Google Shopping Scraper
Google Shopping Scraper
Av
Gjør Google Shopping-resultater om til en ryddig produkttabell. Fang opp priser, forhandlere, vurderinger, anmeldelser, frakt og lenker. Ideelt for å følge konkurrenter og markedstrender.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Skrap produktdata mens du surferBruk Thunderbit til å skrape Google Shopping og andre nettsteder raskt med AI-drevet feltgjenkjenning og automatisert datainnsamling. Eksporter strukturerte resultater til Sheets, Airtable eller Notion med bare noen få klikk.
Installer fraChrome Web Store
Skrap produktdata mens du surfer
Samle inn produkttitler, priser, forhandlere, vurderinger og lenker fra Google Shopping-sider med Thunderbit sin AI Web Scraper Chrome-utvidelse. Bruk AI Suggest Fields for å strukturere rotete sider, følg paginering, og berik rader ved å skrape undersider for mer detaljerte produktopplysninger.
Skrap data fra nettsteder, undersider, PDF-er, dokumenter og bilder, og oppsummer, kategoriser og formater dem til tabeller klare for analyse. Eksporter til Google Sheets, Airtable eller Notion, eller last ned som CSV eller JSON for rapportering og overvåking.
Slik skraper du Google Shopping-resultater med Thunderbit
STEP 1Last ned og installerLast ned og installer Thunderbit Chrome-utvidelsen fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installert, logger du inn eller oppretter en gratis konto for å komme i gang.
STEP 2Åpne utvidelsenÅpne en Google Shopping-resultatside i Chrome, eller klargjør en Google Shopping-resultat-URL som https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. Klikk på Thunderbit-ikonet for å åpne Thunderbit, og velg deretter Google Shopping Scraper. I verktøy-panelet limer du inn Google Shopping-resultat-URL-en i feltet "Paste Google Shopping Results URL", velger "country" og "language" for riktig markedskontekst, og skriver inn antallet resultater du vil hente i "number_of_results".
STEP 3Klikk på knappen Skrap Google ShoppingKlikk på "Scrape Google Shopping"-knappen for å starte uttrekket. Thunderbit samler strukturert produktdata i en tabell, inkludert Product Name, Product URL, Current Price (USD), Original Price (USD), Rating (Max 5), Number of Reviews og Retailer. Når tabellen er generert, kan du eksportere resultatene til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller laste dem ned som CSV eller JSON for analyse og rapportering.
Lær hvordan du henter produktdata fra Google Shopping inn i en strukturert tabell
Skrap Google Shopping-resultater via URL
Lim inn en Google Shopping-resultat-URL, så trekker Thunderbit ut strukturerte produktoppføringer i en ryddig tabell. Den fanger opp nøkkelfelt som Product Name, Product URL, Current Price, Original Price, Rating, Number of Reviews og Retailer. Dette hjelper nettbutikksjefer, analytikere og markedsførere med å slippe manuell copy-paste når de samler inn konkurrentpriser og sortimentsdata fra Google Shopping-resultatsider.
Normaliser resultater etter land, språk og volum
Velg land- og språkkontekst som matcher markedet du analyserer, og angi deretter hvor mange resultater du vil hente (for eksempel 10, 50 eller 100). Dette gjør det enklere å sammenligne like oppføringer på tvers av regioner, redusere tolkningsfeil forårsaket av lokaliserte formater, og standardisere datasettet for rapportering. Det er nyttig for team som følger priser, kampanjer og forhandlerdekning på tvers av flere markeder.
Overvåk konkurrentpriser og kampanjer
Bruk utdata-tabellen til å følge Current Price versus Original Price, oppdage rabatter og identifisere hvilke forhandlere som vinner kjøpsboksen for et gitt søkeord. Nettbutikk- og merkevareteam kan kjøre skraperen med jevne mellomrom for å bygge en prishistorikk, oppdage plutselige prisfall og kontrollere MAP-samsvar. Feltet Product URL støtter også rask kontroll av spesifikke oppføringer når noe endrer seg.
Kjør markedsanalyse og bygg datasett klare for analyse
Samle inn vurderinger og antall anmeldelser sammen med pris og forhandler for å vurdere produktposisjonering og etterspørselssignaler for en kategori. Analytikere kan bruke datasettet til å benchmarke topprodukter for et søkeord, sammenligne forhandler-tilstedeværelse og prioritere outreach eller partnerskapsmål. Etter skraping kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller laste ned som CSV eller JSON for BI- og rapporteringsarbeidsflyter.
Oppdag flere gratis verktøy
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
Amazon Produktskraper
Hent produktinformasjon fra Amazon ved å lime inn produkt-URL-er. Få titler, priser, vurderinger og mer i en strukturert tabell som enkelt kan eksporteres og gjennomgås.
E-postuttrekker
Finn og trekk ut e-postadresser med E-postuttrekker fra nettsider, PDF-er eller tekst. Rask, presis og klar til å eksporteres når som helst.
AI-emnefeltgenerator for e-post
Generer overbevisende emnefelt til e-post ut fra en kort beskrivelse. Øk åpningsraten med AI-drevne forslag. Raskt, enkelt og uten registrering.
Finn flere verktøy nå
Hva brukere sier om Thunderbit
Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg gjør konkurrentanalyse på. Jeg klikker «AI Suggest Fields», og den bygger en ryddig tabell på tvers av sider med paginering — uten koding og uten CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra nisjemarkeder.
Miles T.Konsulent for salgsutviklingJeg bruker Thunderbit til å hente e-poster og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut ren kontaktinformasjon med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding — bare brukbare data klare til bruk.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjelper meg med å overvåke SKU-data på flere sider. Jeg henter listene, og bruker så Subpage Scraping for å få ut fullstendige produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI-en organiserer alt i kolonnene jeg definerer.
Cassian B.Rådgiver innen eiendomThunderbits Scheduled Scraper gjør det enklere å følge eiendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet med vanlig tekst, og den henter automatisk oppdaterte annonser, priser og lenker uten at jeg trenger å røre oppsettet igjen. Enkelt og svært praktisk.
Dorian B.Spesialist på innhold og SEOJeg bruker Thunderbits Field AI Prompts for å rydde opp i og tagge innhentet blogginnhold. Den trekker ut titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer veldig bra på dynamiske sider og undersider — perfekt for strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Leder for markedsplassdriftVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for nettsteder som krever innlogging bytter vi til nettlesermodus. Det går raskt, er fleksibelt og krever verken vedlikehold eller manuelle endringer.
Jorge F.Salgsleder for inboundThunderbits AI Autofill er en reddende engel. Etter å ha hentet kontaktinformasjon bruker jeg det til å fylle ut lead-skjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, og så fylles alt ut basert på den innhentede raden. Ingen manuell inntasting nødvendig.
Alina D.FrilansforskerJeg stoler på Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildedrevne nettsteder og sider med uendelig scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer klare tabeller jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.
Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg gjør konkurrentanalyse på. Jeg klikker «AI Suggest Fields», og den bygger en ryddig tabell på tvers av sider med paginering — uten koding og uten CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra nisjemarkeder.
Miles T.Konsulent for salgsutviklingJeg bruker Thunderbit til å hente e-poster og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut ren kontaktinformasjon med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding — bare brukbare data klare til bruk.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjelper meg med å overvåke SKU-data på flere sider. Jeg henter listene, og bruker så Subpage Scraping for å få ut fullstendige produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI-en organiserer alt i kolonnene jeg definerer.
Cassian B.Rådgiver innen eiendomThunderbits Scheduled Scraper gjør det enklere å følge eiendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet med vanlig tekst, og den henter automatisk oppdaterte annonser, priser og lenker uten at jeg trenger å røre oppsettet igjen. Enkelt og svært praktisk.
Dorian B.Spesialist på innhold og SEOJeg bruker Thunderbits Field AI Prompts for å rydde opp i og tagge innhentet blogginnhold. Den trekker ut titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer veldig bra på dynamiske sider og undersider — perfekt for strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Leder for markedsplassdriftVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for nettsteder som krever innlogging bytter vi til nettlesermodus. Det går raskt, er fleksibelt og krever verken vedlikehold eller manuelle endringer.
Jorge F.Salgsleder for inboundThunderbits AI Autofill er en reddende engel. Etter å ha hentet kontaktinformasjon bruker jeg det til å fylle ut lead-skjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, og så fylles alt ut basert på den innhentede raden. Ingen manuell inntasting nødvendig.
Alina D.FrilansforskerJeg stoler på Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildedrevne nettsteder og sider med uendelig scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer klare tabeller jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.
Ofte stilte spørsmål
Hent data med AI
Overfør enkelt data til Google Sheets, Airtable eller Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week