Hjem
Verktøy
Shopify-butikkfinner

Shopify-butikkfinner

Av
Finn Shopify-butikker etter søkeord, nisje, sted og popularitetsfiltre. Få en kuratert liste med URL-er, tagger og korte sammendrag for raskere markedsanalyse.

Vil du hente data i bulk? Prøv Thunderbit gratis.

Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Oppdag butikkdata raskere med ThunderbitBruk Thunderbit til å hente data fra Shopify-nettsteder og kataloger raskt, og trekk ut strukturerte felter med minimalt oppsett. Automatiser innsamling på tvers av sider og undersider mens du surfer.
chrome-web-store
Installer fraChrome Web Store

Oppdag butikkdata raskere med Thunderbit

Samle inn Shopify-butikknavn, URL-er, kategorier og tagger fra kataloger, søkeresultater og nisjelister med Thunderbits AI web scraper. Hent data fra sider med paginering, følg undersider for mer detaljer, og trekk ut data fra PDF-er, dokumenter og bilder til en ryddig tabell. Etter uttrekk kan Thunderbit oppsummere, kategorisere og formatere felter for analyse, og deretter eksportere til Google Sheets, Airtable eller Notion. Hold research oppdatert ved å planlegge gjentakende uttrekk og kjøre arbeidsflyter på nytt uten kode.

Slik finner du Shopify-butikker med Thunderbit

step_01.png
TRINN 1Last ned og installerLast ned og installer Thunderbit Chrome-utvidelsen fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installert, logger du inn eller oppretter en gratis konto for å komme i gang.
step_02.png
TRINN 2Åpne utvidelsenÅpne Thunderbit Chrome-utvidelsen, gå deretter til verktøyet Shopify Store Finder og velg fanen «Find Shopify Stores». Legg inn søkekriteriene dine: skriv inn søkeord (som produkttype eller tema), velg nisje/kategori og eventuelt et sted. Finjuster resultatene ved å velge popularitetsfilter, filter for nylig aktivitet og hvor mange butikker som skal returneres.
step03.png
TRINN 3Klikk på knappen «Find Shopify Stores»Klikk på «Find Shopify Stores» for å generere en tabell med matchende Shopify-baserte butikker. Gå gjennom radene, som vanligvis inkluderer butikknavn, URL, beskrivelse, tagger og eventuelle signaler som popularitet eller nylig aktivitet. Eksporter tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller last den ned som CSV eller JSON.

Lær hvordan du finner Shopify-butikker etter nisje, sted og popularitetssignaler

Oppdag Shopify-butikker med søkeord- og nisjefiltre

Shopify Store Finder hjelper deg å lage en målrettet liste over nettbutikker som bruker Shopify, basert på søkeord og valgt nisje eller kategori. Verktøyet er laget for markedsførere, e-handelsansvarlige og gründere som trenger konkrete eksempler å analysere, samarbeide med eller sammenligne seg mot. I stedet for å lete manuelt og åpne dusinvis av faner, legger du inn kriteriene dine og får en strukturert liste med butikknavn, URL-er, beskrivelser og tagger.
Kom i gang gratis
section1_keyword_niche_filters.png

Spiss resultatene med sted, popularitet og nylig aktivitet

Avgrens researchen ved å legge til by, delstat/fylke eller land, og prioriter eventuelt butikker basert på popularitet og nylig aktivitet når slike signaler finnes. Dette er nyttig når du vil fokusere på et bestemt marked, eller når du vil se nærmere på merkevarer som ser ut til å vokse eller holde seg aktive. Resultatet blir en ryddigere shortlist som passer bedre til go-to-market, konkurransebilde eller outreach-mål.
Kom i gang gratis
section2_location_popularity.png

Analyser konkurrenter og trender for e-handelsstrategi

Bruk resultatene til å kartlegge konkurrenter i en nisje, se vanlige produktvinklinger og finne mønstre i posisjonering, merchandising og merkevarebygging. E-handelsteam kan bygge en «swipe file» med butikkinspirasjon, følge hvordan kategorier utvikler seg og validere etterspørsel ved å sammenligne flere butikker side om side. Byråer og konsulenter kan også bruke listen til å kvalifisere prospekter og forberede mer relevante analyser og pitcher.
Kom i gang gratis
section3_competitor_research.png

Bygg lead-lister og få butikkdata inn i arbeidsflyten din

Gjør butikklisten om til et arbeidsdatasett for outreach, partnerskap eller leverandørresearch. Med Thunderbit kan du bruke URL-ene som utgangspunkt og hente flere detaljer fra hver butikk via skraping av undersider, og deretter eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion. Slik går team raskere fra oppdagelse til handling ved å samle research, beriking og deling i én strukturert arbeidsflyt.
Kom i gang gratis
section4_export_workflow.png

Oppdag flere gratis verktøy

The Good Guys Scraper

Extract detailed product data from The Good Guys listings, including pricing, images, and reviews. Ideal for price monitoring and market research.

Verktøy for konkurrentanalyse

Sammenlign opptil fem konkurrentnettsteder på tvers av trafikk, engasjement, kilder og publikum. Oppdag styrker, hull og muligheter med side-ved-side-benchmarks.

Gratis nettbasert fortjenestemargin-kalkulator

Beregn fortjeneste og fortjenestemargin basert på salgspris, kostnad og eventuelle tilleggskostnader. Få tydelige prosenter og fortjeneste i kroner/dollar som støtter beslutninger om prising og lønnsomhet.

Gratis FBA-gebyrkalkulator på nett

Estimer Amazon FBA-kostnader ved å legge inn pris, varekost, størrelse, vekt og kategori. Få henvisningsgebyr, oppfyllelses- og lagergebyrer, samt fortjeneste og margin, slik at du kan prise produkter med trygghet.

Gratis Amazon-omsetningskalkulator

Estimer brutto månedsomsetning basert på produktpris og estimert månedlig salgsvolum. Få en rask oversikt for å bekrefte etterspørsel og planlegge lager.

Kalkulator for påslag i bedrift

Beregn salgspris ut fra enhetskostnad og påslagsprosent. Se salgspris og bruttofortjeneste per enhet, slik at du kan prise produkter med trygghet.

Amazon søkeordverktøy

Generer Amazon-søkeord med høy kjøpsintensjon ut fra en utgangspunktfrase for å optimalisere produktoppføringer og øke synligheten. Få søkeordforslag med valgfrie signaler for volum, konkurranse og relevans for raskere SEO-beslutninger.

Tripadvisor Hotel Scraper

Extract hotel names, ratings, images, and reviews from Tripadvisor pages into a structured, downloadable table. Save time collecting hotel data for research or analysis.

Leboncoin-scraper

Hent ut Leboncoin-annonser til en ryddig tabell for analyse. Fang opp tittel, pris, sted, dato og viktige produktdetaljer fra et søk eller en annonse-URL.

Trustpilot-anmeldelsesscraper

Hent Trustpilot-anmeldelser for enhver bedrift og gjør tilbakemeldinger om til strukturert data for analyse.

Amazon-anmeldelsesanalyse

Analyser Amazon-anmeldelser for å avdekke sentiment, gjentakende temaer og de viktigste fordelene og ulempene. Gjør store mengder tilbakemeldinger om til tydelige innsikter som forbedrer produkter og produktoppføringer.

Amazon vurderingsanalyse

Analyser Amazon-anmeldelser for å se fordelingen av stjerner, viktigste fordeler og ulemper, samt gjentakende temaer. Spar tid ved å gjøre lange anmeldelsessider om til en strukturert oppsummering for raskere beslutninger.

UPC-oppslag

Slå opp produktdetaljer med UPC for å verifisere varer og sammenligne annonser. Få navn, merke, produsent, kategori og bilder i ett søk.

Kvalitetssjekk for Amazon-produktoppføringer

Vurderer Amazon-produktoppføringer for fullstendighet og SEO-klarhet. Varsler om manglende eller svake titler, punktlister, bilder og søkeord. Få en tydelig poengscore og konkrete tiltak som øker synligheten.

Verktøy for produktundersøkelse på Amazon

Finn Amazon-produkter med høyt potensial ved hjelp av søk på nøkkelord, kategori eller ASIN. Sammenlign etterspørsel, konkurranse, pris og estimert salg for å validere ideer. Ta raskere, datadrevne innkjøpsbeslutninger.

Booking.com-scraper

Hent overnattingsdata fra Booking.com for raskere hotellsammenligning og research.

Finn flere verktøy nå

Hva brukerne sier om Thunderbit

Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg jobber med konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og den bygger en ryddig tabell på tvers av sider med paginering—ingen koding, ingen CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra nisjemarkedsplasser.
Miles T.Konsulent i salgsutviklingJeg bruker Thunderbit til å hente e-poster og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut ren kontaktinformasjon med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding—bare data som er klare til bruk.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjelper meg å overvåke SKU-data på tvers av flere sider. Jeg henter listene, og bruker deretter Subpage Scraping for å få fullstendige produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI-en organiserer alt i kolonner jeg definerer.
Cassian B.EiendomsrådgiverThunderbits Scheduled Scraper gjør eiendomssporing enklere. Jeg beskriver intervallet på vanlig engelsk, og den henter automatisk oppdaterte annonser, priser og lenker uten at jeg trenger å gjøre noe mer med oppsettet. Enkelt og veldig praktisk.
Dorian B.Content- og SEO-spesialistJeg bruker Thunderbits Field AI Prompts for å rydde og tagge hentet blogginnhold. Den trekker ut titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer utmerket på dynamiske sider og undersider—perfekt for å bygge strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Teamleder for markedsplassdriftVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for sider som krever innlogging, bytter vi til nettlesermodus. Det er raskt, fleksibelt og krever ikke løpende vedlikehold eller manuelle endringer.
Jorge F.Inbound-salgslederThunderbits AI Autofill er en redning. Etter å ha hentet kontaktinformasjon bruker jeg det til å fylle ut lead-skjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, og den fyller alt ut fra den hentede raden. Ingen manuell inntasting nødvendig.
Alina D.FrilansforskerJeg er avhengig av Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildebaserte nettsteder og sider med uendelig scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer ferdige tabeller jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.
Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg jobber med konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og den bygger en ryddig tabell på tvers av sider med paginering—ingen koding, ingen CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra nisjemarkedsplasser.
Miles T.Konsulent i salgsutviklingJeg bruker Thunderbit til å hente e-poster og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut ren kontaktinformasjon med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding—bare data som er klare til bruk.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjelper meg å overvåke SKU-data på tvers av flere sider. Jeg henter listene, og bruker deretter Subpage Scraping for å få fullstendige produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI-en organiserer alt i kolonner jeg definerer.
Cassian B.EiendomsrådgiverThunderbits Scheduled Scraper gjør eiendomssporing enklere. Jeg beskriver intervallet på vanlig engelsk, og den henter automatisk oppdaterte annonser, priser og lenker uten at jeg trenger å gjøre noe mer med oppsettet. Enkelt og veldig praktisk.
Dorian B.Content- og SEO-spesialistJeg bruker Thunderbits Field AI Prompts for å rydde og tagge hentet blogginnhold. Den trekker ut titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer utmerket på dynamiske sider og undersider—perfekt for å bygge strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Teamleder for markedsplassdriftVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for sider som krever innlogging, bytter vi til nettlesermodus. Det er raskt, fleksibelt og krever ikke løpende vedlikehold eller manuelle endringer.
Jorge F.Inbound-salgslederThunderbits AI Autofill er en redning. Etter å ha hentet kontaktinformasjon bruker jeg det til å fylle ut lead-skjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, og den fyller alt ut fra den hentede raden. Ingen manuell inntasting nødvendig.
Alina D.FrilansforskerJeg er avhengig av Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildebaserte nettsteder og sider med uendelig scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer ferdige tabeller jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.

Ofte stilte spørsmål

Hent data med AI
Overfør enkelt data til Google Sheets, Airtable eller Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
© 2026 Thunderbit Inc. All rights reserved.