Thunderbit lets you collect structured product data from The Good Guys in just a few clicks. Capture product names, prices, images, and reviews for any category or search results page—no manual copying required.
Use AI-powered extraction to summarize, categorize, and format your data, then export it directly to Google Sheets, Airtable, or Notion. Thunderbit also supports subpage and pagination scraping, so you can gather complete datasets for market research or price monitoring.

Scrape The Good Guys Listings Fast

Scrape product details, prices, and reviews from The Good Guys with Thunderbit. Automate data collection for e-commerce analysis and research.

Extract Product Data from The Good Guys

Use the extracted data to compare product offerings, track pricing trends, and analyze market positioning across brands. The tool is especially useful for e-commerce teams, pricing analysts, and market researchers who need up-to-date information from The Good Guys to inform their strategies and stay competitive in the retail landscape.

Support Competitive Analysis and Market Research

The Good Guys Scraper allows you to pull comprehensive product data from any category or search results page on The Good Guys website. By simply entering the listing URL, you receive a structured table with product names, direct links, images, prices, brands, and descriptions. This tool is designed for e-commerce professionals, market researchers, and anyone needing accurate product data for analysis or comparison.

Extract Detailed Product Information from The Good Guys

Once the data is extracted, you can export the results to Excel, Google Sheets, Airtable, or Notion. The output is organized in a clear table format, making it easy to integrate into your existing workflows. This capability is ideal for building product databases, conducting price monitoring, or preparing reports for stakeholders.

Export Structured Data for Analysis and Reporting

In addition to core product details, the scraper collects valuable customer sentiment data, including average ratings and the number of reviews for each product. This feature helps businesses and analysts understand consumer preferences and product popularity, supporting more informed decisions in pricing, inventory, and marketing strategies.

Capture Customer Sentiment and Review Metrics

Learn how to extract product data from The Good Guys listings

Product Name

Product URL

Product Image

Price

Brand

Number of Reviews

Paste the URL of a The Good Guys category or search results page

Enter a The Good Guys Listing URL

Extract detailed product data from The Good Guys listings, including pricing, images, and reviews. Ideal for price monitoring and market research.

Can I use this tool to scrape data from multiple pages at once?

Do I need to write code or set up complex CSS selectors to scrape data from The Good Guys?

Which platforms can I export the scraped data to?

How does the tool handle anti-scraping measures (like CAPTCHAs) on The Good Guys website?

Is it legal to scrape data from The Good Guys? Is there a risk of my account being banned?

Frequently Asked Questions

the-good-guys-scraper

The Good Guys Scraper

large_the_good_guys_extractor_icon 1 (2).png

medium_the_good_guys_extractor_icon 1 (2).png

small_the_good_guys_extractor_icon 1 (2).png

thumbnail_the_good_guys_extractor_icon 1 (2).png

the_good_guys_extractor_icon 1 (2).png

Download and install the Thunderbit Chrome Extension from the [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Once installed, log in or create a free account to get started.

Download and Install

Click the 'Extract Product Data' button. Thunderbit will process the page and generate a structured table containing product names, URLs, images, prices, brands, and review counts. You can export the results to Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, or download them as a CSV file.

Click the Extract Product Data Button

Navigate to a The Good Guys category or search results page that you want to extract product data from. Open the Thunderbit Chrome Extension and select the 'The Good Guys Scraper' tool. Paste the URL of the listing page into the provided field.

Open Extension

How to Extract Product Data Using Thunderbit

Følg konkurrentene uten manuell kopier-og-lim inn. Thunderbit skraper nettsteder, følger undersider og henter strukturerte felt fra sider, PDF-er, dokumenter og bilder, før det oppsummerer, kategoriserer og formaterer resultatene til et ryddig datasett.
Send tabellene dine til Google Sheets, Airtable eller Notion for rapportering og samarbeid. Bruk AI Suggest Fields for rask oppsett, håndter paginering, og hold konkurranseanalysen organisert på tvers av mange kilder.

Hent ut konkurransedata med AI-automatisering

Bruk Thunderbit til å hente inn konkurrent­sider, undersider, PDF-er og bilder i strukturerte tabeller. Automatiser utvinning og eksporter til Sheets, Airtable eller Notion med bare noen få klikk.

Analyser konkurrenter raskere med Thunderbit

Take the comparative table output and move it into your existing workflow for tracking and collaboration. Teams commonly export results to Google Sheets or Excel for ongoing benchmarking, or to Airtable and Notion for competitive research databases. Because each competitor follows the same schema, you can standardize reporting across markets, append new competitors over time, and keep a repeatable process for reviews and strategy docs.

Export findings into planning and reporting workflows

Enter 1–5 competitor URLs and Thunderbit generates a side-by-side report covering core benchmarking metrics such as total visits, average visit duration, bounce rate, traffic source mix, top referrers, and audience demographics. This helps founders, marketing teams, and product teams replace scattered research with one consistent view, so you can spot who is growing, who is retaining attention, and where your site may be underperforming.

Compare competitor performance metrics

Use the generated strengths, weaknesses, and opportunities bullets to turn metrics into decisions. Marketing teams can prioritize channels by comparing traffic source breakdowns and referrers, while product and growth teams can infer engagement gaps from visit duration and bounce rate. The output is structured per competitor, making it easier to build a narrative for stakeholder updates, competitive briefs, and quarterly planning.

Identify strengths, weaknesses, and market opportunities

Add an optional industry and region to make the report more relevant to your market context, such as SaaS in the US or eCommerce in the UK. The tool uses these inputs to shape segmentation and assumptions, making comparisons more meaningful when competitors operate in different geographies or categories. This is useful for teams planning market entry, positioning, and channel strategy based on how audiences and acquisition sources differ.

Tailor analysis by industry and region

Learn how to generate competitor website benchmarking reports from a list of URLs

Skriv inn 1–5 konkurrent-URL-er, adskilt med komma eller nye linjer.

Competitor Urls

Valgfritt: spesifiser en bransje for å gjøre analysen mer målrettet (f.eks. SaaS, eCommerce, FinTech).

Industry

Valgfritt: spesifiser en region/et land for mer målrettet innsikt (f.eks. US, UK, EU, APAC).

Region

Skriv inn konkurrent-URL-er

Sammenlign opptil fem konkurrentnettsteder på tvers av trafikk, engasjement, kilder og publikum. Oppdag styrker, hull og muligheter med side-ved-side-benchmarks.

Hvilke datakilder bruker verktøyet for konkurrentanalyse?

Hvor mange konkurrentnettsteder kan jeg analysere samtidig?

Kan jeg eksportere konkurrentrapporten?

Hvor ofte oppdateres dataene?

Passer verktøyet for å analysere nettsteder på andre språk enn norsk?

Ofte stilte spørsmål

competitor-analysis-tool

Verktøy for konkurrentanalyse

Compare up to five competitor sites across traffic, engagement, sources, and audience. Spot strengths, gaps, and opportunities with side-by-side benchmarks.

image 707.png

Last ned og installer Thunderbit Chrome-utvidelsen fra [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Når den er installert, logger du inn eller oppretter en gratis konto for å komme i gang.

Last ned og installer

Klikk på knappen "Generate competitor report" for å starte analysen. Thunderbit vil lage en tabell med feltet "Competitor Report" som inneholder en strukturert JSON-array, med ett objekt per konkurrent og konsistente nøkler på tvers av alle konkurrenter (trafikk, engasjement, kilder, henvisninger, demografi, styrker, svakheter, muligheter og notater). Når resultatene er lastet inn, kan du eksportere eller laste ned output som CSV eller JSON, eller sende det til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion ved hjelp av Thunderbits eksportalternativer.

Klikk på knappen "Generate competitor report"

Åpne Chrome og gå til Thunderbit-verktøyet for konkurrentanalyse. I fanen "Enter Competitor URLs" limer du inn 1–5 konkurrent-URL-er i feltet "competitor_urls" (adskilt med komma eller nye linjer). Du kan også fylle inn "industry" (for eksempel SaaS eller eCommerce) og "region" (for eksempel US eller UK) for å tilpasse analysen. Kontroller at hvert domene er riktig og holder seg innenfor grensen på 1–5.

Åpne utvidelsen

Slik genererer du konkurrentrapporter med Thunderbit

Samle inn priser, gebyrer og produktdetaljer fra hvilket som helst nettsted med Thunderbit sin AI web scraper. Den kan følge undersider, håndtere paginering og hente ut strukturerte felter fra PDF-er, dokumenter og bilder – og deretter oppsummere, kategorisere eller formatere resultatene i en ryddig tabell.
Eksporter de uthentede dataene til Google Sheets, Airtable eller Notion for å beregne marginer, følge konkurrenter og overvåke lønnsomhet over tid. Planlegg gjentakende skrapinger for å holde datasett oppdatert med minimalt manuelt arbeid.

Automatiser datauthenting for raskere analyse

Bruk Thunderbit til å skrape priser og kostnader fra nettsteder, undersider, PDF-er og bilder, og eksporter strukturerte data for rask marginanalyse i verktøyene dine.

Skrap produktdata og beregn marginer

Bruk resultatet i hverdagsbeslutninger som å sette pris på en produktoppføring, vurdere et grossisttilbud eller anslå effekten av annonsedrevet salg. Siden verktøyet gir et enkelt resultat på to linjer med avrundede verdier, er det lett å kopiere inn i et regneark, et tilbudsdokument eller intern dokumentasjon. Det gir raskere godkjenninger og færre prisfeil.

Sjekk lønnsomhet for annonser, tilbud og kampanjer

Legg inn salgspris og kostnad for å få to nøkkeltall: fortjeneste i beløp og fortjenestemargin som prosent av omsetningen. Dette gjør det enklere å sjekke om et prisnivå støtter målene dine før du lanserer et produkt, sender et tilbud eller kjører en kampanje. Verktøyet passer for salg, retail, netthandel og konsulentteam som trenger raske og konsistente lønnsomhetssjekker.

Beregn fortjeneste og fortjenestemargin

Test flere salgspriser mot samme kostnadsstruktur for å finne en margin som passer målene dine. Dette er nyttig når du vurderer rabattnivåer, pakker/bundles eller trinnvise tjenestepakker, fordi du ser hvordan hvert alternativ påvirker fortjeneste og margin. Team kan bruke resultatene til å bli enige om rammer for tilbud og kampanjer.

Sammenlign prisalternativer før du bestemmer deg

Legg til valgfrie utgifter som frakt, markedsplassgebyrer, betalingsbehandling, emballasje eller overhead for et mer realistisk bilde av faktisk lønnsomhet. Lar du tilleggskostnader stå tomt, tolker kalkulatoren det som null – så du kan jobbe raskt når du ikke har alle detaljer. Dette er nyttig for netthandelsaktører og tjenestebedrifter som sammenligner scenarier på tvers av kanaler og avtale-størrelser.

Ta med tilleggskostnader for mer presis prising

Lær hvordan du beregner fortjenestemargin for ethvert produkt eller tjeneste

Salgspris (påkrevd) — prisen produktet selges for (f.eks. 150.00).

🏷️ Salgspris

Grunnkostnad (påkrevd) — den direkte kostnaden for å produsere eller anskaffe produktet (f.eks. 90.00).

💰 Grunnkostnad

Frakt (valgfritt) — la stå tomt hvis det ikke gjelder.

🚢 Frakt (valgfritt)

Markedsplassgebyrer (valgfritt) — la stå tomt hvis det ikke gjelder.

🏬 Markedsplassgebyrer (valgfritt)

Betalingsbehandling (valgfritt) — la stå tomt hvis det ikke gjelder.

🎫 Betalingsbehandling (valgfritt)

Emballasje (valgfritt) — la stå tomt hvis det ikke gjelder.

📦 Emballasje (valgfritt)

Beregn fortjenestemargin

Beregn fortjeneste og fortjenestemargin basert på salgspris, kostnad og eventuelle tilleggskostnader. Få tydelige prosenter og fortjeneste i kroner/dollar som støtter beslutninger om prising og lønnsomhet.

Hva er fortjenestemargin?

Hvordan tolker jeg prosentresultatet?

Hvorfor er fortjenestemargin forskjellig fra påslag (markup)?

Bør tilleggskostnader alltid tas med?

Kan fortjenestemargin være negativ?

profit-margin-calculator

Gratis nettbasert fortjenestemargin-kalkulator

Beregn fortjeneste og fortjenestemargin basert på salgspris, kostnad og tilleggskostnader. Se fortjeneste i beløp og margin i prosent for å ta bedre prisbeslutninger.

profit_margin_calculator_icon_artistic_1.png

Klikk på «Beregn fortjenestemargin». Thunderbit regner ut Fortjeneste (Salgspris minus Kostnad og Tilleggskostnader) og Fortjenestemargin (%) (Fortjeneste delt på Salgspris, ganget med 100), avrundet til to desimaler. Se gjennom resultatet på to linjer, og kopier det inn i prisarket eller dokumentasjonen din ved behov.

Klikk på knappen «Beregn fortjenestemargin»

Åpne Chrome, klikk på Thunderbit-utvidelsesikonet, og åpne deretter Fortjenestemargin-kalkulatoren. I fanen «Beregn fortjenestemargin» legger du inn Salgspris og Kostnad. Har du ekstra utgifter (som frakt, gebyrer eller overhead), fyller du dem inn under Tilleggskostnader – eller lar feltet stå tomt / skriver 0 hvis du ikke har noen.

Slik beregner du fortjenestemargin med Thunderbit

Samle produkt- og konkurrentdata fra hvilken som helst nettside med Thunderbit sin AI Web Scraper Chrome-utvidelse. Hent data fra lister med paginering, følg undersider for å berike rader, og trekk ut strukturerte felter fra PDF-er, dokumenter og bilder – og oppsummer, kategoriser eller formater resultatene.
Eksporter tabellene dine til Google Sheets, Airtable eller Notion med gratis dataeksport. Velg skybasert scraping for høy hastighet eller nettleser-scraping for innloggede sider, og planlegg gjentakende kjøringer for å overvåke priser, lagerbeholdning og endringer i katalogen.

Automatiser uthenting av webdata med AI

Bruk Thunderbit til å hente data fra lister, undersider og dokumenter, og trekk ut strukturerte felter på et par klikk. Eksporter til Sheets, Airtable eller Notion for rask analyse.

Hent Amazon-data med AI på 2 klikk

Velg markedsplass og lagringsmåned for å se hvordan sesong kan påvirke månedlige lagergebyrer, og bruk resultatene til å planlegge bestillingstidspunkt og lagernivå. Dette er nyttig for operatører som håndterer Q4-lagerrisiko, vurderer oversize-produkter eller sammenligner ekspansjon til nye markedsplasser. Resultatet er laget for å være enkelt å kopiere inn i regneark eller interne lønnsomhetssporere per SKU.

Planlegg lager og lagringsstrategi etter måned og markedsplass

Bruk denne AI-drevne FBA-gebyrkalkulatoren for å anslå de viktigste kostnadene hos Amazon før du lanserer eller bestiller mer lager. Legg inn markedsplass, kategori, salgspris og produktspesifikasjoner, så får du en spesifisert oversikt over henvisningsgebyr, FBA-oppfyllelsesgebyr og månedlige lagergebyrer. Den er laget for Amazon-selgere og e-handelsoperatører som trenger raske, praktiske tall for å sjekke enhetsøkonomien.

Estimer Amazon henvisnings-, oppfyllelses- og lagergebyrer

Modeller fortjeneste og fortjenestemargin ved å samle salgspris, COGS, innfrakt per enhet og estimerte Amazon-gebyrer i én oversikt. Dette støtter vanlige beslutninger som å sette en minimumspris, velge mellom leverandører og vurdere om et produkt tåler PPC-kostnader. Passer godt for e-handelsteam som vurderer mange SKU-er og trenger en konsekvent måte å sammenligne marginer på.

Sjekk lønnsomhet før du lister, kjøper inn eller kjører annonser

Når du oppgir mål, vekt og enheter, kan kalkulatoren anslå mest sannsynlige FBA-størrelsestrinn – eller bruke trinnet du velger. Det gir mer presise modeller for oppfyllelsesgebyrer, spesielt når du sammenligner emballasjealternativer eller vurderer å bunte produkter. Nyttig for private label-team, forhandlere og innkjøpsansvarlige som vil redusere overraskelser i total varekost.

Gjør om produktmål og vekt til et estimat av FBA-størrelsestrinn

Lær hvordan du beregner Amazon FBA-gebyrer og fortjenestemargin på nett

Velg Amazon-markedsplassen du vil estimere gebyrer for

Markedsplass

Velg produktkategori for å estimere satsen for henvisningsgebyr

Produktkategori

Produktets salgspris (kun tall). Valuta følger valgt markedsplass

Salgspris

Varekost per enhet (COGS). Ekskluder Amazon-gebyrer

Varekost (COGS)

Innfrakt per enhet (valgfritt, men anbefalt)

Frakt inn til Amazon (per enhet)

Lengde

Bredde

Høyde

Måleenhet (mål)

Vekt

Måleenhet (vekt)

Hvis du vet det, velg FBA-størrelsestrinn; ellers velg Auto (anbefalt)

Størrelsestrinn

Måned som brukes for å estimere månedlige lagergebyrer (sesong varierer gjennom året)

Lagringsmåned

Beregn FBA-gebyrer

Estimer Amazon FBA-kostnader ved å legge inn pris, varekost, størrelse, vekt og kategori. Få henvisningsgebyr, oppfyllelses- og lagergebyrer, samt fortjeneste og margin, slik at du kan prise produkter med trygghet.

Er denne FBA-gebyrkalkulatoren nøyaktig?

Bruker denne kalkulatoren den nyeste gebyrstrukturen for Amazon FBA?

Hvor ofte oppdateres FBA-gebyrene i denne kalkulatoren?

Er denne kalkulatoren basert på offisielle Amazon FBA-gebyrer?

Hvordan vet jeg om produktet mitt er lønnsomt med FBA?

Hva er en god fortjenestemargin for Amazon FBA?

Hvor mye fortjeneste bør jeg ha per enhet på Amazon FBA?

Hvor mye fortjeneste bør jeg tjene på Amazon FBA?

free-online-fba-fee-calculator

Gratis FBA-gebyrkalkulator på nett

large_fbafeecalculator.png

medium_fbafeecalculator.png

small_fbafeecalculator.png

thumbnail_fbafeecalculator.png

fbafeecalculator.png

Last ned og installer Thunderbit Chrome-utvidelsen fra [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp).

Med hjelp av AI kan du hente produktinformasjon, anmeldelser og priser på 2 klikk.

Hent data fra Amazon-sider

Når den er installert, logger du inn eller oppretter en gratis konto for å komme i gang.

Bruk Thunderbit til å hente Amazon-data på 2 klikk

Samle inn produktpriser, titler, vurderinger og selgerdetaljer fra Amazon og andre nettsteder med Thunderbit’s AI Web Scraper. Hent data fra paginerte lister, følg undersider for å berike hver rad, og trekk ut strukturerte felter fra nettsider, PDF-er, dokumenter og bilder.
Rens og standardiser datasettet med AI-drevet formatering, kategorisering og oppsummeringer, og eksporter deretter til Google Sheets, Airtable eller Notion. Bruk sky-scraping for høy hastighet eller nettleser-scraping for innloggede arbeidsflyter, og fortsett å følge med via planlagte scrapers.

Automatiser webuttrekk for omsetningsanalyse

Bruk Thunderbit til å automatisere scraping og uttrekk fra produktsider, lister og dokumenter. Gjør rotete webdata om til strukturerte tabeller på få klikk.

Hent Amazon-data raskere med AI

Bruk brutto månedsomsetning som input i større planlegging, som budsjettering, lagerplanlegging eller resultatrapportering. Salgs- og driftsteam kan lime inn tallet i regneark, dashboards eller interne dokumenter for å holde forutsetninger konsistente på tvers av interessenter. Kombinert med Thunderbit sitt datauttrekk kan team hente priser og salgsestimater fra nettsider og deretter kjøre omsetningssjekker som grunnlag for beslutninger.

Støtt rapportering og planlegging

Legg inn en produktpris og et estimat for antall solgte enheter per måned for å beregne brutto månedsomsetning med en enkel formel: pris multiplisert med salgsvolum. Verktøyet er laget for Amazon-selgere, netthandelsaktører og analytikere som trenger en rask måte å måle topplinje for én enkelt SKU uten å bygge regneark. Det hjelper deg å teste etterspørselsantakelser og sammenligne produkter med en konsekvent nøkkeltall.

Beregn brutto månedsomsetning

Bruk resultatet til å vurdere muligheter i produktresearch, for eksempel ved å sammenligne flere aktuelle SKU-er basert på forventet månedsomsetning. Netthandelsteam kan kombinere et prisnivå med et salgsestimat for å avgjøre hvilke oppføringer som bør lanseres, hvilke kategorier man bør gå inn i, eller hvilke produkter som bør kjøpes inn. Det er også nyttig for raske scenariotester, som å se hvordan en prisendring kan påvirke månedsomsetningen ved et gitt salgsnivå.

Estimer omsetning for produktresearch og prioritering

Kalkulatoren godtar vanlige formater for pris og salgsvolum, inkludert valutasymboler og tusenskilletegn, og rydder dem opp før beregningen kjøres. Det reduserer feil som ofte oppstår når man kopierer og limer inn tall fra Amazon-researchverktøy eller rapporter. Hvis inndata mangler eller ikke er gyldige tall, returnerer verktøyet en feilmelding slik at teamet kan korrigere data før resultatet brukes i prognoser eller business case.

Normaliser inndata for mer presise beregninger

Lær hvordan du beregner Amazons brutto månedsomsetning ut fra pris og salgsvolum

Produktpris

Skriv inn estimert antall enheter solgt per måned (f.eks. 300)

Estimert månedlig salg

Beregn Amazon-omsetning

Estimer brutto månedsomsetning basert på produktpris og estimert månedlig salgsvolum. Få en rask oversikt for å bekrefte etterspørsel og planlegge lager.

Hvordan beregnes Amazons henvisningsgebyrer?

Inkluderer kalkulatoren lager-/oppbevaringsgebyrer?

Kan jeg justere gebyrer basert på kategori?

Hvor presise er fortjenesteestimater uten eksakte fraktkostnader?

Hvilken margin regnes som sunn for Amazon-selgere?

amazon-revenue-calculator

Gratis Amazon-omsetningskalkulator

Estimer brutto månedsomsetning basert på produktpris og månedlig salgsvolum. Få en rask oversikt for å bekrefte etterspørsel og planlegge lager.

Verktøy for e-handel