape. -
Kan Thunderbit ook vacaturebeschrijvingen en sollicitatielinks scrapen?
Ja. Na het scrapen van de listingpagina kun je Subpage Scraping gebruiken om elke vacaturedetailpagina te openen en velden te extraheren zoals volledige beschrijving, verantwoordelijkheden, vereisten en de sollicitatie-URL. Dit is vooral handig als de listingpagina alleen titel en bedrijf toont. -
Hoe werkt paginering op We Work Remotely-pagina’s?
Thunderbit ondersteunt paginering voor zowel klikpaginering als lange scroll-lijsten, afhankelijk van hoe de site is opgebouwd. Als de vacaturelijst over meerdere pagina’s loopt, kun je meerdere pagina’s in één run scrapen en alles in één tabel laten samenkomen. -
Welke data kan ik exporteren en waarheen?
Je kunt exporteren naar CSV/JSON, downloaden voor Excel of direct sturen naar Google Sheets, Airtable of Notion. Export is gratis, waardoor je eenvoudig een gedeelde vacaturetracker of doorzoekbare database opzet. -
Wat is het verschil tussen Cloud Scraping en Browser Scraping voor jobboards?
Cloud Scraping is meestal sneller en kan veel pagina’s in batches verwerken—handig voor openbare vacaturelijsten. Browser Scraping draait in je eigen Chrome-sessie en is beter als een site een login vereist of content laadt op basis van je lokale sessie. -
Hoeveel vacatures kan ik scrapen met het gratis plan?
Het gratis plan wordt gemeten in pagina’s, niet in vacatures: je kunt 6 pagina’s per maand scrapen. Als er veel vacatures per pagina staan, kun je alsnog een bruikbare dataset opbouwen. Met de gratis proef kun je 10 pagina’s scrapen om je workflow te testen. -
Is het oké om We Work Remotely te scrapen voor recruitment of onderzoek?
Het scrapen van openbare webpagina’s is gebruikelijk voor onderzoek en business intelligence, maar volg altijd de geldende wetgeving, respecteer privacy en controleer de voorwaarden van de website. Als je dit in productie gebruikt, hanteer dan een redelijke scrape-frequentie en ga zorgvuldig met de data om.
📚 Meer lezen
- Download de extensie:
- Product en use cases:
- Meer tutorials:
- Praktische gidsen:
Klaar om met AI-webscraper (https://thunderbit.com/) een nette remote-vacaturedataset uit We Work Remotely op te bouwen? Installeer Thunderbit, open de vacaturepagina die je nodig hebt, klik op AI Suggest Columns en daarna op Scrape.