Gratis Amazon Salgsestimator
Gratis Amazon Salgsestimator
Beregn månedlig og daglig enhetssalg ut fra kategori og BSR. Sammenlign etterspørsel på tvers av produkter raskt. Ta smartere beslutninger om innkjøp og listing.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Hent Amazon-data med AIBruk Thunderbit-utvidelsen for Chrome til å skrape lister og hente strukturert produktdata raskt. Automatiser innsamling fra sider, undersider og filer uten koding.
Installer fraChrome Web Store
Hent Amazon-data med AI
Å skrape Amazon og andre nettsteder for produktresearch tar tid når du kopierer, limer inn og rydder opp data manuelt. Thunderbit skraper nettsteder, følger undersider og henter strukturerte felt som tittel, pris, BSR, vurderinger og selgerdetaljer, i tillegg til data fra PDF-er, dokumenter og bilder.
Bruk AI Suggest Fields for å sette opp kolonner på få klikk, og la AI oppsummere, kategorisere og formatere resultatene mens du skraper. Eksporter til Google Sheets, Airtable eller Notion for å følge konkurrenter, verifisere etterspørsel og holde datasettet oppdatert.
Slik estimerer du Amazon-salg med Thunderbit
STEG 1Last ned og installerLast ned og installer Thunderbit-utvidelsen for Chrome fra nedlastingssiden for Thunderbit Chrome Extension. Når du er installert, logger du inn eller oppretter en gratis konto for å komme i gang.
STEG 2Åpne utvidelsenÅpne Thunderbit-utvidelsen for Chrome, og velg deretter Free Amazon Sales Estimator. I fanen "Estimate Amazon Sales" velger du en produktkategori fra nedtrekksmenyen (dette setter konteksten for tolkning av BSR). Deretter skriver du inn Best Seller Rank (BSR) som et helt tall uten kommaer (for eksempel 12500).
STEG 3Klikk på knappen for å estimere salgKlikk på knappen "Estimate sales" for å generere resultater. Thunderbit validerer at BSR er et positivt heltall, og returnerer deretter en tabell med to utdata: "Estimated Monthly Sales (Units)" og "Estimated Daily Sales (Units)". Eksporter tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller last den ned som CSV eller JSON.
Lær hvordan du estimerer Amazon-produktsalg ut fra BSR og kategori
Estimer salg fra Best Seller Rank
Bruk Free Amazon Sales Estimator til å gjøre et produkts Best Seller Rank om til praktiske estimater for salgsvolum. Velg riktig Amazon-kategori, skriv inn BSR som et helt tall, og få anslag for månedlig og daglig enhetssalg. Dette hjelper nettbutikksaktører, merkevareansvarlige og produktresearchere med å vurdere etterspørsel uten å bygge regneark eller lete etter referansepunkter i flere kilder.
Valider innstillinger og returner konsistente enhetstall
Verktøyet sjekker at BSR er et positivt heltall før resultatene beregnes. Hvis inndata er ugyldig, returneres null-verdier for å hindre feil antakelser i arbeidsflyten din. Når inndata er gyldig, vises numeriske enhetstall for både månedlig og daglig salg, der daglig salg er justert til månedlig ved hjelp av en 30-dagers tilnærming og avrundet til hele enheter for planlegging, prognoser og sammenligning.
Prioriter produkter for innkjøp og lanseringer
Bruk estimatene til å sammenligne flere ASIN-er og avgjøre hvilke produkter som fortjener grundigere research. Innkjøpsteam kan vurdere om en nisje har nok fart, mens private label-selgere kan kvalitetssikre etterspørselen før de investerer i lager, emballasje og annonser. Det er også nyttig for å evaluere varianter innen en kategori, som størrelse, farge eller pakkealternativer, ved hjelp av BSR-verdiene deres.
Støtt prising, lagerstyring og konkurrentovervåking
Kombiner estimatoren med Thunderbit’s AI Web Scraper for å samle inn BSR og produktdetaljer fra lister, og bruk deretter estimatene til å styre lagermål og tidspunkt for gjenbestilling. E-handels टीम kan følge konkurrenter over tid, oppdage produkter i vekst og knytte rangendringer til forventet endring i antall enheter. Resultatet er strukturert for enkel analyse i regneark eller databaser sammen med pris, anmeldelser og selgerdata.
Oppdag flere gratis verktøy
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
Amazon Produktskraper
Hent produktinformasjon fra Amazon ved å lime inn produkt-URL-er. Få titler, priser, vurderinger og mer i en strukturert tabell som enkelt kan eksporteres og gjennomgås.
E-postuttrekker
Finn og trekk ut e-postadresser med E-postuttrekker fra nettsider, PDF-er eller tekst. Rask, presis og klar til å eksporteres når som helst.
AI-emnefeltgenerator for e-post
Generer overbevisende emnefelt til e-post ut fra en kort beskrivelse. Øk åpningsraten med AI-drevne forslag. Raskt, enkelt og uten registrering.
Finn flere verktøy nå
Hva brukere sier om Thunderbit
Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg gjør konkurrentanalyse på. Jeg klikker «AI Suggest Fields», og den bygger en ryddig tabell på tvers av sider med paginering — uten koding og uten CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra nisjemarkeder.
Miles T.Konsulent for salgsutviklingJeg bruker Thunderbit til å hente e-poster og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut ren kontaktinformasjon med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding — bare brukbare data klare til bruk.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjelper meg med å overvåke SKU-data på flere sider. Jeg henter listene, og bruker så Subpage Scraping for å få ut fullstendige produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI-en organiserer alt i kolonnene jeg definerer.
Cassian B.Rådgiver innen eiendomThunderbits Scheduled Scraper gjør det enklere å følge eiendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet med vanlig tekst, og den henter automatisk oppdaterte annonser, priser og lenker uten at jeg trenger å røre oppsettet igjen. Enkelt og svært praktisk.
Dorian B.Spesialist på innhold og SEOJeg bruker Thunderbits Field AI Prompts for å rydde opp i og tagge innhentet blogginnhold. Den trekker ut titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer veldig bra på dynamiske sider og undersider — perfekt for strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Leder for markedsplassdriftVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for nettsteder som krever innlogging bytter vi til nettlesermodus. Det går raskt, er fleksibelt og krever verken vedlikehold eller manuelle endringer.
Jorge F.Salgsleder for inboundThunderbits AI Autofill er en reddende engel. Etter å ha hentet kontaktinformasjon bruker jeg det til å fylle ut lead-skjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, og så fylles alt ut basert på den innhentede raden. Ingen manuell inntasting nødvendig.
Alina D.FrilansforskerJeg stoler på Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildedrevne nettsteder og sider med uendelig scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer klare tabeller jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.
Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg gjør konkurrentanalyse på. Jeg klikker «AI Suggest Fields», og den bygger en ryddig tabell på tvers av sider med paginering — uten koding og uten CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra nisjemarkeder.
Miles T.Konsulent for salgsutviklingJeg bruker Thunderbit til å hente e-poster og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut ren kontaktinformasjon med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding — bare brukbare data klare til bruk.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjelper meg med å overvåke SKU-data på flere sider. Jeg henter listene, og bruker så Subpage Scraping for å få ut fullstendige produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI-en organiserer alt i kolonnene jeg definerer.
Cassian B.Rådgiver innen eiendomThunderbits Scheduled Scraper gjør det enklere å følge eiendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet med vanlig tekst, og den henter automatisk oppdaterte annonser, priser og lenker uten at jeg trenger å røre oppsettet igjen. Enkelt og svært praktisk.
Dorian B.Spesialist på innhold og SEOJeg bruker Thunderbits Field AI Prompts for å rydde opp i og tagge innhentet blogginnhold. Den trekker ut titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer veldig bra på dynamiske sider og undersider — perfekt for strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Leder for markedsplassdriftVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for nettsteder som krever innlogging bytter vi til nettlesermodus. Det går raskt, er fleksibelt og krever verken vedlikehold eller manuelle endringer.
Jorge F.Salgsleder for inboundThunderbits AI Autofill er en reddende engel. Etter å ha hentet kontaktinformasjon bruker jeg det til å fylle ut lead-skjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, og så fylles alt ut basert på den innhentede raden. Ingen manuell inntasting nødvendig.
Alina D.FrilansforskerJeg stoler på Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildedrevne nettsteder og sider med uendelig scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer klare tabeller jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.
Ofte stilte spørsmål
Hent data med AI
Overfør enkelt data til Google Sheets, Airtable eller Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week