Amazon Review Exporter
Av
Extract detailed Amazon product reviews by pasting a product URL. Instantly collect reviewer info, ratings, and more in a structured table for easy analysis.
Scrape hundreds of webpages in one click with the Thunderbit Chrome Extension. Prefer to hand this job to AI? Use the Thunderbit API or Thunderbit MCP. Want us to run it for you? Use our Web Scraping Service.
Export Amazon Reviews in One ClickLeverage Thunderbit's AI to gather Amazon product reviews instantly—just paste the URL and get structured data for analysis or export.
Installer fraChrome Web Store
Export Amazon Reviews in One Click
Need to analyze customer sentiment or monitor product feedback? Thunderbit's Amazon Review Exporter lets you pull all review details—names, ratings, comments, images, and more—directly from any Amazon product page with a single click. No manual copy-paste or coding required; just enter the product URL and receive a clean, organized table ready for export.
This tool is perfect for sellers, marketers, and researchers who want to save time and gain insights from real customer experiences. Export your review data to Excel, Google Sheets, Airtable, or Notion for further analysis or reporting.
How to Export Amazon Reviews Using Thunderbit
STEP 1Download and InstallDownload and install the Thunderbit Chrome Extension from the Thunderbit Chrome Extension Download Page. Once installed, log in or create a free account to get started.
STEP 2Open ExtensionNavigate to the Amazon product page from which you want to extract customer reviews. Open the Thunderbit Chrome Extension and select the "Amazon Review Exporter" tool. Paste the product URL into the provided field.
STEP 3Click the Export Reviews ButtonClick the "Export Reviews" button. Thunderbit will extract all available customer reviews, including reviewer name, rating, review title, body, date, product size and color, review images, and helpful vote count. The results will be displayed in a structured table, which you can export to Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, or download as a CSV or JSON file.
Learn how to extract Amazon product reviews in seconds
Collect Detailed Amazon Reviews Instantly
The Amazon Review Exporter lets you gather comprehensive customer feedback from any Amazon product page with just a single URL. Extract reviewer names, ratings, review titles, body text, dates, product variations, images, and helpful vote counts. This tool is ideal for ecommerce sellers, product managers, and researchers who need structured review data for analysis, competitive research, or customer sentiment tracking—without the hassle of manual copy-paste.
Analyze and Organize Review Data Effortlessly
By displaying all extracted reviews in a clear, structured table, the tool makes it easy to sort, filter, and analyze feedback. You can quickly identify trends, spot common issues, or highlight positive experiences. This organized approach saves hours of manual work and ensures you never miss important insights hidden in hundreds of reviews, making it perfect for anyone who needs to make data-driven decisions based on real customer feedback.
Export Reviews to Your Favorite Tools
Once reviews are extracted, you can export the data directly to Excel, Google Sheets, Airtable, or Notion. The export options allow you to integrate review data into your existing workflows, whether you’re building reports, tracking sentiment over time, or sharing findings with your team. The structured format ensures the data is ready for immediate use, reducing the need for additional formatting or manual adjustments.
Support Product Research and Marketing Strategies
Use the exported review data to inform product development, enhance marketing campaigns, or monitor competitor products. Brands, agencies, and analysts can leverage this information to identify customer pain points, discover new feature requests, or gather authentic testimonials for promotional use. The ability to access and analyze real customer voices helps you stay ahead in a competitive market and respond proactively to consumer needs.
Oppdag flere gratis verktøy
Amazon Produktskraper
Hent produktinformasjon fra Amazon ved å lime inn produkt-URL-er. Få titler, priser, vurderinger og mer i en strukturert tabell som enkelt kan eksporteres og gjennomgås.
Amazon Price Scraper
Hent Amazon-priser, selgernavn, vurderinger, ASIN-er, tilgjengelighet og produkt-URL-er med 2 klikk — og eksporter deretter til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion. Ingen koding nødvendig.
Verktøy for produktundersøkelse på Amazon
Finn Amazon-produkter med høyt potensial ved hjelp av søk på nøkkelord, kategori eller ASIN. Sammenlign etterspørsel, konkurranse, pris og estimert salg for å validere ideer. Ta raskere, datadrevne innkjøpsbeslutninger.
Gratis Amazon salgskalkulator
Estimer månedlig og daglig enhetssalg for et Amazon-produkt ved hjelp av kategori og Best Seller Rank. Få raske referansepunkter for etterspørselsanalyse og beslutninger om produktannonsering.
Gratis FBA-gebyrkalkulator på nett
Beregn Amazon FBA-kostnader ved å legge inn pris, kostnad, størrelse, vekt og kategori. Få henvisningsgebyr, plukk- og pakkegebyr samt lagerkostnader, pluss fortjeneste og margin, slik at du kan prise produktene med trygghet.
Kvalitetssjekk for Amazon-produktoppføringer
Vurderer Amazon-produktoppføringer for fullstendighet og SEO-klarhet. Varsler om manglende eller svake titler, punktlister, bilder og søkeord. Få en tydelig poengscore og konkrete tiltak som øker synligheten.
Verktøy for konkurrentanalyse
Sammenlign opptil fem konkurrentnettsteder på tvers av trafikk, engasjement, kilder og publikum. Oppdag styrker, hull og muligheter med side-ved-side-benchmarks.
Gratis Amazon-omsetningskalkulator
Estimer brutto månedsomsetning basert på produktpris og estimert månedlig salgsvolum. Få en rask oversikt for å bekrefte etterspørsel og planlegge lager.
Dette sier brukerne om Thunderbit
Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg jobber med konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og så bygger den en ryddig tabell på tvers av sider med flere resultater — ingen koding, ingen CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra nisjemarkedsplasser.
Miles T.SalgskonsulentJeg bruker Thunderbit til å hente e-post og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut rene kontaktopplysninger med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar bare sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding — bare brukbare data klare til bruk.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjelper meg å følge SKU-data på tvers av flere sider. Jeg henter oppføringene, og bruker deretter Subpage Scraping for å hente fullstendige produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI organiserer alt i kolonner jeg selv definerer.
Cassian B.EiendomsrådgiverThunderbits Scheduled Scraper gjør eiendomssporing enklere. Jeg beskriver intervallet på vanlig norsk, og den henter automatisk oppdaterte annonser, priser og lenker uten at jeg må røre oppsettet igjen. Enkelt og svært praktisk.
Dorian B.Innholds- og SEO-spesialistJeg bruker Thunderbits Field AI Prompts til å rydde opp i og merke hentet blogginnhold. Den trekker ut titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer veldig bra på dynamiske nettsteder og undersider — perfekt for å bygge strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Leder for markedsplassdriftVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for nettsteder som krever innlogging bytter vi til nettlesermodus. Det går raskt, er fleksibelt og krever verken vedlikehold eller manuelle justeringer.
Jorge F.Inbound salgslederThunderbits AI Autofill er en redning. Etter at jeg har hentet kontaktinformasjon, bruker jeg den til å fylle ut lead-skjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, så fyller den inn alt basert på den uthentede raden. Ingen manuell input nødvendig.
Alina D.FrilansforskerJeg stoler på Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildebaserte nettsteder og sider med uendelig scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer ferdige tabeller som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.
Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg jobber med konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og så bygger den en ryddig tabell på tvers av sider med flere resultater — ingen koding, ingen CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra nisjemarkedsplasser.
Miles T.SalgskonsulentJeg bruker Thunderbit til å hente e-post og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut rene kontaktopplysninger med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar bare sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding — bare brukbare data klare til bruk.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjelper meg å følge SKU-data på tvers av flere sider. Jeg henter oppføringene, og bruker deretter Subpage Scraping for å hente fullstendige produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI organiserer alt i kolonner jeg selv definerer.
Cassian B.EiendomsrådgiverThunderbits Scheduled Scraper gjør eiendomssporing enklere. Jeg beskriver intervallet på vanlig norsk, og den henter automatisk oppdaterte annonser, priser og lenker uten at jeg må røre oppsettet igjen. Enkelt og svært praktisk.
Dorian B.Innholds- og SEO-spesialistJeg bruker Thunderbits Field AI Prompts til å rydde opp i og merke hentet blogginnhold. Den trekker ut titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer veldig bra på dynamiske nettsteder og undersider — perfekt for å bygge strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Leder for markedsplassdriftVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for nettsteder som krever innlogging bytter vi til nettlesermodus. Det går raskt, er fleksibelt og krever verken vedlikehold eller manuelle justeringer.
Jorge F.Inbound salgslederThunderbits AI Autofill er en redning. Etter at jeg har hentet kontaktinformasjon, bruker jeg den til å fylle ut lead-skjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, så fyller den inn alt basert på den uthentede raden. Ingen manuell input nødvendig.
Alina D.FrilansforskerJeg stoler på Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildebaserte nettsteder og sider med uendelig scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer ferdige tabeller som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.
