Verktøy for produktundersøkelser på Amazon
Finn Amazon-produkter med høyt potensial ved å undersøke søkeord, kategori eller ASIN. Sammenlign etterspørsel, konkurranse, prisnivå og estimert salg for å verifisere ideer. Ta raskere, datadrevne beslutninger om innkjøp og sourcing.
About this tool: Build precise Amazon search queries with filters and open them on Amazon directly. All results are real listings from Amazon — no AI-generated data.
Finn produktdata raskere med ThunderbitBruk Thunderbit til å hente data fra Amazon-lister og relaterte sider, og trekk ut strukturert produktinformasjon med noen få klikk. Automatiser innsamling på tvers av paginering og undersider for raskere research.
Installer fraChrome Web Store
Finn produktdata raskere med Thunderbit
Samle inn produktlister, priser, vurderinger, anmeldelser og selgerdetaljer fra Amazon og andre netthandelsnettsteder med Thunderbits AI Web Scraper. Skrap paginering, besøk undersider for å berike hver rad, og hent data fra PDF-er, dokumenter og bilder til ryddige, strukturerte tabeller.
Oppsummer, kategoriser og formater felter mens du skraper, slik at analysen er klar til bruk med én gang. Eksporter resultatene til Google Sheets, Airtable eller Notion, og hold datasett oppdatert med planlagt skraping for løpende markedsmonitorering.
Slik gjør du produktresearch med Thunderbit
TRINN 1Last ned og installerLast ned og installer Thunderbit Chrome Extension fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installert, logger du inn eller oppretter en gratis konto for å komme i gang.
TRINN 2Åpne utvidelsenÅpne Chrome og klikk på Thunderbit-ikonet for å starte Thunderbit. I verktøylisten velger du Amazon Product Research Tool. Velg fanen som passer arbeidsflyten din: «Search by Keyword» for å skrive inn et søkeord og eventuelle filtre (kategori, prisspenn, estimert månedlig salg, antall anmeldelser og rating), «Search by ASIN» for å vurdere ett produkt via ASIN, eller «Search by Category» for å utforske muligheter i en kategori med valgfrie filtre.
TRINN 3Klikk på knappen «Research products»Klikk på «Research products» for å kjøre analysen. Thunderbit returnerer en tabell med relevante produkter og felter som Product Title, ASIN, Category, Price, Estimated Monthly Sales, Number of Reviews, Average Rating, Competition Score og en Market Trend Summary. Gå gjennom resultatene, og eksporter tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller last den ned som CSV eller JSON.
Lær hvordan du gjør produktresearch på Amazon med søkeord, kategori eller ASIN
Finn produktmuligheter med målrettet søk
Bruk Amazon Product Research Tool til å finne produkter som passer strategien din ved å søke på søkeord, bla i en kategori eller vurdere en bestemt ASIN. Du får en strukturert liste over relevante produkter, slik at du kan sammenligne alternativer side om side. Dette er laget for Amazon-selgere, e-handelsoperatører og produktteam som vil gå raskere fra idé til en shortlist som er verdt å validere.
Filtrer og sammenlign produkter med selgerrelevante nøkkeltall
Avgrens resultatene med praktiske filtre som prisspenn, estimert månedlig salg, antall anmeldelser og rating, slik at du fokuserer på produkter som matcher margin- og etterspørselsmålene dine. Hvert treff inkluderer sentrale felt som pris, estimert salg, anmeldelser, rating og konkurransescore, som gjør det enklere å oppdage varer med høy etterspørsel og styre unna overfylte lister. Det reduserer manuell hopping mellom faner og gir beslutninger basert på konsistente kriterier.
Valider etterspørsel og konkurranse før du kjøper inn varer
Bruk tabellen til å kvalifisere produktideer før du bruker tid på leverandørkontakt eller arbeid med listing. Sorter på estimert månedlig salg for å vurdere etterspørsel, og sjekk deretter konkurransescore, anmeldelsesvolum og rating for å forstå hvor krevende det kan være å gå inn i nisjen. Oppsummering av markedstrend og grafer hjelper deg å se om et produkt vokser, er stabilt eller er på vei ned, slik at du kan time beslutningene bedre.
Lag repeterbare research-rutiner og del resultatene med teamet
Gjør research til en repeterbar prosess ved å kjøre de samme søkene på flere søkeord eller kategorier og lagre resultatene i et konsekvent tabellformat. Del funn med partnere eller kolleger ved å eksportere produktlisten til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion for poengsetting, prioritering og oppfølging av sourcing. Dette er nyttig for byråer, merkevareteam og operatører som håndterer flere produktlinjer.
Oppdag flere gratis verktøy
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
Amazon Produktskraper
Hent produktinformasjon fra Amazon ved å lime inn produkt-URL-er. Få titler, priser, vurderinger og mer i en strukturert tabell som enkelt kan eksporteres og gjennomgås.
Bilde til Excel-konverter
Gjør bilder av tabeller, kvitteringer eller lister om til strukturerte JSON-arrays for enkel eksport til Excel. Spar tid på manuell datainntasting og sørg for høy nøyaktighet.
AI-emnefeltgenerator for e-post
Generer overbevisende emnefelt til e-post ut fra en kort beskrivelse. Øk åpningsraten med AI-drevne forslag. Raskt, enkelt og uten registrering.
E-postuttrekker og verifisering
Finn og trekk ut e-postadresser med E-postuttrekker fra nettsider, PDF-er eller tekst. Raskt, nøyaktig og klart til eksport når som helst.
Finn flere verktøy nå
Hva brukere sier om Thunderbit
Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg gjør konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og den bygger en ryddig tabell på tvers av sider med paginering — ingen koding, ingen CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra smale markedsplasser.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruker Thunderbit til å hente e-poster og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut ryddig kontaktinfo med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding — bare brukbare data klare til bruk.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjelper meg å overvåke SKU-data på tvers av flere sider. Jeg henter listene, og bruker deretter Subpage Scraping til å hente komplette produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI organiserer alt i kolonnene jeg definerer.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit's Scheduled Scraper gjør det enklere å følge eiendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet med vanlige ord, og den henter automatisk oppdaterte oppføringer, priser og lenker uten at jeg trenger å røre oppsettet igjen. Enkelt og veldig praktisk.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruker Thunderbit's Field AI Prompts til å rydde og tagge skrapet blogginnhold. Den henter titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer veldig bra på dynamiske sider og undersider — perfekt for å bygge strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for nettsteder som krever innlogging, bytter vi til nettlesermodus. Det er raskt, fleksibelt og trenger ikke løpende vedlikehold eller manuelle endringer.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit's AI Autofill er en livredder. Etter å ha hentet kontaktinfo bruker jeg det til å fylle ut lead-skjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, og så fyller den inn alt basert på den skrapede raden. Ingen manuell inntasting nødvendig.
Alina D.Freelance ResearcherJeg stoler på Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildebaserte nettsider og sider med uendelig scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer ferdige tabeller jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.
Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg gjør konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og den bygger en ryddig tabell på tvers av sider med paginering — ingen koding, ingen CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra smale markedsplasser.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruker Thunderbit til å hente e-poster og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut ryddig kontaktinfo med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding — bare brukbare data klare til bruk.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjelper meg å overvåke SKU-data på tvers av flere sider. Jeg henter listene, og bruker deretter Subpage Scraping til å hente komplette produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI organiserer alt i kolonnene jeg definerer.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit's Scheduled Scraper gjør det enklere å følge eiendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet med vanlige ord, og den henter automatisk oppdaterte oppføringer, priser og lenker uten at jeg trenger å røre oppsettet igjen. Enkelt og veldig praktisk.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruker Thunderbit's Field AI Prompts til å rydde og tagge skrapet blogginnhold. Den henter titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer veldig bra på dynamiske sider og undersider — perfekt for å bygge strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for nettsteder som krever innlogging, bytter vi til nettlesermodus. Det er raskt, fleksibelt og trenger ikke løpende vedlikehold eller manuelle endringer.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit's AI Autofill er en livredder. Etter å ha hentet kontaktinfo bruker jeg det til å fylle ut lead-skjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, og så fyller den inn alt basert på den skrapede raden. Ingen manuell inntasting nødvendig.
Alina D.Freelance ResearcherJeg stoler på Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildebaserte nettsider og sider med uendelig scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer ferdige tabeller jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.