Trustpilot-anmeldelsesscraper
Av
Hent Trustpilot-anmeldelser for enhver bedrift og gjør tilbakemeldinger om til strukturert data for analyse.
Skriv inn en Trustpilot-URL
Skriv inn et bedriftsnavn eller domene
Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our Web scraping-tjeneste to save engineering time.
Scrape Trustpilot-anmeldelser rasktBruk Thunderbit til å scrape Trustpilot-anmeldelsessider med AI og samle strukturert tilbakemelding uten copy-paste. Hent vurderinger, datoer, anmeldernavn og tekst med noen få klikk.
Installer fraChrome Web Store
Scrape Trustpilot-anmeldelser raskt
Scrape anmeldelser fra nettsteder, undersider, PDF-er, dokumenter og bilder, og trekk deretter ut strukturerte felt som anmeldernavn, vurdering, dato, tittel, tekst og bedriftsvar.
Oppsummer, kategoriser og formater anmeldelsesdata med AI, og eksporter alt til Sheets, Airtable eller Notion for raskere analyse og rapportering.
Slik scraper du Trustpilot-anmeldelser med Thunderbit
STEP 1Last ned og installerLast ned og installer Thunderbit Chrome Extension fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installert, kan du logge inn eller opprette en gratis konto for å komme i gang.
STEP 2Åpne utvidelsenÅpne Trustpilot-bedriftssiden eller anmeldelsessiden du vil scrape, eller skriv inn bedriftsnavn eller domene i verktøyskjemaet. I Thunderbit-utvidelsen velger du Trustpilot-anmeldelsesscraper og skriver inn URL eller bedriftsnavn, antall anmeldelser, språk og eventuell datoperiode.
STEP 3Klikk på knappen for å scrape Trustpilot-anmeldelserKlikk på knappen for å scrape Trustpilot-anmeldelser. Thunderbit samler anmeldelsesdata som anmeldernavn, vurdering, anmeldelsestittel, anmeldelsestekst, anmeldelsesdato og bedriftsvar i en strukturert tabell. Når scrapingen er ferdig, kan du eksportere resultatene til CSV eller JSON for videre analyse.
Lær hvordan du scraper Trustpilot-anmeldelser
Trekk ut Trustpilot-anmeldelsesdata
Hent strukturert anmeldelsesdata fra en Trustpilot-bedriftsside eller et domene med noen få klikk. Thunderbit samler anmeldernavn, vurdering, anmeldelsestittel, anmeldelsestekst, anmeldelsesdato og bedriftsvar, slik at du kan gjøre kundeinnsikt om til brukbare data. Det er en praktisk måte for team innen kundesuksess, research og drift å analysere sentiment uten å kopiere anmeldelser for hånd.
Filtrer anmeldelser etter språk og dato
Bruk de innebygde inndatafeltene til å snevre inn resultatene etter antall anmeldelser, språk og datoperiode før scraping. Dette hjelper deg å fokusere på den mest relevante tilbakemeldingen for et marked, en kampanje eller en tidsperiode. Thunderbit håndterer anmeldelseslister med flere sider for deg, reduserer manuell scrolling og gjør det enklere å samle større anmeldelsessett med konsistent struktur.
Eksporter anmeldelsestabeller for analyse
Etter scraping kan du laste ned resultatet som CSV eller JSON og flytte det inn i Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion. Tabellformatet gjør det enkelt å sortere etter vurdering, gruppere kommentarer etter tema eller dele funn med teamet ditt. Dette er nyttig for rapportering, konkurrentanalyse og for å bygge et enkelt dashboard for kundesentiment.
Støtt arbeidsflyter for omdømme og research
Dette verktøyet passer godt for merkevarer som følger sitt eget omdømme, byråer som studerer konkurrenter, og analytikere som samler kundeinnsikt i stor skala. Med strukturerte anmeldelsesfelt og valgfrie bedriftsvar kan du sammenligne produktkvalitet, serviceproblemer og gjentakende klager på tvers av selskaper. Det fungerer også godt for bulk-scraping når du trenger et større anmeldelsessett for dypere analyse.
Oppdag flere gratis verktøy
Amazon Produktskraper
Hent produktinformasjon fra Amazon ved å lime inn produkt-URL-er. Få titler, priser, vurderinger og mer i en strukturert tabell som enkelt kan eksporteres og gjennomgås.
Amazon Price Scraper
Hent Amazon-priser, selgernavn, vurderinger, ASIN-er, tilgjengelighet og produkt-URL-er med 2 klikk — og eksporter deretter til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion. Ingen koding nødvendig.
Amazon Review Exporter
Extract detailed Amazon product reviews by pasting a product URL. Instantly collect reviewer info, ratings, and more in a structured table for easy analysis.
Verktøy for produktundersøkelse på Amazon
Finn Amazon-produkter med høyt potensial ved hjelp av søk på nøkkelord, kategori eller ASIN. Sammenlign etterspørsel, konkurranse, pris og estimert salg for å validere ideer. Ta raskere, datadrevne innkjøpsbeslutninger.
Gratis Amazon salgskalkulator
Estimer månedlig og daglig enhetssalg for et Amazon-produkt ved hjelp av kategori og Best Seller Rank. Få raske referansepunkter for etterspørselsanalyse og beslutninger om produktannonsering.
Gratis FBA-gebyrkalkulator på nett
Beregn Amazon FBA-kostnader ved å legge inn pris, kostnad, størrelse, vekt og kategori. Få henvisningsgebyr, plukk- og pakkegebyr samt lagerkostnader, pluss fortjeneste og margin, slik at du kan prise produktene med trygghet.
Kvalitetssjekk for Amazon-produktoppføringer
Vurderer Amazon-produktoppføringer for fullstendighet og SEO-klarhet. Varsler om manglende eller svake titler, punktlister, bilder og søkeord. Få en tydelig poengscore og konkrete tiltak som øker synligheten.
Verktøy for konkurrentanalyse
Sammenlign opptil fem konkurrentnettsteder på tvers av trafikk, engasjement, kilder og publikum. Oppdag styrker, hull og muligheter med side-ved-side-benchmarks.
Dette sier brukerne om Thunderbit
Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg gjør konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og den bygger en ryddig tabell over sider med paginering — ingen koding, ingen CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra nisjemarkeder.
Miles T.Konsulent i salgsutviklingJeg bruker Thunderbit til å hente e-poster og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut ryddig kontaktinformasjon med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar bare sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding — bare brukbare data klare til bruk.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjelper meg med å overvåke SKU-data på tvers av flere sider. Jeg henter listene, og bruker deretter Subpage Scraping for å få ut fullstendige produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI-en organiserer alt i kolonner jeg selv definerer.
Cassian B.EiendomsrådgiverThunderbits Scheduled Scraper gjør eiendomssporing enklere. Jeg beskriver intervallet med vanlig språk, og den henter automatisk oppdaterte annonser, priser og lenker uten at jeg trenger å røre oppsettet igjen. Enkelt og veldig praktisk.
Dorian B.Innholds- og SEO-spesialistJeg bruker Thunderbits Field AI Prompts til å rydde og tagge hentet blogginnhold. Den trekker ut titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer supert på dynamiske sider og undersider — perfekt for å bygge strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Leder for markedsplassdriftVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for sider som krever innlogging bytter vi til nettlesermodus. Det er raskt, fleksibelt og krever verken vedlikehold eller manuelle endringer.
Jorge F.Inbound-salgslederThunderbits AI Autofill er en livredder. Etter å ha hentet kontaktinfo bruker jeg det til å fylle ut leadskjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, så fyller den ut alt basert på den uttrukne raden. Ingen manuell innskriving nødvendig.
Alina D.FrilansforskerJeg stoler på Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildebaserte nettsteder og sider med endeløs scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer klare tabeller som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.
Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg gjør konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og den bygger en ryddig tabell over sider med paginering — ingen koding, ingen CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra nisjemarkeder.
Miles T.Konsulent i salgsutviklingJeg bruker Thunderbit til å hente e-poster og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut ryddig kontaktinformasjon med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar bare sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding — bare brukbare data klare til bruk.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjelper meg med å overvåke SKU-data på tvers av flere sider. Jeg henter listene, og bruker deretter Subpage Scraping for å få ut fullstendige produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI-en organiserer alt i kolonner jeg selv definerer.
Cassian B.EiendomsrådgiverThunderbits Scheduled Scraper gjør eiendomssporing enklere. Jeg beskriver intervallet med vanlig språk, og den henter automatisk oppdaterte annonser, priser og lenker uten at jeg trenger å røre oppsettet igjen. Enkelt og veldig praktisk.
Dorian B.Innholds- og SEO-spesialistJeg bruker Thunderbits Field AI Prompts til å rydde og tagge hentet blogginnhold. Den trekker ut titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer supert på dynamiske sider og undersider — perfekt for å bygge strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Leder for markedsplassdriftVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for sider som krever innlogging bytter vi til nettlesermodus. Det er raskt, fleksibelt og krever verken vedlikehold eller manuelle endringer.
Jorge F.Inbound-salgslederThunderbits AI Autofill er en livredder. Etter å ha hentet kontaktinfo bruker jeg det til å fylle ut leadskjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, så fyller den ut alt basert på den uttrukne raden. Ingen manuell innskriving nødvendig.
Alina D.FrilansforskerJeg stoler på Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildebaserte nettsteder og sider med endeløs scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer klare tabeller som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.
