Effectieve methoden: Zo ontdek je waar iemand werkt

Weten waar iemand werkt is niet alleen een kwestie van nieuwsgierigheid—het is vaak gewoon bittere noodzaak in de zakenwereld. Of je nu als recruiter een cv wilt checken, als salesmedewerker je leads wilt kwalificeren, of als partner manager je huiswerk doet: actuele info over iemands werkgever kan echt het verschil maken. Maar laten we eerlijk zijn: het internet verandert supersnel, en mensen wisselen tegenwoordig sneller van baan dan je ‘Gefeliciteerd met je nieuwe job!’ kunt zeggen. Wist je dat bijna ? Daardoor is ouderwets LinkedIn-speurwerk vaak gewoon tijdverspilling.

Na jaren ervaring met het bouwen van automatiseringstools voor zakelijke gebruikers weet ik als geen ander hoe lastig—en tijdrovend—het kan zijn om uit te zoeken waar iemand werkt. Handmatig zoeken is traag, foutgevoelig en na tien tabbladen open heb je er meestal wel genoeg van. Maar met de juiste mix van slimme research en automatisering (denk aan ) maak je van urenlang speuren een kwestie van een paar klikken—en je blijft netjes binnen de lijntjes. Hieronder vind je de meest effectieve manieren om te achterhalen waar iemand werkt, van social media tot AI-gedreven scraping en alles daartussenin.

Waarom het belangrijk is om te weten waar iemand werkt

Laten we eerst even stilstaan bij het ‘waarom’. In deze situaties is het superhandig om te weten bij welk bedrijf iemand werkt:

• Sales prospectie: De juiste bedrijven targeten is essentieel. Met actuele werkgegevens kun je je aanpak personaliseren en voorkom je verspilde moeite—zeker omdat .
• Werving & selectie: Het checken van de huidige baan van een kandidaat is cruciaal. Werkgeversverificatie is zelfs onderdeel van .
• Partners beoordelen: Voordat je met iemand in zee gaat, wil je zeker weten dat je nieuwe partner of klant betrouwbaar is.
• Concurrentieanalyse: Door te volgen waar belangrijke mensen werken, kun je bewegingen van concurrenten spotten—.
• Netwerken: Wil je weer contact leggen met een oud-collega of alumnus? Als je weet waar ze nu werken, is het veel makkelijker om samen te werken.

In al deze gevallen zorgt actuele werkplek-informatie voor betere beslissingen en voorkom je ongemakkelijke ‘Werk je daar niet meer?’-momenten.

Social media als startpunt om te achterhalen waar iemand werkt

Sociale netwerken zijn vaak de eerste plek waar je gaat zoeken naar iemands werkgever. Maar het is meer dan alleen LinkedIn doorscrollen—het draait om slim tussen de regels door lezen.

LinkedIn: dé bron voor werkgerelateerde informatie

LinkedIn is dé standaard voor professionele gegevens. Met meer dan 1 miljard leden is het goed voor . Zo haal je er het meeste uit:

1. Zoek op naam: Vul de naam in en filter op locatie, sector of gezamenlijke connecties om te verfijnen.
2. Bekijk het onderdeel 'Ervaring': Zoek naar de meest recente functie. LinkedIn zet ‘Huidige’ rollen meestal bovenaan.
3. Lees aanbevelingen en onderschrijvingen: Soms noemen collega’s het bedrijf in hun opmerkingen.
4. Check gezamenlijke connecties: Vraag via-via om een snelle, discrete bevestiging.
5. Vergelijk met andere bronnen: Is het profiel niet recent bijgewerkt? Check dan elders voordat je het voor waar aanneemt.

Let op: Niet iedereen houdt zijn profiel up-to-date, en privacy-instellingen kunnen info verbergen. Bij veelvoorkomende namen is verwarring snel gemaakt—dus altijd dubbelchecken.

Facebook, Twitter en andere platforms

Mensen delen graag, soms zelfs iets te veel—en dat is handig voor ons. Zo haal je info uit niet-professionele netwerken:

• Facebook 'Over'-sectie: Kijk of er ‘Werkt bij ___’ staat of recente posts over werk zijn.
• Getagde foto’s: Bedrijfsfeestjes, conferenties of teamuitjes worden vaak getagd met bedrijfsnamen.
• Locatie-check-ins: Check-ins bij een hoofdkantoor of posts vanaf een werkgerelateerd event zijn sterke aanwijzingen.
• Twitter/Instagram bio’s: Sommige mensen zetten hun werkgever of functie direct in hun bio.
• Groepslidmaatschappen: Lid zijn van branchegroepen of alumniverenigingen kan iets verraden.

Let op: Zelf ingevulde info kan verouderd of vaag zijn. En te diep graven in persoonlijke profielen kan privacygevoelig zijn—blijf netjes.

Verifiëren via bedrijfswebsites en branchegidsen

Heb je een vermoeden bij welk bedrijf iemand werkt? Dan zijn bedrijfswebsites en branchegidsen de volgende stap.

• ‘Over ons’- of ‘Team’-pagina’s: Veel organisaties tonen hun medewerkers, vooral kleinere bedrijven of startups.
• Persberichten en blogs: Zoek naar aankondigingen van nieuwe medewerkers, promoties of teamresultaten.
• Branchegidsen: Beroepen als advocaten, artsen of makelaars staan vaak in openbare registers.
• Sprekerslijsten van conferenties: Als iemand recent sprak op een event, staat het bedrijf er meestal bij.
• Auteursvermeldingen: Artikelen in vakbladen noemen vaak de huidige werkgever van de auteur.

Beperkingen: Grote bedrijven publiceren zelden volledige medewerkerslijsten, en info kan snel verouderen. Voor specialistische beroepen zijn openbare registers ideaal, maar anders moet je vaak verschillende bronnen combineren.

Medewerkersvermeldingen en openbare bijdragen opsporen

Vergeet de kracht van een goede Google-zoekopdracht niet. Probeer bijvoorbeeld:

• "Jane Doe" site:company.com
• "John Smith" conference speaker
• "Emily Chen" auteur [vakblad]

Met tools als Google Alerts of nieuwsaggregators blijf je op de hoogte van nieuwe vermeldingen.

Ongeordende webdata verzamelen met Thunderbit

Hier wordt het pas echt interessant. Niet alle werkgegevens staan netjes in tabellen—soms zijn ze verstopt in reviews, forums of nichewebsites. Daar komt om de hoek kijken.

Thunderbit is een AI-webscraper Chrome-extensie, speciaal voor zakelijke gebruikers (dus niet alleen voor techneuten). Je haalt er gestructureerde data uit rommelige webpagina’s, PDF’s, afbeeldingen en meer—met slechts een paar klikken.

Hoe Thunderbit helpt om te achterhalen waar iemand werkt

• AI Suggest Fields: Klik op ‘AI Suggest Fields’ en Thunderbit scant de pagina, en stelt kolommen voor als ‘Naam’, ‘Bedrijf’, ‘Functie’, enzovoort.
• Subpagina scraping: Meer details nodig? Thunderbit kan automatisch elke profiel- of reviewpagina bezoeken en je tabel aanvullen met extra info.
• Batchverwerking: Haal in één keer tientallen of honderden profielen binnen—nooit meer eindeloos kopiëren en plakken.
• Exporteren naar elk platform: Stuur je resultaten direct naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion. Exporteren is altijd gratis.
• Werkt op elke website: Of je nu een ‘Team’-pagina, forum of PDF-lijst hebt, Thunderbit’s AI past zich aan de structuur aan.
• Geplande scraping: Stel terugkerende taken in om veranderingen in werkplekken of nieuwe medewerkers te volgen.

Voorbeeld: Medewerkers reviewwebsites scrapen

Stel, je wilt weten wie er bij een concurrent werkt, maar ze publiceren geen medewerkerslijst. Op reviewwebsites (zoals Glassdoor) of brancheforums worden vaak namen en functies genoemd. Met Thunderbit:

1. Open de review- of forumpagina.
2. Klik op het Thunderbit-icoon en gebruik ‘AI Suggest Fields’ om namen, functies en bedrijfsnamen te detecteren.
3. Klik op ‘Scrape’ om de data in een gestructureerde tabel te zetten.
4. (Optioneel) Gebruik subpagina scraping om individuele profielen te bezoeken voor meer details.
5. Exporteer naar je favoriete tool voor verdere analyse.

Het is alsof je een digitale onderzoeksassistent hebt die nooit moe wordt—of afgeleid raakt door kattenfilmpjes.

Thunderbit’s AI Suggest Fields en subpagina scraping

Thunderbit’s AI is niet alleen slim, maar ook superpraktisch. Zo werken deze functies in de praktijk:

• AI Suggest Fields: Thunderbit leest de pagina en stelt de meest relevante kolommen voor. Je kunt ze accepteren, aanpassen of zelf toevoegen.
• Field AI Prompts: Voor lastige data kun je een eigen instructie toevoegen (bijvoorbeeld: ‘Haal alleen de huidige werkgever op, niet vorige banen’).
• Subpagina scraping: Na de hoofdtaak kan Thunderbit automatisch doorklikken naar profiel- of detailpagina’s, en extra info zoals e-mails, bio’s of afdelingsnamen verzamelen.
• Batchmodus: Plak een lijst met URL’s (bijvoorbeeld LinkedIn-profielen of directorypagina’s) en Thunderbit verwerkt ze allemaal in één keer.

Het resultaat? Een schone, gestructureerde dataset die je direct kunt importeren in je CRM, gebruiken voor lead scoring of voor gerichte outreach.

Voldoen aan wetgeving en privacy bij het achterhalen van werkplekken

Even serieus: alleen omdat je data kúnt verzamelen, betekent niet dat het overal mag—of slim is.

• GDPR (Europa): Persoonsgegevens (waaronder werkinfo) mogen alleen voor legitieme doeleinden worden verzameld, moeten worden geminimaliseerd en verwijderd als ze niet meer nodig zijn. Iedereen heeft recht op inzage en verwijdering.
• CCPA (Californië): Vergelijkbare regels—mensen mogen zich afmelden voor verkoop of delen van hun gegevens.
• Websitevoorwaarden: Veel sites (vooral LinkedIn) verbieden ongeautoriseerd scrapen. Ook al hebben rechtbanken scraping van openbare profielen soms toegestaan, je account kan alsnog worden beperkt of geblokkeerd.
• Best practices: Verzamel alleen openbare info, respecteer privacy-instellingen en scrape geen gevoelige data (zoals privé-e-mails of info achter een login). Gebruik de data alleen voor legitieme zakelijke doeleinden—nooit voor intimidatie of discriminatie.

Twijfel je? Check de voorwaarden van de site, overleg met je juridische afdeling, of gebruik officiële API’s als die er zijn.

GDPR, CCPA en andere regels in het kort

Een handig overzicht:

• Verzamel alleen wat je echt nodig hebt.
• Wees transparant als je iemand benadert op basis van gescrapete info.
• Respecteer opt-out verzoeken en verwijder data als iemand dat vraagt.
• Beveilig je data—laat geen spreadsheets met contactgegevens rondslingeren.
• Gebruik gescrapete data niet voor officiële achtergrondchecks—dat is werk voor gecertificeerde partijen.

Meer weten over ethisch scrapen? Lees .

Efficiëntie verhogen: Automatisering inzetten om werkplekken te monitoren

Mensen wisselen regelmatig van baan. Wil je je gegevens actueel houden—of nieuwe kansen spotten—dan is automatisering je beste vriend.

Zo stel je automatische monitoring in met Thunderbit

1. Geplande scraping: Gebruik Thunderbit’s ‘Geplande scraper’ om regelmatig (bijvoorbeeld wekelijks of maandelijks) doelpagina’s te controleren—zoals de teampagina van een concurrent of een LinkedIn-zoekopdracht.
2. Keyword monitoring: Stel prompts in om te letten op specifieke functies, bedrijven of branchetermen.
3. Exporteren naar Google Sheets: Laat Thunderbit updates automatisch naar een gedeeld Sheet sturen, zodat je team altijd de nieuwste info heeft.
4. Integratie met CRM: Gebruik Zapier of ingebouwde koppelingen om nieuwe data direct in je sales- of recruitmentproces te verwerken.

Zo weet je niet alleen waar iemand werkt, maar blijf je ook op de hoogte als ze van baan wisselen.

Geplande taken en meldingen instellen in Thunderbit

Zo makkelijk werkt het:

1. Omschrijf je schema in gewone taal (‘elke maandag om 9 uur’).
2. Vul je doel-URL’s of zoekwoorden in.
3. Klik op ‘Schedule’—Thunderbit regelt de rest.

Je ontvangt automatisch verse data, zodat jij je kunt richten op strategie in plaats van handwerk.

Handmatig versus automatisch zoeken: wat werkt het beste?

Handmatig zoeken is prima voor eenmalige checks. Maar werk je met lijsten van leads, kandidaten of partners, dan is automatisering onmisbaar.

Samenvatting: Best practices om te achterhalen waar iemand werkt

• Begin met sociale netwerken: LinkedIn is je beste vriend, maar vergeet Facebook, Twitter en branchegroepen niet voor extra aanwijzingen.
• Verifieer via bedrijfswebsites en gidsen: Zoek naar ‘Team’-pagina’s, persberichten en beroepsregisters.
• Maak gebruik van automatisering: Tools als maken het makkelijk om werkdata op grote schaal te verzamelen, structureren en updaten—zonder te programmeren.
• Blijf binnen de regels: Verzamel alleen openbare info, respecteer privacywetgeving (GDPR, CCPA) en volg de gebruiksvoorwaarden van websites.
• Automatiseer updates: Gebruik geplande scraping en keyword monitoring om je data actueel te houden en baanwissels snel te signaleren.
• Integreer in je workflow: Exporteer data direct naar Google Sheets, Airtable, Notion of je CRM voor snelle opvolging.
• Combineer methoden: Laat automatisering het zware werk doen, en gebruik je eigen inzicht voor controle en contact.

Met deze aanpak besteed je minder tijd aan zoeken en meer aan resultaat—of je nu deals sluit, talent werft of sterke samenwerkingen opbouwt. Wil je Thunderbit zelf proberen? of lees meer tips op de .

Veelgestelde vragen

1. Is het legaal om webscraping tools te gebruiken om te achterhalen waar iemand werkt?
Ja, zolang je alleen openbare info verzamelt en je houdt aan privacywetgeving (zoals GDPR en CCPA) en de gebruiksvoorwaarden van websites. Vermijd het scrapen van gevoelige of privégegevens en gebruik de info alleen voor legitieme zakelijke doeleinden.

2. Kan Thunderbit LinkedIn of andere sociale netwerken scrapen?
Thunderbit kan data halen van elke website die je in je browser kunt bekijken, inclusief LinkedIn, zolang je je aan de regels en privacy-instellingen van de site houdt. Voor het beste resultaat gebruik je Browser Scraping-modus terwijl je bent ingelogd.

3. Hoe houd ik werkdata up-to-date?
Gebruik de geplande scraping-functie van Thunderbit om automatisch regelmatig je doelpagina’s te controleren. Exporteer de resultaten naar Google Sheets of je CRM voor eenvoudige updates en samenwerking met je team.

4. Wat moet ik doen als ik verouderde of onjuiste info vind?
Check altijd meerdere bronnen voordat je actie onderneemt. Is nauwkeurigheid cruciaal (bijvoorbeeld bij werving), verifieer dan via officiële kanalen of direct contact.

5. Wat zijn de risico’s van het verzamelen van werkdata?
De grootste risico’s zijn het overtreden van privacywetgeving of websitevoorwaarden, en het onveilig opslaan van persoonsgegevens. Beperk je tot openbare info, verzamel alleen wat je nodig hebt en beveilig je gegevens om compliant te blijven.

Klaar om je research te verbeteren? Probeer gratis en ontdek hoe makkelijk het is om te achterhalen waar iemand werkt—zonder eindeloos te kopiëren en plakken.

Meer weten